No mundo das analíticas non digo que sexa necesariamente malo ter varias ferramentas nunha empresa, pero os modelos de goberno teñen que estar en vigor para garantir que os datos e as análises resultantes sexan precisos, consistentes, fiables e seguros. A maioría das organizacións cren que teñen isto cuberto coa aplicación dunha política de gobernanza de datos ...
Goberno de datos
Unha política de gobernanza de datos describe formalmente como se fará o procesamento e xestión de datos para garantir que os datos sexan precisos, accesibles, consistentes e seguros. A política tamén establece quen é responsable da información baixo diversas circunstancias e especifica que procedementos se deben empregar para xestionala.
¿Vemos o que falta? Non se menciona o uso da análise. Como se xestionan os datos e como se chegan á ferramenta réxese, pero unha vez na ferramenta, é tempo escuro e aberto para facer o que queiras no nome do autoservizo ou só para facer o traballo. Entón, que é a gobernanza de Analytics?
Gobernanza analítica
A política de goberno de Analytics describe formalmente que proceso, transformacións e edición da análise está permitida máis alá da capa de datos para garantir resultados precisos, accesibles, consistentes, reproducibles, seguros e de confianza.
Todos temos un cadro de control con métricas clave que supervisamos e posiblemente nos compensen. Todos intentamos evitar ter varias encarnacións deste cadro de instrumentos, pero isto raramente parece ocorrer. Contar cunha política de gobernanza de Analytics axuda a evitar resultados diferentes ao usar varias ferramentas ou autores únicos. No mundo perfecto temos o 1 aliñado ao panel no que todos temos entrada e confianza. A continuación, unha política de gobernanza de Analytics tamén garante que só certas persoas poidan facer modificacións aliñadas no panel de control.
Con sorte, a maioría dos lectores e asentindo coa cabeza e están de acordo, o cal é xenial. Creo que todos aspiramos a ser honestos e facer o correcto, e unha política de gobernanza de Analytics só a formaliza para Analytics. Creo que o que é máis importante formaliza a necesidade de manter unha conversa arredor das necesidades de datos máis alá do que a fonte está a proporcionar e céntrase na construción e uso de activos. Tamén leva a buscar solucións onde a xestión da liñaxe e do cambio apoian as análises de autoservizo (e si Motio pode axudar aquí).
Pénsao
Existen políticas para protexer a todos. Na maioría das veces pensamos en escenarios maliciosos e cremos que non nos poden ocorrer. Por desgraza, vin e traballei con empresas onde sucederon; Un sinxelo filtro local nun panel para amosar todas as contas e as contas activas onde se xogaba un bono. Un equipo que accede aos datos gobernados segundo a política de gobernanza pero que os leva a unha base de datos na nube para o seu uso en autoservicio fóra do control das TI.
Os riscos asociados sen ningunha política de goberno analítico en vigor:
- Malas decisións: resultados analíticos incorrectos ou resultados que non son fiables
- Sen decisións: metido na análise da análise
- Custo perdido: tempo perdido cos equipos facendo as súas propias ferramentas
- Perda do patrimonio da marca: respostas lentas do mercado, malas eleccións ou filtración de datos que se fai pública
Fálalo cos teus equipos e partes interesadas. Manter conversas abertas arredor destes temas pode ser difícil, pero salvar as diferenzas entre TI e liñas de negocio é tan esencial para o éxito e a cultura positiva. Todo o mundo quere ser o máis áxil, sensible pero, sobre todo, certo!
Se queres saber máis sobre como Motio as solucións admiten análises de autoservizo. Póñase en contacto connosco premendo no botón seguinte.
