እንደ ተለወጠ, አዎ, ግን በጭንቅ

AI በሁሉም ቦታ የሚገኝ ነው። በአሁኑ ጊዜ በቤት ውስጥ ለ AI በጣም የተለመዱ ቦታዎች አንዱ ስማርትፎን, ዘመናዊ ቤቶች እና እቃዎች ናቸው. በቅርቡ፣ ለእራት እንደተቀመጥን፣ ከአሌክሳ ጋር ተወያይተናል፣ እንዲህ ያለ ነገር ነበር፡-

Me: Alexa, Cubs ድምቀቶችን ይጫወቱ. [ይህ በአሌክሳ የመነሻ ስክሪን ላይ የሚነገር ባህሪ ነው። አሌክሳን ለተወዳጅ ቡድንዎ ድምቀቶችን እንዲጫወት ይጠይቁ።]

አሌክሳ: በድር ላይ የሆነ ነገር አገኘሁ. [አሌክሳ እንዲህ ስትጀምር ችግር እንዳለ አውቃለሁ። ጥሩ አይሆንም። አሌክሳ ጥቂት ቪዲዮዎችን ዝርዝር ያሳያል። እርግጥ ነው፣ አብዛኞቹ ባለፉት 5 ዓመታት ውስጥ ልዩ ተውኔቶችን የሚሠሩ ተጫዋቾች ያላቸው የቤዝቦል ቪዲዮዎች ናቸው። የኔ ጥፋት. ድጋሚ ሞክር.]

Meአሌክሳ ፣ ለቅርብ ጊዜው የቺካጎ ኩብስ ቤዝቦል ጨዋታ ድምቀቶችን አሳየኝ። [ጥያቄዬን መረዳት ባለመቻሌ ጥፋቱን ተቀብዬ የወረደውን ቃና እንደማይለይ ተስፋ አደርጋለሁ።]

አሌክሳየቺካጎ ኩብ ጨዋታ ድምቀቶች ጨዋታው ካለቀ ከሁለት ሰአት በኋላ ይቀርባል። [እድገት። በዚህ ሰአት ሊጫወቱ እንደሚችሉ አላውቅም ነበር። ዕድል ከጎኔ ነው። በድንገት ተስፋ አደርጋለሁ።]

Me: አሌክሳ፣ ጥሩ የትላንትና የፍፁም ድምቀቶችን አሳየኝ፣ እንግዲህ። [አዎ፣ ብስጭቴ መታየት ጀምሯል። ኮዱን ለመስበር በጣም ቀርቤያለሁ። ልቀምሰው እችላለሁ።]

አሌክሳ: ይቅርታ ያንን አላውቅም። [ይህን በጣም ብዙ ጊዜ ይናገራል. ምናልባት ግልጽ አልነበርኩም።]

እኔ: እየቀለድክ ነው? ሰኞ ጁላይ 25፣ 2022 በሪግሌይ ፊልድ በቺካጎ ኩብስ እና ፒትስበርግ ፓይሬትስ መካከል ላለው የሜጀር ሊግ ቤዝቦል ጨዋታ ተጫወት፣ የቪዲዮ ድምቀቶች። [በዚህ ጊዜ በምስማር እንደተቸነከርኩ እርግጠኛ ነኝ። አሌክሳ እንዳላት የማውቀው ክህሎት የሆነ የተለየ፣ የማያሻማ ጥያቄ ተፍቻለሁ። ይህን ከዚህ በፊት አድርጓል። ]

አሌክሳ: [ዝምታ. መነም. መልስ የለም. የአስማት መቀስቀሻ ቃል አሌክስክስ ማለትን ረሳሁ።]

የ አማካይ IQ የ18 አመት ልጅ 100 አካባቢ ነው።የሰው የ6 አመት ልጅ አማካኝ IQ 55 ነው። Google AI IQ 47 ሆኖ ተገምግሟል። Siri's IQ 24 ሆኖ ይገመታል።Bing እና Baidu በ30ዎቹ ውስጥ ናቸው። የ Alexa's IQ ግምገማ አላገኘሁም ነገር ግን ልምዴ ከቅድመ ትምህርት ቤት ተማሪ ጋር የመነጋገር ያህል ነበር።

አንዳንዶች ለኮምፒዩተር የ IQ ፈተና መስጠት ተገቢ አይደለም ሊሉ ይችላሉ። ግን ነጥቡ ይህ ነው። የ AI ቃል ኪዳን ሰዎች የሚያደርጉትን ለማድረግ ነው, የተሻለ ብቻ. እስካሁን ድረስ፣ እያንዳንዱ ራስ-ወደ-ጭንቅላት - ወይም፣ እንበል፣ የነርቭ አውታረ መረብ ወደ ነርቭ አውታረ መረብ - ፈተና በጣም ትኩረት አድርጓል። ቼዝ መጫወት. በሽታን መመርመር. ላሞችን ማጥባት. መኪና መንዳት. ሮቦቱ ብዙውን ጊዜ ያሸንፋል. ማየት የምፈልገው ዋትሰን መኪና እየነዱ ላም ሲያጠቡ እና ጄኦፓርዲ ሲጫወቱ ነው። አሁን፣ ያ trifecta ይሆናል. ሰዎች አደጋ ውስጥ ሳይገቡ መኪናቸውን በሚያሽከረክሩበት ጊዜ ሲጋራቸውን መፈለግ አይችሉም።

AI IQ

በማሽን የተተወ። ብቻዬን አይደለሁም ብዬ እጠራጠራለሁ። ማሰብ አለብኝ፣ ይህ የጥበብ ሁኔታ ከሆነ፣ እነዚህ ነገሮች ምን ያህል ብልህ ናቸው? የሰውን የማሰብ ችሎታ ከማሽን ጋር ማወዳደር እንችላለን?

ሳይንቲስቶች እየገመገሙ ነው። ስርዓቶች የመማር እና የማመዛዘን ችሎታዎች። እስካሁን ድረስ፣ ሰው ሰራሽ የሆነው የሰው ልጅ እውነተኛውን ያህል አልሰራም። ተጨማሪ ልማት እና እድገት የት መደረግ እንዳለበት የበለጠ ለመረዳት እንድንችል ተመራማሪዎች ድክመቶቹን በመለየት ክፍተቶቹን በመለየት ላይ ናቸው።

ነጥቡን እንዳያመልጥዎ እና በ AI ውስጥ ያለው “I” የሚወክለውን እንዳይረሱ፣ ገበያተኞች አሁን ስማርት AI የሚለውን ቃል ፈጥረዋል።

AI Sentient ነው?

ሮቦቶች ስሜት አላቸው? ኮምፒውተሮች ልምድ ኢmotions? አይ እንቀጥል። ከፈለጉ ያንብቡ ስለሱ፣ አንድ (የቀድሞ) ጎግል ሞተር ጎግል እየሠራበት ያለው የ AI ሞዴል ተላላኪ ነው ይላል። ኮምፒውተሩ ስሜት እንዳለው አሳምኖት ከቦት ጋር አሳፋሪ ውይይት አድርጓል። ኮምፒዩተሩ ለህይወቱ ይፈራል። ያንን ዓረፍተ ነገር ጻፍኩ ብዬ እንኳን ማመን አልችልም። ኮምፒውተሮች የሚፈሩት ህይወት የላቸውም። ኮምፒውተሮች ማሰብ አይችሉም። አልጎሪዝም አይታሰብም።

ይሁን እንጂ ኮምፒዩተር ለትእዛዙ በቅርብ ጊዜ ውስጥ “ይቅርታ ዴቭ፣ ያንን ማድረግ አልችልም” ብሎ ምላሽ ቢሰጥ አይገርመኝም።

AI የማይሳካው የት ነው?

ወይም ፣ በትክክል ፣ የ AI ፕሮጀክቶች ለምን አይሳኩም? የአይቲ ፕሮጄክቶች ሁልጊዜ ከወደቁባቸው ተመሳሳይ ምክንያቶች የተነሳ ይወድቃሉ። ፕሮጄክቶቹ በአስተዳደር ጉድለት፣ ወይም ጊዜን፣ ወሰን ወይም በጀትን በማስተዳደር አለመሳካት ምክንያት ይወድቃሉ።

• ግልጽ ያልሆነ ወይም ያልተገለጸ እይታ። ደካማ ስልት. አስተዳደሩ “በሳጥኑ ላይ ምልክት ማድረግ ብቻ አለብን” ሲል ሰምተህ ይሆናል። እሴቱ ሊገለጽ የማይችል ከሆነ ዓላማው ግልጽ አይደለም.
• ከእውነታው የማይጠበቁ ተስፋዎች። ይህ ምናልባት አለመግባባቶች፣ ደካማ የሐሳብ ልውውጥ ወይም ከእውነታው የራቀ መርሐግብር በመያዝ ሊሆን ይችላል። ከእውነታው የራቁ ተስፋዎች የ AI መሳሪያዎችን አቅም እና ዘዴ ካለመረዳት ሊመነጩ ይችላሉ።
• ተቀባይነት የሌላቸው መስፈርቶች. የንግድ መስፈርቶች በደንብ አልተገለጹም. የስኬት መለኪያዎች ግልጽ አይደሉም። በተጨማሪም በዚህ ምድብ ውስጥ ውሂቡን የሚረዱ ሰራተኞች ዝቅተኛ ዋጋ አለ.
• ያልተበጀቱ እና ዝቅተኛ ግምት ያላቸው ፕሮጀክቶች. ወጪዎች ሙሉ በሙሉ እና በትክክል አልተገመቱም. ድንገተኛ ሁኔታዎች አልተዘጋጁም እና አልተጠበቁም. ቀድሞውንም በጣም ስራ የበዛባቸው ሰራተኞች የሚያበረክቱት አስተዋጾ ዝቅተኛ ግምት ተሰጥቷል።
• ያልተጠበቁ ሁኔታዎች. አዎ፣ ዕድል ይከሰታል፣ ግን ይህ በደካማ እቅድ ውስጥ የሚወድቅ ይመስለኛል።

እንዲሁም የቀደመውን ጽሑፋችንን ይመልከቱ በትንታኔዎች እና በቢዝነስ ኢንተለጀንስ ውስጥ 12 ውድቀት ምክንያቶች.

AI, ዛሬ, በጣም ኃይለኛ እና ኩባንያዎች ከፍተኛ ስኬት እንዲያገኙ ሊረዳቸው ይችላል. የ AI ተነሳሽነቶች ሲሳኩ፣ ውድቀቱ ሁልጊዜ ማለት ይቻላል ከላይ ከተጠቀሱት ውስጥ በአንዱ ሊገኝ ይችላል።

AI Excel የት ነው ያለው?

AI በተደጋጋሚ, ውስብስብ ስራዎች ላይ ጥሩ ነው. (ፍትሃዊ ለመሆን፣ ቀላል፣ የማይደጋገሙ ስራዎችንም ሊያከናውን ይችላል። ነገር ግን፣ የቅድመ ትምህርት ቤት ተማሪዎ እንዲሰራው ማድረግ ርካሽ ይሆናል።) በጣም ብዙ በሆኑ መረጃዎች ውስጥ ካሉ ቅጦችን እና ግንኙነቶችን መፈለግ ጥሩ ነው።

• AI ከተወሰኑ ቅጦች ጋር የማይዛመዱ ክስተቶችን ሲፈልግ ጥሩ ይሰራል።
  • በማየት ላይ የብድር ካርድ ማጭበርበር የአጠቃቀም ስልቶችን የማይከተሉ ግብይቶችን ስለማግኘት ነው። ከጥንቃቄ ጎን ወደ ስህተት የመሄድ አዝማሚያ አለው። በዳላስ ውስጥ የተከራየሁትን መኪና በጋዝ ስሞላ እና ከዛም በቺካጎ ውስጥ የግል መኪናዬን ስሞላ ከክሬዲት ካርዴ ከመጠን በላይ ቀናተኛ በሆነ ስልተ-ቀመር ተደወለልኝ። ህጋዊ ነበር፣ ነገር ግን ለመጠቆም ያልተለመደ በቂ ነበር።

"አሜሪካን ኤክስፕረስ 1 ትሪሊዮን ዶላር ግብይቶችን ያስኬዳል እና 110 ሚሊዮን AmEx ካርዶች በስራ ላይ ናቸው። በቅርብ ጊዜ ውስጥ ማጭበርበርን ለመለየት በመረጃ ትንተና እና በማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ላይ ይተማመናሉ፣ ስለዚህም በሚሊዮን የሚቆጠሩ ኪሳራዎችን ያድናሉ።

