Abstrakti
IBM Cognos Analytics on tatuoitu Watson-nimellä versiossa 11.2.1. Hänen koko nimensä on nyt IBM Cognos Analytics ja Watson 11.2.1, joka tunnettiin aiemmin nimellä IBM Cognos Analytics. Mutta missä tämä Watson tarkalleen on ja mitä se tekee?
Lyhyesti sanottuna Watson tuo tekoälyn sisältämiä itsepalveluominaisuuksia. Uusi "Clippy", itse asiassa AI Assistant, tarjoaa ohjeita tietojen valmisteluun, analysointiin ja raporttien luomiseen. Watson Moments puhuu, kun se uskoo, että sillä on jotain hyödyllistä annettavaa tietojen analysointiin. Cognos Analytics with Watson tarjoaa ohjatun kokemuksen, joka tulkitsee organisaation aikomuksia ja tukee sitä ehdotetulla polulla, mikä johtaa parempaan päätöksentekoon.
Tapaa uusi Watson
Watson, tohtori Arthur Connan Doylen keksimä fiktiivinen lääkäri, soitti etsivä Sherlock Holmesia vastaan. Watson, joka oli koulutettu ja älykäs, havaitsi usein ilmeisiä asioita ja esitti kysymyksiä näennäisistä epäjohdonmukaisuuksista. Hänen päättelykykynsä eivät kuitenkaan olleet verrattavissa Holmesin kykyihin.
Se ei ole se Watson, josta puhumme. Watson on myös IBM:n AI (artificial Intelligence) -projekti, joka on nimetty perustajansa mukaan. Watson esiteltiin maailmalle vuonna 2011 Jeopardy-kilpailijana. Watson on siis pohjimmiltaan tietokonejärjestelmä, josta voidaan tehdä kyselyjä ja joka vastaa luonnollisella kielellä. Siitä lähtien IBM on käyttänyt Watson-merkkiä useisiin eri hankkeisiin, jotka liittyvät koneoppimiseen ja niin kutsuttuun tekoälyyn.
IBM vakuuttaa: "IBM Watson on tekoäly yrityksille. Watson auttaa organisaatioita ennustamaan tulevia tuloksia, automatisoimaan monimutkaisia prosesseja ja optimoimaan työntekijöiden aikaa." Tarkkaan ottaen tekoäly on tietokonejärjestelmä, joka voi jäljitellä ihmisen ajattelua tai kognitiota. Suurin osa tekoälyn tarpeista nykyään on itse asiassa ongelmanratkaisua, luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tai koneoppimista (ML).
IBM:llä on useita erilaisia ohjelmistoja sovellukset täynnä Watsonin kykyä luonnollisen kielen käsittelyyn, etsimiseen ja päätöksentekoon. Tämä on Watson chatbotina, joka käyttää NLP:tä. Tämä on yksi alue, jolla Watson loistaa. 
Se, mikä aikoinaan tunnettiin nimellä Cognos BI, on nyt merkkinä IBM Cognos Analytics ja Watson 11.2.1, joka tunnettiin aiemmin nimellä IBM Cognos Analytics.
Yhteenveto raskaasta nimestä ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson on business intelligence -ratkaisu, joka antaa käyttäjille tekoälyn sisältämiä itsepalveluominaisuuksia. Se nopeuttaa tietojen valmistelua, analysointia ja raporttien luomista. Cognos Analytics ja Watson helpottaa tietojen visualisointia ja käyttökelpoisten oivallusten jakamista koko organisaatiossasi datalähtöisempien päätösten edistämiseksi. Sen ominaisuudet antavat käyttäjille mahdollisuuden vähentää tai poistaa IT-toimia monissa aiemmissa tehtävissä, mikä tarjoaa enemmän itsepalveluvaihtoehtoja, edistää yrityksen analyyttistä asiantuntemusta ja antaa organisaatioille mahdollisuuden saada oivalluksia tehokkaammin.
Cognos Analytics with Watson tarjoaa ohjatun kokemuksen, joka tulkitsee organisaation aikomuksia ja tukee sitä ehdotetulla polulla, mikä johtaa parempaan päätöksentekoon. Lisäksi Cognos Analytics with Watson voidaan ottaa käyttöön paikan päällä, pilvessä tai molemmissa.
Missä Watson on?
Mitä ovat nämä "AI-infuusioidut itsepalveluominaisuudet?" Mikä on Watsonin osa? Watson-osa on "opastettu kokemus", "organisaation tarkoituksen [tulkkiminen]" ja "ehdotetun polun" tarjoaminen. Tämä on tekoälyn alku – tietojen syntetisoiminen ja suositusten antaminen.
Mikä on Watson ja mikä ei? Mihin Watson alkaa ja mihin aiemmin IBM Cognos Analyticsina tunnettu tuote päättyy? Rehellisesti sanottuna on vaikea sanoa. Cognos Analytics on "infusoitunut" Watsonilla. Se ei ole kiinnitetty tai uusi valikkokohta. Ei ole Watson-painiketta. IBM sanoo, että Cognos Analytics, joka on nyt leimattu Watson-pohjaiseksi, hyötyy suunnittelufilosofiasta ja organisaation oppimisesta, jota muut IBM:n liiketoimintayksiköt ovat kehittäneet.
Tästä huolimatta Watson Studio – erillinen lisensoitu tuote – on integroitu, joten kun olet määrittänyt, voit nyt upottaa Watson Studion muistikirjoja raportteihin ja kojetauluihin. Tämän avulla voit hyödyntää ML:n, SPSS Modelerin ja AutoAI:n tehoja edistyneen analytiikan ja datatieteen kehittämiseen.
