零售業分析：數據正確嗎？

零售業是被人工智能和分析技術改造的頂級行業之一。 零售營銷人員需要對不同的消費者群體進行細分、分離和分析，同時跟上不斷發展的時尚趨勢。 品類經理需要這些信息來詳細了解消費模式、消費者需求、供應商和市場，以挑戰商品和服務的獲取和交付方式。

隨著技術的發展和千禧一代推動市場買家行為的變化，零售業必須提供有凝聚力的用戶體驗。 這可以通過全渠道策略來實現，該策略提供最佳的物理和 digital 在每個接觸點為客戶提供服務。

全渠道戰略需要可靠數據

這導致對洞察力、分析、創新管理和優秀信息交付的強烈內部需求。 將傳統的罐裝 BI 與臨時自助服務相結合是關鍵。 傳統的 BI 團隊在數據倉庫和商業智能的交付過程中花費大量時間在信息的開發和測試上，以確保准確性和可靠性。 但是，當 ETL、星級方案、報告和儀表板的新信息交付流程實施時，支持團隊不會花太多時間確保數據質量得到維護。 不良數據的影響包括錯誤的業務決策、錯失的機會、收入和生產力損失以及費用增加。

由於數據流的複雜性、數據的數量和信息創建的速度，零售商面臨著數據錄入和 ETL 挑戰導致的數據質量問題。 在數據庫或儀錶盤中使用複雜的計算時，不正確的數據會導致空白單元格、意外的零值甚至不正確的計算，這會降低信息的用處，並可能導致管理人員懷疑信息的完整性。 不要把問題簡單化，但如果經理在及時處理預算數字之前獲得預算使用報告，收入與預算的計算將導致錯誤。

管理數據問題 - 主動

BI 團隊希望領先一步，並在將信息交付給最終用戶之前獲得有關任何數據問題的通知。 由於手動檢查不是一種選擇，最大的零售商之一設計了一個數據質量保證 (DQA) 程序，可自動檢查儀表板和閃存報告 之前 交付給管理層。

Control-M 或 JobScheduler 等計劃工具是工作流編排工具，用於啟動將交付給業務經理的 Cognos 報告和儀表板。 報告和儀表板是根據某些觸發器交付的，例如 ETL 過程的完成或時間間隔（每小時）。 使用新的 DQA 程序，調度工具要求 MotioCI 在交付前測試數據。 MotioCI 是 Cognos Analytics 的版本控制、部署和自動化測試工具，可以測試報告的數據問題，例如空白字段、不正確的計算或不需要的零值。

由於儀表板和 Flash 報告中的計算可能相當複雜，因此測試每個數據項是不可行的。 為了解決這個問題，BI 團隊決定在報告中添加一個驗證頁面。 此驗證頁面列出了在將分析交付到不同業務線之前需要驗證的關鍵數據。 MotioCI 只需要測試驗證頁面。 顯然，驗證頁面不應包含在交付給最終用戶的內容中。 它僅用於內部 BICC 目的。 僅創建此驗證頁面的機制 MotioCI 是通過智能提示完成的：一個參數正在控制報告的創建或驗證頁面的創建 MotioCI 將用於測試報告。

集成 Control-M， MotioCI, & Cognos 分析

另一個複雜的方面是調度工具和 MotioCI. 預定的作業只能 請求 信息，它不能 接收 信息。 所以， MotioCI 將在其數據庫的一個特殊表中寫入測試活動的狀態，該表將被調度程序頻繁 ping。 狀態消息的示例是：

• “晚點回來，我還有事。”
• “我發現了一個問題。”
• 或者當測試通過時，“一切都好，發送分析信息。”

最後一個明智的設計決策是將驗證過程拆分為單獨的作業。 第一個作業只會執行分析數據的 DQA 測試。 第二項工作將觸發 Cognos 發送報告。 企業級調度和流程自動化工具用於不同的任務。 每天，它都會執行許多作業，不僅針對 Cognos，而且不僅針對 BI。 運營團隊將持續監控工作。 數據問題，由 MotioCI，可能會導致修復。 但由於時間在零售中至關重要，因此團隊現在可以決定發送報告，而無需再次運行整個 DQA 測試。

快速提供解決方案

在秋季啟動數據質量項目總是伴隨著極大的時間壓力：黑色星期五即將來臨。 由於這是一個高收入時期，大多數零售公司不想實施 IT 變革，以降低生產中斷的風險。 因此，團隊需要在 IT 凍結之前在生產中交付結果。 為確保客戶的多時區團隊， Motio 和我們的海外合作夥伴 Quanam 完成了他們的最後期限，每天站會的敏捷策略導致項目比計劃更快地交付結果。 數據質量保證流程全部在 7 週內實施，僅使用了分配預算的 80%。 廣泛的知識和“實踐”方法是該項目成功的驅動因素。

分析是假日季節零售經理的關鍵。 確保信息得到自動檢查和驗證，我們的客戶又邁出了一步，以可承受的價格繼續為客戶提供高質量、緊跟潮流的產品。