Pam mae Offer BI Lluosog yn Bwysig

A'r heriau sylfaenol wrth wneud iddo weithio

Mae 20 o werthwyr wedi'u rhestru yng Nghwadrant Hud 2022 Gartner ar gyfer Llwyfannau Dadansoddeg a Cudd-wybodaeth Busnes. Dros y 10 neu 15 mlynedd diwethaf rydym wedi gwylio'r swing pendulum wrth i werthwyr gydgrynhoi, symud rhwng cwadrantau, a mynd a dod. Eleni, mae hanner isaf y blwch yn orlawn gyda gwerthwyr yn cael eu herio gyda'r “gallu i weithredu”. 

Ystyrir bod IBM Cognos Analytics yn Weledigaethol. Mae Gartner o'r farn bod gan Visionaries weledigaeth gref/gwahaniaethol ac ymarferoldeb dwfn. Yr hyn sy'n eu gwahanu oddi wrth sgwâr yr Arweinwyr yw 1) anallu i gyflawni broader gofynion ymarferoldeb, 2) profiad cwsmeriaid isel a sgoriau profiad gwerthu, 3) diffyg graddfa neu anallu i weithredu'n gyson. Mae IBM CA yn cael ei ganmol am ei opsiynau AI integredig Watson a defnyddio hyblyg.  

Yn wir i Weledigaethol, mae IBM yn cynnig a roadmap ar gyfer cymhwyso dadansoddeg ym mhobman: “Gweledigaeth IBM yw uno cynllunio, adrodd a dadansoddi mewn porth cyffredin”  Credwn mai dyma'r arloesedd mwyaf. Mae Canolfan Cynnwys Cognos Analytics newydd IBM yn uno dadansoddeg, deallusrwydd busnes, systemau rheoli cynnwys a chymwysiadau eraill, gan ddileu mewngofnodi lluosog a phrofiadau porthol.

Beth sydd heb ei ddweud

Yr hyn na ddywedir yn adroddiad Gartner, ond sy'n cael ei ddilysu mewn mannau eraill, yw bod y rhan fwyaf o gwmnïau'n twyllo ar eu prif werthwr Dadansoddeg a Gwybodaeth Busnes. Mae rhai sefydliadau yn defnyddio 5 neu fwy ar yr un pryd. Mae dwy ochr i'r geiniog, fodd bynnag. Ar un ochr, mae'r datblygiad hwn yn ddealladwy ac yn hanfodol. Mae defnyddwyr (a sefydliadau) wedi canfod na all yr un offeryn ddiwallu eu holl anghenion. Ar ochr arall y darn arian mae anhrefn.  

Mae TG corfforaethol wedi dibynnu ar alw'r defnyddiwr busnes ac mae bellach yn cefnogi systemau lluosog. Mae pob offeryn BI ychwanegol yn ychwanegu cymhlethdod a dryswch ychwanegol. Mae defnyddwyr newydd bellach yn wynebu penderfyniad ynghylch pa offeryn dadansoddeg neu BI i'w ddefnyddio. Nid yw'r dewis bob amser yn syml. Er mwyn cymhlethu pethau ymhellach, mae'r offer amrywiol, hyd yn oed os ydynt wedi'u pwyntio at yr un ffynhonnell ddata, yn aml yn cynhyrchu canlyniadau gwahanol. Yr unig beth sy'n waeth na pheidio â chael ateb yw cael mwy nag un a pheidio â gwybod pa un sy'n iawn. 

Yr offeryn cywir ar gyfer y swydd

Mae'r materion hyn yn cael eu datrys gyda Cognos Analytics Content Hub. Gadewch i ni ei wynebu, ni fydd y farchnad yn goddef mynd yn ôl at y cysyniad gwerthwr sengl. Os mai tyrnsgriw yw'r offeryn sengl hwnnw, yn hwyr neu'n hwyrach, rydych chi'n mynd i ddod ar draws hoelen nad yw'ch teclyn wedi'i gynllunio i'w drin. Ar 1 Mehefin, 2022, rhyddhaodd IBM Hyb Cynnwys Cognos Analytics sy'n eistedd ar y brig ac yn darparu rhyngwyneb cyson ar draws eich technolegau presennol. Trwy fewngofnodi sengl, gall pawb gael mynediad at bopeth sydd ei angen arnynt.

