כאַלמאַרקס פון אַ דאַטאַ-געטריבן אָרגאַניזאַציע
פֿראגן געשעפטן און קאַנדאַדייץ זאָל פרעגן צו אַססעסס די דאַטן קולטור
קאָוטינג די רעכט פּאַסיק
ווען איר 'רע אַרבעט גייעג, איר ברענגען אַ סכום פון סקילז און יקספּיריאַנסיז. דער פּראָספּעקטיוו באַלעבאָס איז יוואַליוייטינג צי איר וואָלט זיין אַ גוט "פּאַסיק" אין זייער אָרגאַניזאַציע. דער באַלעבאָס איז טריינג צו אַססעסס צי דיין פּערזענלעכקייט און וואַלועס וועט ייגל מיט די פון דער אָרגאַניזאַציע. עס איז פיל ווי די דייטינג פּראָצעס ווו איר פּרובירן צו באַשליסן אויב די אנדערע איז עמעצער מיט וועמען איר וואָלט ווי צו טיילן אַ טייל פון דיין לעבן. דער קאַריערע קאָורטינג פּראָצעס איז פיל מער קאַמפּרעסט. נאָך דעם עקוויוואַלענט פון אַ גלעזל פון קאַווע, אַ לאָנטש און (אויב איר האָט מאַזלדיק) אַ מיטאָג, איר באַשליסן אויב איר ווילן צו מאַכן אַ היסכייַוועס. 
טיפּיקאַללי, אַ רעקרוטער וועט געפֿינען און פאַרשטעלן קאַנדאַדייץ וואָס קאָנטראָלירן די באָקסעס אויף די אַרבעט באַשרייַבונג. דער הירינג פאַרוואַלטער פילטערס די פּאַפּיר קאַנדאַדייץ ווייַטער און וואַלאַדייץ די אינפֿאָרמאַציע אויף די אַרבעט באַשרייַבונג מיט שמועס אָדער אַ סעריע פון שמועסן וועגן דיין דערפאַרונג. פירמס מיט אַ שפּור רעקאָרד פון הירינג קאַנדאַדייץ וואָס זענען ביכולת צו מקיים די אַרבעט רעקווירעמענץ און פּאַסיק געזונט אין דער אָרגאַניזאַציע, אָפט האָבן אַן אינטערוויו אָדער טייל פון אַן אינטערוויו צו אַססעסס צי אַ קאַנדידאַט ספּאָוזאַז די וואַלועס וואָס זענען וויכטיק פֿאַר דער אָרגאַניזאַציע. א גוטער קאַנדידאַט וועט שטענדיק טאָן די זעלבע ווען די געלעגנהייט צו פרעגן שאלות. פירמע וואַלועס וואָס איר, ווי אַ קאַנדידאַט, קען זיין קוקן פֿאַר צו פאַרמאַכן דעם אָפּמאַך, קען אַרייַננעמען זאכן ווי אַרבעט-לעבן וואָג, פרינדזש בענעפיץ, היסכייַוועס צו פאָרזעצן בילדונג.
די גרויס רישאַפאַל
די וויכטיקייט פון די ינטאַנגאַבאַלז איז טשאַנגינג די לאַנדשאַפט. די פראַזע "גרויס רישאַפאַל" איז געווען קוינד צו באַשרייַבן די קראַנט באַשעפטיקונג מאַרק. טוערס זענען ריוואַליוייטינג זייער וואַלועס און פּרייאָראַטיז. זיי זוכן מער ווי אַ פּייטשעק. זיי זענען קוקן פֿאַר אַפּערטונאַטיז ווו זיי קענען זיין געראָטן.
עמפּלויערס, אויף די אנדערע האַנט, געפֿינען אַז זיי דאַרפֿן צו זיין מער ינאַווייטיוו. ינטאַנגיבלע בענעפיץ זענען מער וויכטיק ווי אלץ אין אַטראַקטינג און מיינטיינינג טאַלאַנט. שאפן אַ קולטור און סוויווע וואָס מענטשן ווילן צו זיין אַ טייל פון איז שליסל.
