Abstrakt
IBM Cognos Analytics er blevet tatoveret med Watson-navnet i version 11.2.1. Hans fulde navn er nu IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidligere kendt som IBM Cognos Analytics. Men hvor er denne Watson præcis, og hvad gør den?
Kort sagt, Watson bringer AI-infunderede selvbetjeningsfunktioner. Din nye "Clippy", faktisk AI Assistant, tilbyder vejledning i dataforberedelse, analyse og rapportoprettelse. Watson Moments melder sig, når det mener, at det har noget nyttigt at bidrage med i sin analyse af dataene. Cognos Analytics med Watson tilbyder en guidet oplevelse, der fortolker en organisations hensigt og understøtter dem med en foreslået vej, der fører til forbedret beslutningstagning.
Mød den nye Watson
Watson, den fiktive læge opfundet af Dr. Arthur Connan Doyle, spillede en folie for detektiv Sherlock Holmes. Watson, som var uddannet og intelligent, observerede ofte det åbenlyse og stillede spørgsmål om tilsyneladende uoverensstemmelser. Hans fradragsbeføjelser var dog ingen match med Holmes.
Det er ikke den Watson, vi taler om. Watson er også IBMs AI (kunstig intelligens) projekt opkaldt efter dets grundlægger. Watson blev introduceret til verden i 2011 som en Jeopardy-deltager. Så i sine rødder er Watson et computersystem, der kan forespørges og reagerer med naturligt sprog. Siden dengang er Watson-mærket blevet anvendt af IBM til en række forskellige initiativer relateret til maskinlæring og det, den kalder AI.
IBM hævder, "IBM Watson er kunstig intelligens for erhvervslivet. Watson hjælper organisationer med at forudsige fremtidige resultater, automatisere komplekse processer og optimere medarbejdernes tid." Strengt taget er kunstig intelligens et computersystem, som kan efterligne menneskelig tænkning eller kognition. Det meste af det, der passer til AI i dag, er faktisk problemløsning, Natural Language Processing (NLP) eller Machine Learning (ML).
IBM har en række forskellige software applikationer tilført Watsons evne til naturlig sprogbehandling, søgning og beslutningstagning. Dette er Watson som en chatbot, der bruger NLP. Dette er et område, hvor Watson udmærker sig. 
Det, der engang var kendt som Cognos BI, er nu mærket IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidligere kendt som IBM Cognos Analytics.
Som et resumé af det uhåndterlige navn ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics med Watson er en business intelligence-løsning, der giver brugerne AI-infunderede selvbetjeningsmuligheder. Det fremskynder dataforberedelse, analyse og rapportoprettelse. Cognos Analytics med Watson gør det nemmere at visualisere data og dele handlingsorienteret indsigt på tværs af din organisation for at fremme flere datadrevne beslutninger. Dens muligheder gør det muligt for brugere at reducere eller eliminere it-intervention for mange tidligere opgaver, hvilket giver flere selvbetjeningsmuligheder, fremmer virksomhedens analytiske ekspertise og gør det muligt for organisationer at fange indsigt mere effektivt.
Cognos Analytics med Watson tilbyder en guidet oplevelse, der fortolker en organisations hensigt og understøtter dem med en foreslået vej, der fører til forbedret beslutningstagning. Derudover kan Cognos Analytics med Watson implementeres på stedet, i skyen eller begge dele.
Hvor er Watson?
Hvad er disse "AI-infunderede selvbetjeningsegenskaber?" Hvad er Watson-delen? Watson-delen er den "guidede oplevelse", "[at fortolke] en organisations hensigt" og give en "foreslået vej." Dette er starten på kunstig intelligens — syntetisering af data og fremsættelse af anbefalinger.
Hvad er Watson og hvad er ikke? Hvor starter Watson, og produktet, der tidligere var kendt som IBM Cognos Analytics, ender? For at være ærlig er det svært at sige. Cognos Analytics er "infunderet" med Watson. Det er ikke en bolt-on eller et nyt menupunkt. Der er ikke en Watson-knap. IBM siger, at Cognos Analytics, nu hvor det er mærket som Watson-drevet, drager fordel af designfilosofi og organisatorisk læring, som andre forretningsenheder inden for IBM har udviklet.
Når det er sagt, er Watson Studio - et separat licenseret produkt - integreret, så du, når det er konfigureret, nu kan integrere notesbøger fra Watson Studio i rapporter og dashboards. Dette giver dig mulighed for at udnytte kraften i ML, SPSS Modeler og AutoAI til avanceret analyse og datavidenskab.
