Analitika u maloprodaji: Jesu li podaci točni?

by Jan 19, 2021Cognos Analytics, MotioCI0 komentari

Maloprodaja je jedna od vodećih industrija koja se transformira AI i Analytics tehnologijom. Trgovci na malo trebaju uključiti segmentaciju, odvajanje i profilisanje različitih grupa potrošača, a pritom biti u toku sa trendovima u modi koji se stalno razvijaju. Menadžerima kategorija potrebne su informacije kako bi imali detaljno razumijevanje obrazaca potrošnje, potrošačke potražnje, dobavljača i tržišta kako bi osporili način na koji se roba i usluge stiču i isporučuju.

S evolucijom tehnologije i milenijumima koji pokreću promjenu ponašanja kupaca na tržištu, maloprodajna industrija mora ponuditi kohezivno korisničko iskustvo. To se može postići kroz svekanalnu strategiju koja nudi i optimalne fizičke i digital prisutnost kupaca na svakoj dodirnoj tački.

Višekanalna strategija poziva na pouzdane podatke

To rezultira snažnom internom potražnjom za uvidom, analitikom, inovativnim upravljanjem i isporukom izvrsnih informacija. Kombinacija tradicionalnog konzerviranog BI-a u kombinaciji sa ad-hoc samoposluživanjem je ključna. Tradicionalni BI timovi provode dosta vremena tokom isporuke skladišta podataka i poslovne inteligencije na razvoj i testiranje informacija kako bi osigurali tačnost i pouzdanost. Međutim, kada se implementira novi proces isporuke informacija ETL -a, sheme zvjezdica, izvještaji i nadzorne ploče, timovi za podršku ne troše mnogo vremena na osiguravanje održavanja kvalitete podataka. Utjecaj loših podataka uključuje loše poslovne odluke, propuštene prilike, gubitak prihoda i produktivnosti te povećane troškove.

Zbog složenosti protoka podataka, količine podataka i brzine stvaranja informacija, trgovci se suočavaju s problemima kvalitete podataka uzrokovanim unosom podataka i izazovima ETL -a. Prilikom korištenja složenih proračuna u bazama podataka ili nadzornim pločama, netočni podaci mogu dovesti do praznih ćelija, neočekivanih nultih vrijednosti ili čak do netočnih proračuna, što informacije čini manje korisnima i može dovesti do sumnje u integritet podataka. Da ne pojednostavimo problem, ali ako upravnik dobije izvještaj o korištenju budžeta prije nego što se proračunski brojevi blagovremeno obrade, izračunavanje prihoda u odnosu na budžet rezultirat će greškom.

Upravljanje problemima s podacima- proaktivno

BI timovi žele biti ispred ove krivulje i dobijati obavijesti o bilo kakvim problemima s podacima prije nego što se informacije dostave krajnjim korisnicima. Budući da ručna provjera nije opcija, jedan od najvećih trgovaca na malo osmislio je program za osiguranje kvalitete podataka (DQA) koji automatski provjerava nadzorne ploče i flash izvještaje prije predati upravi.

Alati rasporeda, poput Control-M ili JobScheduler, su alati za orkestraciju tijeka rada koji se koriste za pokretanje Cognos izvještaja i kontrolnih ploča koje će biti isporučene poslovnim menadžerima. Izvještaji i nadzorne ploče dostavljaju se na osnovu određenih pokretača, poput završetka procesa ETL -a ili na vremenskim intervalima (svaki sat). S novim programom DQA, alat za planiranje zahtijeva MotioCI za testiranje podataka prije isporuke. MotioCI je alat za kontrolu verzija, implementaciju i automatizirano testiranje za Cognos Analytics koji može testirati izvještaje o problemima s podacima kao što su prazna polja, netočni izračuni ili neželjene nulte vrijednosti.

