Kendetegn for en datadrevet organisation

Spørgsmål virksomheder og kandidater bør stille for at vurdere datakulturen

Bejler til den rigtige pasform

Når du er på jobsøgning, medbringer du et sæt færdigheder og erfaringer. Den potentielle arbejdsgiver vurderer, om du ville passe godt ind i deres organisation. Arbejdsgiveren forsøger at vurdere, om din personlighed og værdier passer sammen med organisationens. Det er meget ligesom datingprocessen, hvor du forsøger at beslutte, om den anden er en, som du gerne vil dele en del af dit liv med. Karrierefrielsesprocessen er meget mere komprimeret. Efter hvad der svarer til en kop kaffe, en frokost og (hvis du er heldig) en middag, beslutter du dig for, om du vil forpligte dig.  

Typisk vil en rekrutterer finde og screene kandidater, der markerer felterne på jobbeskrivelsen. Ansættelseschefen filtrerer papirkandidaterne yderligere og validerer oplysningerne på jobbeskrivelsen med samtale eller en række samtaler om din oplevelse. Virksomheder med en track record med at ansætte kandidater, der er i stand til at opfylde jobkravene , passer godt ind i organisationen, få ofte en samtale eller en del af en samtale for at vurdere, om en kandidat går ind for de værdier, der er vigtige for organisationen. En god kandidat vil altid gøre det samme, når han får mulighed for at stille spørgsmål. Virksomhedsværdier, som du som kandidat måske leder efter for at afslutte handlen, kan omfatte ting som balance mellem arbejde og privatliv, frynsegoder, forpligtelse til fortsat uddannelse.  

Den store omlægning

Betydningen af ​​disse immaterielle ting ændrer landskabet. Udtrykket "stor omlægning" er blevet opfundet for at beskrive den nuværende arbejdsmarkedsplads. Arbejdere revurderer deres værdier og prioriteter. De leder efter mere end en lønseddel. De leder efter muligheder, hvor de kan få succes.    

Arbejdsgivere oplever på den anden side, at de skal være mere innovative. Immaterielle fordele er vigtigere end nogensinde for at tiltrække og fastholde talent. At skabe en kultur og et miljø, som folk ønsker at være en del af, er nøglen.

En datadrevet kultur giver en konkurrencefordel for organisationen og skaber en kultur, som medarbejderne ønsker at være en del af. At skabe den rigtige kultur, der driver præstation og en organisationsstrategi, der vil binde forretningsstrategi til eksekvering. Kulturen er den hemmelige sovs, der vil hjælpe medarbejderne med at udnytte teknologien og sikre, at de rigtige processer er på plads. Når en datadrevet kultur omfavnes, bliver avancerede analyser den realiserede forventning.

Alligevel er udfordringen for både dig og arbejdsgiveren den samme – at definere og vurdere det immaterielle. Er du en holdspiller? Er du en problemløser? Er organisationen fremadrettet? Styrker virksomheden den enkelte? Får du den støtte, du har brug for, hvis du løber ind i en murstensvæg? I løbet af et par samtaler vurderer du og arbejdsgiveren, om du er forpligtet til de samme værdier.        

Værdipropositionen

Jeg kan komme i tanke om en række organisationer i min personlige sfære, hvor andengenerationsledelse kender forretningen ud og ind. Deres organisationer har haft succes, fordi de har truffet gode beslutninger. Lederne er smarte og har en stærk forretningssans. De forstår deres kunder. De har ikke taget mange risici. De blev grundlagt for at udnytte en bestemt markedsniche. Tradition og intuition tjente dem godt i mange år. For at være ærlig havde de dog en hård tid med at dreje under pandemien. Forstyrrelsen i forsyningskæden og nye kundeadfærdsmønstre ødelagde deres bundlinje.  

Andre organisationer adopterer en datadrevet kultur. Deres ledelse har erkendt, at der er mere at vejlede en organisation end at bruge dine mave-instinkter. De har antaget en kultur, der er afhængig af data på alle niveauer i organisationen. EN seneste Forrester-rapport fandt, at datadrevne virksomheder overgår deres konkurrenter med mere end 30 % årligt. At stole på data til at træffe forretningsbeslutninger giver organisationer en konkurrencefordel.

Hvad er en datadrevet organisation?

En datadrevet organisation er en, der har en vision og har defineret en strategi, hvormed den kan maksimere indsigt fra data. Organisationens bredde og dybde har internaliseret virksomhedens datavision – fra analytikere og ledere til ledere; fra økonomi- og IT-afdelingerne til marketing og salg. Med dataindsigt er virksomheder bedre rustet til at være agile og reagere på kundernes krav.  

Ved hjælp af dataindsigt, Walmart udnyttede AI at forudse forsyningskædeproblemer og forudsige kundernes efterspørgsel. I årevis har Walmart integreret vejrudsigter i realtid ind i deres salgsforudsigelser, og hvor de skal flytte produktet i hele landet. Hvis der var varslet regn til Biloxi, ville paraplyer og ponchoer blive omdirigeret fra Atlanta for at komme til hylderne i Mississippi før stormen.  

For tyve år siden udstedte Amazons grundlægger, Jeff Bezos, en Mandat at hans virksomhed ville leve af data. Han distribuerede et, nu berømt, notat, der skitserede 5 praktiske regler for, hvordan data skal deles i virksomheden. Han definerede taktikken for at sætte ben på sin strategi og vision for en dataorganisation. Du kan læse om hans reglers detaljer, men de var beregnet til at åbne adgang til data på tværs af organisationens siloer og nedbryde tekniske barrierer for dataadgang.

