Як вы распаўсюджваеце дэзінфармацыю з дапамогай жахлівых прыборных панэляў

Лічбы самі па сабе цяжка прачытаць, а яшчэ цяжэй зрабіць з іх значныя высновы. Часта бывае, што візуалізацыя дадзеных у выглядзе розных графікаў і дыяграм неабходная для правядзення рэальнага аналізу дадзеных. 

Аднак, калі вы патрацілі колькі часу на разнастайныя графікі, вы даўно зразумелі адну рэч - не ўсе візуалізацыі даных аднолькавыя.

Гэта будзе кароткі выклад некаторых з найбольш распаўсюджаных памылак, якія робяць людзі пры стварэнні дыяграм, якія дазваляюць хутка і лёгка засвойваць дадзеныя.

Дрэнныя карты

Услед за xkcd у пачатку, вельмі часта можна ўбачыць дадзеныя, нанесеныя на карту ў жахлівым і бескарысным выглядзе. Адзін з самых буйных і распаўсюджаных злачынцаў - той, што паказаны ў коміксе. 

Нецікавае размеркаванне насельніцтва

Як высветлілася, сёння людзі жывуць у гарадах. 

Паказваць карту варта толькі ў тым выпадку, калі чаканае размеркаванне, якое вы назіраеце, не адпавядае размеркаванню агульнай колькасці насельніцтва ў ЗША.

Напрыклад, калі вы прадаеце замарожаныя тако і даведаецеся, што больш за палову вашых продажаў прыпадае на прадуктовыя крамы ў Заходняй Вірджыніі, нягледзячы на ​​іх прысутнасць на рынках па ўсёй краіне, гэта было б вельмі дзіўна.

Паказанне карты з указаннем гэтага, а таксама дзе тако яшчэ папулярныя, можа даць карысную інфармацыю. 

Падобным чынам, калі вы прадаеце прадукт цалкам на англійскай мове, вы павінны чакаць, што ваша размеркаванне кліентаў будзе адпавядаць размеркаванню ангельскамоўных ва ўсім свеце. 

Дрэнны памер збожжа

Іншы спосаб сапсаваць карту - гэта няўдалы спосаб разбіць зямлю геаграфічна на кавалкі. Праблема пошуку патрэбнай найменшай адзінкі з'яўляецца звычайнай праблемай ва ўсім BI, і візуалізацыі не з'яўляюцца выключэннем.

Каб было больш зразумела, пра што я кажу, давайце паглядзім на два прыклады аднолькавага памеру збожжа, якія маюць два вельмі розныя эфекты.

Па-першае, давайце паглядзім на чалавека, які робіць тапаграфічную карту Злучаных Штатаў, зацяняючы кропку найвышэйшай вышыні ў кожнай акрузе розным колерам па вызначаным ключы. 

Нягледзячы на ​​​​тое, што гэта ў пэўнай ступені эфектыўна для ўсходняга ўзбярэжжа, але як толькі вы трапляеце на край Скалістых гор, гэта насамрэч проста шум.

Вы не атрымаеце вельмі добрага ўяўлення аб геаграфіі, таму што (па складаных гістарычных прычынах) памеры акругі павялічваюцца, чым далей на захад вы ідзяце. Яны распавядаюць гісторыю, але не адносіцца да геаграфіі. 

Параўнайце гэта з картай рэлігійнай прыналежнасці па акругах.

Гэтая карта цалкам эфектыўная, нягледзячы на ​​тое, што зярністасць аднолькавага памеру. Мы можам зрабіць хуткія, дакладныя і значныя высновы аб рэгіёнах Злучаных Штатаў, аб тым, як гэтыя рэгіёны могуць успрымацца, што людзі, якія там жывуць, могуць думаць пра сябе і астатнюю частку краіны.

Стварэнне эфектыўнай карты ў якасці нагляднага дапаможніка, хаця і складанае, можа быць вельмі карысным і растлумачальным. Толькі не забудзьцеся падумаць, што ваша карта спрабуе паведаміць.

