Come diffondi la disinformazione con dashboard terribili

I numeri da soli sono difficili da leggere e ancora più difficile da trarre inferenze significative. Capita spesso che la visualizzazione dei dati sotto forma di vari grafici e grafici sia necessaria per eseguire qualsiasi analisi dei dati reali. 

Tuttavia, se hai passato un po' di tempo a guardare vari grafici, ti sarai reso conto di una cosa molto tempo fa: non tutte le visualizzazioni dei dati sono uguali.

Questo sarà un rapido riassunto di alcuni degli errori più comuni che le persone commettono durante la creazione di grafici per rappresentare i dati in modo rapido e facilmente digeribile.

Mappe pessime

Seguendo xkcd all'inizio, è molto comune vedere i dati inseriti su una mappa in un modo terribile e inutile. Uno dei criminali più grandi e comuni è quello mostrato nel fumetto. 

Distribuzioni demografiche poco interessanti

A quanto pare, oggigiorno le persone tendono a vivere nelle città. 

Dovresti preoccuparti di mostrare una mappa solo se la distribuzione prevista che osservi non è allineata con la distribuzione della popolazione totale negli Stati Uniti.

Ad esempio, se vendessi tacos surgelati e scoprissi che oltre la metà delle tue vendite proveniva da negozi di alimentari nel West Virginia nonostante la loro presenza nei mercati nazionali, sarebbe davvero notevole.

Mostrare una mappa che indica questo, così come dove i tacos sono popolari, potrebbe fornire informazioni utili. 

Allo stesso modo, se vendi un prodotto interamente in inglese, dovresti aspettarti che la tua distribuzione di clienti si allinei con la distribuzione di anglofoni in tutto il mondo. 

Cattiva granulometria

Un altro modo per rovinare una mappa è scegliere un modo scadente per suddividere geograficamente la terra in pezzi. Questo problema di trovare l'unità più piccola giusta è comune in tutta la BI e le visualizzazioni non fanno eccezione.

Per rendere più chiaro di cosa sto parlando, diamo un'occhiata a due esempi della stessa granulometria con due effetti molto diversi.

Per prima cosa, diamo un'occhiata a qualcuno che crea una mappa topografica degli Stati Uniti ombreggiando il punto di massima elevazione in ciascuna contea con un colore diverso lungo una chiave definita. 

Anche se è in qualche modo efficace per la costa orientale, ma una volta raggiunto il confine delle Montagne Rocciose, è davvero solo tutto rumore.

Non si ottiene un'immagine molto buona della geografia perché (per complicati motivi storici) le dimensioni delle contee tendono ad aumentare man mano che si va a ovest. Raccontano una storia, ma non rilevante per la geografia. 

Confrontalo con una mappa dell'affiliazione religiosa per contea.

Questa mappa è totalmente efficace, nonostante utilizzi esattamente la stessa granulometria. Siamo in grado di fare deduzioni rapide, accurate e significative sulle regioni degli Stati Uniti, su come queste regioni potrebbero essere percepite, su ciò che le persone che ci vivono possono pensare di se stesse e del resto del paese.

Realizzare una mappa efficace come ausilio visivo, sebbene difficile, può essere molto utile e chiarificatore. Assicurati solo di riflettere su ciò che la tua mappa sta cercando di comunicare.

Grafici a barre pessimi

I grafici a barre sono generalmente più comuni delle informazioni presentate su una mappa. Sono semplici da leggere, semplici da creare e generalmente piuttosto eleganti.

Anche se sono facili da fare, ci sono alcuni errori comuni che le persone possono fare mentre cercano di reinventare la ruota. 

Scale ingannevoli

Uno degli esempi più comuni di grafici a barre scadenti è quando qualcuno fa qualcosa di spiacevole con l'asse sinistro. 

Questo è un problema particolarmente insidioso e difficile da dare linee guida generali. Per rendere questo problema un po' più facile da digerire, discutiamo alcuni esempi. 

Immaginiamo un'azienda che realizza tre prodotti; Widget Alpha, Beta e Gamma. Il dirigente vuole sapere quanto bene stanno vendendo l'uno rispetto all'altro e il team BI crea un grafico per loro. 

A prima vista, il dirigente avrebbe l'impressione che gli Alpha Widgets stiano superando di gran lunga la concorrenza, quando in realtà superano i widget Gamma di appena il 20% circa, non del 500% come è implicito nella visualizzazione.

Questo è un esempio di una distorsione molto evidentemente atroce – o no? Possiamo immaginare un caso in cui questa identica distorsione sarebbe più utile di un asse vanigliato 0 – 50,000?

Ad esempio, immaginiamo la stessa azienda tranne che ora il dirigente vuole sapere qualcosa di diverso.

In questo caso, ogni widget realizza un profitto solo se vende almeno 45,000 unità. Per scoprire il rendimento di ciascun prodotto rispetto all'altro e in relazione a questo piano, il team BI si mette al lavoro e invia la seguente visualizzazione. 

They sono tutti, in termini assoluti, entro una finestra del 20% l'uno dall'altro, ma quanto sono vicini all'importante marchio di 45,000? 

Sembra che i widget Gamma siano un po' insufficienti, ma i widget Beta sono? La linea 45,000 non è nemmeno etichettata.

Ingrandire il grafico attorno a quell'asse chiave, in questo caso, sarebbe altamente informativo. 

Casi come questi rendono molto difficile dare consigli generali. È meglio prestare attenzione. Analizza attentamente ogni situazione prima di allungare e ritagliare l'asse y con abbandono sconsiderato. 

Barre espedienti

Un uso improprio molto meno spaventoso e semplice dei grafici a barre è quando le persone cercano di diventare troppo carine con le loro visualizzazioni. È vero che un grafico a barre color vaniglia può essere un po' noioso, quindi ha senso che le persone cerchino di ravvivarlo.

Un esempio ben noto è il famigerato caso delle donne lettoni giganti.

In qualche modo, questo è rilevante per alcune questioni discusse nella sezione precedente. Se il creatore del grafico avesse incluso l'intero asse y fino a 0'0'', le donne indiane non sembrerebbero folletti rispetto alle gigantesse lettoni. 

Certo, se avessero usato solo le barre, anche il problema sarebbe scomparso. Sono noiosi, ma sono anche efficaci.  

Grafici a torta pessimi

I grafici a torta sono nemici dell'umanità. Sono terribili in quasi tutti i sensi. Questa è più di un'opinione appassionata sposata dall'autore, questo è un fatto oggettivo, scientifico.

Ci sono più modi per sbagliare i grafici a torta di quanti ce ne siano per renderli corretti. Hanno applicazioni estremamente ristrette e, anche in quelle, è discutibile se siano lo strumento più efficace per il lavoro. 

Detto questo, parliamo solo dei passi falsi più eclatanti.

Grafici sovraffollati

Questo errore non è estremamente comune, ma è estremamente fastidioso quando si presenta. Dimostra anche uno dei problemi fondamentali con i grafici pi.

Diamo un'occhiata al seguente esempio, un grafico a torta che mostra la distribuzione della frequenza delle lettere nell'inglese scritto. 

Guardando questo grafico, pensi di poter dire con sicurezza che I è più comune di R? O O? Questo sta ignorando che alcune fette sono troppo piccole per contenere anche un'etichetta su di esse. 

Confrontiamolo con un grafico a barre semplice e adorabile. 

Poesia!

Non solo puoi vedere immediatamente ogni lettera in relazione a tutte le altre, ma hai un'intuizione precisa sulle loro frequenze e un asse facilmente visibile che mostra le percentuali effettive.

Quel grafico precedente? Impreparabile. Ci sono semplicemente troppe variabili. 

Grafici 3D

Un altro eclatante abuso dei grafici a torta è quando le persone li creano in 3D, spesso inclinandoli ad angoli empi. 

Diamo un'occhiata a un esempio.

A prima vista, il blu "EUL-NGL" sembra più o meno lo stesso del rosso "S&D", ma non è così. Se correggiamo mentalmente l'inclinazione, la differenza è molto più grande di quanto sembri.

Non esiste una situazione accettabile in cui questo tipo di grafico 3D funzionerà, esiste solo per fuorviare il lettore riguardo alle relative scale. 

I grafici a torta piatti sembrano a posto. 

Scelte di colore scadenti

L'ultimo errore che le persone tendono a fare è scegliere schemi di colori sconsiderati. Questo è un piccolo punto rispetto agli altri, ma può fare una grande differenza per le persone. 

Considera il seguente grafico. 

È probabile che questo ti stia bene. Tutto è chiaramente etichettato, le taglie hanno discrepanze abbastanza grandi che è facile vedere come le vendite si confrontano tra loro.

Tuttavia, se soffri di daltonismo, questo è probabilmente molto fastidioso. 

Come regola generale, il rosso e il verde non dovrebbero mai essere usati sullo stesso grafico, in particolare adiacenti l'uno all'altro. 

Altri errori di combinazione di colori dovrebbero essere evidenti a tutti, come scegliere 6 diverse sfumature leggere o il rosso.

Takeaways

Esistono molti, molti altri modi per creare visualizzazioni di dati che sono terribili e ostacolano la capacità delle persone di comprendere i dati. Tutti loro possono essere evitati con un po' di premura.

È importante considerare come qualcun altro vedrà il grafico, qualcuno che non ha familiarità con i dati. È necessario avere una profonda comprensione di quale sia l'obiettivo di esaminare i dati e del modo migliore per evidenziare tali parti senza fuorviare le persone.