I Cognos Analytics med Watson finder du Watsons indflydelse i AI-assistent der giver dig mulighed for at stille spørgsmål og opdage indsigt i naturligt sprog. AI-assistenten bruger NLM til at analysere sætninger, herunder grammatik, tegnsætning og stavning. 
Jeg har fundet ud af, at det ligesom Amazons Alexa og Apples Siri er nødvendigt at komponere eller nogle gange omformulere dit spørgsmål for at inkludere passende kontekst. Nogle af de handlinger, assistenten kan hjælpe dig med, omfatter:
- Foreslå spørgsmål – giver en liste over spørgsmål via Natural Language Query, som du kan stille
- Se datakilder – viser datakilder, som du har adgang til
- Vis datakilde (kolonne) detaljer
- Vis kolonnepåvirkere – viser felter, der påvirker resultatet af den indledende kolonne
- Opret et diagram eller en visualisering – anbefaler et passende diagram eller en visualisering for at repræsentere to kolonner bedst
- Opret et dashboard - givet en datakilde, gør netop det
- Annoterer dashboards via Natural Language Generation
Ja, noget af dette var tilgængeligt i Cognos Analytics 11.1.0, men det er mere avanceret i 11.2.0.
Watson bruges også bag kulisserne i "Learning Resources" på Cognos Analytics 11.2.1-hjemmesiden, som hjælper med at søge efter aktiver i IBM og b.roadeh fællesskab.
I udgivelsen 11.2.0 fik "Watson Moments" sin debut. Watson Moments er nye opdagelser i dataene, som Watson "tror", du kunne være interesseret i. Med andre ord, mens du bygger et dashboard ved hjælp af assistenten, kan den registrere, at der er et relateret felt til det, du spurgte om. Det kan så tilbyde en relevant visualisering, der sammenligner de to felter. Dette ser ud til at være en tidlig implementering, og det lyder som om, at der vil ske mere udvikling på dette område i den nærmeste fremtid.
Vi ser også Watson i de AI-assisterede datamoduler med intelligente dataforberedelsesfunktioner. Watson hjælper med det vigtige første trin i datarensning. Algoritmer hjælper dig med at opdage relaterede tabeller, og hvilke tabeller der automatisk kan forbindes.
siger IBM at grunden til, at vi ser Watson i titlen på softwaren såvel som funktioner, er, at "IBM Watson-brandingen hjælper med at resonere, hvordan noget væsentligt er blevet automatiseret af AI."
Cognos Analytics med Watson låner fra forskerhold og IBM Watson Services — koncepter, hvis ikke kode. IBM introducerer Watson cognitive computing i 7 bind med Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks-serien. Bind 1: Kom godt i gang giver en fremragende introduktion til Watson og kognitiv databehandling. Første bind giver en meget læsbar introduktion til kognitiv databehandlings historie, grundlæggende begreber og karakteristika.
Hvad er Watson?
For at forstå, hvad Watson er, er det nyttigt at se på de egenskaber, som IBM tilskriver AI og kognitive systemer. 
- Udvid menneskelige muligheder. Mennesker er gode til at tænke dybt og løse komplekse problemer; computere er bedre til at læse, syntetisere og behandle enorme mængder data.
- Naturlig interaktion. Fokus på genkendelse og bearbejdning af naturligt sprog,
- Maskinelæring. Med yderligere data vil forudsigelser, beslutninger eller anbefalinger blive forbedret.
- Tilpas over tid. I lighed med ML ovenfor repræsenterer tilpasning forbedring af anbefalinger baseret på feedbacksløjfen af interaktioner.
Når man taler om kunstig intelligens, er det svært ikke at antropomorfisere teknologien. Det er hensigten at udvikle kognitive systemer, der har evnen til at forstå, ræsonnere, lære og interagere. Dette er IBMs erklærede retning. Forvent, at IBM bringer flere af disse muligheder til Cognos Analytics, nu hvor det bærer Watson-mærket.
Ikke så elementært
Vi startede denne artikel med at tale om deduktiv ræsonnement. Deduktiv ræsonnement er "hvis-dette-så-det" logik, som ikke har nogen usikkerhed. "Induktiv ræsonnement giver imidlertid Sherlock [Holmes] mulighed for at ekstrapolere fra den observerede information for at nå frem til konklusioner om begivenheder, der ikke er blevet observeret ... Hans omfattende katalog over fakta for at hjælpe ham med at tage spring med hans induktive ræsonnement om, at andre måske ikke er i stand til at forestille sig."
I betragtning af IBM Watsons dygtighed til slutninger og rigdom af referencemateriale, tror jeg, at "Sherlock" kunne have været et mere passende navn.
