10 բան, որ C-Suite-ը պետք է իմանա Analytics-ի մասին
Եթե վերջերս շատ չեք ճամփորդել, ահա վերլուծության ոլորտում զարգացումների գործադիր ամփոփագիրը, որը դուք կարող եք բաց թողնել ավիաընկերության seatback ամսագրում:
- Այն այլևս չի կոչվում «Որոշումների աջակցման համակարգեր» (թեև դա 20 տարի առաջ էր):
Չզեկուցել (15 տարի), Business Intelligence (10 տարի) կամ նույնիսկ Analytics (5 տարի): Դա է Ընդլայնված Վերլուծություն. Կամ՝ Analytics՝ ներդրված AI-ով: Առաջատար Analytics-ն այժմ օգտվում է մեքենայական ուսուցման առավելություններից և օգնում է որոշումներ կայացնել տվյալների հիման վրա: Այսպիսով, ինչ-որ իմաստով մենք վերադարձել ենք այնտեղ, որտեղ սկսել ենք՝ որոշումների աջակցություն: - Գործիքակալների ստեղծման. Առաջադեմ ընկերությունները հեռանում են վահանակներից: Վահանակները ստեղծվել են 1990-ականների նպատակների շարժման արդյունքում: Վահանակները սովորաբար ցույց են տալիս հիմնական կատարողականի ցուցիչները և հետևում են առաջընթացին դեպի կոնկրետ նպատակներ: Վահանակները փոխարինվում են ընդլայնված վերլուծություններով: Ստատիկ վահանակի կամ նույնիսկ մանրամասն մշակված տախտակի փոխարեն, AI-ի ներածված վերլուծությունը զգուշացնում է ձեզ, թե ինչն է կարևոր իրական ժամանակում: Ինչ-որ իմաստով սա նաև վերադարձ է կառավարմանը լավ սահմանված KPI-ների կողմից, բայց շրջադարձով. AI ուղեղը հետևում է չափորոշիչներին ձեզ համար:
- Ստանդարտ գործիքներ. Շատ կազմակերպություններ այլևս չունեն մեկ ձեռնարկության ստանդարտ BI գործիք: Շատ կազմակերպություններ ունեն 3-ից 5 Analytics, BI և հաշվետվության գործիքներ: Բազմաթիվ գործիքները թույլ են տալիս կազմակերպության տվյալների օգտագործողներին ավելի լավ օգտագործել առանձին գործիքների ուժեղ կողմերը: Օրինակ, ձեր կազմակերպության նախընտրելի գործիքը ժամանակավոր վերլուծության համար երբեք չի գերազանցի պիքսել-կատարյալ հաշվետվությունները, որոնք պահանջում են պետական և կարգավորող մարմինները:
- Ամպը. Բոլոր առաջատար կազմակերպություններն այսօր ամպի մեջ են: Շատերը նախնական տվյալները կամ հավելվածները տեղափոխել են ամպ և գտնվում են անցումային փուլում: Հիբրիդային մոդելները մոտ ապագայում կաջակցեն կազմակերպություններին, քանի որ նրանք ձգտում են կապիտալացնել ամպային տվյալների վերլուծության հզորությունը, արժեքը և արդյունավետությունը: Զգույշ կազմակերպությունները դիվերսիֆիկացնում և հեջավորում են իրենց խաղադրույքները՝ օգտագործելով բազմաթիվ ամպային վաճառողներ:
- Վարպետ տվյալների կառավարում: Հին մարտահրավերները կրկին նոր են: Վերլուծելու համար տվյալների մեկ աղբյուր ունենալն ավելի կարևոր է, քան երբևէ: Ժամանակավոր վերլուծական գործիքների, բազմաթիվ վաճառողների գործիքների և չկառավարվող ստվերային ՏՏ-ի միջոցով շատ կարևոր է ունենալ ճշմարտության մեկ տարբերակ:
- Հեռավոր աշխատուժ այստեղ է մնալու: 2020-2021 թվականների համաճարակը շատ կազմակերպությունների մղեց աջակցելու հեռահար համագործակցության, տվյալների հասանելիության և վերլուծական հավելվածների համար: Այս միտումը նվազման նշաններ ցույց չի տալիս: Աշխարհագրությունը դառնում է ավելի արհեստական խոչընդոտ, և աշխատողները հարմարվում են աշխատել ցրված թիմերի վրա՝ միայն վիրտուալ դեմ առ դեմ փոխազդեցությամբ: Ամպը այս միտումի համար աջակցող տեխնոլոգիաներից մեկն է:
- Data Science զանգվածների համար։ AI-ն վերլուծության մեջ կնվազեցնի տվյալների գիտության շեմը՝ որպես կազմակերպության մեջ դերակատարում: Դեռևս կպահանջվի տեխնիկական տվյալների գիտնականների, ովքեր մասնագիտացած են կոդավորման և մեքենայական ուսուցման մեջ, սակայն AI-ն կարող է մասամբ կամրջել բիզնես գիտելիքներով վերլուծաբանների հմտությունների բացը:
- Տվյալների դրամայնացում. Կան բազմաթիվ ուղիներ, որտեղ դա տեղի է ունենում: Կազմակերպությունները, որոնք ի վիճակի են ավելի արագ որոշումներ կայացնել, միշտ հակված են շուկայում առավելություններ ունենալ: Երկրորդ ճակատում, մենք տեսնում ենք Web 3.0-ի էվոլյուցիայի փորձը, որը փորձում է հետևել տվյալներին և դարձնել առցանց ավելի սակավ (և հետևաբար ավելի արժեքավոր)՝ օգտագործելով բլոկչեյն համակարգերը: Այս համակարգերի մատնահետքերը digital ակտիվներ, որոնք դրանք դարձնում են եզակի, հետագծելի և վաճառվող:
- Կառավարում. Վերջին արտաքին, ինչպես նաև ներքին խափանող գործոնների պատճառով կարևոր ժամանակ է վերագնահատելու առկա վերլուծական/տվյալների քաղաքականությունը, գործընթացները և ընթացակարգերը՝ նոր տեխնոլոգիաների լույսի ներքո: Արդյո՞ք լավագույն փորձը պետք է վերասահմանվի հիմա, երբ կան բազմաթիվ գործիքներ: Արդյո՞ք անհրաժեշտ է ուսումնասիրել կանոնակարգային պահանջներին կամ աուդիտներին համապատասխանելու ընթացակարգերը:
- Տեսլական Պլանները կազմելու և ընթացքը սահմանելու համար կազմակերպությունը հենվում է ղեկավարության վրա: Անհանգիստ և անորոշ ժամանակներում կարևոր է հստակ տեսլականը փոխանցել: Կազմակերպության մնացած մասը պետք է համապատասխանի ղեկավարության կողմից սահմանված ուղղությանը: Ճկուն կազմակերպությունը հաճախ կվերագնահատի փոփոխվող միջավայրում և անհրաժեշտության դեպքում կուղղակի դասընթացը:
