Дурӯғи таҳлилӣ

by Aug 31, 2022BI / Analyticsтафсирњо 0

Дурӯғи таҳлилӣ

Тарзи таҳлил

 

Марк Твен ба таври мубоҳиса чунин гуфт: "Се намуди дурӯғ вуҷуд дорад: дурӯғ, дурӯғи лаънатӣ ва аналитика. " 

Мо чунин мешуморем, ки таҳлил ба мо фаҳмишҳои муфид ва амалишаванда медиҳад. Он чизе ки мо аксар вақт дарк намекунем, ин аст, ки чӣ гуна ғаразҳои худи мо ва дигарон ба ҷавобҳое, ки мо ҳатто нармафзор ва системаҳои мураккабтарин медиҳанд, таъсир мерасонанд. Баъзан, мумкин аст, ки моро беинсофӣ идора кунанд, аммо маъмулан, он метавонад ғаразҳои нозук ва бефаҳм бошад, ки ба таҳлили мо ворид мешаванд. Ҳавасмандии паси таҳлили ғаразнок бисёр аст. Баъзан натиҷаҳои беғаразонае, ки мо аз илм интизорем, 1) интихоби нозук дар тарзи пешниҳоди додаҳо, 2) маълумоти номувофиқ ё ғайрирасмӣ, 3) чӣ гуна таълим додани системаҳои AI, 4) ноогоҳӣ, бесалоҳиятии муҳаққиқон ё дигарон, ки кӯшиш мекунанд, таъсир мерасонанд. накл кардан, 5) худи тахлил.    

Муаррифӣ ғаразнок аст

Баъзе аз дурӯғҳо нисбат ба дигарон осонтаранд. Вақте ки шумо медонед, ки чиро ҷустуҷӯ кардан лозим аст, шумо метавонед эҳтимолияти онро осонтар муайян кунед графикҳо ва диаграммаҳои гумроҳкунанда. 

Ҳадди аққал вуҷуд дорад панҷ роҳи ба таври нодуруст нишон додани маълумот: 1) Маҷмӯи маълумоти маҳдудро нишон диҳед, 2). Нишон додани таносуби ба ҳам алоқаманд, 3) нодуруст нишон додани маълумот, 4) ба таври ғайримуқаррарӣ нишон додани маълумот ё 5). Нишон додани маълумот аз ҳад зиёд соддашуда.

Маҷмӯи маълумоти маҳдудро нишон диҳед

Маҳдуд кардани маълумот ё дастӣ интихоб кардани қисмати ғайритасодуфии маълумот метавонад аксар вақт ҳикояеро нақл кунад, ки ба тасвири калон мувофиқат намекунад. Намунаи нодуруст ё ҷамъоварии гелос ин аст, ки таҳлилгар барои муаррифии гурӯҳи калонтар намунаи ғайрирасмӣ истифода мебарад. 

Дар моҳи марти соли 2009 2020, Департаменти тандурустии ҷамъиятии Гурҷистон ин ҷадвалро ҳамчун як қисми гузориши ҳаррӯзаи худ нашр кард. Он воқеан назар ба ҷавоб доданаш саволҳои бештареро ба миён меорад.  

Яке аз чизҳое, ки намерасад, контекст аст. Масалан, донистани он ки барои хар як гурухи синну сол чанд фоизи ахолиро ташкил медихад, муфид мебуд. Масъалаи дигаре, ки бо диаграммаи оддӣ ба назар мерасад, гурӯҳҳои нобаробари синну сол аст. Синну соли 0-17 18 сол дорад, 18-59 42, 60+ кушода аст, аммо тақрибан 40 сол дорад. Хулоса, танҳо бо назардошти ин ҷадвал, ин аст, ки аксари ҳолатҳо дар гурӯҳи синну соли 18-59 сола мебошанд. Ба назар мерасад, ки гурӯҳи синну соли 60+ аз ҳолатҳои COVID камтар осеб дидаанд. Аммо ин тамоми ҳикоя нест.

Барои муқоиса, ин маълумоти гуногун дар бораи Вебсайти CDC диаграммаҳои ҳолатҳои COVID аз рӯи гурӯҳи синну сол бо маълумоти иловагӣ дар бораи фоизи аҳолии ИМА, ки дар ҳар як синну сол аст.  