• የመድኃኒት ማጭበርበር እና አላግባብ መጠቀም. ስርዓቶች በብዙ መርሃ ግብሮች ላይ ተመስርተው ያልተለመዱ የባህሪ ቅጦችን ሊያገኙ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ አንድ ታካሚ በተመሳሳይ ቀን ተመሳሳይ የህመም ቅሬታ ያላቸውን ሶስት የተለያዩ ዶክተሮች በከተማ ዙሪያ ካየ፣ አላግባብ መጠቀምን ለማስወገድ ተጨማሪ ምርመራ ሊደረግ ይችላል።
• AI ውስጥ የጤና ጥበቃ አንዳንድ ጥሩ ስኬቶች አሉት።
  • AI እና ጥልቅ ትምህርት ኤክስሬይዎችን ከመደበኛ ግኝቶች ጋር ማወዳደር ተምሯል። አንድ ራዲዮሎጂስት እንዲፈትሽ ያልተለመዱ ነገሮችን በመጥቀስ የራዲዮሎጂ ባለሙያዎችን ሥራ መጨመር ችሏል.
• AI በደንብ ይሰራል ማህበራዊ እና ግብይት. ይህንን በጣም የምናይበት አንዱ ምክንያት ዝቅተኛ ስጋት መኖሩ ነው። AI የተሳሳተ እና ከባድ መዘዝ ያለው አደጋ ዝቅተኛ ነው.
• • ከወደዱ/ ከገዙ ደህና, እርስዎ ይወዳሉ ብለን እናስባለን ይሄ. ከአማዞን እስከ ኔትፍሊክስ እና ዩቲዩብ ሁሉም አንዳንድ የስርዓተ ጥለት ማወቂያን ይጠቀማሉ። ኢንስታግራም AI የእርስዎን መስተጋብሮች ምግብዎን እንዲያተኩር አድርጎ ይቆጥረዋል። አልጎሪዝም ምርጫዎችዎን በባልዲ ወይም ተመሳሳይ ምርጫ ያደረጉ የሌሎች ተጠቃሚዎች ቡድን ወይም ፍላጎቶችዎ ጠባብ ከሆኑ ይህ በተሻለ ሁኔታ የሚሰራ ይሆናል።
  • AI ጋር የተወሰነ ስኬት አግኝቷል የፊት ለይቶ ማወቂያን. ፌስቡክ ከዚህ ቀደም መለያ የተደረገበትን ሰው በአዲስ ፎቶ መለየት ይችላል። አንዳንድ ቀደምት ከደህንነት ጋር የተገናኙ የፊት ለይቶ ማወቂያ ስርዓቶች በጭምብል ተታለዋል።
• AI በ ውስጥ ስኬቶችን አግኝቷል እርሻ የማሽን መማርን, IoT ዳሳሾችን እና የተገናኙ ስርዓቶችን በመጠቀም.
  • AI ረድቷል። ብልጥ ትራክተሮች የተክሎች እና የመኸር እርሻዎች ምርትን ለመጨመር, ማዳበሪያን ለመቀነስ እና የምግብ ምርት ወጪዎችን ለማሻሻል.
  • በመረጃ ነጥቦች ከ3-ዲ ካርታዎች፣ የአፈር ዳሳሾች፣ ድሮኖች፣ የአየር ሁኔታ ንድፎች፣ ክትትል የሚደረግባቸው የማሽን መማር ሰብሎችን ለመትከል በጣም ጥሩውን ጊዜ ለመተንበይ እና ከመትከላቸው በፊት ምርትን ለመተንበይ በትላልቅ የመረጃ ስብስቦች ውስጥ ቅጦችን ያገኛል።
  • የወተት እርሻዎች ላሞች እራሳቸውን እንዲያጠቡ AI ሮቦቶችን ይጠቀሙ ፣ AI እና የማሽን መማሪያ እንዲሁም የላሟን ጠቃሚ ምልክቶች ፣ እንቅስቃሴ ፣ ምግብ እና ውሃ ጤናማ እና እርካታን ለመጠበቅ ይቆጣጠራሉ።
  • በ AI እርዳታ, አርሶ አደሮች ከ2% ያነሱ ሰዎች በቀሪው ዩኤስኤ 300 ሚሊዮን ይመገባሉ።
  • አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በግብርና