Cognos Analytics with Watsonissa löydät Watsonin vaikutuksen AI-avustaja jonka avulla voit esittää kysymyksiä ja löytää oivalluksia luonnollisella kielellä. AI Assistant käyttää NLM:ää lauseiden jäsentämiseen, mukaan lukien kielioppi, välimerkit ja oikeinkirjoitus. 
Olen huomannut, että Amazonin Alexan ja Applen Sirin tapaan kysymyksesi on laadittava tai toisinaan muotoiltava uudelleen sopivan kontekstin sisällyttämiseksi. Joitakin toimintoja, joissa Assistant voi auttaa sinua, ovat:
- Ehdota kysymyksiä – tarjoaa luettelon kysymyksistä Natural Language Queryn kautta, joita voit kysyä
- Näytä tietolähteet – näyttää tietolähteet, joihin sinulla on käyttöoikeus
- Näytä tietolähteen (sarakkeen) tiedot
- Näytä sarakkeen vaikuttajat – näyttää kentät, jotka vaikuttavat alkuperäisen sarakkeen tulokseen
- Luo kaavio tai visualisointi – suosittelee sopivaa kaaviota tai visualisointia, joka edustaa esimerkiksi kahta saraketta parhaiten
- Luo kojelauta – tietolähde tekee juuri niin
- Merkitsee kojelaudat Natural Language Generationin kautta
Kyllä, osa tästä oli saatavilla Cognos Analyticsissa 11.1.0, mutta se on edistyneempi 11.2.0.
Watsonia käytetään myös kulissien takana Cognos Analytics 11.2.1 -kotisivun "Oppimisresurssit"-osiossa, joka auttaa etsimään resursseja IBM:stä ja b.roader yhteisö.
11.2.0-julkaisussa "Watson Moments" teki debyyttinsä. Watson Moments ovat uusia löytöjä tiedoissa, joista Watson "ajattelee" sinua mahdollisesti kiinnostavan. Toisin sanoen, kun rakennat kojelautaa Assistantin avulla, se voi havaita, että kysymääsi kenttä liittyy siihen. Se voi sitten tarjota asiaankuuluvan visualisoinnin, jossa verrataan kahta kenttää. Tämä näyttää olevan varhainen toteutus, ja näyttää siltä, että tällä alueella on tulossa lisää kehitystä lähitulevaisuudessa.
Näemme myös Watsonin tekoälyavusteisissa datamoduuleissa, joissa on älykkäitä tietojen valmisteluominaisuuksia. Watson auttaa tietojen puhdistamisen tärkeässä ensimmäisessä vaiheessa. Algoritmit auttavat sinua löytämään toisiinsa liittyvät taulukot ja mitkä taulukot voidaan liittää automaattisesti.
IBM sanoo että syy, miksi näemme Watsonin ohjelmiston ja ominaisuuksien nimessä, on se, että "IBM Watson -brändi auttaa resonoimaan, kuinka tekoäly on automatisoinut jotain merkittävää."
Cognos Analytics with Watson lainaa tutkimusryhmiä ja IBM Watson Services -konsepteja, ellei koodia. IBM esittelee Watsonin kognitiivisen laskennan 7 osana Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks -sarjassa. Osa 1: Aloitus tarjoaa erinomaisen johdannon Watsoniin ja kognitiiviseen tietojenkäsittelyyn. Ensimmäinen osa tarjoaa erittäin luettavan johdannon kognitiivisen laskennan historiaan, peruskäsitteisiin ja ominaisuuksiin.
Mikä on Watson?
Watsonin ymmärtämiseksi on hyödyllistä tarkastella ominaisuuksia, jotka IBM antaa tekoälylle ja kognitiivisille järjestelmille. 
- Laajenna ihmisen kykyjä. Ihmiset ovat hyviä ajattelemaan syvällisesti ja ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia; tietokoneet ovat parempia lukemaan, syntetisoimaan ja käsittelemään valtavia tietomääriä.
- Luonnollinen vuorovaikutus. Siten keskittyminen luonnollisen kielen tunnistamiseen ja käsittelyyn,
- Koneoppiminen. Lisätietojen myötä ennusteet, päätökset tai suositukset paranevat.
- Sopeutua ajan myötä. Samoin kuin yllä olevassa ML:ssä, mukauttaminen edustaa vuorovaikutusten palautesilmukaan perustuvia suosituksia.
Tekoälystä puhuttaessa on vaikea olla antropomorfoimatta tekniikkaa. Tarkoituksena on kehittää kognitiivisia järjestelmiä, joilla on kyky ymmärtää, järkeillä, oppia ja olla vuorovaikutuksessa. Tämä on IBM:n ilmoittama suunta. Odota, että IBM tuo lisää näitä ominaisuuksia Cognos Analyticsiin nyt, kun se käyttää Watson-brändiä.
Ei niin alkeellista
Aloitimme tämän artikkelin puhumalla deduktiivisesta päättelystä. Deduktiivinen perustelut on "jos-tämä-niin-se" -logiikka, jossa ei ole epävarmuutta. "Induktiivinen päättely antaa kuitenkin Sherlockille [Holmes] mahdollisuuden ekstrapoloida havaitut tiedot tehdäkseen johtopäätöksiä tapahtumista, joita ei ole havaittu... Hänen laajan faktaluettelonsa, joka auttaa häntä tekemään harppauksia induktiivisella päättelyllään, jota muut eivät ehkä ole. pystyy ajattelemaan."
Ottaen huomioon IBM Watsonin päättelytaidon ja runsaan viitemateriaalin, mielestäni "Sherlock" olisi voinut olla sopivampi nimi.
