Abstrakt
IBM Cognos Analytics wurde in Version 11.2.1 mit dem Namen Watson tätowiert. Sein voller Name ist jetzt IBM Cognos Analytics mit Watson 11.2.1, früher bekannt als IBM Cognos Analytics. Aber wo genau ist dieser Watson und was macht er?
Kurz gesagt, Watson bietet KI-infundierte Self-Service-Funktionen. Ihr neuer „Clippy“, eigentlich AI Assistant, bietet Orientierung bei der Datenaufbereitung, Analyse und Berichterstellung. Watson Moments mischt sich ein, wenn es glaubt, etwas Nützliches zu seiner Analyse der Daten beitragen zu können. Cognos Analytics mit Watson bietet eine geführte Erfahrung, die die Absicht einer Organisation interpretiert und sie mit einem vorgeschlagenen Weg unterstützt, was zu einer verbesserten Entscheidungsfindung führt.
Lernen Sie den neuen Watson kennen
Watson, der von Dr. Arthur Connan Doyle erfundene fiktive Arzt, spielte dem Detektiv Sherlock Holmes eine Folie. Watson, der gebildet und intelligent war, beobachtete oft das Offensichtliche und stellte Fragen zu scheinbaren Widersprüchen. Seine Kombinationsgabe war jedoch der von Holmes nicht gewachsen.
Das ist nicht der Watson, von dem wir sprechen. Watson ist auch das nach seinem Gründer benannte KI-Projekt (künstliche Intelligenz) von IBM. Watson wurde der Welt 2011 als Jeopardy-Kandidat vorgestellt. Watson ist also im Grunde ein Computersystem, das abgefragt werden kann und mit natürlicher Sprache antwortet. Seit dieser Zeit wurde das Watson-Label von IBM auf eine Reihe verschiedener Initiativen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und dem, was es als KI bezeichnet, angewendet.
IBM behauptet: „IBM Watson ist KI für Unternehmen. Watson hilft Unternehmen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, komplexe Prozesse zu automatisieren und die Arbeitszeit der Mitarbeiter zu optimieren.“ Genau genommen ist Künstliche Intelligenz ein Computersystem, das menschliches Denken oder Erkennen nachahmen kann. Das meiste, was heute als KI durchgeht, ist eigentlich Problemlösung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder maschinelles Lernen (ML).
IBM bietet eine Reihe unterschiedlicher Software an Anwendungen durchdrungen von Watsons Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Suche und Entscheidungsfindung. Dies ist Watson als Chatbot, der NLP verwendet. Dies ist ein Bereich, in dem Watson sich auszeichnet. 
Was einst als Cognos BI bekannt war, ist jetzt gebrandmarkt IBM Cognos Analytics mit Watson 11.2.1, früher bekannt als IBM Cognos Analytics.
Als Zusammenfassung des unhandlichen Namens ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson ist eine Business-Intelligence-Lösung, die Benutzer mit KI-gestützten Self-Service-Funktionen ausstattet. Es beschleunigt die Datenvorbereitung, Analyse und Berichterstellung. Cognos Analytics mit Watson erleichtert die Visualisierung von Daten und den Austausch umsetzbarer Erkenntnisse im gesamten Unternehmen, um datengestütztere Entscheidungen zu fördern. Seine Funktionen ermöglichen es Benutzern, IT-Eingriffe für viele frühere Aufgaben zu reduzieren oder zu eliminieren, mehr Self-Service-Optionen bereitzustellen, das Analyse-Know-how des Unternehmens zu erweitern und Organisationen in die Lage zu versetzen, Erkenntnisse effizienter zu erfassen.
Cognos Analytics mit Watson bietet eine geführte Erfahrung, die die Absicht einer Organisation interpretiert und sie mit einem vorgeschlagenen Weg unterstützt, was zu einer verbesserten Entscheidungsfindung führt. Darüber hinaus kann Cognos Analytics mit Watson vor Ort, in der Cloud oder beidem bereitgestellt werden.
Wo ist Watson?
Was sind diese „KI-infundierten Self-Service-Funktionen“? Was ist der Watson-Teil? Der Watson-Teil ist die „geführte Erfahrung“, „[die Absicht] einer Organisation zu interpretieren“ und einen „vorgeschlagenen Weg“ bereitzustellen. Dies ist der Beginn der KI – Daten synthetisieren und Empfehlungen abgeben.
Was ist Watson und was nicht? Wo fängt Watson an und wo endet das früher als IBM Cognos Analytics bekannte Produkt? Um ehrlich zu sein, ist es schwer zu sagen. Cognos Analytics ist mit Watson „infundiert“. Es ist kein Bolt-On oder ein neuer Menüpunkt. Es gibt keinen Watson-Knopf. IBM sagt, dass Cognos Analytics jetzt, da es als Watson-powered gebrandet ist, von der Designphilosophie und dem organisatorischen Lernen profitiert, das andere Geschäftseinheiten innerhalb von IBM entwickelt haben.
Davon abgesehen ist Watson Studio – ein separates lizenziertes Produkt – integriert, sodass Sie nach der Konfiguration jetzt Notebooks aus Watson Studio in Berichte und Dashboards einbetten können. Auf diese Weise können Sie die Leistungsfähigkeit von ML, SPSS Modeler und AutoAI für erweiterte Analysen und Data Science nutzen.
In Cognos Analytics with Watson finden Sie den Watson-Einfluss in der AI-Assistent die es Ihnen ermöglicht, Fragen zu stellen und Einblicke in natürlicher Sprache zu entdecken. Der KI-Assistent verwendet NLM, um Sätze zu analysieren, einschließlich Grammatik, Interpunktion und Rechtschreibung. 