የ AI ታላቅ ታሪኮችም አሉ ስኬት በአገልግሎት ኢንዱስትሪዎች, በችርቻሮ, በመገናኛ ብዙሃን እና በማኑፋክቸሪንግ ውስጥ. AI በእውነቱ በሁሉም ቦታ አለ።

AI ጥንካሬዎች እና ድክመቶች ተቃርኖ

ስለ AI ጥንካሬዎች እና ድክመቶች ጠንከር ያለ ግንዛቤ ለ AI ተነሳሽነትዎ ስኬት አስተዋፅዖ ሊያደርግ ይችላል። እንዲሁም በአሁኑ ጊዜ በቀኝ ዓምድ ውስጥ ያሉት ችሎታዎች እድሎች መሆናቸውን አስታውስ. እነዚህ ሻጮች እና የደም መፍሰስ ጠርዝ ጉዲፈቻዎች በአሁኑ ጊዜ እድገት እያደረጉ ያሉባቸው ቦታዎች ናቸው። በአሁኑ ጊዜ AIን በአንድ አመት ውስጥ እንደገና የሚፈታተኑትን ችሎታዎች እንመለከታለን እና የግራ ፈረቃውን እንመዘግባለን። የሚከተለውን ቻርት በጥንቃቄ ካጠኑት ይህን በጻፍኩበት ጊዜ እና በታተመበት ጊዜ መካከል መጠነኛ እንቅስቃሴ ቢፈጠር አይገርመኝም።

የ AI የወደፊት ዕጣ ምንድን ነው?

AI የበለጠ ብልህ ቢሆን ኖሮ የወደፊቱን ጊዜ ሊተነብይ ይችላል። ብዙዎች እንዳሉ ግልጽ ነው። የተሳሳቱ አመለካከቶች AI ማድረግ ስለሚችለው እና ስለማይችለው. ብዙ የተሳሳቱ አመለካከቶች እና AI መሃይምነት የቴክኖሎጅ ግብይት ውጤቶች ከመጠን በላይ መጨናነቅ ነባር ችሎታዎች ናቸው። AI ዛሬ ማድረግ ለሚችለው ነገር አስደናቂ ነው። በቀኝ ዓምድ ውስጥ ያሉት ብዙዎቹ ድክመቶች ወደ ግራ እንደሚሸጋገሩ እና በሚቀጥሉት 2 ወይም 3 ዓመታት ውስጥ ጥንካሬዎች እንደሚሆኑ እተነብያለሁ.

[ይህን ጽሑፍ ከጨረስኩ በኋላ የቀደመውን አንቀጽ አቅርቤዋለሁ OpenAI፣ ክፍት AI መድረክ ቋንቋ ጀነሬተር። በDALL-E የተፈጠሩ አንዳንድ ጥበቦችን አይተህ ይሆናል። ስለ AI የወደፊት ሁኔታ ምን እንደሚያስብ ለማወቅ ፈልጌ ነበር. የሚለው ይኸው ነው። ]

የ AI የወደፊት ጊዜ ጥቂት አገልጋዮችን መግዛት እና ከመደርደሪያው ውጪ የሆነ የሶፍትዌር ፓኬጅ መጫን አይደለም። ትክክለኛ ሰዎችን ማግኘት እና መቅጠር፣ ትክክለኛ ቡድን ስለመገንባት እና በሁለቱም ሃርድዌር እና ሶፍትዌሮች ላይ ትክክለኛ ኢንቨስት ማድረግ ነው።

በሚቀጥሉት ጥቂት ዓመታት ውስጥ አንዳንድ የ AI ሊሆኑ የሚችሉ ስኬቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ:

• ትንበያዎች እና ምክሮች ትክክለኛነት መጨመር
• የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶችን ማሻሻል
• ምርምር እና ልማት ማፋጠን
• የንግድ ሥራ ሂደቶችን በራስ-ሰር ለማድረግ እና ለማመቻቸት መርዳት

ሆኖም ንግዶች ሊያውቋቸው የሚገቡ አንዳንድ የ AI ውድቀቶችም አሉ፣ ለምሳሌ፡-

• በ AI ላይ ከመጠን በላይ መታመን ወደ ንዑስ ውሳኔዎች ይመራል።
• AI እንዴት እንደሚሰራ ግንዛቤ ማጣት አላግባብ መጠቀምን ያስከትላል
• የ AI ሞዴሎችን ለማሰልጠን ጥቅም ላይ በሚውል ውሂብ ላይ አድልዎ ወደ ትክክለኛ ያልሆነ ውጤት ይመራል።
• AI ሞዴሎችን ለማሰልጠን ጥቅም ላይ በሚውል ውሂብ ዙሪያ የደህንነት እና የግላዊነት ስጋቶች

