абстрактен
IBM Cognos Analytics е татуиран с името Watson във версия 11.2.1. Пълното му име е сега IBM Cognos Analytics с Watson 11.2.1, известен преди като IBM Cognos Analytics. Но къде точно е този Уотсън и какво прави?
Накратко, Watson предлага възможности за самообслужване, вложени в изкуствен интелект. Вашият нов „Clippy“, всъщност AI Assistant, предлага насоки за подготовка на данни, анализ и създаване на отчети. Watson Moments се включва, когато смята, че има нещо полезно да допринесе за своя анализ на данните. Cognos Analytics с Watson предлага ръководно изживяване, което интерпретира намеренията на организацията и ги подкрепя с предложен път, водещ до подобрено вземане на решения.
Запознайте се с новия Уотсън
Уотсън, измисленият лекар, изобретен от д-р Артър Конан Дойл, изигра фолио на детектив Шерлок Холмс. Уотсън, който беше образован и интелигентен, често наблюдаваше очевидното и задаваше въпроси за привидните несъответствия. Неговите правомощия за дедукция обаче не съвпадаха с тези на Холмс.
Това не е Уотсън, за който говорим. Уотсън е също така проектът за изкуствен интелект на IBM, кръстен на своя основател. Уотсън беше представен на света през 2011 г. като състезател на Jeopardy. Така че, в своите корени, Watson е компютърна система, която може да бъде запитана и да отговаря с естествен език. Оттогава етикетът Watson се прилага от IBM към редица различни инициативи, свързани с машинното обучение и това, което той нарича AI.
IBM твърди: „IBM Watson е AI за бизнеса. Watson помага на организациите да предвидят бъдещи резултати, да автоматизират сложни процеси и да оптимизират времето на служителите. Строго погледнато, изкуственият интелект е компютърна система, която може да имитира човешкото мислене или познание. Повечето от това, което днес минава за AI, всъщност е решаване на проблеми, обработка на естествен език (NLP) или машинно обучение (ML).
IBM има редица различни софтуери приложения наситени със способността на Watson за обработка на естествен език, търсене и вземане на решения. Това е Уотсън като чатбот, използващ НЛП. Това е една област, в която Уотсън се отличава. 
Това, което някога беше известно като Cognos BI, е сега маркови IBM Cognos Analytics с Watson 11.2.1, известен преди като IBM Cognos Analytics.
Като обобщение на тромавото име ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics с Watson е решение за бизнес разузнаване, което дава възможност на потребителите с възможности за самообслужване с AI. Той ускорява подготовката на данни, анализа и създаването на отчети. Cognos Analytics с Watson улеснява визуализирането на данни и споделянето на полезни прозрения във вашата организация, за да насърчи повече решения, базирани на данни. Неговите възможности позволяват на потребителите да намалят или елиминират ИТ намесата за много предишни задачи, като предоставят повече опции за самообслужване, подобряват аналитичната експертиза на предприятието и позволяват на организациите да улавят по-ефективно прозрения.
Cognos Analytics с Watson предлага ръководно изживяване, което интерпретира намеренията на организацията и ги подкрепя с предложен път, водещ до подобрено вземане на решения. Освен това Cognos Analytics с Watson може да бъде разгърнат на място, в облака или и двете.
Къде е Уотсън?
Какви са тези „способности за самообслужване, вложени в AI?“ Каква е частта на Уотсън? Частта на Watson е „ръководеното преживяване“, „[тълкуването] на намеренията на организацията“ и предоставянето на „предложен път“. Това е началото на AI – синтезиране на данни и отправяне на препоръки.
Какво е Уотсън и какво не? Къде започва Watson и свършва продуктът, известен преди като IBM Cognos Analytics? Честно казано, трудно е да се каже. Cognos Analytics е „пропитан“ с Watson. Това не е болт или нов елемент от менюто. Няма бутон на Watson. IBM казва, че Cognos Analytics, сега, когато е брандиран като задвижван от Watson, се възползва от философията на дизайна и организационното обучение, които други бизнес звена в IBM са се развивали.
Като се има предвид това, Watson Studio — отделен лицензиран продукт — е интегриран, така че, след като бъде конфигуриран, вече можете да вграждате преносими компютри от Watson Studio в отчети и табла за управление. Това ви позволява да използвате силата на ML, SPSS Modeler и AutoAI за напреднали анализи и наука за данни.