א דאַטן-געטריבן קולטור גיט אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע פֿאַר דער אָרגאַניזאַציע און קריייץ אַ קולטור וואָס טוערס ווילן צו זיין אַ טייל פון. שאפן די רעכט קולטור וואָס דרייווז פאָרשטעלונג און אַן אָרגאַנאַזיישאַנאַל סטראַטעגיע וואָס וועט בינדן געשעפט סטראַטעגיע צו דורכפירונג. די קולטור איז דער סוד סאָוס וואָס וועט העלפֿן עמפּלוייז לעווערידזש טעכנאָלאָגיע און ענשור אַז די רעכט פּראַסעסאַז זענען אין פּלאַץ. ווען אַ דאַטן-געטריבן קולטור איז עמברייסט, אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס ווערן די איינגעזען דערוואַרטונג.
נאָך, די אַרויסרופן פֿאַר ביידע איר און דער באַלעבאָס איז די זעלבע - דיפיינינג און אַססעסס די ינטאַנגאַבאַלז. זענט איר אַ מאַנשאַפֿט שפּילער? זענט איר אַ פּראָבלעם סאָלווער? איז די אָרגאַניזאַציע פאָרויס-טינגקינג? טוט די פירמע ימפּאַוער דעם יחיד? וועט איר באַקומען די שטיצן איר דאַרפֿן אויב איר לויפן אין אַ ציגל וואַנט? אין אַ ענין פון עטלעכע שמועסן, איר און דער באַלעבאָס אָפּשאַצן צי איר זענען באגאנגען צו די זעלבע וואַלועס.
די ווערט פאָרשלאָג
איך קען טראַכטן פון אַ נומער פון אָרגאַנאַזיישאַנז אין מיין פערזענלעכע ספערע ווו צווייטע דור פירערשאַפט קען די געשעפט אינעווייניק און אויס. זייער אָרגאַניזאַציעס האָבן געראָטן ווייַל זיי האָבן געמאכט גוט דיסיזשאַנז. די פירער זענען קלוג און האָבן אַ שטאַרק געשעפט זינען. זיי פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז. זיי האָבן נישט גענומען פילע ריסקס. זיי זענען געגרינדעט צו גווורע אַ באַזונדער מאַרק נישע. טראַדיציע און ינטוישאַן געדינט זיי געזונט פֿאַר פילע יאָרן. צו זיין ערלעך, אָבער, זיי האָבן אַ שווער צייט צו דרייען בעשאַס די פּאַנדעמיק. די דיסראַפּשאַן פון די צושטעלן קייט און נייַ קונה נאַטור פּאַטערנז האָבן כאַוואַק מיט זייער דנאָ שורה.
אנדערע אָרגאַנאַזיישאַנז אַדאַפּט אַ דאַטן-געטריבן קולטור. זייער פירערשאַפט האט דערקענט אַז עס איז מער צו פירן אַן אָרגאַניזאַציע ווי ניצן דיין קישקע ינסטינגקץ. זיי האָבן אנגענומען אַ קולטור וואָס רילייז אויף דאַטן אין אַלע לעוועלס פון דער אָרגאַניזאַציע. א לעצטע Forrester באַריכט געפונען אַז דאַטן-געטריבן קאָמפּאַניעס אַוטפּייס זייער רייוואַלז מיט בעסער ווי 30% אַניואַלי. רילייינג אויף דאַטן צו מאַכן געשעפט דיסיזשאַנז גיט אָרגאַנאַזיישאַנז אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע.
וואָס איז אַ דאַטן-געטריבן אָרגאַניזאַציע?
