Ritel adalah salah satu industri teratas yang ditransformasikan oleh teknologi AI dan Analytics. Pemasar ritel perlu melibatkan segmentasi, pemisahan, dan pembuatan profil kelompok konsumen yang beragam sambil tetap mengikuti tren mode yang terus berkembang. Manajer kategori memerlukan informasi untuk memiliki pemahaman rinci tentang pola pengeluaran, permintaan konsumen, pemasok, dan pasar untuk menantang bagaimana barang dan jasa diperoleh dan disampaikan.
Dengan evolusi teknologi dan generasi milenial yang mendorong perubahan perilaku pembeli di pasar, industri ritel harus menawarkan pengalaman pengguna yang kohesif. Hal ini dapat dicapai melalui strategi omni-channel yang menawarkan fisik dan digital kehadiran untuk pelanggan di setiap titik sentuh.
Strategi Omni-channel Membutuhkan Data yang Andal
Hal ini menghasilkan permintaan internal yang kuat untuk wawasan, analitik, manajemen inovatif, dan penyampaian informasi yang sangat baik. Kombinasi BI kaleng tradisional, dikombinasikan dengan layanan mandiri ad-hoc adalah kuncinya. Tim BI tradisional menghabiskan banyak waktu selama pengiriman data warehousing dan intelijen bisnis pada pengembangan dan pengujian informasi untuk memastikan akurasi dan keandalan. Namun, ketika proses pengiriman informasi baru ETL, skema bintang, laporan, dan dasbor diterapkan, tim dukungan tidak menghabiskan banyak waktu untuk memastikan bahwa kualitas data tetap terjaga. Dampak data yang buruk termasuk keputusan bisnis yang buruk, peluang yang terlewatkan, kerugian pendapatan & produktivitas, dan peningkatan biaya.
Karena kompleksitas aliran data, kuantitas data, dan kecepatan pembuatan informasi, pengecer menghadapi masalah kualitas data yang disebabkan oleh entri data dan tantangan ETL. Saat menggunakan perhitungan kompleks di database atau dasbor, data yang salah dapat menyebabkan sel kosong, nilai nol yang tidak terduga, atau bahkan perhitungan yang salah, yang membuat informasi menjadi kurang berguna dan dapat menyebabkan manajer meragukan integritas informasi. Bukan untuk menyederhanakan masalah, tetapi jika seorang manajer mendapat laporan penggunaan anggaran sebelum angka anggaran diproses secara tepat waktu, perhitungan pendapatan vs anggaran akan menghasilkan kesalahan.
Mengelola Masalah Data- Secara Proaktif
Tim BI ingin menjadi yang terdepan dan mendapatkan pemberitahuan tentang masalah data apa pun sebelum informasi dikirimkan ke pengguna akhir. Karena pemeriksaan manual bukanlah pilihan, salah satu pengecer terbesar merancang program Data Quality Assurance (DQA) yang secara otomatis memeriksa dasbor dan laporan kilat sebelum disampaikan kepada manajemen.
Alat jadwal seperti Control-M atau JobScheduler adalah alat orkestrasi alur kerja yang digunakan untuk memulai laporan dan dasbor Cognos yang akan dikirimkan ke manajer bisnis. Laporan dan dasbor dikirimkan berdasarkan pemicu tertentu, seperti selesainya proses ETL atau pada interval waktu (setiap jam). Dengan program DQA baru, alat penjadwalan meminta MotioCI untuk menguji data sebelum pengiriman. MotioCI adalah kontrol versi, penerapan, dan alat pengujian otomatis untuk Cognos Analytics yang dapat menguji laporan untuk masalah data seperti bidang kosong, penghitungan yang salah, atau nilai nol yang tidak diinginkan.
Interaksi antara alat penjadwalan Control-M, MotioCI dan Cognos Analytics
Karena penghitungan di dasbor dan laporan kilat bisa sangat rumit, tidak mungkin menguji setiap item data. Untuk mengatasi masalah ini, tim BI memutuskan untuk menambahkan halaman validasi ke laporan. Halaman validasi ini mencantumkan data penting yang perlu diverifikasi sebelum analitik dikirimkan ke Lini Bisnis yang berbeda. MotioCI hanya perlu menguji halaman validasi. Jelas, halaman validasi tidak boleh disertakan dalam pengiriman ke pengguna akhir. Ini hanya untuk tujuan internal BICC. Mekanisme untuk hanya membuat halaman validasi ini untuk MotioCI dilakukan dengan prompt cerdas: parameter mengontrol pembuatan laporan atau pembuatan halaman validasi yang MotioCI akan digunakan untuk menguji laporan.
Mengintegrasikan Kontrol-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Aspek kompleks lainnya adalah interaksi antara alat penjadwalan dan MotioCI. Pekerjaan yang dijadwalkan hanya dapat permintaan informasi, itu tidak bisa menerima informasi. Karena itu, MotioCI akan menulis status aktivitas pengujian dalam tabel khusus databasenya yang akan sering di-ping oleh penjadwal. Contoh pesan status adalah:
- "Kembalilah nanti, aku masih sibuk."
- “Saya menemukan masalah.”
- Atau ketika tes lulus, "Semua baik, kirimkan informasi analitik."
Keputusan desain cerdas terakhir adalah membagi proses verifikasi menjadi pekerjaan terpisah. Pekerjaan pertama hanya akan menjalankan pengujian DQA dari data analitik. Pekerjaan kedua akan memicu Cognos untuk mengirimkan laporan. Penjadwalan tingkat perusahaan dan alat otomatisasi proses digunakan untuk tugas yang berbeda. Setiap hari, ia menjalankan banyak pekerjaan, tidak hanya untuk Cognos dan tidak hanya untuk BI. Sebuah tim operasi akan terus memantau pekerjaan. Masalah data, diidentifikasi oleh MotioCI, dapat menghasilkan perbaikan. Tetapi karena waktu sangat penting dalam ritel, tim sekarang dapat memutuskan untuk mengirimkan laporan tanpa menjalankan seluruh tes DQA lagi.
Memberikan Solusi dengan Cepat
Memulai proyek kualitas data di Musim Gugur selalu disertai dengan tekanan waktu yang sangat tinggi: Black Friday sudah di depan mata. Karena ini adalah periode pendapatan tinggi, sebagian besar perusahaan ritel tidak ingin menerapkan perubahan TI sehingga dapat mengurangi risiko gangguan produksi. Oleh karena itu dibutuhkan tim untuk menyampaikan hasil produksi sebelum IT dibekukan. Untuk memastikan tim multi-zona waktu pelanggan, Motio dan mitra kami di luar negeri, Quanam, memenuhi tenggat waktu mereka, Strategi tangkas dengan stand-up harian menghasilkan proyek yang memberikan hasil lebih cepat dari yang direncanakan. Proses Data Quality Assurance semuanya dilaksanakan dalam waktu 7 minggu dan hanya menggunakan 80% dari anggaran yang dialokasikan. Pengetahuan yang luas dan pendekatan “langsung” yang merupakan faktor pendorong keberhasilan proyek ini.
Analytics adalah kunci bagi manajer ritel selama musim liburan. Memastikan informasi diperiksa dan diverifikasi secara otomatis, pelanggan kami menyelesaikan langkah lain untuk terus menawarkan produk berkualitas tinggi yang sedang tren kepada pelanggannya dengan harga terjangkau.