Ин беҳтар аст. Мо контексти бештар дорем. Мо мебинем, ки гурўњњои синну соли 18-29, 30-39, 40-49 дар њамаи онњо фоизи беморињо нисбат ба фоизи гурўњи синну сол дар ањолї зиёдтар аст. Ҳанӯз баъзе гурӯҳҳои нобаробари синну сол вуҷуд доранд. Чаро 16-17 синну соли алоҳида аст? Бо вуҷуди ин, ин тамоми ҳикоя нест, аммо коршиносон дар камтар аз ин сутунҳо навиштаанд, пешгӯиҳо ва мандатҳо додаанд. Аён аст, ки бо COVID, ба ғайр аз синну сол, тағирёбандаҳои зиёде мавҷуданд, ки ба сифати ҳолати мусбӣ ҳисобида мешаванд: ҳолати эмкунӣ, мавҷудияти санҷишҳо, шумораи санҷишҳо, бемориҳои ҳамроҳ ва ғайра. Худи шумораи парвандаҳо тасвири нопурраро фароҳам меорад. Аксари коршиносон инчунин ба Шумораи фавтҳо ё фоизи фавтҳо ба 100,000 аҳолӣ ё ҳодисаҳои фавтидагон назар мекунанд, то бубинанд, ки COVID ба ҳар як гурӯҳи синну сол чӣ гуна таъсир мерасонад.

Муносибатҳои ба ҳам алоқамандро нишон диҳед

Аён аст, ки а таносуби қавӣ байни хароҷоти ИМА барои илм, кайҳон ва технология ва шумораи худкушӣ тавассути овехтан, буғи кардан ва нафаскашӣ. Муносибат 99.79% аст, ки тақрибан мувофиқати комил аст.  

Аммо кӣ метавонад даъво кунад, ки инҳо бо ягон роҳ алоқаманданд ё яке боиси дигаре мешавад? Дигар мисолҳои камтар шадид вуҷуд доранд, вале на камтар бардурӯғ. Байни ҳарфҳо дар ғолиби Word of Scripps National Spelling Bee ва шумораи одамоне, ки аз ҷониби тортанакҳои заҳрнок кушта шудаанд, як таносуби қавӣ вуҷуд дорад. Тасодуф? Шумо қарор медиҳед.

Роҳи дигари диаграммаи ин маълумот, ки метавонад камтар гумроҳкунанда бошад, дохил кардани сифр дар ҳарду меҳвари Y мебошад.

Маълумотро нодуруст нишон диҳед

аз Чӣ гуна маълумотро бад нишон додан мумкин аст, иёлати Ҷорҷияи ИМА 5 кишвари беҳтаринро бо шумораи бештари ҳолатҳои тасдиқшудаи COVID-19 муаррифӣ кард.

Ба назар қонунӣ, дуруст? Тамоюли коҳиши ҳолатҳои тасдиқшудаи COVID-19 ба таври возеҳ мушоҳида мешавад. Метавонед меҳвари X-ро хонед? Меҳвари X вақтро ифода мекунад. Одатан, санаҳо аз чап ба рост зиёд мешаванд. Дар ин ҷо мо саёҳати каме вақтро дар меҳвари X мебинем: 

4/28/2020

4/27/2020

4/29/2020

5/1/2020

4/30/2020

5/4/2020

5/6/2020

5/5/2020

5/2/22020 ...

Мунтазир бошед? Чӣ? Меҳвари X аз рӯи хронологӣ мураттаб карда нашудааст. Ҳамин тавр, чӣ қадаре ки тамоюл хуб ба назар мерасад, мо ҳеҷ гуна хулоса бароварда наметавонем. Агар санаҳо фармоиш дода шаванд, сутунҳо барои шумораи парвандаҳо бештар аз ҳама гуна тамоюлҳо намунаи арраро нишон медиҳанд.

Дар ин ҷо ислоҳи осон ин аст, ки санаҳоро ҳамон тавре ки тақвим мекунад, ҷудо кунед.