א דאַטן-געטריבן אָרגאַניזאַציע איז איינער וואָס האט אַ זעאונג און האט דיפיינד אַ סטראַטעגיע מיט וואָס עס קענען מאַקסאַמייז ינסייץ פון דאַטן. די ברייט און טיפקייַט פון דער אָרגאַניזאַציע האט ינטערנאַלייזד די פֿירמע דאַטן זעאונג - פֿון אַנאַליס און מאַנאַדזשערז צו יגזעקיאַטיווז; פון די פינאַנצן און IT דיפּאַרטמאַנץ צו פֿאַרקויף און פארקויפונג. מיט דאַטן ינסייץ, קאָמפּאַניעס זענען בעסער צוגעגרייט צו זיין פלינק און ריספּאַנד צו קונה פאדערונגען.
ניצן דאַטן ינסייץ, וואַלמאַרט ליווערידזשד אַי צו פאָרויסזאָגן צושטעלן קייט ישוז און פאָרויסזאָגן קונה פאָדערונג. פֿאַר יאָרן, וואַלמאַרט האט ינאַגרייטיד פאַקטיש-צייט וועטער פאָרקאַסץ אין זייער פארקויפונג פֿאָרויסזאָגן און ווו צו אַריבערפירן פּראָדוקטן איבער די מדינה. אויב רעגן איז פאָרויסזאָגן פֿאַר בילאָקסי, אַמברעלאַז און פּאָנטשאָס וואָלט זיין דייווערטיד פון אַטלאַנטאַ צו באַקומען צו די שעלוועס אין מיסיסיפּי איידער די שטורעם. 
מיט צוואַנציק יאָר צוריק, האָט דער גרינדער פון אַמאַזאָן, Jeff Bezos, ארויסגעגעבן א מאַנדאַט אַז זיין פירמע וואָלט לעבן דורך דאַטן. ער האָט פונאנדערגעטיילט אַ, איצט באַרימט, מעמאָו מיט 5 פּראַקטיש כּללים פֿאַר ווי דאַטן זאָל זיין שערד אין די פירמע. ער דיפיינד די טאַקטיק צו שטעלן פיס אויף זיין סטראַטעגיע און זעאונג פון אַ דאַטן אָרגאַניזאַציע. איר קענט לייענען וועגן די ספּעסיפיקס פון זיין כּללים, אָבער זיי זענען בדעה צו עפֿענען אַקסעס צו דאַטן אַריבער די סיילאָוז פון דער אָרגאַניזאַציע און ברעכן אַראָפּ טעכניש באַריערז צו דאַטן אַקסעס.
ספּיד דייטינג פֿראגן
צי איר אָפּשאַצן אַ נייַע אָרגאַניזאַציע מיט וואָס איר קענען פאַרבינדן זיך, אָדער איר האָט שוין גענומען די אַראָפּוואַרפן, איר זאל וועלן צו באַטראַכטן פרעגן עטלעכע פֿראגן צו אַססעסס צי עס האט אַ דאַטן-געטריבן קולטור.
אָרגאַניזירונג
- איז אַ דאַטן-געטריבן צוגאַנג און דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן געבויט אין די שטאָף פון דער אָרגאַניזאַציע?
- איז עס אין די פֿירמע מיסיע ויסזאָגונג?
- איז עס אַ טייל פון דער זעאונג?
- איז עס אַ טייל פון דער סטראַטעגיע?
- זענען די נידעריקער-מדרגה טאַקטיק צו שטיצן די זעאונג בודזשעט אַפּראָופּרייטלי?
- צי דאַטן גאַווערנאַנס פּאַלאַסיז העכערן אַקסעס אלא ווי באַגרענעצן עס?
- איז אַנאַליטיקס דעקאָופּאַלד פון די IT אָפּטיילונג?
- זענען די מעטריקס וואָס פירן די אָרגאַניזאַציע רעאַליסטיש, פאַרלאָזלעך און מעזשעראַבאַל?
