10 ting, som C-Suite skal vide om Analytics

Hvis du ikke har rejst meget på det seneste, er her et sammendrag af udviklingen inden for analytics, som du måske er gået glip af i flyselskabets ryglænsmagasin.

1. Det hedder ikke Decision Support Systems længere (selvom det var 20 år siden).                                                                                                             Ikke rapportering (15 år), Business Intelligence (10 år) eller endda Analytics (5 år). Det er augmented Analyse. Eller Analytics integreret med AI. Banebrydende Analytics udnytter nu maskinlæring og hjælper med at træffe beslutninger ud fra dataene. Så på en måde er vi tilbage til, hvor vi startede – beslutningsstøtte.
2. Dashboards. Progressive virksomheder er på vej væk fra dashboards. Dashboards blev født ud af Management by Objects-bevægelsen i 1990'erne. Dashboards viser typisk Key Performance Indicators og sporer fremskridt mod specifikke mål. Dashboards bliver erstattet af udvidede analyser. I stedet for et statisk dashboard, eller endda et med gennemboring til detaljer, advarer AI-infunderede analyser dig om, hvad der er vigtigt i realtid. I en vis forstand er dette også en tilbagevenden til ledelse ved hjælp af veldefinerede KPI'er, men med et twist - AI-hjernen overvåger metrikken for dig.
3. Standard værktøjer. De fleste organisationer har ikke længere et enkelt virksomhedsstandard BI-værktøj. Mange organisationer har 3 til 5 Analytics-, BI- og rapporteringsværktøjer til rådighed. Flere værktøjer giver databrugerne i en organisation mulighed for bedre at udnytte styrkerne ved de individuelle værktøjer. For eksempel vil det foretrukne værktøj i din organisation til ad hoc-analyse aldrig udmærke sig ved pixel-perfekte rapporter, som regeringer og regulerende myndigheder kræver.
4. The Cloud. Alle førende organisationer er i skyen i dag. Mange har flyttet indledende data eller applikationer til skyen og er i overgang. Hybridmodeller vil støtte organisationer på kort sigt, når de søger at udnytte kraften, omkostningerne og effektiviteten af ​​dataanalyse i skyen. Forsigtige organisationer diversificerer og afdækker deres indsatser ved at udnytte flere cloud-leverandører. 
5. Master data management.  De gamle udfordringer er nye igen. At have en enkelt datakilde til at analysere er vigtigere end nogensinde. Med ad hoc-analyseværktøjer, værktøjer fra flere leverandører og uadministreret skygge-IT er det afgørende at have en enkelt version af sandheden.
6. Fjernbetjent arbejdsstyrke er kommet for at blive. 2020-2021-pandemien pressede mange organisationer til at udvikle støtte til fjernsamarbejde, adgang til data og analytiske applikationer. Denne tendens viser ingen tegn på at aftage. Geografi bliver mere af en kunstig barriere, og arbejdere tilpasser sig til at arbejde på spredte teams med kun virtuel ansigt-til-ansigt-interaktion. Skyen er en understøttende teknologi til denne trend.
7. data, Science for masserne. AI i analyse vil reducere tærsklen til Data Science som en rolle i en organisation. Der vil stadig være behov for tekniske dataforskere, der specialiserer sig i kodning og maskinlæring, men AI kan delvist bygge bro over kløften for analytikere med forretningsviden.  
8. Monetisering af data. Der er flere veje, hvor dette finder sted. Organisationer, der er i stand til at træffe smartere beslutninger hurtigere, vil altid have en markedsfordel. På en anden front ser vi i udviklingen af ​​Web 3.0, forsøget på at spore data og gøre online mere sparsomme (og derfor mere værdifulde) ved at bruge blockchain-systemer. Disse systemer fingeraftryk digital aktiver, der gør dem unikke, sporbare og omsættelige.
9. Governance. Med de seneste eksterne såvel som interne forstyrrende faktorer er det et vigtigt tidspunkt at revurdere eksisterende analytiske/datapolitikker, processer og procedurer i lyset af nye teknologier. Skal bedste praksis omdefineres nu, hvor der er flere værktøjer? Skal procedurer for at overholde lovkrav eller revisioner undersøges?
10. Udsigt.  Organisationen er afhængig af ledelsen til at lave planerne og sætte kursen. I turbulente og usikre tider er det vigtigt at formidle en klar vision. Resten af ​​organisationen bør tilpasse sig den retning, som ledelsen har fastsat. En agil organisation vil revurdere ofte i et foranderligt miljø og kurskorrigere, hvis det er nødvendigt.