Analytics vähittäiskaupassa: Onko tiedot oikein?

by Jan 19, 2021Cognos Analytics, MotioCI0 kommentit

Vähittäiskauppa on yksi suurimmista teollisuudenaloista, joita AI ja Analytics -tekniikka muuttavat. Vähittäismarkkinoijien on sisällytettävä eri kuluttajaryhmien segmentointi, erottaminen ja profilointi samalla, kun ne pysyvät muodin jatkuvasti kehittyvissä trendeissä. Luokkien johtajat tarvitsevat tietoja ymmärtääkseen yksityiskohtaisesti kulutustottumukset, kuluttajien kysynnän, toimittajat ja markkinat, jotta he voivat haastaa tavaroiden ja palvelujen hankinnan ja toimittamisen.

Teknologian kehityksen ja vuosituhannen vaihteen ajaessa ostajien käyttäytymisen muutosta markkinoilla vähittäiskaupan on tarjottava yhtenäinen käyttökokemus. Tämä voidaan saavuttaa monikanavaisella strategialla, joka tarjoaa sekä optimaalisen fyysisen että digital läsnäolo asiakkaille jokaisessa kosketuspisteessä.

Monikanavainen strategia vaatii luotettavaa dataa

Tämä johtaa vahvaan sisäiseen kysyntään oivalluksista, analytiikasta, innovatiivisesta hallinnasta ja erinomaisen tiedon toimittamisesta. Perinteisen säilötyn BI-yhdistelmän ja ad-hoc-itsepalvelun yhdistelmä on avainasemassa. Perinteiset BI -tiimit käyttävät paljon aikaa tietovarastojen ja liiketoimintatiedon toimittamisen aikana tietojen kehittämiseen ja testaamiseen tarkkuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi. Kuitenkin, kun ETL: n, tähtijärjestelmien, raporttien ja koontinäyttöjen uusi tiedonvälitysprosessi toteutetaan, tukitiimit eivät käytä paljon aikaa tietojen laadun ylläpitämiseen. Huonon datan vaikutuksia ovat huonot liiketoimintapäätökset, menetetyt mahdollisuudet, tulojen ja tuottavuuden menetykset sekä lisääntyneet kulut.

Tietovirtojen monimutkaisuuden, datamäärän ja tiedon luontinopeuden vuoksi vähittäiskauppiaat kohtaavat tietojen laatuongelmia, jotka johtuvat tietojen syöttämisestä ja ETL -haasteista. Kun käytetään monimutkaisia ​​laskelmia tietokannoissa tai koontinäytöissä, väärät tiedot voivat johtaa tyhjiin soluihin, odottamattomiin nolla -arvoihin tai jopa vääriin laskelmiin, mikä tekee tiedoista vähemmän hyödyllisiä ja voi johtaa johtajia epäilemään tietojen eheyttä. Ei yksinkertaista ongelmaa, mutta jos johtaja saa raportin budjetin käytöstä ennen kuin budjettinumeroita käsitellään ajoissa, tulojen ja budjetin laskeminen johtaa virheeseen.

Tietoongelmien hallinta- ennakoivasti

BI-tiimit haluavat olla käyrän edellä ja saada ilmoituksia kaikista tietoongelmista ennen kuin tiedot toimitetaan loppukäyttäjille. Koska manuaalinen tarkistus ei ole vaihtoehto, yksi suurimmista jälleenmyyjistä suunnitteli DQA (Data Quality Assurance) -ohjelman, joka tarkistaa automaattisesti kojelaudat ja flash -raportit ennen toimitettu johdolle.

Ajoitustyökalut, kuten Control-M tai JobScheduler, ovat työnkulun hallintatyökaluja, joita käytetään käynnistämään Cognos-raportit ja hallintapaneelit, jotka toimitetaan yritysjohtajille. Raportit ja koontinäytöt toimitetaan tiettyjen laukaisimien perusteella, kuten ETL -prosessin suorittaminen tai aikavälein (joka tunti). Uuden DQA -ohjelman myötä ajoitustyökalu pyytää MotioCI testata tiedot ennen toimitusta. MotioCI on Cognos Analyticsin versionhallinta-, käyttöönotto- ja automaattinen testaustyökalu, joka voi testata raportteja tietoongelmista, kuten tyhjistä kentistä, virheellisistä laskelmista tai ei -toivotuista nolla -arvoista.