В Cognos Analytics с Watson ще откриете влиянието на Watson в AI асистент което ви позволява да задавате въпроси и да откривате прозрения на естествен език. AI асистентът използва NLM за синтактичен анализ на изречения, включително граматика, пунктуация и правопис. 
Открих, че подобно на Alexa на Amazon и Siri на Apple е необходимо да съставите или понякога да префразирате въпроса си, за да включите подходящ контекст. Някои от действията, с които Асистентът може да ви помогне, включват:
- Предложете въпроси – предоставя списък с въпроси чрез заявка за естествен език, които можете да зададете
- Преглед на източници на данни – показва източници на данни, до които имате достъп
- Показване на подробности за източника на данни (колона).
- Показване на влияние на колони – показва полета, които влияят на резултата от първоначалната колона
- Създайте диаграма или визуализация – препоръчва подходяща диаграма или визуализация, за да представят най-добрите две колони, например
- Създайте табло за управление - като се има предвид източник на данни, прави точно това
- Анотира таблата чрез генериране на естествен език
Да, част от това беше налично в Cognos Analytics 11.1.0, но е по-напреднал 11.2.0.
Watson се използва и зад кулисите в „Ресурси за обучение“ на началната страница на Cognos Analytics 11.2.1, която подпомага търсенето на активи в IBM и broadтази общност.
В изданието 11.2.0 „Watson Moments“ направи своя дебют. Watson Moments са нови открития в данните, които Watson „мисли“, че може да се интересувате. С други думи, докато изграждате табло за управление с помощта на Assistant, той може да открие, че има свързано поле с това, за което сте попитали. След това може да предложи подходяща визуализация, сравняваща двете полета. Изглежда, че това е ранна реализация и изглежда, че ще има повече развитие в тази област в близко бъдеще.
Виждаме също Уотсън в модулите за данни, подпомагани от AI с интелигентни функции за подготовка на данни. Watson помага с важната първа стъпка от почистването на данните. Алгоритмите ви помагат да откриете свързани таблици и кои таблици могат да бъдат обединени автоматично.
IBM казва че причината, поради която виждаме Watson в заглавието на софтуера, както и функциите, е, че „брандирането на IBM Watson помага да се резонира как нещо значимо е било автоматизирано от AI“.
Cognos Analytics с Watson заема от изследователски екипи и IBM Watson Services — концепции, ако не и код. IBM представя когнитивните изчисления на Watson в 7 тома със серията Червени книги за изграждане на когнитивни приложения с IBM Watson Services. Том 1: Първи стъпки осигурява отлично въведение в Watson и когнитивните изчисления. Първият том предоставя много четиво въведение в историята, основните концепции и характеристики на когнитивните изчисления.
Какво е Уотсън?
За да разберем какво представлява Watson, е полезно да разгледаме характеристиките, които IBM приписва на AI и когнитивните системи. 
- Разширете човешките възможности. Хората са добри в мисленето дълбоко и в решаването на сложни проблеми; компютрите са по-добри в четенето, синтезирането и обработката на огромни количества данни.
- Естествено взаимодействие. По този начин фокусът върху разпознаването и обработката на естествения език,
- Машинно обучение. С допълнителни данни, прогнозите, решенията или препоръките ще бъдат подобрени.
- Адаптирайте се с течение на времето. Подобно на ML по-горе, адаптирането представлява подобряване на препоръките въз основа на обратната връзка на взаимодействията.
Когато говорим за изкуствен интелект, е трудно да не се антропоморфизира технологията. Намерението е да се развият когнитивни системи, които имат способността да разбират, разсъждават, учат и взаимодействат. Това е заявената посока на IBM. Очаквайте IBM да предостави повече от тези възможности в Cognos Analytics сега, когато носи марката Watson.
Не толкова елементарно
Започнахме тази статия, като говорим за дедуктивно разсъждение. Дедуктивна разсъждаване е „ако-това-то-онова” логика, която няма несигурност. „Индуктивните разсъждения обаче позволяват на Шерлок [Холмс] да екстраполира от наблюдаваната информация, за да стигне до заключения за събития, които не са били наблюдавани… Неговият обширен каталог от факти, за да му помогне да направи скокове с индуктивните си разсъждения, че другите може да не са способен да зачене."
Като се има предвид умението на IBM Watson да прави изводи и богатството от референтен материал, мисля, че „Шерлок“ може да е по-подходящо име.
