Podetala komerco estas unu el la ĉefaj industrioj transformitaj de AI kaj Analitika teknologio. Podetalaj merkatistoj devas impliki segmentadon, apartigon kaj profiladon de diversaj grupoj de konsumantoj, samtempe kun ĉiam evoluantaj tendencoj en modo. Kategoriaj administrantoj bezonas la informojn por havi detalan komprenon pri elspezaj ŝablonoj, konsumanta postulo, provizantoj kaj merkatoj por defii kiel varoj kaj servoj estas akiritaj kaj liveritaj.
Kun te evolutionnologia evoluo kaj jarmiloj kaŭzantaj aĉetajn kondutajn ŝanĝojn en la merkato, la podetala industrio devas oferti koheran sperton de uzanto. Ĉi tio povas esti atingita per omnicanala strategio, kiu ofertas kaj optimuman fizikan kaj digital ĉeesto por klientoj ĉe ĉiu tuŝpunkto.
Omnikanala Strategio Postulas Fidindajn Datumojn
Ĉi tio rezultigas fortan internan postulon pri kompreno, analitiko, pionira administrado kaj liverado de bonegaj informoj. Kombinaĵo de tradicia konservita BI, kombinita kun ad-hoc memservo estas ŝlosila. Tradiciaj BI-teamoj pasigas multan tempon dum liverado de datumstokado kaj komerca inteligenteco pri la disvolviĝo kaj testado de informoj por certigi precizecon kaj fidindecon. Tamen, kiam la nova procezo de transdono de informoj de ETL, stelaj planoj, raportoj kaj instrumentpaneloj estas efektivigitaj, subtenaj teamoj ne multe pasigas tempon certigante, ke la datuma kvalito estas konservata. La efiko de malbonaj datumoj inkluzivas malbonajn komercajn decidojn, maltrafitajn ŝancojn, enspezojn kaj produktivajn perdojn kaj pliigitajn elspezojn.
Pro la komplekseco de la datumaj fluoj, la kvanto de datumoj kaj la rapideco de kreo de informoj, komercistoj alfrontas problemojn pri kvalito de datumoj kaŭzitaj de eniroj de datumoj kaj ETL-defioj. Kiam vi uzas kompleksajn kalkulojn en datumbazoj aŭ instrumentpaneloj, malĝustaj datumoj povas konduki al malplenaj ĉeloj, neatenditaj nulaj valoroj aŭ eĉ malĝustaj kalkuloj, kio igas la informojn malpli utilaj kaj povus kaŭzi manaĝerojn dubi pri la integreco de informoj. Por ne tro simpligi la problemon, sed se administranto ricevos raporton pri buĝeta uzado antaŭ ol buĝetaj nombroj estos prilaboritaj ĝustatempe, la kalkulo de enspezoj kontraŭ buĝeto rezultigos eraron.
Administri Datumajn Problemojn - Proaktive
BI-teamoj volas esti antaŭ la kurbo kaj ricevi sciigojn pri ajna datuma problemo antaŭ ol informo estas liverita al finuzantoj. Ĉar mana kontrolado ne estas elektebla, unu el la plej grandaj podetalistoj projektis programon pri Datenkvalita Certigo (DQA), kiu aŭtomate kontrolas instrumentpanelojn kaj fulmajn raportojn. antaŭ transdonita al administrado.
Planaj iloj kiel Control-M aŭ JobScheduler estas laborfluaj instrumentadaj iloj uzataj por lanĉi Cognos-raportojn kaj instrumentpanelojn, kiuj estos liveritaj al komercaj administrantoj. Raportoj kaj instrumentpaneloj estas liveritaj surbaze de certaj ellasiloj, kiel ekzemple la kompletigo de ETL-procezo aŭ laŭ tempintervaloj (ĉiun horon). Kun la nova programo DQA, la planila ilo petas MotioCI por provi la datumojn antaŭ liverado. MotioCI estas versio-kontrolo, deplojo kaj aŭtomata testilo por Cognos Analytics, kiu povas testi raportojn pri datumaj problemoj kiel malplenaj kampoj, malĝustaj kalkuloj aŭ nedezirataj nulvaloroj.