Aikataulutyökalun Control-M vuorovaikutus, MotioCI ja Cognos Analytics

Koska laskelmat koontinäytöissä ja flash -raporteissa voivat olla melko monimutkaisia, ei ole mahdollista testata jokaista tietokohtaa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi BI -tiimi päätti lisätä raportteihin validointisivun. Tällä validointisivulla luetellaan tärkeät tiedot, jotka on tarkistettava ennen analyysien toimittamista eri toimialoille. MotioCI tarvitsee vain testata validointisivu. On selvää, että validointisivua ei pitäisi sisällyttää toimitukseen loppukäyttäjille. Se on tarkoitettu vain sisäisiin BICC -tarkoituksiin. Mekanismi vain tämän validointisivun luomiseksi MotioCI tehtiin älykkäällä kehotteella: parametri valvoi raporttien luomista tai validointisivun luomista MotioCI käyttää raportin testaamiseen.

Integroiva Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics

Toinen monimutkainen näkökohta on ajoitustyökalun ja MotioCI. Ajoitettu työ voi vain pyyntö tietoa, se ei voi vastaanottaa tiedot. Siksi, MotioCI kirjoittaisi testitoimintojen tilan tietokannansa erityiseen taulukkoon, jonka ajoittaja olisi usein nipistänyt. Esimerkkejä tilaviesteistä ovat:

  • "Palaa myöhemmin, minulla on edelleen kiire."
  • "Löysin ongelman."
  • Tai kun testi läpäisee: "Kaikki hyvä, lähetä analyyttiset tiedot."

Viimeinen älykäs suunnittelupäätös oli jakaa varmennusprosessi erillisiin töihin. Ensimmäinen työ suorittaisi vain analyyttisten tietojen DQA -testauksen. Toinen työ käynnistäisi Cognosin lähettämään raportit. Yritystason ajoitus- ja prosessiautomaatiotyökaluja käytetään eri tehtäviin. Se suorittaa päivittäin monia töitä, ei vain Cognosille eikä vain BI: lle. Toimintaryhmä valvoisi jatkuvasti töitä. Tietoongelma, jonka tunnisti MotioCI, voi johtaa korjaukseen. Mutta koska aika on kriittinen vähittäiskaupassa, tiimi voi nyt päättää lähettää raportit suorittamatta koko DQA -testiä uudelleen.

Toimita ratkaisu nopeasti

Tiedonlaatuprojektin aloittaminen syksyllä aiheuttaa aina erittäin korkeat aikapaineet: musta perjantai on horisontissa. Koska tämä on suurten tulojen aikaa, useimmat vähittäiskaupan yritykset eivät halua toteuttaa IT -muutoksia, jotta ne voivat vähentää tuotannon häiriöiden riskiä. Siksi tiimin oli toimitettava tuotannon tulokset ennen tämän tietotekniikan jäädyttämistä. Varmistaaksesi asiakkaan moniaikavyöhyketiimin, Motio ja kumppanimme offshore, Quanam, noudattivat määräaikojaan. Ketterä strategia päivittäisillä seisoilla johti hankkeeseen, joka tuotti tuloksia suunniteltua nopeammin. Kaikki tietojen laadunvarmistusprosessit toteutettiin 7 viikon kuluessa, ja ne käyttivät vain 80% varatusta budjetista. Laaja tietämys ja "käytännönläheinen" lähestymistapa olivat liikkeellepaneva tekijä tämän hankkeen onnistumisessa.

Analytics on avainasemassa vähittäiskaupan johtajille joulunaikana. Varmistaaksemme, että tiedot tarkistetaan ja todennetaan automaattisesti, asiakkaamme teki uuden askeleen tarjotakseen asiakkailleen korkealaatuisia, trendikkäitä tuotteita edulliseen hintaan.

Cognos AnalyticsCognosin päivittäminen
3 askelta onnistuneeseen Cognos-päivitykseen
Kolme askelta onnistuneeseen IBM Cognos -päivitykseen

Kolme askelta onnistuneeseen IBM Cognos -päivitykseen

Kolme askelta onnistuneeseen IBM Cognos -päivitykseen Arvokkaita neuvoja päivitystä hallinnoivalle johtajalle Äskettäin ajattelimme, että keittiömme tarvitsee päivitystä. Ensin palkkasimme arkkitehdin laatimaan suunnitelmat. Suunnitelman ollessa käsissä keskustelimme yksityiskohdista: Mikä on laajuus?...

Lue lisää