10 cose che la C-Suite deve sapere sull'analisi

Se non hai viaggiato molto negli ultimi tempi, ecco un riepilogo degli sviluppi nel campo dell'analisi che potresti esserti perso nella rivista sugli schienali delle compagnie aeree.

1. Non si chiama più Decision Support Systems (sebbene fosse 20 anni fa).                                                                                                             Non reporting (15 anni), Business Intelligence (10 anni) o anche Analytics (5 anni). È Aumentata Analisi. Oppure, Analytics integrato con l'IA. L'analisi avanzata ora sfrutta l'apprendimento automatico e aiuta a prendere decisioni in base ai dati. Quindi, in un certo senso, siamo tornati al punto di partenza: il supporto alle decisioni.
2. Cruscotti. Le aziende progressiste si stanno allontanando dai dashboard. I dashboard sono nati dal movimento di gestione per obiettivi degli anni '1990. I dashboard in genere mostrano indicatori chiave di prestazione e tengono traccia dei progressi verso obiettivi specifici. I dashboard vengono sostituiti dall'analisi aumentata. Invece di un dashboard statico, o anche uno con drill-through per i dettagli, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale ti avvisa in tempo reale su ciò che è importante. In un certo senso, questo è anche un ritorno alla gestione tramite KPI ben definiti, ma con una svolta: il cervello dell'IA controlla le metriche per te..
3. Strumenti standard. La maggior parte delle organizzazioni non dispone più di un unico strumento BI standard aziendale. Molte organizzazioni hanno a disposizione da 3 a 5 strumenti di analisi, BI e reporting. Strumenti multipli consentono agli utenti dei dati all'interno di un'organizzazione di sfruttare meglio i punti di forza dei singoli strumenti. Ad esempio, lo strumento preferito nella tua organizzazione per l'analisi ad hoc non eccellerà mai nei report perfetti per i pixel richiesti dalle agenzie governative e di regolamentazione.
4. The Cloud. Tutte le organizzazioni leader sono oggi nel cloud. Molti hanno spostato i dati o le applicazioni iniziali nel cloud e sono in fase di transizione. I modelli ibridi supporteranno le organizzazioni nel breve termine mentre cercano di sfruttare la potenza, i costi e l'efficienza dell'analisi dei dati nel cloud. Le organizzazioni prudenti stanno diversificando e proteggendo le loro scommesse sfruttando più fornitori di cloud. 
5. Gestione dei dati anagrafici.  Le vecchie sfide sono di nuovo nuove. Avere un'unica fonte di dati da analizzare è più importante che mai. Con strumenti analitici ad hoc, strumenti di più fornitori e IT ombra non gestito, è fondamentale disporre di un'unica versione della verità.
6. Forza lavoro a distanza è qui per restare. La pandemia del 2020-2021 ha spinto molte organizzazioni a sviluppare il supporto per la collaborazione remota, l'accesso ai dati e le applicazioni analitiche. Questa tendenza non mostra segni di cedimento. La geografia sta diventando sempre più una barriera artificiale e i lavoratori si stanno adattando a lavorare in team dispersi con solo interazioni virtuali faccia a faccia. Il cloud è una tecnologia di supporto per questa tendenza.
7. Science Data per le masse. L'intelligenza artificiale nell'analisi ridurrà la soglia per la scienza dei dati come ruolo all'interno di un'organizzazione. Ci sarà ancora bisogno di scienziati di dati tecnici specializzati in codifica e apprendimento automatico, ma l'IA potrebbe in parte colmare il divario di competenze per gli analisti con conoscenze aziendali.  
8. Monetizzazione dei dati. Ci sono più percorsi in cui questo sta avvenendo. Le organizzazioni che sono in grado di prendere decisioni più intelligenti più rapidamente tenderanno sempre ad avere un vantaggio sul mercato. Su un secondo fronte, vediamo nell'evoluzione del Web 3.0, il tentativo di tracciare i dati e rendere online più scarsi (e quindi più preziosi) utilizzando sistemi blockchain. Queste impronte digitali di sistemi digital asset che li rendono unici, tracciabili e negoziabili.
9. Governance LPI. Con i recenti fattori dirompenti esterni e interni, è un momento importante per rivalutare le politiche, i processi e le procedure di analisi/dati esistenti alla luce delle nuove tecnologie. È necessario ridefinire le best practice ora che sono disponibili più strumenti? È necessario esaminare le procedure per conformarsi ai requisiti normativi o agli audit?
10. Visione.  L'organizzazione si affida alla direzione per fare i piani e impostare il corso. In tempi turbolenti e incerti è importante trasmettere una visione chiara. Il resto dell'organizzazione dovrebbe allinearsi alla direzione stabilita dalla leadership. Un'organizzazione agile rivaluta spesso in un ambiente mutevole e corregge il corso, se necessario.