Маълумотро ба таври ғайримуқаррарӣ нишон диҳед

Мо ҳама банд ҳастем. Майнаи мо ба мо таълим додааст, ки дар асоси фарзияҳое, ки дар ҷаҳони мо мувофиқ буданд, зуд доварӣ кунем. Масалан, ҳар як графике, ки ман дидаам, меҳварҳои x ва y-ро дар сифр ё арзишҳои пасттарин нишон медиҳад. Ба ин ҷадвал ба таври мухтасар нигоҳ карда, шумо дар бораи таъсири Флорида чӣ хулоса бароварда метавонед «Қонуни асосии худро риоя кунед.”? Ман аз эътироф кардан шарм медорам, аммо ин график дар аввал маро фиреб дод. Чашми шумо ба матн ва тирчаи мобайни график ба осонӣ кашида мешавад. Дар ин график поин боло аст. Шояд ин дурӯғ набошад - маълумот дар он ҷо аст. Аммо, ман бояд фикр кунам, ки ин барои фиреб додан аст. Агар шумо онро ҳанӯз надида бошед, сифр дар меҳвари y дар боло аст. Ҳамин тавр, вақте ки тамоюли маълумот коҳиш меёбад, ин маънои марги бештарро дорад. Ин ҷадвал нишон медиҳад, ки шумораи кушторҳо бо истифода аз силоҳи оташфишон зиёд шуд пас аз соли 2005, бо тамоюли пешравӣ нишон дода шудааст поён.

Маълумотро аз ҳад зиёд содда нишон диҳед

Як мисоли аз ҳад зиёд содда кардани маълумотро дидан мумкин аст, вақте ки таҳлилгарон аз Парадокси Симпсон истифода мебаранд. Ин падидаест, ки вақте ба назар мерасад, ки маълумоти ҷамъшуда назар ба он ки ба зергурӯҳҳо ҷудо карда мешавад, хулосаи дигарро нишон медиҳад. Ҳангоми дидани фоизҳои ҷамъшудаи сатҳи баланд ба ин дом афтодан осон аст. Яке аз равшантарин тасвирҳои Парадокси Симпсон дар кор вобаста аст миёнаи зарбазанӣ.  

Дар ин ҷо мо мебинем, ки Дерек Ҷетер нисбат ба Дэвид Адлис барои мавсимҳои 1995 ва 1996 ба ҳисоби миёна баландтар аст. Парадокс вақте ба миён меояд, ки мо дарк мекунем, ки Адолат Ҷетерро дар ҳисоби миёна дар ҳарду сол бартарӣ додааст. Агар шумо бодиққат назар кунед, вақте мефаҳмед, ки Ҷетер дар соли 4 тақрибан 1996 маротиба зиёдтар (маҳраҷ) ба ҳисоби миёна дар соли 007 1996 камтар буд. 10 ба ҳисоби миёна дар соли 003 баландтар буд.

Муаррифӣ ба таври оддӣ ба назар мерасад, аммо Парадокси Симпсон, дидаву дониста ё надониста, ба хулосаҳои нодуруст оварда расонд. Ба наздикӣ, дар хабарҳо ва васоити ахбори иҷтимоӣ намунаҳои Парадокси Симпсон мавҷуданд, ки ба ваксинаҳо ва фавти COVID алоқаманданд. Як харита Графикаи хатти муќоисаи сатњи фавти байни ваксинашуда ва эмнашавандаро барои одамони синни 10-59 сола нишон медињад. Диаграмма нишон медиҳад, ки ваксинанашудаҳо мунтазам сатҳи фавти камтар доранд. Дар ин ҷо чӣ гап?  

Масъала ба масъалае монанд аст, ки мо бо ҳисоби миёнаи зарба мебинем. Махраҷ дар ин ҳолат шумораи шахсони алоҳида дар ҳар як гурӯҳи синну сол аст. График гурӯҳҳоеро муттаҳид мекунад, ки натиҷаҳои гуногун доранд. Агар мо ба гурӯҳи синну соли калонсол, 50-59 , алоҳида нигоҳ кунем, мебинем, ки ваксина беҳтар аст. Ба ҳамин монанд, агар мо ба 10-49 нигоҳ кунем, мебинем, ки ваксина беҳтар аст. Тааҷҷубовар аст, ки ҳангоми дидани маҷмӯи омехта, ваксинанашуда натиҷаи бадтар дорад. Бо ин роҳ, шумо метавонед бо истифода аз додаҳо далелҳои муқобилро пешниҳод кунед.

Маълумот ғаразнок аст

Ба маълумот на ҳамеша бовар кардан мумкин аст. Ҳатто дар ҷомеаи илмӣ, зиёда аз сеяки муҳаққиқони пурсидашуда эътироф карданд "Таҷрибаҳои тадқиқотии шубҳанок."  дигар детективи қаллобӣ мегӯяд, "Эҳтимол аст, ки қаллобӣ дар додаҳо - ҷадвалҳо, графикҳои хатӣ, пайдарпайии маълумот [- назар ба он ки мо воқеан кашф мекунем] хеле зиёд аст. Ҳар касе, ки дар сари мизи ошхонаи худ нишастааст, метавонад якчанд рақамҳоро дар ҷадвал гузорад ва графики хатиро созад, ки боварибахш менамояд."

Ин аввал мисол Чунин ба назар мерасад, ки касе ин корро кардааст. Ман намегӯям, ки ин қаллобӣ аст, аммо ҳамчун пурсиш, он танҳо ягон маълумоте тавлид намекунад, ки ба қарори огоҳона мусоидат кунад. Чунин ба назар мерасад, ки пурсиш аз пурсидашудагон дар бораи ақидаи онҳо дар бораи қаҳваи истгоҳи сӯзишворӣ ё ягон ҳодисаи дигари марбута пурсид. 

  1. Бештар 
  2. калон
  3. Хеле хуб 

Ман паёми Twitter-ро буридаам, то истинод ба тарафи гунаҳкорро нест кунам, аммо ин ҷадвали воқеии натиҷаҳои ниҳоии пурсиш аст. Чунин пурсишҳо кам нестанд. Аён аст, ки ҳама гуна диаграммае, ки аз маълумоте, ки дар натиҷаи посухҳо ба вуҷуд омадааст, нишон медиҳад, ки қаҳваи мавриди назар набояд аз даст дода шавад.  

Мушкилот дар он аст, ки агар ба шумо ин пурсишнома дода мешуд ва посухе, ки ба андешаи шумо мувофиқат намекунад, наёфтед, шумо аз пурсиш гузаред. Ин метавонад як мисоли шадиди эҷоди маълумоти беэътимод бошад. Аммо тарҳи бади пурсиш метавонад боиси камтар шудани посухҳо гардад ва онҳое, ки посух медиҳанд, танҳо як ақида доранд, ин танҳо масъалаи дараҷа аст. Маълумот ғаразнок аст.

Ин мисоли дуюми ғарази маълумот аз файлҳои "Бадтарин графикҳои гумроҳкунандаи COVID 19. " 

Боз, ин нозук аст ва комилан равшан нест. Графикаи сатри ҳамвор - қариб хеле ҳамвор - коҳиши фоизи ҳолатҳои мусбати COVID-19 бо мурури замон дар як музофоти Флоридаро нишон медиҳад. Шумо метавонед ба осонӣ ба хулосае ояд, ки парвандаҳо коҳиш меёбанд. Ин хеле хуб аст, визуализатсия маълумотро дақиқ муаррифӣ мекунад. Мушкилот дар маълумот аст. Ҳамин тавр, ин як ғарази маккоронатар аст, зеро шумо онро дида наметавонед. Он дар маълумот пухта шудааст. Саволҳое, ки шумо бояд пурсед, дар бар мегиранд, ки кӣ санҷида мешавад? Ба ибораи дигар, махраҷ чист, ё шумораи аҳолии он, ки мо дарсадро дида истодаем. Тахмин ин аст, ки он тамоми аҳолӣ ё ҳадди аққал як намунаи намояндагӣ аст.

