বিমূর্ত

IBM Cognos Analytics সংস্করণ 11.2.1 এ ওয়াটসন নামের সাথে ট্যাটু করা হয়েছে। তার পুরো নাম এখন ওয়াটসন 11.2.1 সহ IBM Cognos Analytics, পূর্বে IBM Cognos Analytics নামে পরিচিত।  কিন্তু এই ওয়াটসন ঠিক কোথায় এবং এটি কী করে?    

সংক্ষেপে, ওয়াটসন এআই-ইনফিউজড স্ব-পরিষেবা ক্ষমতা নিয়ে আসে। আপনার নতুন "ক্লিপি", আসলে এআই সহকারী, ডেটা প্রস্তুতি, বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন তৈরিতে নির্দেশিকা প্রদান করে। ওয়াটসন মোমেন্টস যখন মনে করে যে এটির ডেটা বিশ্লেষণের বিষয়ে অবদান রাখার জন্য দরকারী কিছু আছে তখন চিমটি করে। ওয়াটসনের সাথে Cognos Analytics একটি নির্দেশিত অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা একটি প্রতিষ্ঠানের অভিপ্রায় ব্যাখ্যা করে এবং একটি প্রস্তাবিত পথ দিয়ে তাদের সমর্থন করে, যা উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে পরিচালিত করে।

নতুন ওয়াটসনের সাথে দেখা করুন

ওয়াটসন, ডক্টর আর্থার কনান ডয়েলের উদ্ভাবিত কাল্পনিক ডাক্তার, গোয়েন্দা শার্লক হোমসের জন্য একটি ফয়েল খেলেন। ওয়াটসন, যিনি শিক্ষিত এবং বুদ্ধিমান ছিলেন, প্রায়শই স্পষ্ট পর্যবেক্ষণ করতেন এবং আপাতদৃষ্টিতে অসঙ্গতি সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতেন। তবে তার কর্তনের ক্ষমতা হোমসের সাথে মিল ছিল না।

যে ওয়াটসন আমরা কথা বলছি না.  ওয়াটসন এছাড়াও IBM এর AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) প্রকল্প এর প্রতিষ্ঠাতার নামে নামকরণ করা হয়েছে। ওয়াটসনকে 2011 সালে বিশ্বের সাথে পরিচিত করা হয়েছিল একজন ঝুঁকিপূর্ণ প্রতিযোগী হিসাবে। সুতরাং, এর মূলে, ওয়াটসন একটি কম্পিউটার সিস্টেম যা জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে এবং স্বাভাবিক ভাষায় উত্তর দিতে পারে। সেই সময় থেকে, ওয়াটসন লেবেলটি IBM দ্বারা মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত বিভিন্ন উদ্যোগে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং যাকে AI বলে।  

আইবিএম দাবি করে, “আইবিএম ওয়াটসন ব্যবসার জন্য এআই। ওয়াটসন সংস্থাগুলিকে ভবিষ্যতের ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করতে, জটিল প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং কর্মীদের সময়কে অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে।" কঠোরভাবে বলতে গেলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি কম্পিউটার সিস্টেম যা মানুষের চিন্তাভাবনা বা জ্ঞানকে অনুকরণ করতে পারে। আজ AI এর জন্য যা পাস করে তার বেশিরভাগই আসলে সমস্যা সমাধান, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) বা মেশিন লার্নিং (ML)।    

IBM এর বিভিন্ন সফটওয়্যার রয়েছে অ্যাপ্লিকেশন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, অনুসন্ধান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ওয়াটসনের দক্ষতার সাথে সংমিশ্রিত। এটি NLP ব্যবহার করে একটি চ্যাটবট হিসাবে ওয়াটসন। এটি এমন একটি এলাকা যেখানে ওয়াটসন পারদর্শী। 

