Как разпространявате дезинформация с ужасни табла за управление

Числата сами по себе си са трудни за четене и още по-трудни за извличане на смислени заключения. Често се случва визуализирането на данните под формата на различни графики и диаграми да е необходимо за извършване на реален анализ на данни. 

Ако обаче сте прекарали известно време в разглеждане на различни графики, отдавна сте осъзнали едно нещо – не всички визуализации на данни са еднакви.

Това ще бъде кратък преглед на някои от най-честите грешки, които хората правят, когато създават диаграми, за да представят данните по бърз и лесно смилаем начин.

Лоши карти

Следвайки xkcd в началото, наистина е обичайно да видите данни, поставени върху карта по начин, който е ужасен и безполезен. Един от най-големите и често срещани нарушители е този, показан в комикса. 

Безинтересно разпределение на населението

Както се оказва, в наши дни хората са склонни да живеят в градове. 

Трябва да си правите труда да показвате карта само ако очакваното разпределение, което наблюдавате, не съответства на разпределението на общото население в САЩ.

Например, ако продавате замразени тако и разберете, че над половината от продажбите ви идват от хранителни магазини в Западна Вирджиния, въпреки тяхното присъствие на пазарите в цялата страна, това би било доста забележително.

Показването на карта, показваща това, както и къде другаде са популярни такосите, може да предостави полезна информация. 

По подобен начин, ако продавате продукт, който е изцяло на английски, трябва да очаквате разпределението на вашите клиенти да съответства на разпределението на говорещите английски език по света. 

Лош размер на зърното

Друг начин да объркате карта е като изберете лош начин да разделите земята географски на парчета. Този проблем с намирането на правилната най-малка единица е често срещан в BI и визуализациите не са изключение.

За да стане по-ясно за какво говоря, нека да разгледаме два примера с еднакъв размер на зърното, имащи два много различни ефекта.

Първо, нека разгледаме някой, който прави топографска карта на Съединените щати, като засенчва точката на най-високата надморска височина във всеки окръг с различен цвят по определен ключ. 

Въпреки че е донякъде ефективен за източното крайбрежие, но щом стигнете до ръба на Скалистите планини, всъщност всичко е просто шум.

Не получавате много добра представа за географията, защото (поради сложни исторически причини) размерите на окръга стават все по-големи колкото по-на запад отивате. Те разказват история, но не и свързана с географията. 

Сравнете това с карта на религиозната принадлежност по окръг.

Тази карта е напълно ефективна, въпреки използването на абсолютно същия размер на зърното. Ние сме в състояние да направим бързи, точни и смислени заключения относно регионите на Съединените щати, как тези региони могат да бъдат възприемани, какво хората, които живеят там, могат да мислят за себе си и за останалата част от страната.

Създаването на ефективна карта като визуална помощ, макар и трудно, може да бъде много полезно и изясняващо. Просто не забравяйте да обмислите какво се опитва да комуникира вашата карта.

Лоши лентови графики

Стълбовите графики обикновено са по-често срещани от информацията, представена на карта. Те са лесни за четене, лесни за създаване и като цяло са доста елегантни.

Въпреки че са лесни за правене, има някои често срещани грешки, които хората могат да направят, докато се опитват да преоткрият колелото. 

Подвеждащи везни

Един от най-честите примери за лоши лентови графики е, когато някой направи нещо неблагоприятно с лявата ос. 

Това е особено коварен проблем и е трудно да се дадат общи насоки. За да направим този проблем малко по-лесен за смилане, нека обсъдим някои примери. 

Нека си представим компания, която произвежда три продукта; Алфа, бета и гама джаджи. Ръководителят иска да знае колко добре се продават в сравнение един с друг и BI екипът изготвя графика за тях. 

С един поглед ръководителят би останал с впечатлението, че Alpha Widgets далеч надхвърлят продажбите на конкуренцията, когато в действителност те изпреварват Gamma widgets само с около 20% – а не 500%, както се подразбира във визуализацията.

Това е пример за много очевидно отвратително изкривяване – или не е така? Можем ли да си представим случай, в който това точно същото изкривяване би било по-полезно от ванилия 0 – 50,000 XNUMX ос?

Например, нека си представим същата компания, но сега изпълнителният директор иска да знае нещо различно.

В този случай всяка джаджа носи печалба само ако продаде най-малко 45,000 XNUMX единици. За да разбере колко добре се справя всеки продукт в сравнение един с друг и във връзка с този етаж, BI екипът се захваща за работа и изпраща следната визуализация. 

