Paghahanda Upang Lumipat Sa Ulap

Nasa ikalawang dekada na tayo ngayon ng cloud adoption. Hanggang sa 92% ng mga negosyo ay gumagamit ng cloud computing sa ilang antas. Ang pandemya ay naging kamakailang driver para sa mga organisasyon na magpatibay ng mga teknolohiya ng ulap. Ang matagumpay na paglipat ng karagdagang data, proyekto at application sa cloud ay nakasalalay sa paghahanda, pagpaplano at pag-asam ng problema.  

1. Paghahanda ay tungkol sa data at pamamahala ng tao ng data at pagsuporta sa imprastraktura.
2. Pagpaplano ay kailangan. Ang plano ay kailangang maglaman ng mga partikular na pangunahing elemento.
3. Pamamahala ng problema ay ang kakayahang mahulaan ang mga potensyal na lugar ng problema at ang kakayahang mag-navigate sa mga ito kung makatagpo.  

Apat na Bagay na Dapat Gawin ng Negosyo para Maging Matagumpay sa Cloud, Plus 7 Gotchas

Ang iyong negosyo ay lilipat sa cloud. Well, let me rephrase that, if your business is going to be successful, it's going to move to the ulap – ito ay, kung wala pa. Kung nandoon ka na, malamang hindi mo ito babasahin. Ang iyong kumpanya ay pasulong na pag-iisip at nilalayon na samantalahin ang lahat ng mga benepisyo ng cloud na tinalakay namin sa isa pang artikulo. Noong 2020, 92% ng mga negosyo ay gumagamit ng cloud sa ilang lawak at 50% ng lahat ng corporate data ay nasa cloud na.

Ang pilak na linya sa ulap ng COVID: pinilit ng pandemya ang negosyo na tingnang mabuti ang mga kakayahan ng ulap upang suportahan ang bagong paradigm ng isang malayong manggagawa. Ang ulap ay tumutukoy sa parehong malaking data imbakan at mga application na nagpoproseso ng data na iyon.  Ang isa sa mga pangunahing dahilan para lumipat sa cloud ay upang makakuha ng competitive advantage sa pamamagitan ng pagiging flexible at pagkakaroon ng mga bagong insight mula sa mga boatload ng data.   

Ang analyst firm Gartner regular na naglalathala ng ulat na tumatalakay sa "mga teknolohiya at uso na nagpapakita ng pangako sa paghahatid ng mataas na antas ng competitive na kalamangan sa susunod na lima hanggang 10 taon." Sampung taon na ang nakalipas, 2012 Hype Cycle ni Gartner para sa Cloud Computing inilagay ang Cloud Computing at Public Cloud Storage sa "Trough of Disillusionment" na lampas lang sa "Peak of Inflated Expectations." Dagdag pa, ang Big Data ay papasok pa lang sa "Peak of Inflated Expectations". Lahat ng tatlo ay may inaasahang talampas sa 3 hanggang 5 taon. Ang Software as a Service (SaaS) ay inilagay ni Gartner sa "Slope of Enlightenment" phase na may inaasahang talampas na 2 hanggang 5 taon.

Noong 2018, makalipas ang anim na taon, ang "Cloud Computing" at "Public Cloud Storage" ay nasa yugto ng "Slope of Enlightenment" na may inaasahang talampas na wala pang 2 taon. Ang "Software bilang isang Serbisyo" ay umabot sa talampas.  Ang punto ay mayroong makabuluhang paggamit ng pampublikong ulap sa panahong ito.  

Ngayon, sa 2022, ang cloud computing ay nasa ikalawang dekada na ng pag-aampon at ngayon ang default na teknolohiya para sa mga bagong application.  As Gartner "Kung hindi cloud, ito ay legacy." Sinabi pa ni Gartner na ang epekto ng cloud computing sa isang organisasyon ay transformational. Paano dapat lapitan ng mga organisasyon ang pagbabagong ito?

Ang tsart na ito ay naglalarawan nang mas detalyado kung ano ang ibig sabihin na ang isang teknolohiya ay nasa isang partikular na yugto. 

Paano dapat lapitan ng mga organisasyon ang pagbabagong-anyo ng organisasyon?