Аммо, дар ин давра, дар ин шаҳристон, санҷишҳо танҳо ба шумораи маҳдуди одамон дода мешуданд. Онҳо бояд аломатҳои ба COVID монанд дошта бошанд ё ба наздикӣ ба кишваре дар рӯйхати нуқтаҳои доғ сафар карда буданд. Илова бар ин, натиҷаҳоро печидатар он аст, ки ҳар як санҷиши мусбӣ ҳисоб карда шуд ва ҳар як санҷиши манфӣ ҳисоб карда шуд. Одатан, вақте ки шахс мусбат санҷида шуд, онҳо ҳангоми гузаштани вирус дубора санҷида мешуданд ва манфӣ месанҷанд. Ҳамин тавр, ба як маъно, барои ҳар як ҳолати мусбӣ, як ҳолати санҷиши манфӣ мавҷуд аст, ки онро бекор мекунад. Аксарияти мутлақи санҷишҳо манфӣ мебошанд ва санҷишҳои манфии ҳар як шахс ҳисоб карда шуданд. Шумо мебинед, ки маълумот чӣ гуна ғаразнок аст ва барои қабули қарорҳо муфид нест. 

Вуруд ва омӯзиши AI ғаразнок аст

Ҳадди ақал ду роҳ вуҷуд дорад, ки AI метавонад ба натиҷаҳои ғаразнок оварда расонад: оғоз аз маълумоти ғаразнок ё истифодаи алгоритмҳои ғаразнок барои коркарди маълумоти дуруст.  

Вуруди ғаразнок

Бисёре аз мо дар чунин таассурот ҳастем, ки ба AI метавон бовар кард, ки рақамҳоро вайрон кунад, алгоритмҳои онро истифода барад ва таҳлили боэътимоди маълумотро туф кунад. Интеллекти сунъӣ метавонад танҳо он қадар оқил бошад, ки омӯзонида шудааст. Агар маълумоте, ки дар он таълим дода шудааст, номукаммал бошад, ба натиҷаҳо ё хулосаҳо низ бовар кардан мумкин нест. Монанди мисоли дар боло зикршуда дар бораи ғаразнокии пурсиш, як қатор роҳҳо вуҷуд доранд, ки маълумот метавонанд кифоя аст дар омӯзиши мошинсозӣ:.  

  • Мушкилоти намунавӣ - маҷмӯи маълумоти омӯзишӣ намояндагии тамоми аҳолӣ нест.
  • Муносибати истисно - баъзан он чизе, ки аз ҳад зиёд ба назар мерасад, воқеан дуруст аст ё дар он ҷое, ки мо дар бораи он чиро дохил кардан лозим аст (кодҳои почта, санаҳо ва ғайра).
  • Муносибати андозагирӣ - конвенсия бояд ҳамеша аз марказ ва поёни мениск чен карда шавад, масалан, ҳангоми ченкунии моеъҳо дар колбаҳои ҳаҷмӣ ё пробиркаҳо (ба истиснои симоб).
  • Ба хотир овардани ғараз - вақте ки тадқиқот аз хотираи иштирокчиён вобаста аст.
  • Ғарази нозирон - олимон, мисли ҳама одамон, бештар майл доранд, ки он чизеро, ки интизоранд, бубинанд.
  • Ғарази ҷинсистӣ ва нажодпарастӣ - ҷинс ё нажод метавонад аз ҳад зиёд ё кам муаррифӣ карда шавад.  
  • Ғарази ассотсиатсия - маълумот стереотипҳоро тақвият медиҳад

Барои он ки AI натиҷаҳои боэътимод баргардонад, маълумоти омӯзишии он бояд ҷаҳони воқеиро муаррифӣ кунад. Тавре ки мо дар мақолаи қаблии блог муҳокима карда будем, омодасозии маълумот муҳим аст ва мисли ҳама гуна лоиҳаи дигари додаҳо. Маълумоти беэътимод метавонад ба системаҳои омӯзиши мошинҳо дарси нодуруст диҳад ва ба хулосаи нодуруст оварда расонад. Гуфт: "Ҳама маълумот ғаразнок аст. Ин паранойя нест. Ин факт аст». – Доктор Санҷив М. Нараян, Мактаби тиббии Донишгоҳи Стэнфорд.

Истифодаи маълумоти ғаразнок барои омӯзиш боиси як қатор нокомиҳои назарраси AI гардид. (Намунаҳо Ин ҷо ва Ин ҷо, тадқиқот Ин ҷо..)

Алгоритмҳои ғаразнок

Алгоритм маҷмӯи қоидаҳоест, ки воридотро қабул мекунанд ва барои ҷавоб додан ба мушкилоти тиҷорат натиҷа медиҳанд. Онҳо аксар вақт дарахтони қарорҳои хуб муайяншуда мебошанд. Алгоритмҳо мисли қуттиҳои сиёҳ эҳсос мекунанд. Ҳеҷ кас намедонад, ки онҳо чӣ гуна кор мекунанд, аксар вақт, ҳатто ширкатҳое, ки онҳоро истифода мебаранд. Оҳ, ва онҳо аксар вақт моликият мебошанд. Табиати пурасрор ва мураккаби онҳо яке аз сабабҳои ин қадар маккорона будани алгоритмҳои ғаразнок мебошад. . 

Алгоритмҳои AI-ро дар тиб, HR ё молия баррасӣ кунед, ки нажодро ба назар мегиранд. Агар нажод омил бошад, алгоритми нажодӣ кӯр шуда наметавонад. Ин назариявӣ нест. Мушкилоти ба ин монанд дар ҷаҳони воқеӣ бо истифода аз AI дар кашф карда шуданд кироя, савор шудан, дархости қарзранд трансплантатсияи гурда

Хулоса ин аст, ки агар маълумот ё алгоритмҳои шумо бад бошанд, аз бефоидатар бадтар бошанд, онҳо метавонанд хатарнок бошанд. Чунин чизе вуҷуд дорад "аудити алгоритмӣ.» Ҳадаф аз он иборат аст, ки ба созмонҳо дар муайян кардани хатарҳои эҳтимолии марбут ба алгоритм, зеро он ба адолат, ғараз ва табъиз марбут аст. Дар ҷои дигар, Facebook AI-ро барои мубориза бо ғаразнокӣ дар AI истифода мебарад.

Одамон ғаразноканд

Мо дар ду тарафи муодила одамон дорем. Мардум тахлил тайёр мекунанду одамон маълумот мегиранд. Муҳаққиқон ҳастанд ва хонандагон ҳастанд. Дар ҳама гуна муошират, метавонад дар интиқол ё қабул мушкилот вуҷуд дошта бошад.

Масалан, обу ҳаворо гирем. "Имконияти боридани борон" чӣ маъно дорад? Аввалан, обуҳавошиносон вақте мегӯянд, ки эҳтимоли борон вуҷуд дорад, чӣ маъно дорад? Мувофики маълумоти хукумати ШМА Хадамоти миллии ҳаво, эҳтимоли борон ё он чизе, ки онҳо Эҳтимолияти боришот (PoP) меноманд, яке аз унсурҳои камтар даркшудаи пешгӯии обу ҳаво мебошад. Он таърифи стандартӣ дорад: "Эҳтимолияти боришот танҳо як эҳтимолияти омории 0.01 дюйм [sic] [sic] бештари боришот дар минтақаи додашуда дар минтақаи пешбинишуда дар давраи муайяншуда мебошад." Минтақаи додашуда майдони пешбинишаванда ё бroadмайдони рехтагарӣ. Ин маънои онро дорад, ки Эҳтимолияти расмии боришот аз боварии он, ки дар ин минтақа борон меборад ва фоизи минтақае, ки тар мешавад, вобаста аст. Ба ибораи дигар, агар метеоролог боварӣ дошта бошад, ки дар минтақаи пешбинишуда борон меборад (боварӣ = 100%), он гоҳ PoP қисми минтақаеро, ки борон меборад, ифода мекунад.  

кӯчаи Париж; Рӯзи боронГустав Кайлботт (1848-1894) Донишкадаи санъати Чикаго

Имконияти боридани борон ҳам аз эътимод ва ҳам аз минтақа вобаста аст. Ман инро намедонистам. Ман гумон мекунам, ки дигарон низ инро намедонанд. Тақрибан 75% аҳолӣ дақиқ намефаҳманд, ки PoP чӣ гуна ҳисоб карда мешавад ва ё он чӣ маъно дорад. Пас, оё моро фиреб медиҳанд, ё ин як мушкили дарк аст. Биёед онро дарки боришот меномем. Оё мо обуҳавошиносро гунаҳкор мекунем? Барои одилона, баъзеҳо ҳастанд хавфнок дар байни обухавошиносон низ. Дар як тадќиќот, 43% метеорологҳои пурсидашуда гуфтанд, ки дар таърифи PoP мувофиқати хеле кам вуҷуд дорад.

Худи таҳлил ғаразнок аст

Аз панҷ омили таъсиркунанда худи таҳлил метавонад тааҷҷубовартарин бошад. Дар тадқиқоти илмӣ, ки дар натиҷаи як коғази баррасишуда нашр мешавад, маъмулан назария фарзия карда мешавад, усулҳо барои санҷиши гипотеза муайян карда мешаванд, маълумот ҷамъоварӣ карда мешавад ва сипас маълумот таҳлил карда мешавад. Навъи таҳлиле, ки анҷом дода мешавад ва чӣ гуна анҷом дода мешавад, дар бораи он ки он ба хулосаҳо чӣ гуна таъсир мерасонад, қадр карда намешавад. Дар а коғаз ки дар аввали соли равон (январи соли 2022) дар Маҷаллаи Байналмилалии Саратон нашр шудааст, муаллифон арзёбӣ карданд, ки оё натиҷаҳои озмоишҳои тасодуфии назоратшаванда ва таҳқиқоти ретроспективии мушоҳидавӣ. Натиҷаҳои онҳо ба хулосае омаданд, ки

Бо тағир додани интихоби таҳлилӣ дар тадқиқоти муқоисавии самаранокӣ, мо натиҷаҳои муқобил ба вуҷуд овардем. Натиҷаҳои мо нишон медиҳанд, ки баъзе тадқиқотҳои мушоҳидавии ретроспективӣ метавонанд табобатро барои беморон беҳтар созанд, дар ҳоле ки таҳқиқоти дигари шабеҳ ин метавонад танҳо дар асоси интихоби таҳлилӣ пайдо кунад.

Дар гузашта, ҳангоми хондани мақолаи маҷаллаи илмӣ, агар шумо мисли ман бошед, шояд шумо фикр мекардед, ки натиҷаҳо ё хулосаҳо ҳама дар бораи маълумот мебошанд. Ҳоло чунин ба назар мерасад, ки натиҷаҳо ва ё тасдиқ ё рад шудани фарзияи ибтидоӣ низ метавонад аз усули таҳлил вобаста бошад.

дигар омӯзиши натиҷаҳои шабеҳ пайдо карданд. Мақола, Бисёре аз таҳлилгарон, як маҷмӯаи маълумот: Шаффоф кардан, ки чӣ гуна тағирот дар интихоби таҳлилӣ ба натиҷаҳо таъсир мерасонанд, тасвир мекунад, ки чӣ тавр онҳо як маҷмӯаи маълумотро ба 29 дастаи гуногун барои таҳлил доданд. Таҳлили маълумот одатан ҳамчун як раванди қатъӣ ва дақиқ муайян карда мешавад, ки ба як хулоса оварда мерасонад.  

Сарфи назар аз эътирозҳои методологҳо, нодида гирифтан осон аст, ки натиҷаҳо метавонанд аз стратегияи таҳлилии интихобшуда вобаста бошанд, ки худаш бо назария, тахминҳо ва нуктаҳои интихобӣ фаро гирифта шудааст. Дар бисёр мавридҳо, бисёр равишҳои оқилона (ва бисёр беасос) барои арзёбии маълумоте мавҷуданд, ки ба саволи тадқиқот дахл доранд.

Тадқиқотчиён таҳлили маълумотро аз ҷониби мардум ҷамъоварӣ намуда, ба хулосае омаданд, ки ҳама тадқиқот қарорҳои субъективиро дар бар мегиранд, аз ҷумла кадом намуди таҳлилро истифода бурдан мумкин аст, ки метавонанд ба натиҷаи ниҳоии тадқиқот таъсир расонанд.

Тавсияи дигаре таҳқиқотчӣ ки тадқиқоти дар боло зикршударо таҳлил кардааст, бояд ҳангоми қабули қарор ё хулосабарорӣ аз як варақ эҳтиёткор бошад.

Баррасии ғаразнок дар таҳлил

Ин танҳо як ҳикояи огоҳкунанда аст. Дониш метавонад моро аз фиреб хӯрдан муҳофизат кунад. Чӣ қадаре ки сканер дар бораи усулҳои эҳтимолӣ барои фиреб додани мо истифода кунад, ҳамон қадар эҳтимоли камтар аст, ки мо бо роҳи нодурусти кисагир ё сӯҳбати ҳамвор дар бораи як бозии Понзи дучор шавем. Ҳамин тавр, дарк ва эътирофи ғаразҳои эҳтимолӣ, ки ба таҳлили мо таъсир мерасонанд. Агар мо аз таъсироти эҳтимолӣ огоҳ бошем, мо метавонем ҳикояро беҳтар муаррифӣ кунем ва дар ниҳоят қарорҳои беҳтар қабул кунем.  

BI / AnalyticsUncategorized
Чаро Microsoft Excel воситаи таҳлили №1 аст
Чаро Excel воситаи №1 таҳлил аст?

Чаро Excel воситаи №1 таҳлил аст?

  Ин арзон ва осон аст. Нармафзори ҷадвали Microsoft Excel эҳтимолан дар компютери корбари тиҷоратӣ насб шудааст. Ва бисёре аз корбарон имрӯз бо нармафзори Microsoft Office аз мактаби миёна ё ҳатто пештар дучор омадаанд. Ин вокуниши зонуи зону ба ...

Бештар

BI / AnalyticsUncategorized
Андешаҳои худро беэътино кунед: Дастур оид ба тозакунии баҳори таҳлилӣ

Андешаҳои худро беэътино кунед: Дастур оид ба тозакунии баҳори таҳлилӣ

Фаҳмиши худро ифшо кунед. Дастур барои таҳлилҳо Тозакунии баҳор Соли нав бо як таркиш оғоз меёбад; хисобот дар бораи чамъбасти сол тартиб дода, тафтиш карда мешаванд ва баъд хама ба графики кори пай дар пай карор мегиранд. Вақте ки рӯзҳо дароз мешаванд ва дарахтон ва гулҳо мешукуфанд, ...

Бештар

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style против Чикаго Style Pizza: Мубоҳисаи лазиз

NY Style против Чикаго Style Pizza: Мубоҳисаи лазиз

Ҳангоми қонеъ кардани хоҳишҳои мо, чанд чиз метавонад бо шодии як буридаи гарми пицца рақобат кунад. Мубоҳиса байни пиццаи услуби Ню-Йорк ва Чикаго дар тӯли даҳсолаҳо баҳсҳои пуршиддатро ба вуҷуд овард. Ҳар як услуб дорои хусусиятҳои беназири худ ва мухлисони содиқ аст....

Бештар

BI / AnalyticsCognos Analytics
Cognos Query Studio
Истифодабарандагони шумо Студияи Query-и худро мехоҳанд

Истифодабарандагони шумо Студияи Query-и худро мехоҳанд

Бо нашри IBM Cognos Analytics 12 бекоркунии дер эълоншудаи Query Studio ва Analysis Studio дар ниҳоят бо версияи Cognos Analytics бо истиснои он студияҳо расонида шуд. Гарчанде ки ин барои аксари одамоне, ки ба ин кор машғуланд, набояд тааҷҷубовар бошад ...

Бештар

BI / AnalyticsUncategorized
Оё эффекти Тейлор Свифт воқеӣ аст?

Оё эффекти Тейлор Свифт воқеӣ аст?

Баъзе мунаққидон мегӯянд, ки вай нархи чиптаҳои Super Bowl-ро боло мебарад, интизор меравад, ки Super Bowl дар ин ҳафта яке аз 3 рӯйдоди пуртамошобинтарин дар таърихи телевизион бошад. Шояд назар ба ракамхои рекордии соли гузашта ва шояд аз мохи соли 1969 зиёдтар бошад...

Бештар

BI / Analytics
Каталогҳои таҳлилӣ - Ситораи афзоянда дар экосистемаи таҳлилӣ

Каталогҳои таҳлилӣ - Ситораи афзоянда дар экосистемаи таҳлилӣ

Муқаддима Ҳамчун Сардори Технология (CTO), ман ҳамеша дар ҷустуҷӯи технологияҳои пайдошаванда ҳастам, ки тарзи муносибати моро ба таҳлил табдил медиҳанд. Яке аз чунин технологияҳое, ки дар тӯли чанд соли охир таваҷҷӯҳи маро ба худ ҷалб кард ва ваъдаи бузурге дорад, Analytics...

Бештар