Търговията на дребно е една от най -добрите индустрии, трансформирани от технологиите за изкуствен интелект и Анализ. Търговците на дребно трябва да включват сегментиране, разделяне и профилиране на различни групи потребители, като същевременно са в крак с непрекъснато развиващите се тенденции в модата. Мениджърите на категории се нуждаят от информацията, за да имат детайлно разбиране на моделите на разходи, потребителското търсене, доставчиците и пазарите, за да оспорят начина на придобиване и доставяне на стоки и услуги.
С развитието на технологиите и хилядолетията, движещи промяната в поведението на купувачите на пазара, индустрията на дребно трябва да предлага сплотено потребителско изживяване. Това може да бъде постигнато чрез многоканална стратегия, която предлага както оптимална физическа, така и digital присъствие за клиентите във всяка точка на допир.
Стратегията за многоканални обаждания за надеждни данни
Това води до силно вътрешно търсене на информация, анализи, иновативно управление и предоставяне на отлична информация. Комбинацията от традиционни консервирани BI, комбинирани с ad-hoc самообслужване е ключова. Традиционните BI екипи прекарват много време по време на доставката на хранилища за данни и бизнес разузнаване за разработването и тестването на информация, за да се гарантира точността и надеждността. Когато обаче се приложи новият процес на предоставяне на информация от ETL, звездни схеми, отчети и табла за управление, екипите за поддръжка не отделят много време, за да гарантират, че качеството на данните се поддържа. Въздействието на лошите данни включва лоши бизнес решения, пропуснати възможности, загуби на приходи и производителност и увеличени разходи.
Поради сложността на потоците от данни, количеството на данните и скоростта на създаване на информация, търговците на дребно се сблъскват с проблеми с качеството на данните, причинени от въвеждането на данни и предизвикателствата на ETL. Когато се използват сложни изчисления в бази данни или табла за управление, неправилните данни могат да доведат до празни клетки, неочаквани нулеви стойности или дори до неправилни изчисления, което прави информацията по -малко полезна и може да накара мениджърите да се съмняват в целостта на информацията. За да не се опрости прекалено много проблема, но ако мениджър получи отчет за усвояването на бюджета преди бюджетните номера да бъдат обработени своевременно, изчисляването на приходите спрямо бюджета ще доведе до грешка.
Управление на проблемите с данните- проактивно
BI екипите искат да изпреварят кривата и да получават известия за всеки проблем с данни, преди информацията да бъде доставена на крайните потребители. Тъй като ръчната проверка не е опция, един от най -големите търговци на дребно е разработил програма за осигуряване на качеството на данните (DQA), която автоматично проверява таблата за управление и отчетите за флаш преди предадени на ръководството.
Инструментите за график като Control-M или JobScheduler са инструменти за организиране на работния процес, които се използват за стартиране на отчети и табла за управление на Cognos, които ще бъдат доставени на бизнес мениджърите. Отчетите и таблата за управление се доставят въз основа на определени задействания, като например завършване на ETL процес или на времеви интервали (на всеки час). С новата програма DQA инструментът за планиране изисква MotioCI за тестване на данните преди доставката. MotioCI е инструмент за контрол на версиите, внедряване и автоматизирано тестване за Cognos Analytics, който може да тества отчети за проблеми с данни, като празни полета, неправилни изчисления или нежелани нулеви стойности.
Взаимодействие между инструмента за планиране Control-M, MotioCI и Cognos Analytics
Тъй като изчисленията в таблата за управление и флаш отчетите могат да бъдат доста сложни, не е възможно да се тества всеки отделен елемент от данни. За да се справи с този проблем, екипът на BI реши да добави страница за валидиране към отчетите. Тази страница за валидиране изброява критичните данни, които трябва да бъдат проверени, преди анализите да бъдат доставени на различните линии на бизнеса. MotioCI трябва само да тествате страницата за валидиране. Очевидно страницата за валидиране не трябва да бъде включена в доставката до крайните потребители. Той е само за вътрешни BICC цели. Механизмът за създаване само на тази страница за проверка MotioCI беше направено чрез интелигентно подкана: параметър контролираше създаването на отчетите или създаването на страницата за валидиране, която MotioCI ще се използва за тестване на доклада.
Интегриране на Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Друг сложен аспект е взаимодействието между инструмента за планиране и MotioCI. Планираната работа може само поиска информация, не може получавам информация. Следователно, MotioCI ще запише състоянието на тестовите дейности в специална таблица на своята база данни, която често ще бъде пингирана от планировчика. Примери за съобщения за състоянието биха били:
- "Върни се по -късно, все още съм зает."
- „Открих проблем.“
- Или когато тестът премине, „Всичко наред, изпратете аналитичната информация“.
Последното решение за интелигентно проектиране беше разделянето на процеса на проверка на отделни работни места. Първата работа би изпълнила само DQA тестването на аналитичните данни. Втората работа би задействала Cognos да изпраща отчетите. Инструментите за планиране и автоматизация на ниво предприятие се използват за различни задачи. Ежедневно той изпълнява много задачи, не само за Cognos и не само за BI. Оперативен екип непрекъснато ще следи работните места. Проблем с данни, идентифициран от MotioCI, може да доведе до поправка. Но тъй като времето е критично за търговията на дребно, екипът вече може да реши да изпрати отчетите, без да изпълнява отново целия DQA тест.
Бързо доставяне на решението
Стартирането на проект за качество на есента винаги идва с изключително голям времеви натиск: Черният петък се очертава на хоризонта. Тъй като това е период на високи приходи, повечето компании на дребно не искат да прилагат ИТ промени, за да намалят риска от смущения в производството. Следователно екипът трябваше да предостави резултатите в производството преди това замразяване на ИТ. За да осигурите екипа на многочасовата зона на клиента, Motio и нашият партньор офшор, Quanam, спазиха своите срокове. Една гъвкава стратегия с ежедневни стойки доведе до проекта, който даде резултати по-бързо от планираното. Всички процеси за осигуряване на качеството на данните бяха приложени в рамките на 7 седмици и използваха само 80% от разпределения бюджет. Обширните познания и „практически“ подход, които бяха движещ фактор за успеха на този проект.
Анализът е ключов за мениджърите на дребно през празничния сезон. Осигурявайки автоматичната проверка и проверка на информацията, нашият клиент направи още една стъпка, за да продължи да предлага на своите клиенти висококачествени, модерни продукти на достъпни цени.
