Տվյալներն ընդդեմ ինտուիցիայի. Ինչու՞ են BI- ում բոլորը խոսում դրա մասին:

by Mar 31, 2020BI/Analytics0 մեկնաբանություններ

Անցյալ ամիս մենք քննարկեցինք ինքնասպասարկման BI- ի առավելությունները մեր բլոգում. Ինքնասպասարկման BI- ի ռիսկերից մեկն այն է, որ տվյալները բաց են յուրաքանչյուր անհատի մեկնաբանության համար և, հետևաբար, կարող են ենթակա լինել կարծիքի և կողմնակալության: Քանի որ մեր հասարակությունը դառնում է ավելի շատ կախված տվյալներից, որտե՞ղ է դա ինտուիցիա թողնում: Արդյո՞ք մեկը գոյություն ունի առանց մյուսի:

Ըստ Gartner Research- ի ավագ փոխնախագահ Պիտեր Սոնդերգարդի, «Տեղեկատվությունը 21 -րդ դարի նավթն է, իսկ վերլուծությունը` այրման շարժիչը »: Բայց քանի որ տվյալները ավելի ու ավելի են ինտեգրվում հասարակության բոլոր ասպեկտներին, ինչպես որ մենք գիտենք, որտե՞ղ է դա թողնում ինտուիցիան:

Ի վերջո, հենց Էյնշտեյնն էր, ով ասաց. «Ես հավատում եմ ինտուիցիաներին և ոգեշնչումներին: ես երբեմն զգալ որ ես ճիշտ եմ. ես չեմ Իմանալ որ ես եմ »:

Բայց որպեսզի իսկապես հասկանանք Data vs Intuition- ի բանավեճը, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչ է ներկայացնում դրանցից յուրաքանչյուրը:

Տվյալները ձախ ուղեղ են: Դա տրամաբանական է և հաշվարկված: Դա մաթեմատիկական և գիտական ​​է: Դուք կարող եք հավաքել այն: Դուք կարող եք փորձարկել այն: Այն հիմնված է հայտնի, փաստերի և բանականության վրա:

Հետո ինտուիցիան է: Դա «իմանալու» դարավոր ներդրված զգացում է: Դա բնազդային է: Դա ճիշտ ուղեղն է: Դա մեր միջավայրի ֆիզիոլոգիական գիտակցումն է և տվյալների ենթագիտակցական հավաքումը:

Այսպիսով, ո՞ւմ եք ավելի շատ ապավինում ՝ տվյալների, թե՞ ինտուիցիայի:

Եկեք առաջին հերթին նայենք տվյալներին:

Տվյալները խթանում են նորարարությունը: Հավաքելով այն ՝ մենք կարողանում ենք ոչ միայն կերտել ապագան, այլ նաև կանխատեսել այն: Դա ձեզ կամ ձեր բիզնեսին տալիս է մրցակցային առավելություն, երբ խոսքը վերաբերում է տեղեկացված որոշումներ կայացնելուն: Այն օգնում է ձեզ հասնել ցանկալի արդյունքների և օգնում է ձեզ ռազմավարել խնդիրների լուծումներ փնտրելիս:

Օգտագործելով տվյալները և առաջարկի և պահանջարկի օրենքին հետևելով, Uber- ի համահիմնադիր Թրևիս Կալանիկը կիրառեց Dynamic Pricing- ը ՝ ավելի շատ գանձելով, երբ պահանջարկն ավելի բարձր է, և ավելի քիչ, երբ դա չկա, ինչը երկարաժամկետ հեռանկարում մեծ արդյունք տվեց: Offեֆրի Մուրը, հեղինակ և խորհրդատու ընկերությունների համար, ինչպիսիք են Salesforce- ը, Microsoft- ը և Google- ը, ասաց.

Ինտուիցիա

Մյուս կողմից, այն տեսլականը, որը դուք ունեք որպես անձ կամ ընկերություն, չի կարող բացատրվել տվյալներով: Դա ինտուիցիա է: Այն օգնում է ձեզ որոշումներ կայացնել առանց հիմնավոր պատճառաբանության, ինչը, հաշվի առնելով մեր աճող կախվածությունը տվյալներից, սարսափելի գաղափար է թվում, բայց շատ անգամ այն ​​վճարում է ՄԵIG:

1950 -ականների Boeing- ի գործադիր տնօրեն Բիլ Ալենը տեսիլք ուներ, որը ընկերության մնացած մասը չէր տեսնում: Այդ ժամանակ Boeing- ը միայն ինքնաթիռ էր պատրաստում պաշտպանական արդյունաբերության համար, սակայն նրա ինտուիցիան ասում էր, որ նա պետք է առևտրային ինքնաթիռ կառուցի: Նա ջանասիրաբար պայքարեց իր խորհրդի անդամներին համոզելու համար, որ առևտրային ինքնաթիռի իր տեսլականը կլինի Boeing- ի ապագան: Այդ ինքնաթիռը 707 -ի միջմայրցամաքային ինքնաթիռն էր, և այն հեղափոխություն արեց, ինչպես մենք գիտենք:

Նյու erseyերսիի տեխնոլոգիական ինստիտուտում կատարված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ բարձր ինտուիցիա ունեցող գործադիր տնօրենների 81% -ը յուրաքանչյուր 5 տարին մեկ անգամ կրկնապատկում են իրենց բիզնեսը: Նույնիսկ ամերիկյան բանակը ներդրումներ է կատարում `օգնելով զինվորներին կատարելագործել իրենց 6 -րդ զգայարանը, քանի որ ինտուիցիան երբեմն ավելի թանկ է, քան ինտելեկտը մարտի դաշտում:

Ինտուիցիա + տվյալներ =

Բայց ինչու են տվյալները և ինտուիցիան պետք է հակադրվեն միմյանց: Ի վերջո, երկուսն էլ օգտագործելը սիներգիկ, հավասարակշռված, ամբողջ ուղեղով մտածողություն է: Տվյալները ձեր գտածոները դարձնում են համապատասխան, իսկ ինտուիցիան հաստատում է դա աղիքի զգացումով: Դուք կարող եք ինտուիցիան օգտագործել տեսություն ստեղծելու համար, այնուհետև այն փորձարկել տվյալների միջոցով: Ըստ էության, ինտուիցիան պարզապես տվյալների այլ ձև է:

Նորարարության փորձագետ Բերնադետ Jiիվան ասում է, որ մենք չենք կարող որոշում կայացնել առանց էլmotion, ոչ էլ տվյալները միշտ վարքի ճշգրիտ ներկայացում են: Որպես դրա կատարյալ օրինակ նա նշում է 2016 թվականի նախագահական ընտրությունները: «Տվյալները մեկ բան էին ասում, և իրականում« իրական »պատմությունը հենց մեր քթի տակ էր, և մենք անտեսեցինք այն»: Փաստորեն, ինտուիցիան և տվյալների գիտությունը զուգորդվում են: Ինտուիցիան օգնում է հասկանալ հասկացությունները և ինչպես դրանք կիրառել, ինչպես նաև համատեքստավորել տվյալները: Տվյալների մեջ կան անտեսանելի և ենթադրյալ տեղեկություններ, որոնք պետք է մեկնաբանվեն ինտուիցիայով:

Ձեզ կթողնեմ մեջբերում հեղինակ Մալքոլմ Գլեդվելից: «Աչքի թարթում կարող է լինել նույնքան արժեք, որքան ռացիոնալ վերլուծության ամիսները»:

Այդ ամենն ասվածի վրա, ո՞ւմ վրա եք ավելի շատ հույս դնում: Դուք ավելի շատ տվյալների վրա հիմնվա՞ծ եք, ինտուիտիվ, թե՞ երկուսն էլ:

 

BI/Analytics
Կյանքի խաղացում

Կյանքի խաղացում

The Gamification of Life Կարո՞ղ է այն բարելավել տվյալների գրագիտությունը և օգնել կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Ես Քաբի հետախույզ էի: Ֆրեդ Հադսոնի մայրը որջի մայրն էր: Մենք ոտքերը խաչած նստում էինք հատակին Ֆրեդի նկուղում՝ իմանալով մեր հաջորդ արկածի մասին: Արկածային...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
NCAA բասկետբոլի տվյալների կողմնակալություն
Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումներում 2023 թվականի քոլեջի բասկետբոլի սեզոնը պսակեց երկու անսպասելի չեմպիոններ, LSU կանանց և UConn տղամարդկանց թիմերը գավաթներ բարձրացրին համապատասխանաբար Դալլասում և Հյուսթոնում: Ասում եմ՝ անսպասելի, քանի որ...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկուսը տուփի մեջ (եթե կարող եք) և բոլորը փաստաթղթերում (միշտ): ՏՏ համատեքստում «երկուսը վանդակում» վերաբերում է երկու սերվերներին կամ բաղադրիչներին, որոնք նախատեսված են միասին աշխատելու համար՝ ապահովելու ավելորդություն և բարձր հուսալիություն: Այս կարգավորումը կարող է ապահովել, որ եթե մեկ բաղադրիչ...

Կարդալ ավելին

Ամպ
Ինչ է ամպի հետևում
Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է թաքնված ամպի հետևում և ինչու է դա կարևոր: Cloud Computing-ը եղել է աշխարհի ամենախորը էվոլյուցիոն առաջընթացներից մեկը տեխնոլոգիական տարածքների համար: Ի թիվս այլ բաների, այն ընկերություններին թույլ է տալիս հասնել արտադրողականության, արդյունավետության նոր մակարդակների և ծնել է նոր...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics Ամպ
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Երբ կազմակերպությունները բյուջետավորում են իրենց կազմակերպության համար ամպային ծառայությունների նոր ներդրման հետ կապված ծախսերը, նրանք հաճախ չեն կարողանում ճշգրիտ գնահատել թաքնված ծախսերը՝ կապված տվյալների և ծառայությունների տեղադրման և պահպանման հետ ամպում: Գիտելիք...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին