Bringen Sie Ordnung in Ihre Erkenntnisse
Ein Leitfaden für den analytischen Frühjahrsputz
Das neue Jahr beginnt mit einem Paukenschlag; Jahresabschlussberichte werden erstellt und geprüft, und dann legen alle einen einheitlichen Arbeitsplan fest. Wenn die Tage länger werden und die Bäume und Blumen blühen, keimen Gedanken über den Frühjahrsputz auf. Die frühesten Hinweise auf den Frühjahrsputz stammen aus der jüdischen Pessach-Tradition, bei der Familien nach den letzten Stücken Sauerteigbrot suchen, bevor der Feiertag bei Sonnenuntergang beginnt. In unserer Familie war die Konkurrenz groß, die letzten Krümel zu finden. Der Gewinner wurde mit Leckereien, Geld und sogar einer Medaillenzeremonie (eine andere Art von ROI) belohnt! Es hat diese „Jobs“ auf jeden Fall zu einem kleinen Familienspaß gemacht. 
Der BI-Frühjahrsputz sollte nicht nur ein Streben nach Ordnung um der Ordnung willen sein. Es ist eine Gleichgewichtsübung, die sicherstellt, dass Sie für die unmittelbare Situation gerüstet sind und gleichzeitig den Horizont im Auge behalten. Verstehen Sie, welche Ressourcen im Laufe des Jahres Entscheidungen unterstützt haben, und verbessern Sie sie für die bevorstehenden Reisen.
Schaffen Sie eine Kultur der Analytics-Verantwortung
So wie Sie nicht alleine nach den letzten Stücken Brot suchen würden, ist die Herausforderung, Ihre Analysen im Frühjahr zu reinigen, keine einsame Aufgabe. Dazu ist die Zustimmung aller Personen erforderlich, die in und um Ihre BI-Umgebung tätig sind. Dies ist der richtige Zeitpunkt, eine Kultur der analytischen Verantwortung zu schaffen, in der Benutzer den Wert ihrer BI-Bemühungen verstehen.
Zeitpläne und Tools festlegen
Ein unternehmensweiter Frühjahrsputz ist ein erheblicher Aufwand und erfordert wie jedes komplexe Projekt klare Zeitpläne und die richtigen Tools. Investieren Sie in Data-Governance-Tools, die eine nahtlose Verwaltung und Überwachung Ihres Analyse-Repositorys ermöglichen.
Erlassen Sie Governance-Richtlinien
Governance wird oft als restriktive Maßnahme angesehen, aber im Kontext von BI wirkt sie befreiend, indem sie den Rahmen für eine Umgebung bereitstellt, in der Assets definierte Verwendungszwecke, klare Eigentumsverhältnisse und einen aktiv verwalteten Lebenszyklus haben.
Bestandsaufnahme
Die Verbreitung von Self-Service-Analysetools führt zu einer beispiellosen Vervielfachung der Vermögenswerte. Was einst ein sauberer Satz von Berichten und Visualisierungen war, hat sich zu einem verworrenen Netz aus Dashboards, Apps und Berichten entwickelt. Auch wenn Sie möglicherweise keine physischen Bereiche reinigen, „digital Staub“, ist eine neue Welle von Unordnung entstanden. Für Business-Intelligence-Teams ist es an der Zeit, die Ärmel für einen Frühjahrsputz der anderen Art hochzukrempeln – den, der Analysen neu belebt und die Voraussetzungen für die strategische Datennavigation schafft.
Überprüfen Sie die Dashboards, Analysen und Objekte, die die Grundlage für Ihre Geschäftsentscheidungen bilden. Kategorisieren Sie jedes Asset und unterscheiden Sie dabei, was noch aktiv genutzt wird, was strategisch und kritisch ist und was möglicherweise überflüssig oder veraltet ist. Mit der richtigen Kategorisierung hören Vermögenswerte auf, zufällig zu sein, und werden zu zielgerichteten Einheiten. Struktur ermöglicht nicht nur Ihre eigene Effizienz, sondern auch die Fähigkeit Ihres Teams, die in Ihrem Analysearsenal gespeicherten kollektiven Erkenntnisse zu nutzen.
Die Priorisierung ist hier mehr als nur ein Vorschlag; Es ist eine Überlebenstaktik für Ihre BI-Strategie.
Kontinuierliche Wartung als Praxis
Der Frühjahrsputz sollte keine einmal im Jahr stattfindende Veranstaltung sein, sondern eine Praxis der kontinuierlichen Pflege. Legen Sie vierteljährliche Überprüfungen fest, um nicht nur unbekannte oder vergessene Vermögenswerte zu bewerten, sondern auch, um die Dynamik Ihres Unternehmens und seine Bedürfnisse widerzuspiegeln.
Die Entsorgung von Analyseressourcen sollte ein bewusster und wohlüberlegter Prozess sein. Daten mögen zeitlos sein, aber die DARs, die wir zu ihrer Interpretation verwenden, sind es nicht. Regelmäßiges Herausfiltern des Unwesentlichen sorgt dafür, dass Ihre Erkenntnisse scharf bleiben und Ihre Entscheidungen flexibel bleiben.
Erfolgsmessung durch optimierte Effizienz
Der wahre Maßstab für einen erfolgreichen BI-Frühjahrsputz ist nicht die Menge der vernichteten Assets, sondern die Agilität, mit der relevante Erkenntnisse gewonnen werden können. Es ist das „Weniger ist mehr“-Axiom in Datenform. Effizienz ist oberstes Gebot, und eine gut organisierte, beschnittene Analyseumgebung ist ihr Reich.
Mit der Verjüngung Ihres Analytics-Ökosystems schenken Sie sich und Ihrem Team eine Landschaft, die navigierbar, effizient und vor allem auf die Erkenntnisse vorbereitet ist, die Ihre Geschäftsziele vorantreiben. Es geht nicht nur um das Hier und Jetzt – es geht darum, sich mit einem bereinigten Datensatz nach dem anderen auf die Zukunft vorzubereiten.
Eine saubere Weste verbessert Ihre BI
Der Frühjahrsputz Ihrer Analysen ist nicht nur eine technische Aufgabe; Es ist eine Absichtserklärung. Es signalisiert Ihr Engagement für die Integrität und den Wert der Erkenntnisse, die Ihr Unternehmen voranbringen werden. So wie ein aufgeräumter Arbeitsplatz die Produktivität steigern kann, kann ein aufgeräumtes Analyse-Repository die Qualität und Geschwindigkeit Ihrer strategischen Entscheidungen steigern.
Dies ist ein leistungsstarkes Angebot für BI-Manager. Es ist eine Gelegenheit, nicht nur Führungsqualitäten im Datenmanagement unter Beweis zu stellen, sondern auch die Rolle des Unternehmens in der Organisation zu würdigen. Indem Sie sich vom Veralteten trennen und das Unschätzbare organisieren, schaffen Sie die Voraussetzungen für den Analytics-Erfolg.
Der Aufruf zum Handeln ist eindeutig. Beginnen Sie noch heute mit dem Frühjahrsputz Ihrer Analytik, und bereiten Sie dabei ein Jahr voller klarer, aufschlussreicher und wirkungsvoller Business Intelligence vor digital Bei Vermögenswerten geht es nicht nur darum, eine Tradition zu begründen. Es geht darum, einen Mehrwert mit echtem ROI für Ihr Unternehmen zu schaffen.