Mae’r diwydiant dadansoddeg wedi siarad am “y brîd gorau” ers amser maith. Y cysyniad yw prynu'r teclyn gorau ar gyfer y swydd. Y meddwl yw mai un swydd yn unig sydd ac fe'ch cyfyngwyd i un offeryn. Heddiw mae mwy a mwy o chwaraewyr arbenigol. Mae Gartner yn rhoi 6 o'r 20 gwerthwr yn y cwadrant arbenigol. Yn flaenorol, roedd y rhain yn cael eu hystyried ar gyfer busnesau arbenigol. Nawr, mae llai o reswm i gadw'n glir o chwaraewyr arbenigol os bydd atebion gan werthwyr lluosog yn diwallu'ch anghenion yn well.

Manteision i uno llwyfannau lluosog

Mae nifer o fanteision i allu defnyddio llwyfannau lluosog a chyflwyno un porth i’r defnyddiwr terfynol:

• amser. Faint o amser mae defnyddwyr yn ei dreulio yn chwilio am bethau? Mae angen i'r defnyddiwr terfynol allu chwilio am asedau, boed yn adroddiad neu'n ddadansoddeg, mewn un lle. Ystyriwch y ROI syml hwn: Mewn cwmni sy'n cefnogi 5 offer BI ar gyfer 500 o ddefnyddwyr sy'n tueddu i dreulio 5 munud y dydd ar gyfartaledd yn chwilio am y dadansoddiad cywir. Dros gyfnod o flwyddyn, os yw dadansoddwr yn costio $100/awr i chi byddech yn arbed dros $3M drwy gael un lle i edrych.  Gallwch wneud dadansoddiad tebyg o arbedion cost amser aros. Mae'r amser sy'n gwylio'r troelliad gwydr awr yn cynyddu ar draws amgylcheddau lluosog.
• Truth. Pan fydd gan ddefnyddwyr fynediad at systemau lluosog sy'n gwneud yr un peth neu sydd â swyddogaethau tebyg, beth yw'r tebygolrwydd y bydd dau ddefnyddiwr yn dod o hyd i'r un ateb? Mae gan wahanol offer fetadata gwahanol. Yn aml mae ganddynt reolau gwahanol ar gyfer didoli rhagosodedig. Mae'n anodd cadw rheolau a chyfrifiadau busnes mewn cydamseriad ar draws offer lluosog. Yr ateb yw cyflwyno un ased i'ch defnyddwyr gydag ateb wedi'i guradu, felly does dim camgymeriad.
• Ymddiriedolaeth.  Po fwyaf o systemau neu lwyfannau y mae angen i sefydliad eu cefnogi, y mwyaf o risg sydd a’r mwyaf yw’r tebygolrwydd y gallwch ymddiried ynddynt i gyd i roi’r un canlyniadau. Mae risgiau o ddyblygiadau, seilos data a dryswch. Dileu'r risg honno drwy dynnu'r pwynt penderfynu hwnnw oddi ar y defnyddiwr terfynol a chyflwyno'r pwynt hwnnw iddo iawn ased.  

Rydych chi wedi mynd i'r ymdrech i sicrhau bod y data adrodd yn cynrychioli un fersiwn o'r gwir. Nid yw defnyddwyr yn poeni o ble y daw'r data. Maen nhw eisiau'r ateb i allu gwneud eu gwaith. Gwnewch yn siŵr bod un fersiwn o'r gwir yn cael ei chyflwyno trwy'ch offer BI lluosog.

Cognos Plus

Yn union fel mae IBM yn symud dau o'i offer - Cognos Analytics a Chynllunio - o dan yr un to, bydd y farchnad yn parhau i ddisgwyl gallu defnyddio unrhyw offer - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - gyda'i gilydd, yn ddi-dor.