چکیده

IBM Cognos Analytics با نام Watson در نسخه 11.2.1 تتو شده است. نام کامل او اکنون است IBM Cognos Analytics با Watson 11.2.1، که قبلا با نام IBM Cognos Analytics شناخته می شد.  اما این واتسون دقیقاً کجاست و چه کاری انجام می دهد؟    

به طور خلاصه، واتسون قابلیت های سلف سرویس با هوش مصنوعی را به ارمغان می آورد. «Clippy» جدید شما، در واقع دستیار هوش مصنوعی، راهنمایی در تهیه، تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش ارائه می دهد. Watson Moments زمانی به صدا در می آید که فکر می کند چیز مفیدی برای مشارکت در تجزیه و تحلیل داده ها دارد. Cognos Analytics با واتسون یک تجربه هدایت‌شده ارائه می‌کند که هدف سازمان را تفسیر می‌کند و با یک مسیر پیشنهادی از آن‌ها پشتیبانی می‌کند، که منجر به بهبود تصمیم‌گیری می‌شود.

با واتسون جدید آشنا شوید

واتسون، پزشک خیالی که توسط دکتر آرتور کانن دویل اختراع شد، با کارآگاه شرلوک هلمز یک فویل بازی کرد. واتسون که تحصیل کرده و باهوش بود، اغلب چیزهای بدیهی را مشاهده می کرد و در مورد ناسازگاری های ظاهری سؤال می کرد. با این حال، قدرت کسر او با قدرت هولمز مطابقت نداشت.

این واتسون نیست که ما در مورد آن صحبت می کنیم.  واتسون همچنین پروژه هوش مصنوعی IBM (هوش مصنوعی) به نام بنیانگذار آن نامگذاری شده است. واتسون در سال 2011 به عنوان یک شرکت کننده در مسابقه Jeopardy به دنیا معرفی شد. بنابراین، واتسون در ریشه خود یک سیستم کامپیوتری است که می توان آن را پرس و جو کرد و با زبان طبیعی پاسخ داد. از آن زمان، برچسب Watson توسط IBM برای تعدادی از ابتکارات مختلف مرتبط با یادگیری ماشین و آنچه که AI نامیده می شود، اعمال شده است.  

آی‌بی‌ام ادعا می‌کند، «IBM Watson هوش مصنوعی برای تجارت است. واتسون به سازمان ها کمک می کند تا نتایج آینده را پیش بینی کنند، فرآیندهای پیچیده را خودکار کنند و زمان کارمندان را بهینه کنند. به بیان دقیق، هوش مصنوعی یک سیستم کامپیوتری است که می تواند تفکر یا شناخت انسان را تقلید کند. بیشتر چیزی که امروزه برای هوش مصنوعی تایید می شود، در واقع حل مسئله، پردازش زبان طبیعی (NLP) یا یادگیری ماشینی (ML) است.    

IBM نرم افزارهای مختلفی دارد برنامه های کاربردی آمیخته با توانایی واتسون برای پردازش زبان طبیعی، جستجو و تصمیم گیری. این Watson به عنوان یک ربات چت با استفاده از NLP است. این حوزه ای است که واتسون در آن برتری دارد. 

چیزی که زمانی به عنوان Cognos BI شناخته می شد، است در حال حاضر مارک IBM Cognos Analytics با Watson 11.2.1، که قبلا با نام IBM Cognos Analytics شناخته می شد.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

به‌عنوان خلاصه‌ای از سخت‌افزار به نام ICAW11.2.1FKAICA، 

Cognos Analytics با Watson یک راه حل هوش تجاری است که کاربران را با قابلیت های سلف سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند می کند. آماده سازی، تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش را تسریع می کند. Cognos Analytics با Watson تجسم داده‌ها و به اشتراک گذاشتن بینش‌های عملی را در سراسر سازمان شما آسان‌تر می‌کند تا تصمیمات مبتنی بر داده‌های بیشتری را تقویت کند. قابلیت‌های آن کاربران را قادر می‌سازد تا مداخلات فناوری اطلاعات را برای بسیاری از وظایف قبلی کاهش داده یا حذف کنند، گزینه‌های سلف سرویس بیشتری را ارائه دهند، تخصص تحلیلی شرکت را پیش ببرند، و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا بینش‌ها را به طور موثرتری دریافت کنند.

Cognos Analytics با واتسون یک تجربه هدایت‌شده ارائه می‌کند که هدف سازمان را تفسیر می‌کند و با یک مسیر پیشنهادی از آن‌ها پشتیبانی می‌کند، که منجر به بهبود تصمیم‌گیری می‌شود. علاوه بر این، Cognos Analytics با Watson را می توان در محل، در فضای ابری یا هر دو مستقر کرد.

واتسون کجاست؟

این "قابلیت های سلف سرویس با هوش مصنوعی" چیست؟ قسمت واتسون چیست؟ بخش واتسون «تجربه هدایت‌شده»، «[تفسیر] قصد سازمان» و ارائه «مسیر پیشنهادی» است. این شروع هوش مصنوعی است - ترکیب داده ها و ارائه توصیه ها. 

واتسون چیست و چیست؟ Watson از کجا شروع می شود و محصولی که قبلا به عنوان IBM Cognos Analytics شناخته می شد به کجا ختم می شود؟ صادقانه بگویم، تشخیص آن سخت است. Cognos Analytics با واتسون "آمیزش" شده است. این یک پیچ و مهره یا یک آیتم منوی جدید نیست. دکمه واتسون وجود ندارد. IBM می‌گوید که Cognos Analytics، اکنون که به‌عنوان برند واتسون شناخته شده است، از فلسفه طراحی و یادگیری سازمانی بهره می‌برد که واحدهای تجاری دیگر در IBM در حال تکامل هستند.

همانطور که گفته شد، Watson Studio - یک محصول دارای مجوز جداگانه - یکپارچه شده است، به طوری که پس از پیکربندی، اکنون می توانید نوت بوک های Watson Studio را در گزارش ها و داشبوردها جاسازی کنید. این به شما امکان می دهد از قدرت ML، SPSS Modeler و AutoAI برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و علم داده استفاده کنید.

در Cognos Analytics با واتسون، نفوذ واتسون را در آن خواهید یافت دستیار هوش مصنوعی که به شما امکان می دهد سؤال بپرسید و بینش هایی را به زبان طبیعی کشف کنید. دستیار هوش مصنوعی از NLM برای تجزیه جملات، از جمله دستور زبان، نقطه گذاری و املا استفاده می کند. دریافته‌ام که مانند الکسای آمازون و سیری اپل، لازم است سؤال خود را بنویسید یا گاهی اوقات آن را بازنویسی کنید تا زمینه مناسب را در بر گیرد. برخی از اقداماتی که دستیار می تواند به شما کمک کند عبارتند از:

• پیشنهاد سوالات - لیستی از سوالات را از طریق جستجوی زبان طبیعی ارائه می دهد که می توانید بپرسید
• مشاهده منابع داده - منابع داده ای را نشان می دهد که به آنها دسترسی دارید
• نمایش جزئیات منبع داده (ستون).
• نمایش تأثیرگذاران ستون - فیلدهایی را نشان می دهد که بر نتیجه ستون اولیه تأثیر می گذارد
• ایجاد یک نمودار یا تجسم - برای مثال، یک نمودار یا تجسم مناسب را به بهترین ها توصیه می کند که دو ستون را نشان دهند
• یک داشبورد ایجاد کنید - با توجه به منبع داده، این کار را انجام می دهد
• داشبوردها را از طریق تولید زبان طبیعی حاشیه نویسی می کند

بله، برخی از این موارد در Cognos Analytics موجود بود 11.1.0، اما در آن پیشرفته تر است 11.2.0.  

