Անվճար ձևի տվյալների վերլուծություն ընդդեմ տվյալների կառավարման և ինչպես է այն փոխկապակցված ճապոնական նրբության հետ

by Feb 25, 2020BI/Analytics0 մեկնաբանություններ

Էկրանի առջև կանգնած ՝ ես ուշադիր վերանայեցի udon- ի իմ տարբերակները: Դա իմ առաջին ուղևորությունն էր Տոկիո, և ցորենի արիշտայի գայթակղությունը չափազանց ուժեղ էր: Ես կատարեցի ճաշի ընտրությունը, վերցրեցի ճապոներենով նշված անդորրագիրը և քայլեցի արիշտա խանութի ներսում:

Ես տվեցի մի կնոջ իմ տոմսը, և նա հանեց արիշտայի հատկացված գումարը: Իմ անդորրագիրը և ամանը փոխանցվեցին մեկ այլ աշխատողի, ով ավելացրեց արգանակը: Երբ իմ կերակուրը հանձնվեց ինձ, ես վերցրեցի մի գդալ և նստեցի փայտե սեղանի մոտ: Գանձապահի կարիք չկար, քանի որ ես կանխավճար էի կատարում մեքենայի մոտ:

Որպես ինտրովերտ, որի ճապոներեն խոսելու ունակությունը նվազագույն է, ես ինձ հարմարավետ զգացի այս ռեստորանում: Դա այնքան հեշտ էր: Ոչ մի խոսակցություն չի պահանջվում, ոչ մի հնարավորություն մշակութային սխալների առաջացման: Ես ունեի առաքելություն `ուտել ուդոն: Եվ ոչինչ ինձ խանգարեց:

Այս ինքնասպասարկվող ռեստորանը կարող է համապատասխանեցվել ինքնասպասարկման Business Intelligence- ին: Եթե ​​ես բիզնեսի օգտագործողն եմ, և իմ ուդոնի գավաթը վահանակ է, ես պարզապես ընտրում էի այն, ինչ ուզում էի և իրականություն դարձնում:

Իհարկե, ձեր սեփական հաշվետվությունների ստեղծման հեշտությունը խնայում է ժամանակը և վերահսկողության տակ է դնում օգտագործողին: ՏՏ -ին օգնության տոմսեր ներկայացնելու փոխարեն, կարող եք կառուցել ձեր սեփական հաշվետվությունները `ձեր ուզած ճշգրիտ տվյալները ցուցադրելու համար: Սա ձեզ ժամանակ է տալիս հետագայում ավելի շատ տվյալներ վերլուծելու համար ավելի շատ հաշվետվություններ կազմելու համար: Դուք նույնիսկ ժամանակ ունեք ավելի փորձարարական հաշվետվություններ կազմելու համար. Նրանք, ում հետաքրքրում էր, բայց ժամանակ չէին ունենում պատրաստելու համար:

Արդյունքն այն է, որ այժմ բիզնեսը գործում է տվյալների պատկերացումների վրա ավելի արագ, քան երբևէ: Ձեր ընկերությունը ձեռք է բերում տվյալների սպառման մշակույթ. Յուրաքանչյուրը դառնում է իր դետեկտիվը `իր խնդիրները լուծելու համար:

Քանի որ դուք և ձեր թիմը ավելի ու ավելի շատ հաշվետվություններ են պատրաստում, տվյալների ընկալման հնարավորություններն անվերջ են թվում: Բայց առանց BI- ի ղեկավարի կամ ստորաբաժանման կառավարման, դուք ռիսկի եք դիմում, երբ բիզնեսը կներկայացնի տվյալների ոչ ճշգրիտ վերլուծություն: Որքա՞ն է ազատությունը չափազանց շատ: Երբ օգտվողները ցանկանում են, որ հաշվետվությունը ցույց տա որոշակի արդյունք, նրանք հաճախ կարող են ակամայից շահարկել տվյալները ՝ ցույց տալու համար ճիշտ իրենց ուզածը: Սա հանգեցնում է նրան, որ բիզնեսը գործում է ինտուիցիայով ՝ ընդդեմ տվյալների:

Տվյալների ոչ ճշգրիտ վերլուծության դեմ պայքարելու համար կազմակերպությունները պետք է տեղադրեն տվյալների կառավարում, այնպես որ բոլորը չափում են կատարողականի հիմնական ցուցանիշների նույն ցուցանիշը `որոշելու, թե որն է հաջողված յուրաքանչյուր կազմակերպության համար: Սա կարող է նշանակվել նշանակված անհատի կամ տվյալների կառավարման մասնագետների մի ամբողջ թիմի տեսքով, որոնք ապահովում են KPI- ների կատարումը:

Ուդոնի խանութի դեպքում աշխատակիցներին համապատասխան չափաբաժիններ տալը ապահովում է, որ յուրաքանչյուրի համար բավականաչափ ուդոն, արգանակ և թխվածքաբլիթ կա: Խանութը նույնպես մաքուր է մնում և երաշխավորում է, որ ընթրիքի ընթացքում հաճախորդները պահպանում են անվտանգության զգացում: Բացի այդ, եթե որևէ հովանավոր հարց ունենար, կարող էր հարցնել աշխատակիցներից մեկին:

Self Service BI- ի առավելություններն այնքան էլ հստակ չեն: Ո՞րն է ձեր կազմակերպության կատարյալ հավասարակշռությունը: Պետք է Business Intelligence- ը թողնել փորձագետների վրա: Թե՞ բոլորը պետք է ձեռք ունենան դրանում:

Տեղեկացրեք մեզ, թե որն է ձեր հաշվեկշիռը մեկնաբանություններում:

Դուք կարող եք նաեւ դիմեք մեզ Ձեզ հուզող ցանկացած հարցով կամ խնդրեք ցուցադրել of Motio software.

 

BI/Analytics
Կյանքի խաղացում

Կյանքի խաղացում

The Gamification of Life Կարո՞ղ է այն բարելավել տվյալների գրագիտությունը և օգնել կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Ես Քաբի հետախույզ էի: Ֆրեդ Հադսոնի մայրը որջի մայրն էր: Մենք ոտքերը խաչած նստում էինք հատակին Ֆրեդի նկուղում՝ իմանալով մեր հաջորդ արկածի մասին: Արկածային...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
NCAA բասկետբոլի տվյալների կողմնակալություն
Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումներում 2023 թվականի քոլեջի բասկետբոլի սեզոնը պսակեց երկու անսպասելի չեմպիոններ, LSU կանանց և UConn տղամարդկանց թիմերը գավաթներ բարձրացրին համապատասխանաբար Դալլասում և Հյուսթոնում: Ասում եմ՝ անսպասելի, քանի որ...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկուսը տուփի մեջ (եթե կարող եք) և բոլորը փաստաթղթերում (միշտ): ՏՏ համատեքստում «երկուսը վանդակում» վերաբերում է երկու սերվերներին կամ բաղադրիչներին, որոնք նախատեսված են միասին աշխատելու համար՝ ապահովելու ավելորդություն և բարձր հուսալիություն: Այս կարգավորումը կարող է ապահովել, որ եթե մեկ բաղադրիչ...

Կարդալ ավելին

Ամպ
Ինչ է ամպի հետևում
Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է թաքնված ամպի հետևում և ինչու է դա կարևոր: Cloud Computing-ը եղել է աշխարհի ամենախորը էվոլյուցիոն առաջընթացներից մեկը տեխնոլոգիական տարածքների համար: Ի թիվս այլ բաների, այն ընկերություններին թույլ է տալիս հասնել արտադրողականության, արդյունավետության նոր մակարդակների և ծնել է նոր...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics Ամպ
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Երբ կազմակերպությունները բյուջետավորում են իրենց կազմակերպության համար ամպային ծառայությունների նոր ներդրման հետ կապված ծախսերը, նրանք հաճախ չեն կարողանում ճշգրիտ գնահատել թաքնված ծախսերը՝ կապված տվյալների և ծառայությունների տեղադրման և պահպանման հետ ամպում: Գիտելիք...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին