All'inizio di questo mese, abbiamo dato il via al nostro MotioCI Serie di webinar 3.0. In questa serie in tre parti, ci addentriamo nelle sostanziali nuove funzionalità e miglioramenti dei test automatizzati di Cognos e delle capacità di distribuzione self-service in MotioCI.
| Il prima sessione, dal titolo "Ottieni una BI di qualità con IBM Cognos Testing", focalizzato su abroad introduzione e panoramica dei concetti di test automatizzati in Cognos. (Per vedere la registrazione del webinar, clicca qui.) |
Questo webinar ha trattato i seguenti argomenti:
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Vantaggi dei test Cognos automatizzati rispetto ai test Cognos manuali
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Modi per definire e creare casi di test efficaci per Cognos
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Il valore aziendale di ottenere contenuti BI di qualità attraverso test automatizzati
I partecipanti hanno visto come questi concetti sono facilitati usando MotioCI Software.
Episodio 2 della nostra serie di webinar presentava l'implementazione Cognos self-service. intitolato "Aumenta la flessibilità degli utenti aziendali con l'implementazione di Cognos self-service", i partecipanti hanno scoperto tutti i vantaggi di un modello di distribuzione Cognos self-service e hanno anche visto quanto rapidamente può essere fatto con MotioCI Software.
Il concetto di distribuzione Cognos self-service consente agli utenti che apportano modifiche all'ambiente di origine di contribuire al processo di distribuzione, che semplifica il processo di sviluppo eliminando la quantità di richieste di distribuzione generalmente gestite da altri team. Abbiamo discusso alcuni dei numeri di ROI che IBM ha raggiunto utilizzando le capacità di implementazione self-service di MotioCI nella propria implementazione Cognos. Per saperne di più sui concetti di distribuzione Cognos self-service, assicurati di controllare il registrazione del webinar.
Il rata finale della MotioCI trilogia di webinar incentrata sulla convalida dei dati utilizzati in test Cognos automatizzato. Questo webinar ha mostrato i molti modi in cui le capacità di test di MotioCI può essere sfruttato per verificare che i dati effettivi corrispondano alle tue aspettative.
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