Ich habe festgestellt, dass es wie bei Alexa von Amazon und Siri von Apple notwendig ist, Ihre Frage zu verfassen oder manchmal umzuformulieren, um den entsprechenden Kontext einzuschließen. Zu den Aktionen, bei denen der Assistent Sie unterstützen kann, gehören:
- Fragen vorschlagen – bietet eine Liste mit Fragen über Natural Language Query, die Sie stellen können
- Datenquellen anzeigen – zeigt Datenquellen an, auf die Sie Zugriff haben
- Details der Datenquelle (Spalte) anzeigen
- Spaltenbeeinflusser anzeigen – zeigt Felder an, die das Ergebnis der ersten Spalte beeinflussen
- Erstellen Sie ein Diagramm oder eine Visualisierung – empfiehlt ein geeignetes Diagramm oder eine geeignete Visualisierung, um beispielsweise zwei Säulen optimal darzustellen
- Erstellen Sie ein Dashboard – tun Sie genau das, wenn Sie eine Datenquelle haben
- Kommentiert Dashboards über Natural Language Generation
Ja, einige davon waren in Cognos Analytics verfügbar 11.1.0, aber es ist weiter fortgeschritten in 11.2.0.
Watson wird auch hinter den Kulissen in „Learning Resources“ auf der Cognos Analytics 11.2.1-Homepage verwendet, die bei der Suche nach Assets in IBM und broadäh Gemeinschaft.
In der Version 11.2.0 feierte „Watson Moments“ sein Debüt. Watson Moments sind neue Entdeckungen in den Daten, von denen Watson „denkt“, dass Sie daran interessiert sein könnten. Mit anderen Worten: Während Sie mit dem Assistenten ein Dashboard erstellen, erkennt er möglicherweise, dass es ein verwandtes Feld zu dem Feld gibt, nach dem Sie gefragt haben. Es kann dann eine relevante Visualisierung bieten, die die beiden Felder vergleicht. Dies scheint eine frühe Implementierung zu sein, und es hört sich so an, als würde es in naher Zukunft weitere Entwicklungen in diesem Bereich geben.
Wir sehen Watson auch in den KI-gestützten Datenmodulen mit intelligenten Datenaufbereitungsfunktionen. Watson hilft beim wichtigen ersten Schritt der Datenbereinigung. Algorithmen helfen Ihnen dabei, verwandte Tabellen zu entdecken und herauszufinden, welche Tabellen automatisch verknüpft werden können.
IBM sagt dass der Grund, warum wir Watson sowohl im Titel der Software als auch in den Funktionen sehen, darin besteht, dass „das IBM Watson-Branding dazu beiträgt, mitzuschwingen, wie etwas Bedeutendes durch die KI automatisiert wurde“.
Cognos Analytics with Watson leiht sich Anleihen von Forschungsteams und IBM Watson Services – Konzepte, wenn nicht sogar Code. IBM stellt Watson Cognitive Computing in 7 Bänden mit der Reihe Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks vor. Band 1: Erste Schritte bietet eine hervorragende Einführung in Watson und Cognitive Computing. Der erste Band bietet eine sehr gut lesbare Einführung in die Geschichte, grundlegende Konzepte und Eigenschaften des Cognitive Computing.
Was ist Watson?
Um zu verstehen, was Watson ist, ist es hilfreich, sich die Eigenschaften anzusehen, die IBM KI und kognitiven Systemen zuschreibt. 
- Erweitern Sie die menschlichen Fähigkeiten. Menschen sind gut darin, tief zu denken und komplexe Probleme zu lösen; Computer sind besser darin, große Datenmengen zu lesen, zu synthetisieren und zu verarbeiten.
- Natürliche Interaktion. Der Fokus liegt also auf der Erkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache,
- Maschinelles Lernen. Mit zusätzlichen Daten werden Vorhersagen, Entscheidungen oder Empfehlungen verbessert.
- Passen Sie sich mit der Zeit an. Ähnlich wie bei ML oben stellt die Anpassung die Verbesserung von Empfehlungen dar, die auf der Feedback-Schleife von Interaktionen basieren.
Wenn man über künstliche Intelligenz spricht, fällt es schwer, die Technologie nicht zu vermenschlichen. Es ist die Absicht, kognitive Systeme zu entwickeln, die die Fähigkeit haben, zu verstehen, zu argumentieren, zu lernen und zu interagieren. Dies ist die erklärte Richtung von IBM. Erwarten Sie, dass IBM mehr dieser Funktionen in Cognos Analytics bringt, jetzt wo es die Marke Watson trägt.
Nicht so elementar
Wir haben diesen Artikel damit begonnen, über deduktives Denken zu sprechen. Deduktiv Argumentation ist eine „Wenn-dann-das“-Logik ohne Unsicherheit. „Induktives Denken erlaubt es Sherlock [Holmes] jedoch, aus den beobachteten Informationen zu extrapolieren, um zu Schlussfolgerungen über Ereignisse zu gelangen, die nicht beobachtet wurden … Sein umfangreicher Katalog von Fakten hilft ihm, mit seinem induktiven Denken Sprünge zu machen, die andere möglicherweise nicht sind begreifen können.“
In Anbetracht der Fähigkeit von IBM Watson, Schlussfolgerungen zu ziehen, und der Fülle an Referenzmaterial, denke ich, dass „Sherlock“ ein passenderer Name gewesen wäre.