Дрэнныя гістаграмы

Слупковыя дыяграмы звычайна больш распаўсюджаныя, чым інфармацыя, прадстаўленая на карце. Яны простыя для чытання, простыя ў стварэнні і ў цэлым даволі гладкія.

Нягледзячы на ​​​​тое, што іх лёгка зрабіць, ёсць некаторыя распаўсюджаныя памылкі, якія людзі могуць рабіць, спрабуючы вынаходзіць ровар. 

Шалі, якія ўводзяць у зман

Адзін з найбольш распаўсюджаных прыкладаў дрэннай гістаграмы - калі хтосьці робіць нешта недарэчнае з левай воссю. 

Гэта асабліва каварная праблема, і цяжка даць агульныя рэкамендацыі. Каб палегчыць засваенне гэтай праблемы, давайце абмяркуем некалькі прыкладаў. 

Давайце ўявім сабе кампанію, якая вырабляе тры прадукты; Віджэты Alpha, Beta і Gamma. Кіраўнік хоча ведаць, наколькі добра яны прадаюцца ў параўнанні адзін з адным, і каманда BI складае для іх графік. 

З першага погляду ў кіраўніка можа скласціся ўражанне, што Alpha Widgets значна пераўзыходзяць канкурэнтаў па продажах, калі на самой справе яны прадаюць Gamma-віджэты прыкладна на 20% - а не на 500%, як маецца на ўвазе ў візуалізацыі.

Гэта прыклад вельмі відавочнага жахлівага скажэння - ці не так? Ці можам мы ўявіць сабе выпадак, калі такое ж скажэнне будзе больш карысным, чым ванільная вось 0 – 50,000 XNUMX?

Напрыклад, давайце ўявім сабе тую ж кампанію, толькі цяпер кіраўнік хоча ведаць нешта іншае.

У гэтым выпадку кожны віджэт прыносіць прыбытак толькі ў тым выпадку, калі ён прадае не менш за 45,000 XNUMX адзінак. Каб даведацца, наколькі добры кожны прадукт у параўнанні адзін з адным і адносна гэтага паверха, каманда BI прыступае да працы і прадстаўляе наступную візуалізацыю. 

TГэй, усе, у абсалютным выражэнні, знаходзяцца ў межах 20% адзін ад аднаго, але наколькі яны блізкія да важнай адзнакі ў 45,000 XNUMX? 

Падобна на тое, што фішкі Gamma крыху недастатковыя, але ці віджэты Beta? Радок 45,000 XNUMX нават не пазначаны.

Павелічэнне графіка вакол гэтай ключавой восі ў гэтым выпадку будзе вельмі інфарматыўным. 

У падобных выпадках вельмі складана даваць агульныя парады. Лепш праяўляць асцярожнасць. Уважліва прааналізуйце кожную сітуацыю, перш чым расцягваць і абразаць вось Y з неабдуманай адмовай. 

Бары з трукамі

Значна менш страшнае і простае злоўжыванне гістаграмамі - гэта калі людзі спрабуюць выглядаць занадта міла са сваімі візуалізацыямі. Гэта праўда, што ванільная гістаграма можа быць крыху сумнай, таму мае сэнс, што людзі паспрабуюць яе ажывіць.

Вядомы прыклад - сумна вядомы выпадак з гіганцкімі латышкамі.

У пэўным сэнсе гэта мае дачыненне да некаторых пытанняў, якія абмяркоўваліся ў папярэднім раздзеле. Калі б стваральнік графіка ўключыў усю вось Y аж да 0'0'', то індыйскія жанчыны не выглядалі б піксі ў параўнанні з латышкамі-гігантамі. 

Вядома, калі б яны проста выкарыстоўвалі краты, праблема таксама знікла б. Яны сумныя, але яны таксама эфектыўныя.  