যা একসময় Cognos BI নামে পরিচিত ছিল, তা হল এখন ব্র্যান্ডেড ওয়াটসন 11.2.1 সহ IBM Cognos Analytics, পূর্বে IBM Cognos Analytics নামে পরিচিত।    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA নামের অবাধ্য ব্যক্তির সারাংশ হিসাবে, 

ওয়াটসনের সাথে Cognos Analytics হল একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমাধান যা ব্যবহারকারীদেরকে এআই-ইনফিউজড স্ব-পরিষেবা ক্ষমতার সাহায্য করে। এটি ডেটা প্রস্তুতি, বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন তৈরিকে ত্বরান্বিত করে। ওয়াটসনের সাথে Cognos অ্যানালিটিক্স ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং আরও ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলিকে উত্সাহিত করতে আপনার সংস্থা জুড়ে পদক্ষেপযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করা সহজ করে তোলে। এর ক্ষমতা ব্যবহারকারীদের অনেক আগের কাজের জন্য আইটি হস্তক্ষেপ কমাতে বা নির্মূল করতে সক্ষম করে, আরও স্ব-পরিষেবা বিকল্প প্রদান করে, এন্টারপ্রাইজের বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতাকে অগ্রসর করে এবং সংস্থাগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে অন্তর্দৃষ্টি ক্যাপচার করতে সক্ষম করে।

ওয়াটসনের সাথে Cognos Analytics একটি নির্দেশিত অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা একটি প্রতিষ্ঠানের অভিপ্রায় ব্যাখ্যা করে এবং একটি প্রস্তাবিত পথ দিয়ে তাদের সমর্থন করে, যা উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে পরিচালিত করে। অতিরিক্তভাবে, ওয়াটসনের সাথে কগনোস অ্যানালিটিক্স অন-প্রাঙ্গনে, ক্লাউডে বা উভয়ই স্থাপন করা যেতে পারে।

ওয়াটসন কোথায়?

এই "এআই-ইনফিউজড স্ব-পরিষেবা ক্ষমতাগুলি কী?" ওয়াটসন অংশ কি? ওয়াটসন অংশটি হল "নির্দেশিত অভিজ্ঞতা", "[ব্যাখ্যা করা] একটি প্রতিষ্ঠানের উদ্দেশ্য", এবং একটি "প্রস্তাবিত পথ" প্রদান করে। এটি AI এর শুরু — ডেটা সংশ্লেষণ করা এবং সুপারিশ করা। 

ওয়াটসন কি এবং কি নয়? ওয়াটসন কোথায় শুরু হয় এবং পূর্বে আইবিএম কগনস অ্যানালিটিক্স নামে পরিচিত পণ্যটি শেষ হয়? সত্যি বলতে, এটা বলা কঠিন। কগনোস অ্যানালিটিক্স ওয়াটসনের সাথে "মিশ্রিত"। এটি একটি বোল্ট-অন বা একটি নতুন মেনু আইটেম নয়। ওয়াটসন বোতাম নেই। IBM বলছে যে Cognos Analytics, এখন এটিকে ওয়াটসন-চালিত হিসাবে ব্র্যান্ড করা হয়েছে, ডিজাইন দর্শন এবং সাংগঠনিক শিক্ষার সুবিধা যা IBM-এর মধ্যে অন্যান্য ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি বিকশিত হচ্ছে।

বলা হচ্ছে, ওয়াটসন স্টুডিও - একটি পৃথক লাইসেন্সকৃত পণ্য - একীভূত করা হয়েছে, যাতে, একবার কনফিগার করা হলে, আপনি এখন ওয়াটসন স্টুডিও থেকে নোটবুকগুলি রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডগুলিতে এম্বেড করতে পারেন৷ এটি আপনাকে উন্নত বিশ্লেষণ এবং ডেটা বিজ্ঞানের জন্য এমএল, এসপিএসএস মডেলার এবং অটোএআই-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে দেয়।