- איז אַ דאַטן-געטריבן צוגאַנג פּראַקטיסט אין אַלע לעוועלס פון דער אָרגאַניזאַציע?
- צי דער סעאָ צוטרוי איר יגזעקיאַטיוו דאַשבאָרד גענוג צו מאַכן דיסיזשאַנז וואָס קאָנפליקט מיט איר ינטוישאַן?
- קענען געשעפט-שורה אַנאַליס לייכט אַקסעס די דאַטן זיי דאַרפֿן און אַנאַלייז די דאַטן ינדיפּענדאַנטלי?
- קענען געשעפט וניץ לייכט טיילן דאַטן אַריבער סילאָ אין דער אָרגאַניזאַציע?
- זענען עמפּלוייז ענייבאַלד צו טאָן די רעכט טינגז?
- צי האָט יעדער מענטש אין דער אָרגאַניזאַציע די דאַטן (און די מכשירים צו אַנאַלייז עס) צו ענטפֿערן די געשעפט פֿראגן וואָס זיי האָבן צו טאָן זייער אַרבעט?
- איז די אָרגאַניזאַציע ניצן דאַטן צו קוקן אין היסטארישע דאַטן, אַ קראַנט בילד, ווי געזונט ווי פּרידיקטינג די צוקונפֿט?
- צי פּרידיקטיוו מעטריקס שטענדיק אַרייַננעמען אַ מאָס פון אַנסערטאַנטי? איז עס אַ בטחון ראַנג פֿאַר פאָרקאַסץ?
פירערשאַפט
- איז ריכטיק אָפּפירונג ינקעראַדזשד און ריוואָרדיד, אָדער זענען עס אַנינטענדיד ינסענטיווז צו געפֿינען אַ באַקדאָר? (בעזאָס האָט אויך באשטראפט אומגעוואלדיגע אויפפירונג.)
- איז פירערשאַפט שטענדיק טראכטן און פּלאַנירן די ווייַטער שריט, כידעש, זוכן פֿאַר נייַע וועגן צו נוצן דאַטן?
- איז אַי לעווערידזשד אָדער זענען עס פּלאַנז צו לעווערידזש אַי?
- רעגאַרדלעסס פון דיין ינדאַסטרי, צי איר האָבן אין-הויז קאַמפּאַטינס אין דאַטן, אָדער אַ טראַסטיד פאַרקויפער?
- צי האָט דיין אָרגאַניזאַציע אַ טשיף דאַטאַ אָפיציר? ריספּאַנסאַבילאַטיז פון אַ קדאָ וואָלט אַרייַננעמען דאַטאַ קוואַליטי, דאַטן גאַווערנאַנס, דאַטן
סטראַטעגיע, בעל דאַטן פאַרוואַלטונג און אָפט אַנאַליטיקס און דאַטן אַפּעריישאַנז.
דאַטע
- איז דאַטן בנימצא, צוטריטלעך און פאַרלאָזלעך?
- א positive ענטפער ימפּלייז אַז באַטייַטיק דאַטן זענען געזאמלט, קאַמביינד, גערייניקט, גאַווערנד, קוראַטעד און פּראַסעסאַז זענען דיזיינד צו מאַכן דאַטן צוטריטלעך.
- מכשירים און טריינינג זענען בארעכטיגט צו אַנאַלייז און פאָרשטעלן דאַטן.
- איז דאַטן וואַליוד און אנערקענט ווי אַ אַסעט און סטראַטידזשיק סכוירע?
- איז עס פּראָטעקטעד ווי געזונט ווי צוטריטלעך?
- קענען נייַע דאַטן קוואלן לייכט ינאַגרייטיד אין יגזיסטינג דאַטן מאָדעלס?
- איז עס גאַנץ, אָדער זענען עס גאַפּס?
- איז עס אַ פּראָסט שפּראַך אַריבער די אָרגאַניזאַציע, אָדער טאָן יוזערז אָפט דאַרפֿן צו איבערזעצן פּראָסט דימענשאַנז?