Interakcija između alata za planiranje Control-M, MotioCI i Cognos Analytics

Budući da proračuni na nadzornim pločama i flash izvješćima mogu biti prilično složeni, nije moguće testirati svaku pojedinačnu stavku podataka. Kako bi riješio ovaj problem, BI tim je odlučio da izvještajima doda stranicu za provjeru valjanosti. Ova stranica za provjeru navodi kritične podatke koje je potrebno provjeriti prije nego što se analitika dostavi različitim poslovnim linijama. MotioCI potrebno je samo testirati stranicu za provjeru valjanosti. Očigledno, stranica za provjeru valjanosti ne bi trebala biti uključena u isporuku krajnjim korisnicima. To je samo za interne BICC svrhe. Mehanizam za kreiranje samo ove stranice za provjeru valjanosti MotioCI je obavljeno pametnim pozivanjem: parametar je kontrolirao kreiranje izvještaja ili kreiranje stranice za provjeru valjanosti MotioCI bi se koristilo za testiranje izvještaja.

Integrirajući Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics

Drugi složeni aspekt je interakcija između alata za planiranje i MotioCI. Zakazani posao može samo zahtev informacija, ne može primiti informacije. Stoga, MotioCI bi zapisao status aktivnosti testiranja u posebnu tabelu svoje baze podataka koju bi raspoređivač često pingovao. Primjeri poruka o statusu bili bi:

  • "Vrati se kasnije, još sam zauzet."
  • "Otkrio sam problem."
  • Ili kad test prođe, "Sve u redu, pošaljite analitičke podatke."

Posljednja odluka o pametnom dizajnu bila je podjela procesa verifikacije na zasebne poslove. Prvi posao bi samo izvršio DQA testiranje analitičkih podataka. Drugi posao bi pokrenuo Cognos da šalje izvještaje. Alati za planiranje i automatizaciju procesa na razini poduzeća koriste se za različite zadatke. Svakodnevno izvršava mnoge poslove, ne samo za Cognos i ne samo za BI. Operativni tim stalno bi nadgledao poslove. Problem sa podacima, identifikovan od strane MotioCI, može rezultirati popravkom. No, budući da je vrijeme kritično u maloprodaji, tim sada može odlučiti poslati izvještaje bez ponovnog izvođenja cijelog DQA testa.

Brzo dostavljanje rešenja

Započinjanje projekta kvalitete podataka na jesen uvijek dolazi s izuzetno visokim vremenskim pritiskom: Crni petak se nazire na horizontu. Budući da je ovo period velikih prihoda, većina maloprodajnih kompanija ne želi implementirati IT promjene kako bi smanjile rizik od poremećaja proizvodnje. Stoga je tim morao isporučiti rezultate u proizvodnji prije ovog zamrzavanja IT -a. Kako bi se osigurao tim korisnika s više vremenskih zona, Motio i naš partner na moru, Quanam, ispunili su svoje rokove. Agilna strategija sa svakodnevnim zastojima rezultirala je projektom koji je donio rezultate brže od planiranih. Svi procesi osiguranja kvalitete podataka provedeni su u roku od 7 sedmica i koristili su samo 80% dodijeljenog budžeta. Opsežno znanje i praktičan pristup koji je bio pokretač uspjeha ovog projekta.

Analitika je ključna za menadžere maloprodaje tokom sezone godišnjih odmora. Osiguravajući da se informacije automatski provjeravaju i provjeravaju, naš je kupac učinio još jedan korak kako bi svojim klijentima nastavio nuditi visokokvalitetne, moderne proizvode po pristupačnim cijenama.

MotioCI
MotioCI Savjeti i trikovi
MotioCI Savjeti i trikovi

MotioCI Savjeti i trikovi

MotioCI Savjeti i trikovi Omiljene karakteristike onih koji vam donose MotioCI Pitali smo Motioprogrameri, softverski inženjeri, stručnjaci za podršku, tim za implementaciju, QA testeri, prodaja i menadžment šta su njihove omiljene karakteristike MotioCI su. Zamolili smo ih da...

Čitaj više