ওয়াটসনের সাথে কগনোস অ্যানালিটিক্সে, আপনি ওয়াটসনের প্রভাব দেখতে পাবেন এআই সহকারী এটি আপনাকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং প্রাকৃতিক ভাষায় অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করতে দেয়। এআই সহকারী ব্যাকরণ, বিরাম চিহ্ন এবং বানান সহ বাক্য পার্স করতে NLM ব্যবহার করে। আমি খুঁজে পেয়েছি যে, অ্যামাজনের অ্যালেক্সা এবং অ্যাপলের সিরির মতো, উপযুক্ত প্রসঙ্গ অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপনার প্রশ্নটি রচনা করা বা কখনও কখনও পুনরায় বর্ণনা করা প্রয়োজন। সহকারী আপনাকে সাহায্য করতে পারে এমন কিছু ক্রিয়াগুলির মধ্যে রয়েছে:

• প্রশ্ন সাজেস্ট করুন - প্রাকৃতিক ভাষা কোয়েরির মাধ্যমে প্রশ্নগুলির একটি তালিকা প্রদান করে যা আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন
• ডেটা উত্সগুলি দেখুন - আপনার অ্যাক্সেস আছে এমন ডেটা উত্সগুলি দেখায়৷
• তথ্য উৎস (কলাম) বিবরণ দেখান
• কলাম প্রভাবক দেখান - প্রাথমিক কলামের ফলাফলকে প্রভাবিত করে এমন ক্ষেত্রগুলি প্রদর্শন করে
• একটি চার্ট বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন - সেরা দুটি কলামের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি উপযুক্ত চার্ট বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সুপারিশ করে, উদাহরণস্বরূপ
• একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন - একটি ডেটা উত্স দেওয়া, ঠিক তাই করে
• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ জেনারেশনের মাধ্যমে ড্যাশবোর্ড টীকা করে

হ্যাঁ, এর কিছু Cognos Analytics-এ উপলব্ধ ছিল 11.1.0, কিন্তু এটি আরও উন্নত 11.2.0.  

কগনোস অ্যানালিটিক্স 11.2.1 হোম পেজে "লার্নিং রিসোর্সেস"-এ পর্দার পিছনেও ওয়াটসন ব্যবহার করা হয়েছে যা IBM এবং b-এ সম্পদ অনুসন্ধানে সহায়তা করেroadএর সম্প্রদায়। 

11.2.0 রিলিজে, "ওয়াটসন মোমেন্টস" আত্মপ্রকাশ করেছে। ওয়াটসন মোমেন্টস হল ডেটার নতুন আবিষ্কার যা ওয়াটসন "মনে করেন" আপনি আগ্রহী হতে পারেন। অন্য কথায়, যখন আপনি অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করে একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করছেন, তখন এটি সনাক্ত করতে পারে যে আপনি যে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছেন তার সাথে সম্পর্কিত একটি ক্ষেত্র রয়েছে। এটি তখন দুটি ক্ষেত্রের তুলনা করে একটি প্রাসঙ্গিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন অফার করতে পারে। এটি একটি প্রাথমিক বাস্তবায়ন বলে মনে হচ্ছে এবং মনে হচ্ছে অদূর ভবিষ্যতে এই এলাকায় আরও উন্নয়ন হতে চলেছে।

আমরা ওয়াটসনকে বুদ্ধিমান ডেটা প্রস্তুতির বৈশিষ্ট্য সহ এআই-সহায়তা ডেটা মডিউলগুলিতেও দেখতে পাই। ওয়াটসন ডেটা পরিষ্কারের গুরুত্বপূর্ণ প্রথম ধাপে সাহায্য করে। অ্যালগরিদমগুলি আপনাকে সম্পর্কিত টেবিলগুলি এবং কোন টেবিলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হতে পারে তা আবিষ্কার করতে সহায়তা করে৷  