ታዲያ ይህ ማለት በ AI ውስጥ ኢንቨስት ለሚያደርጉ ንግዶች ባህላዊ ትንታኔያቸውን ለማሟላት ምን ማለት ነው? መልሱ አጭር ነው, ምንም አቋራጮች የሉም. 85% የ AI ተነሳሽነቶች አልተሳኩም. የሚገርመው፣ ይህ ከተለምዷዊ የአይቲ እና የ BI ፕሮጀክቶች ጋር ከተያያዙ ብዙ ጊዜ ከተጠቀሱት ስታቲስቲክስ ጋር ተመሳሳይ ነው። ከትንታኔዎች ዋጋ ከማግኘታችሁ በፊት ሁልጊዜ የሚፈለገው ጠንክሮ መሥራት አሁንም መከናወን አለበት። ራዕዩ መኖር አለበት, ተጨባጭ እና ሊደረስበት የሚችል መሆን አለበት. የቆሸሸው ስራ የመረጃ ዝግጅት፣ የውሂብ ሽኩቻ እና መረጃን ማጽዳት ነው። ይህ ሁልጊዜ መደረግ አለበት. AI በማሰልጠን ላይ, እንዲያውም የበለጠ. በአሁኑ ጊዜ የሰዎች ጣልቃገብነት አቋራጭ መንገዶች የሉም። ሰዎች አሁንም ስልተ ቀመሮችን መግለፅ ይጠበቅባቸዋል። ሰዎች “ትክክለኛውን” መልስ መለየት አለባቸው።

ለማጠቃለል፣ AI ስኬታማ ለመሆን፣ ሰዎች የሚከተሉትን ማድረግ አለባቸው፡-

• መሠረተ ልማቱን ማቋቋም. ይህ በመሠረቱ AI የሚሠራባቸውን ድንበሮች በማቋቋም ላይ ነው። ፋውንዴሽኑ ያልተደራጀ መረጃን፣ blockchainን፣ IoTን፣ ተገቢ ደህንነትን መደገፍ ይችል እንደሆነ ነው።
• በግኝት ውስጥ እገዛ. የውሂብ ተገኝነትን ይፈልጉ እና ይወስኑ። AI ለማሰልጠን ውሂብ መኖር እና መገኘት አለበት።
• ውሂቡን ያስተካክሉ. ከትልቅ የውሂብ ስብስብ ጋር ሲቀርብ እና በዚህም ምክንያት ከፍተኛ ቁጥር ያላቸው ሊሆኑ የሚችሉ ውጤቶች፣ ውጤቱን ለመገምገም የጎራ ባለሙያ ሊያስፈልግ ይችላል። ማረም የውሂብ አውድ ማረጋገጥንም ያካትታል።

ከዳታ ሳይንቲስቶች ሀረግ ለመበደር ኩባንያዎች በ AI ጋር ስኬታማ እንዲሆኑ፣ አሁን ባለው የትንታኔ ችሎታዎች ላይ እሴት ለመጨመር እንዲችሉ ምልክቱን ከጩኸት ፣ መልእክቱን ከድምፅ መለየት መቻል አለባቸው።

ከሰባት አመት በፊት፣ IBM's ጂኒ ሮሜቲ ዋትሰን ሄልዝ [AI] የእኛ የጨረቃ ማሳያ ነው። በሌላ አነጋገር, AI - ከጨረቃ ማረፊያ ጋር ተመጣጣኝ - አነሳሽ, ሊደረስበት የሚችል, የመለጠጥ ግብ ነው. ጨረቃ ላይ ያረፍን አይመስለኝም። ገና። IBM እና ሌሎች በርካታ ኩባንያዎች የለውጥ አድራጊ AI ግብ ላይ መስራታቸውን ቀጥለዋል።

AI ጨረቃ ከሆነ, ጨረቃ በእይታ ውስጥ ናት እና ከመቼውም ጊዜ የበለጠ ቅርብ ነች.