Retail is ien fan 'e topindustryen dy't wurde transformeare troch AI- en Analytics -technology. Retailmarketeers moatte segmintaasje, skieding, en it profilearjen fan ferskate groepen konsuminten belûke, wylst se byhâlde mei hieltyd evoluearjende trends yn moade. Kategorybehearders hawwe de ynformaasje nedich om in detaillearre begryp te hawwen fan bestegingspatroanen, fraach fan konsuminten, leveransiers en merken om út te daagjen hoe't guod en tsjinsten wurde oankocht en levere.
Mei technologyske evolúsje en milennialen driuwend feroaring fan keapgedrach yn 'e merke, moat de detailhannel in gearhingjende brûkersûnderfining oanbiede. Dit kin wurde berikt fia in omni-kanaalstrategy dy't sawol in optimale fysike as digital oanwêzigens foar klanten op elk touch-punt.
Omni-kanaal Strategy freget om betroubere gegevens
Dit resultearret yn in sterke ynterne fraach nei ynsjoch, analytyk, ynnovatyf behear en levering fan treflike ynformaasje. In kombinaasje fan tradisjonele blik BI, kombineare mei ad-hoc self-service is de kaai. Tradysjonele BI -teams besteegje in protte tiid tidens de levering fan datavarehousing en saaklike yntelliginsje oan 'e ûntwikkeling en testen fan ynformaasje om krektens en betrouberens te garandearjen. As it nije ynformaasjeproses fan ETL, stjerregelingen, rapporten en dashboards lykwols wurde ymplementeare, besteegje supportteams net folle tiid om te soargjen dat datakwaliteit wurdt behâlden. De ynfloed fan minne gegevens omfettet minne saaklike besluten, miste kânsen, ynkomsten en produktiviteitsferlies, en ferhege útjeften.
Fanwegen de kompleksiteit fan de datastreamen, de kwantiteit fan gegevens, en de snelheid fan it oanmeitsjen fan ynformaasje, stean retailers foar problemen mei gegevenskwaliteit feroarsake troch gegevensynfier en ETL -útdagings. By it brûken fan komplekse berekkeningen yn databases of dashboards, kinne ferkearde gegevens liede ta lege sellen, unferwachte nulwearden of sels ferkearde berekkeningen, wat de ynformaasje minder nuttich makket en managers kinne twifelje oan 'e yntegriteit fan ynformaasje. Net om it probleem te ferienfâldigjen, mar as in behearder in rapport krijt oer gebrûk fan budzjet foardat budzjetnûmers yn in tydlike saak wurde ferwurke, sil de berekkening fan ynkomsten vs budzjet in flater resultearje.
Gegevens kwestjes beheare- proaktyf
BI-teams wolle foarút wêze fan 'e kromme en krije notifikaasjes oer elk dataprobleem foardat ynformaasje wurdt levere oan einbrûkers. Om't hânmjittich kontrolearjen gjin opsje is, ûntwurp ien fan 'e grutste retailers in Data Quality Assurance (DQA) -programma dat automatysk dashboards en flitsrapporten kontroleart foar levere oan behear.
Planne-ark lykas Control-M of JobScheduler binne arkstream-ark foar workflow dy't wurde brûkt om Cognos-rapporten en dashboards te begjinnen dy't sille wurde levere oan saaklike managers. Rapporten en dashboards wurde levere op basis fan bepaalde triggers, lykas it foltôgjen fan in ETL -proses as op tiidintervallen (elk oere). Mei it nije DQA -programma freget it planningshulpmiddel MotioCI om de gegevens te testen foar levering. MotioCI is in ferzje -kontrôle, ynset, en automatisearre testhulpmiddel foar Cognos Analytics dat rapporten kin testje foar gegevensproblemen lykas lege fjilden, ferkearde berekkeningen of net winske nulwearden.
Ynteraksje tusken it planningshulpmiddel Control-M, MotioCI en Cognos Analytics
Om't berekkeningen yn dashboards en flitsrapporten frij komplek kinne wêze, is it net helber om elk ien dataitem te testen. Om dit probleem oan te pakken, besleat it BI -team in falidaasjepagina ta te foegjen oan 'e rapporten. Dizze falidaasjepagina listet de krityske gegevens dy't moatte wurde ferifieare foardat analytics wurdt levere oan 'e ferskate bedriuwslinen. MotioCI hoecht allinich de falidaasjepagina te testen. Fansels soe de falidaasjepagina net moatte wurde opnommen yn 'e levering oan ein-brûkers. It is allinich foar ynterne BICC -doelen. It meganisme om allinich dizze falidaasjepagina foar te meitsjen MotioCI waard dien troch tûke prompting: in parameter wie it kontrolearjen fan it oanmeitsjen fan 'e rapporten as it oanmeitsjen fan de falidaasjepagina dy't MotioCI soe brûke om it rapport te testen.
Yntegraasje fan Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
In oar kompleks aspekt is de ynteraksje tusken it planningshulpmiddel en MotioCI. De plande baan kin allinich fersyk ynformaasje, it kin net ûntfange ynformaasje. Dêrom, MotioCI soe de status skriuwe fan testaktiviteiten yn in spesjale tabel fan syn database dy't faaks soe wurde pingd troch de planner. Foarbylden fan statusberjochten soene wêze:
- "Kom letter werom, ik bin noch altyd drok."
- "Ik fûn in probleem."
- Of as de test slagget, "Alles goed, stjoer de analytyske ynformaasje út."
It lêste beslút foar tûk ûntwerp wie it ferifikaasjeproses te splitsen yn aparte banen. De earste taak soe allinich it DQA -testen fan 'e analytyske gegevens útfiere. De twadde baan soe Cognos aktivearje om de rapporten te ferstjoeren. Plannings- en prosesautomatisaasjetools op bedriuwsnivo wurde brûkt foar ferskate taken. Deistich fiert it in protte banen út, net allinich foar Cognos en net allinich foar BI. In operaasjeteam soe banen kontinu kontrolearje. In gegevensprobleem, identifisearre troch MotioCI, kin resultearje yn in oplossing. Mar om't tiid kritysk is yn retail, kin it team no beslute de rapporten te ferstjoeren sûnder de heule DQA -test opnij út te fieren.
De oplossing fluch leverje
Begjin fan in datakwaliteitprojekt yn 'e hjerst komt altyd mei ekstreem hege tiidsdruk: Swarte freed doart op' e hoarizon. Sûnt dit in perioade fan hege ynkomsten is, wolle de measte retailbedriuwen IT -feroaringen net ymplementearje, sadat se it risiko op produksjestremming kinne ferminderje. Dêrom moast it team de resultaten yn produksje leverje foar dizze IT -beferzen. Om it team foar meardere sônes fan 'e klant te garandearjen, Motio en ús partner offshore, Quanam, foldie oan har deadlines, In behendige strategy mei deistige stand-ups resultearre yn it projekt dat resultaten rapper levere as pland. De prosessen foar kwaliteitskwaliteit fan gegevens waarden allegear binnen 7 wiken ymplementeare en brûkten mar 80% fan it tawiisde budzjet. De wiidweidige kennis en in "praktyske" oanpak dy't in driuwende faktor wie yn it sukses fan dit projekt.
Analytics is de kaai foar retailbehearders tidens it fakânsjeseizoen. Om te soargjen dat ynformaasje automatysk wurdt kontroleare en ferifieare, hat ús klant in oare stap folbrocht om har klanten heechweardige, trendige produkten oan te bieden oan betelbere prizen.