Дрэнныя кругавыя дыяграмы

Кругавыя дыяграмы - вораг чалавецтва. Яны жудасныя амаль ва ўсіх адносінах. Гэта больш чым палкае меркаванне аўтара, гэта аб'ектыўны, навуковы факт.

Ёсць больш спосабаў зрабіць кругавыя дыяграмы няправільна, чым зрабіць іх правільна. Яны маюць вельмі вузкае прымяненне, і нават у іх сумніўна, ці з'яўляюцца яны найбольш эфектыўным інструментам для працы. 

З улікам сказанага, давайце проста пагаворым аб самых абуральных праліках.

Перапоўненыя дыяграмы

Гэтая памылка не вельмі распаўсюджаная, але яна вельмі раздражняе, калі яна ўзнікае. Гэта таксама дэманструе адну з фундаментальных праблем пі-дыяграм.

Давайце паглядзім на наступны прыклад, кругавую дыяграму, якая паказвае размеркаванне частаты літар у пісьмовай англійскай мове. 

Гледзячы на ​​гэтую табліцу, як вы думаеце, ці можна з упэўненасцю сказаць, што I сустракаецца часцей, чым R? Ці О? Гэта ігнаруе тое, што некаторыя кавалачкі занадта малыя, каб на іх нават змясцілася этыкетка. 

Давайце параўнаем гэта з цудоўнай простай слупковай дыяграмай. 

Паэзія!

Вы не толькі можаце адразу ўбачыць кожную літару ў адносінах да ўсіх астатніх, але вы атрымаеце дакладную інтуіцыю аб іх частотах і лёгка бачную вось, якая адлюстроўвае фактычныя працэнты.

Той папярэдні графік? Невыпраўляльны. Ёсць проста занадта шмат зменных. 

3D-дыяграмы

Яшчэ адно абуральнае злоўжыванне кругавымі дыяграмамі - гэта калі людзі робяць іх у 3D, часта нахіляючы іх пад недарэчнымі вугламі. 

Давайце разгледзім прыклад.

На першы погляд сіні «EUL-NGL» выглядае прыкладна гэтак жа, як і чырвоны «S&D», але гэта не так. Калі мы ў думках выправім нахіл, розніца значна большая, чым здаецца.

Не існуе прымальнай сітуацыі, калі гэты від 3D-графіка будзе працаваць, ён існуе толькі для таго, каб увесці чытача ў зман адносна адносных маштабаў. 

Плоскія кругавыя дыяграмы выглядаюць проста выдатна. 

Дрэнны выбар колеру

Апошняя памылка, якую людзі схільныя рабіць, - гэта выбар неабдуманых каляровых схем. Гэта невялікі момант у параўнанні з іншымі, але ён можа мець вялікае значэнне для людзей. 

Разгледзім наступную дыяграму. 

Хутчэй за ўсё, вам гэта здаецца выдатным. Усё выразна пазначана, памеры маюць дастаткова вялікія разыходжанні, каб лёгка было ўбачыць, як продажы параўноўваюцца адзін з адным.

Аднак, калі вы пакутуеце дальтонізмам, гэта, верагодна, вельмі раздражняе. 

Як правіла, чырвоны і зялёны колеры ніколі не павінны выкарыстоўвацца на адным графіку, асабліва побач адзін з адным. 

Іншыя памылкі каляровай схемы павінны быць відавочныя ўсім, напрыклад, выбар 6 розных лёгкіх адценняў або чырвонага.

Takeaways

Ёсць шмат-шмат іншых спосабаў стварэння візуалізацый даных, якія жудасныя і перашкаджаюць таму, наколькі людзі здольныя разумець даныя. Усіх іх можна пазбегнуць, калі падумаць.

Важна ўлічваць, як хтосьці іншы будзе бачыць графік, хтосьці, хто блізка не знаёмы з дадзенымі. Вы павінны глыбока разумець, што такое мэта прагляду дадзеных, і як лепш вылучыць гэтыя часткі, не ўводзячы людзей у зман.