واتسون همچنین از پشت صحنه در "منابع یادگیری" در صفحه اصلی Cognos Analytics 11.2.1 استفاده می شود که به جستجوی دارایی ها در IBM و b کمک می کند.roadجامعه 

در نسخه 11.2.0، «لحظات واتسون» اولین نمایش خود را داشت. Watson Moments اکتشافات جدیدی در داده هایی است که واتسون "فکر می کند" ممکن است به آنها علاقه مند باشید. به عبارت دیگر، در حالی که شما در حال ساخت داشبورد با استفاده از Assistant هستید، ممکن است تشخیص دهد که یک زمینه مرتبط با آن چیزی که از شما پرسیده اید وجود دارد. سپس ممکن است یک تجسم مرتبط با مقایسه این دو زمینه ارائه دهد. به نظر می رسد که این یک پیاده سازی اولیه است و به نظر می رسد که در آینده نزدیک توسعه بیشتری در این زمینه وجود خواهد داشت.

ما همچنین واتسون را در ماژول های داده به کمک هوش مصنوعی با ویژگی های آماده سازی هوشمند داده می بینیم. واتسون در اولین قدم مهم پاکسازی داده ها کمک می کند. الگوریتم‌ها به شما کمک می‌کنند جداول مرتبط را پیدا کنید و کدام جداول را می‌توان به‌طور خودکار به یکدیگر متصل کرد.  

آی بی ام می گوید دلیل اینکه چرا ما واتسون را در عنوان نرم افزار و همچنین ویژگی ها می بینیم این است که "برند تجاری IBM Watson کمک می کند تا چگونگی خودکارسازی یک چیز مهم توسط هوش مصنوعی را تشدید کند."

Cognos Analytics با واتسون از تیم های تحقیقاتی و خدمات IBM Watson وام گرفته است - مفاهیم، ​​اگر نه کد. IBM محاسبات شناختی Watson را در 7 جلد با سری کتاب‌های Redbooks Building Cognitive Applications with IBM Watson Services معرفی می‌کند.  جلد 1: شروع به کار مقدمه ای عالی برای واتسون و محاسبات شناختی ارائه می دهد. جلد اول مقدمه ای بسیار خواندنی از تاریخچه، مفاهیم اساسی و ویژگی های محاسبات شناختی ارائه می دهد.

واتسون چیست؟

برای درک اینکه واتسون چیست، نگاهی به ویژگی هایی که IBM به هوش مصنوعی و سیستم های شناختی نسبت می دهد مفید است.

1. قابلیت های انسانی را گسترش دهید. انسانها در تفکر عمیق و حل مسائل پیچیده خوب هستند. کامپیوترها در خواندن، ترکیب و پردازش حجم عظیمی از داده ها بهتر هستند. 
2. تعامل طبیعی  بنابراین، تمرکز بر شناخت و پردازش زبان طبیعی،
3. فراگیری ماشین.  با داده های اضافی، پیش بینی ها، تصمیم گیری ها یا توصیه ها بهبود می یابد.
4. با گذشت زمان سازگار شوید.  مشابه ML بالا، انطباق نشان دهنده بهبود توصیه های مبتنی بر حلقه بازخورد تعاملات است.

در صحبت از هوش مصنوعی، سخت است که این فناوری را انسان‌سازی نکنیم. هدف توسعه سیستم های شناختی است که توانایی درک، استدلال، یادگیری و تعامل را داشته باشند. این جهت بیان شده IBM است. انتظار می رود IBM اکنون که برند Watson را می پوشد، این قابلیت ها را به Cognos Analytics اضافه کند.

نه چندان ابتدایی

ما این مقاله را با بحث در مورد استدلال قیاسی شروع کردیم.  استقرایی استدلال منطق "اگر-این-پس-آن" است که هیچ عدم قطعیتی ندارد. با این حال، استدلال استقرایی به شرلوک [هولمز] اجازه می دهد تا از اطلاعات مشاهده شده استنباط کند تا به نتایجی در مورد رویدادهایی برسد که مشاهده نشده اند... فهرست گسترده حقایق او به او کمک می کند تا با استدلال استقرایی خود جهش هایی داشته باشد که دیگران ممکن است چنین نباشند. قادر به تصور.»

با توجه به مهارت آی‌بی‌ام واتسون در استنباط‌ها و منابع فراوان، فکر می‌کنم «شرلوک» نام مناسب‌تری بوده است.