Interagado inter la planila ilo Control-M, MotioCI kaj Cognos Analytics
Ĉar kalkuloj en instrumentpaneloj kaj fulmraportoj povas esti sufiĉe kompleksaj, ne eblas realigi teston de ĉiu datuma ero. Por trakti ĉi tiun aferon, la BI-teamo decidis aldoni validigan paĝon al la raportoj. Ĉi tiu validiga paĝo listigas la kritikajn datumojn, kiuj devas esti kontrolitaj antaŭ ol analitiko estas liverita al la malsamaj Komercaj Linioj. MotioCI nur bezonas testi la validigan paĝon. Evidente, la validiga paĝo ne devas esti inkluzivita en la liverado al finuzantoj. Ĝi estas nur por internaj BICC-celoj. La mekanismo krei nur ĉi tiun validigan paĝon por MotioCI estis farita per inteligenta instigo: parametro regis la kreadon de la raportoj aŭ la kreadon de la validiga paĝo MotioCI uzus testi la raporton.
Integri Kontrolo-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Alia kompleksa aspekto estas la interago inter la planilo kaj MotioCI. La planita laboro nur povas peto informoj, ĝi ne povas ricevi informoj. Tial, MotioCI skribus la staton de provaj agadoj en speciala tabelo de ĝia datumbazo, kiun ofte planus la ping. Ekzemploj de statusaj mesaĝoj estus:
- "Revenu poste, mi ankoraŭ estas okupata."
- "Mi trovis problemon."
- Aŭ kiam la testo pasas, "Bone, sendu la analizajn informojn."
La lasta inteligenta projektodecido estis dividi la konfirmprocezon en apartajn laborojn. La unua laboro nur plenumus la testadon de DQA de la analizaj datumoj. La dua laboro igus Cognos sendi la raportojn. Entreprennivelaj planaj kaj procezaj aŭtomatigiloj estas uzataj por malsamaj taskoj. Ĉiutage ĝi plenumas multajn laborojn, ne nur por Cognos kaj ne nur por BI. Operacia teamo senĉese kontrolus laborpostenojn. Datuma afero, identigita de MotioCI, povus rezultigi solvon. Sed ĉar la tempo estas kritika en la podetala komerco, la teamo nun povas decidi sendi la raportojn sen realigi la tutan teston de DQA.
Liverante la Solvon Rapide
Komenci projekton pri datuma kvalito aŭtune ĉiam venas kun ekstreme alta tempo-premo: Nigra Vendredo minacas ĉe la horizonto. Ĉar ĉi tio estas periodo kun altaj enspezoj, plej multaj podetalaj kompanioj ne volas efektivigi IT-ŝanĝojn, por ke ili reduktu la riskon de produktado-interrompo. Tial la teamo bezonis liveri la rezultojn en produktado antaŭ ĉi tiu IT-frosto. Por certigi la multtempan zonon de la kliento, Motio kaj nia partnero enmare, Quanam, plenumis iliajn templimojn. Lerta strategio kun ĉiutagaj standoj rezultigis la projekton, kiu donis rezultojn pli rapide ol planite. La procezoj pri Datuma Kvaliteco estis efektivigitaj ene de 7 semajnoj kaj uzis nur 80% de la asignita buĝeto. La ampleksa scio kaj "praktika" aliro, kiuj kaŭzis la sukceson de ĉi tiu projekto.
Analitiko estas ŝlosilo por podetalaj administrantoj dum la feria tempo. Certigante, ke informoj estas aŭtomate kontrolitaj kaj kontrolitaj, nia kliento plenumis alian paŝon por daŭre oferti al siaj klientoj altkvalitajn tendencajn produktojn al atingeblaj prezoj.
