Dreifa röngum upplýsingum með hræðilegum mælaborðum

by Ágúst 17, 2022BI/Aalytics0 athugasemdir

Hvernig þú dreifir röngum upplýsingum með hræðilegum mælaborðum

 

 

Tölur einar og sér eru erfitt að lesa og enn erfiðara að draga marktækar ályktanir af. Það er oft þannig að það er nauðsynlegt að sjá gögnin í formi ýmissa grafíka og grafa til að gera raunverulega gagnagreiningu. 

Hins vegar, ef þú hefur eytt einhverjum tíma í að skoða ýmis línurit, muntu hafa áttað þig á einu fyrir löngu - ekki eru allar gagnamyndir búnar til eins.

Þetta mun vera fljótleg yfirlit yfir nokkrar af algengustu mistökunum sem fólk gerir við að búa til töflur til að sýna gögnin á fljótlegan og auðmeltanlegan hátt.

Slæm kort

Eftir að hafa fylgst með xkcd í byrjun, það er mjög algengt að sjá gögn sett á kort á þann hátt sem er hræðilegur og gagnslaus. Einn stærsti og algengasti afbrotamaðurinn er sá sem sýndur er í myndasögunni. 

Óáhugaverð mannfjöldadreifing

Eins og það kemur í ljós hefur fólk tilhneigingu til að búa í borgum þessa dagana. 

Þú ættir aðeins að nenna að sýna kort ef væntanleg dreifing sem þú fylgist með er ekki í takt við dreifingu heildarfjölda í Bandaríkjunum.

Til dæmis, ef þú værir að selja frosið taco og komst að því að meira en helmingur sölu þinnar kom frá matvöruverslunum í Vestur-Virginíu þrátt fyrir tilvist þeirra á mörkuðum um land allt, þá væri það alveg merkilegt.

Það gæti veitt gagnlegar upplýsingar að sýna kort sem gefur til kynna þetta, sem og hvar annarstaðar tacos eru vinsælar. 

Á svipaðan hátt, ef þú selur vöru sem er algjörlega á ensku, ættir þú að búast við að dreifing viðskiptavina þinna sé í takt við dreifingu enskumælandi um allan heim. 

Slæm kornastærð

Önnur leið til að klúðra korti er með því að velja lélega leið til að skipta landinu upp landfræðilega í bita. Þetta mál að finna réttu minnstu eininguna er algengt í gegnum BI og sjónmyndir eru þar engin undantekning.

Til að gera það skýrara hvað ég er að tala um skulum við skoða tvö dæmi um að sama kornastærð hafi tvö mjög mismunandi áhrif.

Í fyrsta lagi skulum við líta á einhvern sem gerir staðfræðikort af Bandaríkjunum með því að skyggja hæsta hæðarpunktinn í hverri sýslu með öðrum lit eftir skilgreindum lykli. 

 

 

Þó að það sé nokkuð áhrifaríkt fyrir austurströndina, en þegar þú lendir á brún Klettafjöllanna, þá er það í raun bara allt hávaði.

Þú færð ekki mjög góða mynd af landafræðinni vegna þess að (af flóknum sögulegum ástæðum) sýslustærðir hafa tilhneigingu til að verða stærri eftir því sem lengra er vestur sem þú ferð. Þeir segja sögu, bara ekki eina sem á ekki við um landafræði. 

Berðu þetta saman við kort af trúartengslum eftir sýslu.

 

 

Þetta kort er algerlega áhrifaríkt, þrátt fyrir að nota nákvæmlega sömu kornastærð. Við getum gert skjótar, nákvæmar og þýðingarmiklar ályktanir um svæði í Bandaríkjunum, hvernig þessi svæði gætu verið litin, hvað fólkið sem býr þar kann að hugsa um sjálft sig og restina af landinu.

Að búa til áhrifaríkt kort sem sjónrænt hjálpartæki, þótt erfitt sé, getur verið mjög gagnlegt og skýrt. Vertu bara viss um að hugsa aðeins um það sem kortið þitt er að reyna að miðla.

Slæmt súlurit

Súlurit eru almennt algengari en upplýsingar á korti. Þau eru einföld í lestri, einföld í gerð og almennt frekar slétt.

Jafnvel þó að það sé auðvelt að gera þær, þá eru nokkur algeng mistök sem fólk getur gert á meðan það reynir að finna upp hjólið aftur. 

Villandi vog

Eitt algengasta dæmið um slæm súlurit er þegar einhver gerir eitthvað óviðeigandi með vinstri ásnum. 

Þetta er sérstaklega skaðlegt vandamál og erfitt að gefa almennar leiðbeiningar. Til að gera þetta vandamál aðeins auðveldara að melta, skulum við ræða nokkur dæmi. 

Ímyndum okkur fyrirtæki sem framleiðir þrjár vörur; Alfa, Beta og Gamma búnaður. Framkvæmdastjórinn vill vita hversu vel þeir eru að selja í samanburði við hvert annað og BI teymið vinnur saman línurit fyrir þá. 

 

 

Í fljótu bragði myndi framkvæmdastjórinn fá á tilfinninguna að Alpha búnaðurinn sé langt umfram samkeppnina, þegar í raun og veru selja þær Gamma búnað um um það bil 20% - ekki 500% eins og gefið er í skyn í sjónmyndinni.

Þetta er dæmi um mjög augljóslega svívirðilega brenglun - eða er það? Gætum við ímyndað okkur dæmi þar sem þessi nákvæmlega sama röskun væri gagnlegri en vanillu 0 – 50,000 ás?