- צי מענטשן צוטרוי די דאַטן?
- צי מענטשן טאַקע נוצן די דאַטן צו מאַכן דיסיזשאַנז? אָדער, טאָן זיי צוטרוי זייער אייגן ינטוישאַן מער?
- צי אַנאַליס יוזשאַוואַלי מאַסאַזש די דאַטן איידער עס איז דערלאנגט?
- צי אַלע רעדן די זעלבע שפּראַך?
- זענען די דעפֿיניציע פון שליסל מעטריקס סטאַנדערדייזד אין דער אָרגאַניזאַציע?
- זענען שליסל טערמינאָלאָגיעס קאַנסיסטאַנטלי געניצט אין דער אָרגאַניזאַציע?
- זענען חשבונות קאָנסיסטענט?
- קענען דאַטן כייעראַרקיז זיין געוויינט אַריבער געשעפט וניץ אין דער אָרגאַניזאַציע?
מענטשן און טימז
- צי מענטשן מיט אַנאַליסיס סקילז פילן ימפּאַוערד?
- איז עס אַ שטאַרק מיטאַרבעט צווישן IT און די באדערפענישן פון די געשעפט?
- איז מיטאַרבעט ינקעראַדזשד?
- איז עס אַ פאָרמאַל פּראָצעס צו פאַרבינדן מענטשן מיט סופּער יוזערז?
- ווי גרינג איז עס צו געפֿינען עמעצער אין דער אָרגאַניזאַציע וואָס קען האָבן סאַלווד ענלעך פּראָבלעמס פריער?
- וואָס יוטילאַטיז זענען אין פּלאַץ אין דער אָרגאַניזאַציע צו שטיצן קאָמוניקאַציע צווישן, צווישן און אין טימז?
- איז עס אַ פּראָסט רעגע מעסידזשינג פּלאַטפאָרמע צו יבערגעבן אין דער אָרגאַניזאַציע?
- איז עס אַ פאָרמאַל וויסן באַזע מיט אָפט געשטעלטע פֿראגן?
- האָבן שטעקן שוין געגעבן די רעכט מכשירים?
- איז עס ינוואַלוומאַנט פון די פינאַנצן מאַנשאַפֿט וואָס איז סינק מיט געשעפט און עס סטראַטעגיעס?
פּראָסעססעס
- האָבן סטאַנדאַרדס שייַכות צו מענטשן, פּראָצעס און טעכנאָלאָגיע אנגענומען איבער דער אָרגאַניזאַציע אין ביידע געשעפט און עס?
- איז צונעמען טריינינג אין פּלאַץ און בנימצא צו דערציען עמפּלוייז אויף מכשירים און פּראַסעסאַז?
אַנאַליסיס
אויב איר קענען באַקומען פאַקטיש ענטפֿערס צו די פֿראגן, איר זאָל האָבן אַ שיין געדאַנק צי דיין אָרגאַניזאַציע איז דאַטן-געטריבן אָדער נאָר אַ פּאָסער. וואָס וואָלט זיין זייער טשיקאַווע איז אויב איר פרעגן, זאָגן, 100 סיאָס און סעאָס צי זיי טראַכטן זייער אָרגאַניזאַציע איז דאַטן-געטריבן. דערנאָך, מיר קען פאַרגלייַכן די רעזולטאַטן פון די פֿראגן אין דעם יבערבליק מיט זייער רעספּאָנסעס. איך כאָשעד אַז זיי קען נישט שטימען.
ניט געקוקט אויף די רעזולטאַטן, עס איז וויכטיק אַז די נייַע טשיף דאַטאַ אָפיציר און פּראָספּעקטיוו עמפּלוייז האָבן אַ גוטע געדאַנק פון די דאַטן קולטור פון אַן אָרגאַניזאַציע.
