Це дешево та легко. Програмне забезпечення для роботи з електронними таблицями Microsoft Excel, ймовірно, уже встановлено на комп’ютері бізнес-користувача. Багато користувачів сьогодні стикаються з програмним забезпеченням Microsoft Office ще зі школи або навіть раніше. Ця безглузда відповідь щодо того, чому Excel є провідним інструментом аналітики, може бути неправильною відповіддю. Справжня відповідь може вас здивувати.
Щоб глибше зануритися у відповідь на запитання, давайте спочатку розглянемо, що ми маємо на увазі під інструментом аналітики.
Платформи аналітики та бізнес-аналітики
Провідний аналітик галузі, Gartner, визначає платформи аналітики та бізнес-аналітики як інструменти, які дають змогу менш технічним користувачам «моделювати, аналізувати, досліджувати, ділитися даними та керувати ними, а також співпрацювати та ділитися висновками за допомогою ІТ та доповнено штучним інтелектом (ШІ). Платформи ABI можуть додатково включати можливість створювати, змінювати або збагачувати семантичну модель, включаючи бізнес-правила». У зв’язку з недавнім розвитком штучного інтелекту Gartner визнає, що розширена аналітика зміщує цільову аудиторію з традиційних аналітиків на споживачів і осіб, які приймають рішення.
Щоб Excel вважався інструментом аналітики, він повинен мати ті самі можливості.
Можливості | перевершувати | Платформи ABI |
---|---|---|
Менше технічних користувачів | Так | Так |
Дані моделі | Так | Так |
Проаналізуйте дані | Так | Так |
Дослідити дані | Так | Так |
Поділіться даними | Немає | Так |
Управління даними | Немає | Так |
Співпрацювати | Немає | Так |
Поділіться висновками | Так | Так |
Керується ІТ | Немає | Так |
Доповнено ШІ | Так | Так |
Отже, хоча Excel має багато тих самих можливостей, що й провідні платформи ABI, у ньому відсутні деякі ключові функції. Ймовірно, через це Gartner не включає Excel у список основних гравців у інструментах Analytics та BI. Крім того, він також знаходиться в іншому місці та по-іншому позиціонується Microsoft у своїй лінійці. Power BI входить до лінійки Gartner і має функції, яких не вистачає в Excel, а саме можливість спільно використовувати, співпрацювати та керувати ІТ.
Ключовою цінністю Excel є його падіння
Цікаво, що справжня цінність інструментів ABI і те, чому Excel настільки всюдисущий, однакова: ним не керують ІТ. Користувачам подобається свобода досліджувати дані та переносити їх на робочі столи без втручання ІТ-відділу. Excel у цьому кращий. Між тим, відповідальність і місія ІТ-команди полягає в тому, щоб навести порядок у хаосі та застосувати керування, безпеку та загальне обслуговування всього програмного забезпечення, яке знаходиться під їх контролем. Excel цього не вдається.
Це головоломка. Вкрай важливо, щоб організація підтримувала контроль над програмним забезпеченням, яке використовують її співробітники, і даними, до яких вони мають доступ. Ми писали про виклик дикі системи раніше. Excel — це протодика ІТ-система без корпоративного управління чи контролю. Важливість єдиної, добре керованої версії правди має бути очевидною. Завдяки фермам електронних таблиць кожен створює власні бізнес-правила та стандарти. Це навіть не можна назвати стандартом, якщо воно одноразове. Єдиної версії правди немає.
Без єдиної узгодженої версії правди важко приймати рішення. Крім того, це відкриває організацію для відповідальності та ускладнює захист від потенційного аудиту.
Співвідношення ціни та якості в Excel
Спочатку я думав, що однією з причин, чому Excel часто називають інструментом аналітики номер один, була його недорога вартість. Думаю, я можу сказати, що буквально кожна компанія, в якій я працював, надала мені ліцензію на Microsoft Office, яка включає Excel. Тому для мене це часто було безкоштовним. Навіть коли компанія не надала корпоративної ліцензії, я вирішив придбати власну ліцензію Microsoft 365. Це не безкоштовно, але ціна повинна була сприяти цьому.
Моя вихідна гіпотеза полягала в тому, що Excel має бути значно дешевшим, ніж інші платформи ABI. Я покопався в цьому і виявив, що це не так дешево, як я думав. Деякі з платформ ABI, які оцінює Gartner, насправді можуть бути менш дорогими за місце для великих організацій. Я вибрав кілька програм і попросив ChatGPT допомогти мені порівняти та ранжувати їх з точки зору вартості для організацій різного розміру.
Я виявив, що Excel не є найдешевшим варіантом для організації будь-якого розміру. Це має певну вартість. Очевидно, що важко отримати точну ціну, і часто пропонуються значні знижки на перехід до певного постачальника. Однак я думаю, що відносні рейтинги будуть послідовними. Ми зауважуємо, що Microsoft Office Suite, компонентом якого є Excel, не є найдешевшим варіантом. Сюрприз.
У Excel відсутні ключові компоненти корпоративного класу ABI, і в світі аналітичних інструментів є більш економічно ефективні альтернативи. Великий удар по співвідношенню ціна-якість Excel.
Співпраця
Співпраця за допомогою програмного забезпечення для аналітики даних і бізнес-аналітики у великих організаціях пропонує переваги, які можуть значно покращити процеси прийняття рішень, операційну ефективність і стратегічне планування. Співпраця визнає, що жоден окремий учасник не є островом, і мудрість натовпу може забезпечити краще розуміння та рішення. Організації настільки високо цінують співпрацю, що готові платити більше за такі інструменти, як Excel, які не надають цієї функції.
Інструменти, які сприяють співпраці між членами команди, забезпечують:
- Розширене прийняття рішень
- Підвищення ефективності
- Покращена якість і узгодженість даних
- Масштабованість і гнучкість
- Обмін знаннями та інновації
- Економія витрат
- Покращена безпека та відповідність
- Цілісність даних
- Уповноважені співробітники
Цінність використання програмного забезпечення для аналізу даних і BI, які забезпечують співпрацю у великих організаціях, полягає в синергії розширених можливостей прийняття рішень, операційної ефективності та культури інновацій і розширення можливостей. Інструменти, які не забезпечують співпрацю, створюють острівці інформації та накопичення даних. Excel не має цієї ключової функції.
Бізнес-цінність Excel зменшується
Excel може бути найбільш використовуваним інструментом обробки даних в організаціях, але з абсолютно неправильних причин. Крім того, причини, через які ми думаємо, що ми використовуємо його — тому що це дешево й легко — стають усе менш і менш правдивими, оскільки корпоративна аналітика та інструменти BI стають доступнішими та інтегрують штучний інтелект для вирішення складніших завдань.