Við skulum til dæmis ímynda okkur sama fyrirtæki nema núna vill framkvæmdastjórinn vita eitthvað annað.

Í þessu tilviki skilar hver búnaður aðeins hagnaði ef þeir selja að minnsta kosti 45,000 einingar. Til að komast að því hversu vel hver vara stendur sig miðað við aðra og í tengslum við þessa hæð, byrjar BI teymið og leggur fram eftirfarandi sjónmynd. 

 

 

They eru allir, í algjöru tilliti, innan 20% glugga hvors annars, en hversu nálægt eru þau mikilvægu 45,000 markinu? 

Það lítur út fyrir að Gamma-græjur séu aðeins að dragast, en eru það Beta-græjur? 45,000 línan er ekki einu sinni merkt.

Að stækka línuritið um þann lykilás, í þessu tilfelli, væri mjög upplýsandi. 

Tilvik sem þessi gera það að verkum að það er mjög erfitt að gefa almennar ráðleggingar. Það er best að fara varlega. Greindu vandlega allar aðstæður áður en þú teygir og klippir y-ásinn af kæruleysi. 

Gimmick Bars

Miklu minna skelfileg og einföld misnotkun á súluritum er þegar fólk reynir að verða of sætt með sjónrænum myndum. Það er rétt að vanillu súlurit getur verið svolítið leiðinlegt, svo það er skynsamlegt að fólk myndi reyna að krydda það.

Vel þekkt dæmi er hið alræmda mál um risastóru lettnesku konurnar.

 

 

Að sumu leyti á þetta við um sum atriði sem fjallað var um í fyrri hlutanum. Ef höfundur línuritsins hefði tekið með allan y-ásinn alla leið að 0'0'', þá myndu indverskar konur ekki líta út eins og kellingar miðað við tröllkonur Lettar. 

Auðvitað, ef þeir hefðu bara notað stangir, myndi vandamálið líka hverfa. Þau eru leiðinleg, en þau eru líka áhrifarík.  

Slæmt kökurit

Bökutöflur eru óvinur mannkyns. Þeir eru hræðilegir á næstum öllum sviðum. Þetta er meira en ástríðufull skoðun sem höfundurinn aðhyllist, þetta er hlutlæg, vísindaleg staðreynd.

Það eru fleiri leiðir til að gera kökurit rangt en það eru til að gera þau rétt. Þeir hafa afar þröngt forrit og jafnvel í þeim er spurning hvort þeir séu skilvirkasta tækið í starfið. 

Sem sagt, við skulum bara tala um grófustu mistökin.

Yfirfullir myndir

Þessi mistök eru ekki mjög algeng, en þau eru mjög pirrandi þegar þau koma upp. Það sýnir einnig eitt af grundvallarvandamálunum við pí-töflur.

Við skulum skoða eftirfarandi dæmi, kökurit sem sýnir dreifingu stafatíðni á skriflegri ensku. 

 

 

Ef þú horfir á þetta graf, heldurðu að þú gætir sagt með vissu að ég sé algengari en R? Eða O? Þetta er að hunsa að sumar sneiðarnar eru of litlar til að passa jafnvel merkimiða á þær. 

Berum þetta saman við yndislegt, einfalt súlurit. 

 

 

Ljóð!

Ekki aðeins geturðu séð hvern staf strax í tengslum við alla hina, heldur færðu nákvæmt innsæi um tíðni þeirra og auðsýnilegan ás sem sýnir raunverulegar prósentur.

Þessi fyrri mynd? Óviðeigandi. Það eru einfaldlega of margar breytur. 

3D töflur

Önnur gróf misnotkun á kökuritum er þegar fólk gerir þau í þrívídd og hallar þeim oft í óheilögu sjónarhorni. 

Lítum á dæmi.

 

 

Í fljótu bragði lítur bláa „EUL-NGL“ út eins og rauði „S&D“ en það er ekki raunin. Ef við leiðréttum andlega fyrir hallann er munurinn miklu miklu meiri en hann virðist.

Það eru engar ásættanlegar aðstæður þar sem svona þrívíddarrit virkar, það er aðeins til til að villa um fyrir lesandanum varðandi hlutfallslegan mælikvarða. 

Flat kökurit líta bara vel út. 

Lélegt litaval

Síðustu mistökin sem fólk hefur tilhneigingu til að gera er að velja tillitslaus litasamsetningu. Þetta er lítill punktur miðað við hina en það getur skipt miklu máli fyrir fólk. 

Íhugaðu eftirfarandi töflu. 

 

 

Líklega lítur þetta bara vel út fyrir þig. Allt er skýrt merkt, stærðirnar eru með nógu stóru fráviki til að auðvelt sé að sjá hvernig salan er í samanburði við aðra.

Hins vegar, ef þú þjáist af litblindu, er þetta líklega mjög pirrandi. 

Að jafnaði ætti aldrei að nota rautt og grænt á sama línuriti, sérstaklega við hliðina á hvort öðru. 

Aðrar villur í litasamsetningu ættu að vera augljósar fyrir alla, eins og að velja 6 mismunandi litbrigði eða rauða.

Takeaways

Það eru margar, margar fleiri leiðir til að búa til gagnamyndanir sem eru hræðilegar og hindra hversu vel fólk er fær um að skilja gögn. Öll þau er hægt að forðast með smá umhugsun.

Það er mikilvægt að íhuga hvernig einhver annar ætlar að sjá línuritið, einhver sem er ekki vel kunnugur gögnunum. Þú þarft að hafa djúpan skilning á því hvert markmiðið er að skoða gögnin og hvernig best er að draga fram þá hluta án þess að villa um fyrir fólki.