Speed ​​Dating spørgsmål

Uanset om du vurderer en ny organisation, som du kan knytte dig til, eller du allerede har taget springet, kan du overveje at stille nogle spørgsmål for at vurdere, om den har en datadrevet kultur.

Organisation

• Er en datadrevet tilgang og datadrevet beslutningstagning indbygget i strukturen i organisationen?  
• Står det i virksomhedens mission statement?  
• Er det en del af visionen?
• Er det en del af strategien?
• Er taktikken på lavere niveau til at understøtte visionen budgetteret korrekt?
• Fremmer dataforvaltningspolitikker adgang frem for at begrænse den?
• Er analytics afkoblet fra IT-afdelingen?
• Er de målinger, der driver organisationen, realistiske, pålidelige og målbare?
• Er der praktiseret en datadrevet tilgang på alle niveauer i organisationen?
• Har den administrerende direktør nok tillid til hendes executive dashboard til at træffe beslutninger, der er i konflikt med hendes intuition?
• Kan forretningslinjeanalytikere nemt få adgang til de data, de har brug for, og analysere dataene uafhængigt?
• Kan forretningsenheder nemt dele data på tværs af siloer i organisationen?
• Er medarbejderne i stand til at gøre de rigtige ting?
• Har hver person i organisationen dataene (og værktøjerne til at analysere dem) til at besvare de forretningsspørgsmål, de har for at udføre deres arbejde?
• Bruger organisationen data til at se på historiske data, et aktuelt billede samt forudsige fremtiden?
• Inkluderer prædiktive metrics altid et mål for usikkerhed? Er der en konfidensvurdering for prognoser?

Leadership" (virkelig menneskelig ledelse)

• Opmuntres og belønnes korrekt adfærd, eller er der utilsigtede incitamenter til at finde en bagdør? (Bezos straffede også uønsket adfærd.)
• Tænker og planlægger ledelse altid det næste skridt, nyskaber, leder efter nye måder at bruge data på?
• Bliver AI udnyttet, eller er der planer om at udnytte AI?
• Uanset din branche, har du intern kompetence inden for data, eller en betroet leverandør?
• Har din organisation en Chief Data Officer? En CDO's ansvar vil omfatte datakvalitet, datastyring, data strategi, master data management og ofte analyser og datadrift.  

data

• Er data tilgængelige, tilgængelige og pålidelige?
• Et positivt svar indebærer, at relevante data bliver indsamlet, kombineret, renset, styret, kureret og processer designet til at gøre data tilgængelige.  
• Værktøjer og træning er tilgængelige til at analysere og præsentere data. 
• Er data værdsat og anerkendt som et aktiv og strategisk råvare?
• Er det beskyttet såvel som tilgængeligt?
• Kan nye datakilder nemt integreres i eksisterende datamodeller?
• Er det komplet, eller er der huller?
• Er der et fælles sprog på tværs af organisationen, eller skal brugerne ofte oversætte fælles dimensioner?  
• Har folk tillid til dataene?
• Bruger enkeltpersoner faktisk dataene til at træffe beslutninger? Eller stoler de mere på deres egen intuition?
• Masserer analytikere normalt dataene, før de præsenteres?
• Taler alle det samme sprog?
• Er definitioner af nøglemålinger standardiserede på tværs af organisationen?
• Anvendes nøgleterminologier konsekvent i organisationen?
• Er beregningerne konsistente?
• Kan datahierarkier bruges på tværs af forretningsenheder i organisationen?

Mennesker og teams

• Føler personer med analytiske færdigheder sig bemyndiget?
• Er der et stærkt samarbejde mellem IT og virksomhedens behov?  
• Opmuntres samarbejdet?
  
• Er der en formel proces til at forbinde enkeltpersoner med superbrugere?
• Hvor let er det at finde en person i organisationen, der måske har løst lignende problemer før?
• Hvilke værktøjer er på plads i organisationen for at fremme kommunikationen mellem, blandt og inden for teams?  
• Er der en fælles instant messaging platform til at kommunikere inden for organisationen?
• Er der en formel vidensbase med ofte stillede spørgsmål?
• Har personalet fået de rigtige værktøjer?
• Er der involvering af økonomiteamet, der er synkroniseret med forretnings- og it-strategier? 

Processer

• Er standarder relateret til mennesker, processer og teknologi blevet vedtaget i hele organisationen i både forretning og IT?
• Er passende uddannelse på plads og tilgængelig for at uddanne medarbejderne om værktøjer og processer?

Analyse

Hvis du er i stand til at få rigtige svar på disse spørgsmål, bør du have en ret god idé om, hvorvidt din organisation er datadrevet eller blot er en poser. Det, der ville være meget interessant, er, hvis du for eksempel spurgte 100 CIO'er og CEO'er, om de troede, at deres organisation var datadrevet. Derefter kunne vi sammenligne resultaterne af spørgsmålene i denne undersøgelse med deres svar. Jeg formoder, at de måske ikke er enige.

Uanset resultaterne er det vigtigt, at de nye Chief Data Officers og potentielle medarbejdere har en god idé om en organisations datakultur.