Tхей, всички сте, в абсолютни стойности, в рамките на 20% прозорец един от друг, но колко близо са те до най-важната марка от 45,000 XNUMX? 

Изглежда, че Gamma джаджите са малко недостатъчни, но бета джаджи ли са? Редът 45,000 XNUMX дори не е етикетиран.

Увеличаването на графиката около тази ключова ос в този случай би било много информативно. 

Случаи като тези правят даването на общи съвети много трудно. Най-добре е да бъдете внимателни. Внимателно анализирайте всяка ситуация, преди да разтегнете и изрежете оста y с безразсъдно изоставяне. 

Барове за трикове

Много по-малко страшна и проста злоупотреба със стълбови графики е, когато хората се опитват да станат прекалено сладки с визуализациите си. Вярно е, че ваниловата стълбовидна диаграма може да бъде малко скучна, така че е логично хората да се опитат да я подправят.

Добре известен пример е скандалният случай с гигантските латвийски жени.

В известен смисъл това е от значение за някои въпроси, обсъдени в предишния раздел. Ако създателят на графиката беше включил цялата ос y до 0'0'', тогава индийските жени нямаше да изглеждат като пикси в сравнение с гигантските латвийки. 

Разбира се, ако просто бяха използвали решетки, проблемът също щеше да изчезне. Те са скучни, но също така са ефективни.  

Лоши кръгови диаграми

Кръговите диаграми са враг на човечеството. Те са ужасни в почти всяко отношение. Това е нещо повече от страстно мнение, поддържано от автора, това е обективен, научен факт.

Има повече начини да объркате кръговите диаграми, отколкото да ги направите правилните. Те имат изключително тесни приложения и дори при тях е съмнително дали са най-ефективният инструмент за работата. 

Като се има предвид това, нека просто поговорим за най-явните грешки.

Пренаселени класации

Тази грешка не е много често срещана, но е изключително досадна, когато се появи. Той също така демонстрира един от основните проблеми с pi диаграмите.

Нека разгледаме следния пример, кръгова диаграма, показваща разпределението на честотата на буквите в писмен английски. 

Гледайки тази диаграма, мислите ли, че можете да кажете с увереност, че I е по-често срещано от R? Или О? Това е игнориране, че някои от резените са твърде малки, за да се побере дори етикет върху тях. 

Нека сравним това с прекрасна, проста стълбовидна диаграма. 

Поезия!

Не само можете веднага да видите всяка буква във връзка с всички останали, но получавате точна интуиция за техните честоти и лесно видима ос, показваща действителните проценти.

Тази предишна диаграма? Непоправимо. Просто има твърде много променливи. 

3D Графики

Друга груба злоупотреба с кръгови диаграми е, когато хората ги правят в 3D, като често ги накланят под нечестиви ъгли. 

Нека разгледаме един пример.

На пръв поглед синьото „EUL-NGL“ изглежда почти същото като червеното „S&D“, но това не е така. Ако коригираме мислено тилта, разликата е много по-голяма, отколкото изглежда.

Няма приемлива ситуация, при която този вид 3D графика ще функционира, тя съществува само за да подведе читателя по отношение на относителните мащаби. 

Плоските кръгови диаграми изглеждат добре. 

Лош избор на цвят

Последната грешка, която хората са склонни да правят, е да избират невнимателни цветови схеми. Това е малка точка в сравнение с останалите, но може да има голяма разлика за хората. 

Разгледайте следната диаграма. 

Вероятно това ви изглежда добре. Всичко е ясно етикетирано, размерите имат достатъчно големи разминавания, за да можете лесно да видите как продажбите се сравняват една с друга.

Въпреки това, ако страдате от цветна слепота, това вероятно е много досадно. 

Като общо правило червеното и зеленото никога не трябва да се използват на една и съща графика, особено в съседство едно с друго. 

Други грешки в цветовата схема трябва да са очевидни за всички, като например избор на 6 различни леки нюанса или червено.

Takeaways

Има много, много повече начини за създаване на визуализации на данни, които са ужасни и възпрепятстват способността на хората да разбират данните. Всички те могат да бъдат избегнати с малко внимание.

Важно е да обмислите как някой друг ще види графиката, някой, който не е отблизо с данните. Трябва да имате дълбоко разбиране за това каква е целта на разглеждането на данните и как най-добре да подчертаете тези части, без да подвеждате хората.