আইবিএম বলছে যে কারণে আমরা সফ্টওয়্যারের শিরোনাম এবং বৈশিষ্ট্যগুলিতে ওয়াটসন দেখতে পাই তা হল "আইবিএম ওয়াটসন ব্র্যান্ডিং অনুরণিত করতে সাহায্য করে যে কীভাবে AI দ্বারা উল্লেখযোগ্য কিছু স্বয়ংক্রিয় হয়েছে।"

ওয়াটসনের সাথে কগনোস অ্যানালিটিক্স গবেষণা দল এবং আইবিএম ওয়াটসন পরিষেবা থেকে ধার করছে — ধারণা, যদি কোড না হয়। IBM IBM Watson Services Redbooks সিরিজের সাথে বিল্ডিং কগনিটিভ অ্যাপ্লিকেশন সহ 7 ভলিউমে ওয়াটসন কগনিটিভ কম্পিউটিং চালু করেছে।  ভলিউম 1: শুরু করা ওয়াটসন এবং জ্ঞানীয় কম্পিউটিং একটি চমৎকার ভূমিকা প্রদান করে। প্রথম ভলিউমটি জ্ঞানীয় কম্পিউটিংয়ের ইতিহাস, মৌলিক ধারণা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির একটি খুব পাঠযোগ্য ভূমিকা প্রদান করে।

ওয়াটসন কি?

ওয়াটসন কী তা বোঝার জন্য, আইবিএম AI এবং জ্ঞানীয় সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি দেখে নেওয়া দরকারী।

1. মানুষের ক্ষমতা প্রসারিত করুন. মানুষ গভীরভাবে চিন্তা করতে এবং জটিল সমস্যা সমাধানে ভাল; কম্পিউটারগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পড়া, সংশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণে ভাল। 
2. প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া।  এইভাবে, প্রাকৃতিক ভাষার স্বীকৃতি এবং প্রক্রিয়াকরণের উপর ফোকাস,
3. মেশিন লার্নিং।  অতিরিক্ত ডেটা সহ, ভবিষ্যদ্বাণী, সিদ্ধান্ত বা সুপারিশগুলি উন্নত করা হবে৷
4. সময়ের সাথে মানিয়ে নিন।  উপরের ML-এর মতো, অভিযোজন মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রতিক্রিয়া লুপের উপর ভিত্তি করে সুপারিশগুলিকে উন্নত করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কথা বলার ক্ষেত্রে, প্রযুক্তিকে নৃতাত্ত্বিক না করা কঠিন। এটি জ্ঞানীয় সিস্টেমগুলি বিকাশ করার উদ্দেশ্য যা বোঝার, যুক্তি, শেখার এবং যোগাযোগ করার ক্ষমতা রাখে। এটি আইবিএম-এর নির্দেশিত নির্দেশ। IBM আশা করি যে এটি Watson ব্র্যান্ড পরেছে এখন Cognos Analytics-এ এই ক্ষমতাগুলির আরও বেশি আনবে৷

এত প্রাথমিক নয়

আমরা এই নিবন্ধটি অনুমানমূলক যুক্তি সম্পর্কে কথা বলতে শুরু করেছি।  ন্যায়িক যুক্তি হল "যদি-এই-তাহলে-সে" যুক্তি যার কোন অনিশ্চয়তা নেই। "প্রবর্তক যুক্তি, তবে, শার্লক [হোলমস] কে পর্যবেক্ষণ করা হয়নি এমন ঘটনাগুলি সম্পর্কে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য পর্যবেক্ষণ করা তথ্য থেকে এক্সট্রাপোলেট করার অনুমতি দেয়...তার বিস্তৃত তথ্য ক্যাটালগ তাকে তার প্রবর্তক যুক্তি দিয়ে লাফ দিতে সাহায্য করে যা অন্যরা নাও হতে পারে গর্ভধারণ করতে সক্ষম।"

আইবিএম ওয়াটসনের অনুমান এবং রেফারেন্স উপাদানের সম্পদ বিবেচনা করে, আমি মনে করি "শার্লক" আরও উপযুক্ত নাম হতে পারে।