Sa kanilang proseso ng pagpapatibay ng cloud, ang mga organisasyon ay kailangang gumawa ng mga desisyon, magtatag ng mga bagong patakaran, lumikha ng mga bagong pamamaraan at tugunan ang mga partikular na hamon. Narito ang isang listahan ng mga partikular na lugar na kakailanganin mong lutasin upang matiyak na maayos ang iyong bahay: 

1. Pagsasanay, muling pagsasanay o mga bagong tungkulin.  Sa paggamit ng pampublikong cloud para sa pag-iimbak ng data o paggamit ng mga application, na-outsource mo ang suporta at pagpapanatili ng imprastraktura. Kailangan mo pa rin ng inhouse na kadalubhasaan para pamahalaan ang vendor at ma-access ang data. Higit pa rito, kailangan mong malaman kung paano gamitin ang mga bagong tool na mayroon ka para sa cognitive analytics at data science.     
2. Data  Ito ay tungkol sa data. Ang data ay ang bagong pera. Pinag-uusapan natin ang Big Data– data na nakakatugon sa kahit ilan sa V ng kahulugan. Sa paglipat sa cloud, hindi bababa sa ilan sa iyong data ay nasa cloud. Kung ikaw ay "all-in", ang iyong data ay maiimbak sa cloud at mapoproseso sa cloud.

A. Availability ng data. Maa-access ba ng iyong mga kasalukuyang on-prem na application ang data sa cloud? Ang iyong data ba ay kung saan ito kailangan para sa pagproseso? Kailangan mo bang magbadyet ng oras sa iyong cloud migration project para ilipat ang iyong data sa cloud? Gaano katagal iyon? Kailangan mo bang bumuo ng mga bagong proseso para makuha ang iyong transactional data sa cloud? Kung balak mong magsagawa ng AI o machine learning, dapat mayroong sapat na data ng pagsasanay upang matugunan ang nais na antas ng katumpakan at katumpakan.

B. Usability ng data. Ang iyong data ba ay nasa isang format na maaaring gamitin ng mga tao at mga tool na mag-a-access sa data? Maaari ka bang magsagawa ng "lift-and-shift" sa iyong data warehouse? O, maaari ba itong i-optimize para sa pagganap? 

C. Kalidad ng data. Ang kalidad ng data kung saan umaasa ang iyong mga desisyon ay maaaring makaapekto sa kalidad ng iyong mga desisyon. Ang pamamahala, mga tagapangasiwa ng data, pamamahala ng data, marahil ang isang tagapangasiwa ng data ay maaaring gumanap ng isang mahalagang papel sa pagpapatibay ng cognitive analytics sa cloud. Maglaan ng oras bago mo i-migrate ang data sa cloud para masuri ang kalidad ng iyong data. Wala nang mas nakakadismaya kaysa matuklasan na nag-migrate ka ng data na hindi mo kailangan.

D. Pagkakaiba-iba at kawalan ng katiyakan sa malaking data. Maaaring hindi pare-pareho o hindi kumpleto ang data. Sa pagsusuri ng iyong data at kung paano mo ito balak gamitin, may mga gaps ba? Ngayon na ang oras upang ayusin ang mga kilalang isyu na nauugnay sa mga pamantayan sa buong enterprise sa data. Mag-standardize sa mga sentro ng pag-uulat sa mga simpleng bagay tulad ng mga sukat ng oras, mga hierarchy ng heograpiya. Kilalanin ang nag-iisang pinagmumulan ng katotohanan.   

E. Mga limitasyon na likas sa malaking data mismo. Ang isang malaking bilang ng mga potensyal na resulta ay maaaring mangailangan ng isang eksperto sa domain upang suriin ang mga resulta para sa kahalagahan. Sa madaling salita, kung ang iyong query ay nagbabalik ng maraming tala, paano mo ito ipoproseso bilang isang tao? Upang ma-filter pa ito at mabawasan ang bilang ng mga tala, upang ito ay maubos ng isang ordinaryong hindi sobrang tao, kakailanganin mong malaman ang negosyo sa likod ng data.

     3. Pagsuporta sa pundasyon/imprastraktura ng IT. Isaalang-alang ang lahat ng mga gumagalaw na bahagi. Malamang na hindi lahat ng iyong data ay nasa cloud. Ang ilan ay maaaring nasa ulap. Ilang nasa lugar. Maaaring may iba pang data isa pa ulap ng vendor. Mayroon ka bang diagram ng daloy ng data? Handa ka bang lumipat mula sa pamamahala ng pisikal na hardware patungo sa pamamahala ng mga vendor na namamahala sa pisikal na hardware? Naiintindihan mo ba ang mga limitasyon ng cloud environment? Naisip mo na ba ang kakayahang suportahan ang hindi nakaayos na data pati na rin ang mga pangunahing teknolohiyang nagpapagana sa platform. Magagamit mo pa rin ba ang parehong SDK, API, mga kagamitan sa data na ginagamit mo sa mga nasasakupan? Malamang na kailangan nilang isulat muli. Paano ang iyong umiiral na ETL upang i-load ang data warehouse mula sa mga transactional system? Ang mga ETL script ay kailangang muling isulat.

     4. Pagpipino ng mga tungkulin. Maaaring kailanganin ng mga user na sanayin muli sa mga bagong application at kung paano mag-access ng data sa cloud. Kadalasan ang isang desktop o network na application ay maaaring may pareho o katulad na pangalan bilang isa na nakatuon sa cloud. Ito, gayunpaman, ay maaaring gumana nang iba, o kahit na may ibang set ng tampok.  

Kung seryoso ang iyong organisasyon sa paglipat sa cloud at sulitin ang analytics, walang debate na ang paglipat ay maaaring magbigay ng makabuluhang negosyo at pang-ekonomiyang halaga. Sa praktikal na pagsasalita, upang makarating doon mula rito, kakailanganin mong: 

1. Magtatag ng charter.  

A. Natukoy mo na ba ang saklaw ng iyong proyekto?  

B. Mayroon ka bang executive sponsorship?

C. Sino – anong mga tungkulin – ang dapat isama sa proyekto? Sino ang punong arkitekto? Anong kadalubhasaan ang kailangan mo para umasa sa cloud vendor?

D. Ano ang layunin ng pagtatapos? Sa pamamagitan ng paraan, ang layunin ay hindi "lumipat sa ulap". Anong (mga) problema ang sinusubukan mong lutasin?

E. Tukuyin ang iyong pamantayan sa tagumpay. Paano mo malalaman na ikaw ay matagumpay?

2. Tuklasin. Magsimula sa simula. Mag-imbentaryo. Alamin kung ano ang mayroon ka. Sagutin ang mga tanong:

A. Anong data ang mayroon tayo?

B. Nasaan ang datos?

C. Anong mga proseso ng negosyo ang kailangang suportahan? Anong data ang kailangan ng mga prosesong iyon?

D. Anong mga tool at application ang kasalukuyang ginagamit natin upang manipulahin ang data?

E. Ano ang laki at kumplikado ng data?

F. Ano ang makukuha natin? Anong mga application ang available sa cloud mula sa aming vendor?

G. Paano tayo magkokonekta sa data? Anong mga port ang kailangang buksan sa cloud?

H. Mayroon bang anumang mga regulasyon o kinakailangan na nagdidikta sa mga kinakailangan sa privacy o seguridad? Mayroon bang mga SLA sa mga customer na kailangang mapanatili?  

I. Alam mo ba kung paano kakalkulahin ang mga gastos para sa paggamit ng ulap?

3. Tayahin at suriin. 

A. Anong data ang balak nating ilipat?

B. Tayahin ang mga gastos. Ngayong alam mo na ang saklaw at dami ng data, nasa mas magandang posisyon ka para tumukoy ng badyet.

C. Tukuyin ang mga puwang na umiiral sa pagitan ng kung ano ang mayroon ka sa kasalukuyan at ang mga inaasahan sa kung ano ang inaasahan mong magkaroon. Ano ang kulang sa atin?

D. Isama ang isang pagsubok na paglipat upang ilantad kung ano ang napalampas mo sa teorya.

E. Isama ang Pagsubok sa Pagtanggap ng User sa yugtong ito pati na rin sa huling yugto.

F. Anong mga hamon ang maaari mong asahan upang makabuo ka ng mga contingencies sa susunod na yugto?

G. Anong mga panganib ang natukoy?

4. Magplano. Magtatag ng a road mapa. 

A. Ano ang mga priyoridad? Ano ang mauuna? Ano ang pagkakasunod-sunod?

B. Ano ang maaari mong ibukod? Paano mo mababawasan ang saklaw?

C. Magkakaroon ba ng panahon para sa parallel processing?

D. Ano ang diskarte? Bahagyang / phased na diskarte?

E. Natukoy mo na ba ang diskarte sa seguridad?

F. Natukoy mo na ba ang data backup at disaster recovery plans?

G. Ano ang plano ng komunikasyon – panloob sa proyekto, sa mga stakeholder, sa mga end-user?

5. Bumuo. Mag-migrate. Pagsusulit. Ilunsad.

A. Gawin ang plano. Baguhin ito nang pabago-bago batay sa bagong impormasyon.

B. Buuin sa iyong mga makasaysayang lakas at tagumpay ang iyong legacy na IT foundation at simulang samantalahin ang Big Data at mga benepisyo ng cognitive analytics.       

6. Ulitin at Pinuhin.  

A. Kailan mo maaaring iretiro ang mga server na ngayon ay nakaupo nang walang ginagawa?

B. Anong refactoring ang natuklasan mo na kailangang gawin?

C. Anong mga pag-optimize ang maaaring gawin sa iyong data sa cloud?  

D. Anong mga bagong data application ang magagamit mo na ngayon sa cloud?

E. Ano ang susunod na antas? AI, machine learning, advanced analytics?

Gotchas

ilan pinagkukunan sabihin na kasing dami ng 70% ng mga proyekto sa teknolohiya ay kabuuan o bahagyang mga pagkabigo. Tila, ito ay depende sa iyong kahulugan ng   kabiguan. Isa pa pinagmulan natagpuan na 75% ang nag-isip na ang kanilang proyekto ay tiyak na mapapahamak sa simula. Iyon ay maaaring mangahulugan na 5% ang nagtagumpay sa kabila ng mga posibilidad na laban sa kanila. Ang aking karanasan ay nagsasabi sa akin na mayroong isang makabuluhang bahagi ng mga proyekto sa teknolohiya na maaaring hindi kailanman lumabas sa lupa o nabigo upang ganap na mapagtanto ang mga ipinangakong inaasahan. Mayroong ilang mga karaniwang tema na ibinabahagi ng mga proyektong iyon. Habang sinisimulan mong planuhin ang iyong paglipat sa cloud, narito ang ilang gotcha na dapat abangan. Kung hindi mo gagawin, para silang masamang karma, o masamang marka ng kredito – maaga o huli, kakagatin ka nila.:

1. Pagmamay-ari. Dapat pagmamay-ari ng isang solong tao ang proyekto mula sa pananaw ng pamamahala. Kasabay nito, ang lahat ng kalahok ay dapat makaramdam ng pamumuhunan bilang mga stakeholder.
2. gastos. Nailaan na ba ang badyet? Alam mo ba ang pagkakasunud-sunod ng magnitude para sa susunod na 12 buwan pati na rin ang isang pagtatantya ng mga patuloy na gastos? Mayroon bang anumang mga potensyal na nakatagong gastos? Na-jettison mo na ba ang anumang labis na flotsam at jetsam bilang paghahanda sa paglipat. Hindi mo gustong mag-migrate ng data na hindi gagamitin, o hindi pinagkakatiwalaan.       
3. Pamumuno. Ang proyekto ba ay ganap na inisponsor ng pamamahala? Makatotohanan ba ang mga inaasahan at ang kahulugan ng tagumpay? Naaayon ba ang mga layunin sa pananaw at diskarte ng kumpanya?
4. Project Management. Makatotohanan ba ang mga timeline, saklaw at badyet? Mayroon bang mga "puwersa" na humihiling ng mas maiikling mga deadline ng paghahatid, pinataas na saklaw at/o mas mababang gastos o mas kaunting tao? Mayroon bang matatag na pag-unawa sa mga kinakailangan? Ang mga ito ba ay makatotohanan at mahusay na tinukoy?
5. Human Resources. Ang teknolohiya ay ang madaling bahagi. Ito ay ang mga tao na maaaring maging isang hamon. Ang paglipat sa cloud ay magdadala ng mga pagbabago. Hindi gusto ng mga tao ang pagbabago. Kailangan mong magtakda ng mga inaasahan nang naaangkop. May sapat at angkop na tauhan ba na nakatuon sa inisyatiba? O, sinubukan mo bang mag-ukit ng oras mula sa mga taong masyadong abala sa kanilang pang-araw-araw na trabaho? Nagagawa mo bang mapanatili ang isang matatag na koponan? Maraming proyekto ang nabigo dahil sa turnover sa mga pangunahing tauhan.  
6. Mga panganib. Natukoy at matagumpay ba ang mga panganib?  
7. Contingency. Natukoy mo ba ang mga bagay na wala sa iyong kontrol ngunit maaaring makaapekto sa paghahatid? Isaalang-alang ang epekto ng pagbabago sa pamumuno. Paano makakaapekto ang isang pandemya sa buong mundo sa iyong kakayahang matugunan ang mga deadline at makakuha ng mga mapagkukunan?  

Ang Cloud Computing Hype Cycle noong 2022

Kaya't nasaan ang Cloud Computing, Public Cloud Storage at Software bilang isang Serbisyo sa umuusbong na ikot ng hype ng teknolohiya ng Gartner ngayon? Hindi sila. Hindi na sila mga up-and-coming na teknolohiya. Wala na sila sa abot-tanaw. Mainstream sila, naghihintay na ma-adopt. Abangan ang paglago sa mga sumusunod umuusbong na teknolohiya: AI-Augmented Design, Generative AI, Physics-informed AI at Non Fungible Token.  

Ang mga ideya sa artikulong ito ay orihinal na ipinakita bilang konklusyon sa artikulong "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" na ipinakita sa TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No. 4.