Introduzione
In qualità di Chief Technology Officer (CTO), sono sempre alla ricerca di tecnologie emergenti che trasformare il modo in cui affrontiamo l'analisi. Una di queste tecnologie che ha attirato la mia attenzione negli ultimi anni e che rappresenta un'enorme promessa è il catalogo di Analytics. Questo strumento all’avanguardia potrebbe non toccare o gestire direttamente le fonti di dati, ma il suo potenziale impatto sull’ecosistema di analisi non può essere sottovalutato. In questo post del blog esplorerò il motivo per cui i cataloghi di Analytics stanno diventando sempre più importanti nel campo dell'analisi dei dati e come possono rivoluzionare l'approccio della nostra organizzazione al processo decisionale basato sui dati.
L'ascesa dei cataloghi di Analytics
La proliferazione dei dati al giorno d'oggi digital il panorama è sconcertante. Le organizzazioni stanno raccogliendo grandi quantità di dati da varie fonti, portando a un’esplosione della complessità e della diversità dei dati. Questo diluvio di dati rappresenta sia un’opportunità che una sfida per le organizzazioni basate sui dati. Per estrarre informazioni preziose in modo efficiente, è fondamentale disporre di un flusso di lavoro di analisi fluido che consenta ai professionisti dei dati di scoprire, accedere e collaborare con facilità sulle risorse di analisi. È qui che entra in gioco il Catalogo Analytics.
Comprendere i cataloghi di Analytics
Un catalogo di analisi è una piattaforma specializzata progettata esplicitamente per la gestione e l'organizzazione di risorse relative all'analisi, come report, dashboard, storie... ad esempio, pensa a qualsiasi cosa con graziose visualizzazioni per report impaginati. A differenza dei cataloghi di dati tradizionali che si concentrano sulla gestione delle risorse di dati grezzi, il catalogo di Analytics è incentrato sul livello analitico dello stack di Business Intelligence. Funziona come un archivio centralizzato di approfondimenti, rendendolo un potente hub di conoscenza per l'intero team di analisi e i consumatori finali. Uno di questi giocatori in questo spazio è Digital Hive quale Motio ha contribuito a modellare nei suoi primi giorni.
L'importanza dei cataloghi di Analytics
1. **Collaborazione e condivisione delle conoscenze migliorate**: in un'organizzazione basata sui dati, le informazioni acquisite dall'analisi sono preziose solo se condivise e messe in pratica. I cataloghi di analisi consentono una migliore collaborazione tra analisti di dati, data scientist e utenti aziendali. Fornendo una piattaforma condivisa per scoprire, documentare e discutere risorse analitiche, il Catalogo incoraggia la condivisione delle conoscenze e il lavoro di squadra interfunzionale.
2. **Scoperta accelerata delle risorse analitiche**: man mano che il volume delle risorse analitiche cresce, la capacità di trovare rapidamente risorse pertinenti diventa fondamentale. I cataloghi di Analytics offrono agli utenti funzionalità di ricerca avanzate, tagging intelligente, raking, intelligenza artificiale e categorizzazione, riducendo significativamente il tempo e gli sforzi spesi per il rilevamento delle risorse. Gli analisti possono ora concentrarsi sulla raccolta di insight invece che sulla ricerca dei dati giusti.
3. **Governance e conformità migliorate**: con la crescente attenzione alla governance e alla conformità, un catalogo di Analytics svolge un ruolo fondamentale nel garantire la sicurezza e la privacy dei dati sensibili tramite le visualizzazioni. Troppo spesso l'attenzione viene posta sulla governance dei dati senza pensare alla governance dell'analisi (si potrebbe fare riferimento https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Mantenendo e creando metadati delle risorse, autorizzazioni e sfruttando la comunità di utenti, il Catalogo aiuta ad aderire alle politiche di governance e ai requisiti normativi.
4. **Utilizzo ottimizzato delle risorse**: le organizzazioni dispongono di più strumenti e piattaforme di analisi nel proprio stack tecnologico (il 25% delle organizzazioni utilizza 10 o più piattaforme BI, il 61% delle organizzazioni ne utilizza quattro o più e l'86% delle organizzazioni ne utilizza due o più). altro – secondo Forrester). Un catalogo di analisi può integrarsi con questi strumenti, consentendo agli utenti di scoprire e accedere alle risorse di analisi su varie piattaforme di BI/analisi senza soluzione di continuità, tra cui SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive e altro ancora. Questa integrazione riduce la duplicazione e ottimizza l'utilizzo delle risorse, con conseguente risparmio sui costi e maggiore efficienza.
5. **Visione olistica dell'ecosistema di analisi**: fungendo da hub centralizzato di approfondimenti analitici, il catalogo di analisi fornisce una visione completa dell'ecosistema di analisi dell'organizzazione. Questa visibilità aiuta a identificare ridondanze analitiche, lacune nella copertura analitica e opportunità di miglioramento dei processi e utilizzo delle risorse.
Conclusione
Poiché il panorama dell'analisi continua ad evolversi, il ruolo dei cataloghi di analisi come tecnologia emergente è destinato a diventare sempre più importante. Facilitando la collaborazione, ottimizzando la scoperta delle risorse, contribuendo a garantire la governance e fornendo una visione olistica dell'ecosistema di analisi, un catalogo di analisi funge da catalizzatore per il processo decisionale basato sui dati. Digital Hive è all'avanguardia come puro catalogo di Analytics. Chiamo "puro" poiché i suoi differenziatori sono:
- Non toccare, archiviare o replicare i dati
- Non replicare o ridefinire la sicurezza
- Fornire una dashboard unificata con filtro unificato che consente di assemblare parti di risorse di analisi in un'unica risorsa anziché in una ricreazione.
Questi sono i punti chiave per una facile adozione, minori costi di proprietà e semplicemente per non ritrovarsi con l'ennesima piattaforma BI da gestire.
In qualità di CTO e membro di lunga data della community di Analytics, sono entusiasta del potenziale di trasformazione dei cataloghi di Analytics e credo che l'adozione di questa tecnologia consentirà alle aziende di rimanere all'avanguardia nel frenetico mondo dell'analisi che stiamo vivendo. tutto l'amore.
