Astratto
IBM Cognos Analytics è stato tatuato con il nome Watson nella versione 11.2.1. Il suo nome completo è ora IBM Cognos Analytics con Watson 11.2.1, precedentemente noto come IBM Cognos Analytics. Ma dov'è esattamente questo Watson e cosa fa?
In breve, Watson offre funzionalità self-service basate sull'intelligenza artificiale. Il tuo nuovo "Clippy", in realtà AI Assistant, offre una guida nella preparazione dei dati, nell'analisi e nella creazione di report. Watson Moments interviene quando pensa di avere qualcosa di utile da contribuire all'analisi dei dati. Cognos Analytics with Watson offre un'esperienza guidata che interpreta l'intento di un'organizzazione e la supporta con un percorso suggerito, portando a un migliore processo decisionale.
Incontra il nuovo Watson
Watson, il dottore immaginario inventato dal dottor Arthur Connan Doyle, ha giocato un contrasto per il detective Sherlock Holmes. Watson, che era istruito e intelligente, spesso osservava le cose ovvie e faceva domande su apparenti incongruenze. I suoi poteri di deduzione, tuttavia, non erano all'altezza di quelli di Holmes.
Non è il Watson di cui stiamo parlando. Watson è anche il progetto AI (intelligenza artificiale) di IBM che prende il nome dal suo fondatore. Watson è stato presentato al mondo nel 2011 come concorrente di Jeopardy. Quindi, alle sue radici, Watson è un sistema informatico che può essere interrogato e risponde con un linguaggio naturale. Da allora, l'etichetta Watson è stata applicata da IBM a una serie di iniziative diverse relative all'apprendimento automatico e a ciò che chiama AI.
IBM afferma: “IBM Watson è l'IA per il business. Watson aiuta le organizzazioni a prevedere i risultati futuri, automatizzare processi complessi e ottimizzare il tempo dei dipendenti". A rigor di termini, l'intelligenza artificiale è un sistema informatico che può imitare il pensiero o la cognizione umana. La maggior parte di ciò che oggi passa per AI è in realtà la risoluzione dei problemi, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) o l'apprendimento automatico (ML).
IBM ha una serie di software diversi applicazioni infuso con la capacità di Watson per l'elaborazione del linguaggio naturale, la ricerca e il processo decisionale. Questo è Watson come chatbot che usa la NLP. Questa è un'area in cui Watson eccelle. 
Quello che una volta era conosciuto come Cognos BI, lo è ora marchiato IBM Cognos Analytics con Watson 11.2.1, precedentemente noto come IBM Cognos Analytics.
Come sintesi dell'ingombrante nome ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson è una soluzione di business intelligence che offre agli utenti funzionalità self-service basate sull'intelligenza artificiale. Accelera la preparazione, l'analisi e la creazione di report dei dati. Cognos Analytics with Watson semplifica la visualizzazione dei dati e la condivisione di informazioni utili all'interno dell'organizzazione per favorire decisioni più basate sui dati. Le sue capacità consentono agli utenti di ridurre o eliminare l'intervento IT per molte attività precedenti, fornendo più opzioni self-service, migliorando le competenze analitiche dell'azienda e consentendo alle organizzazioni di acquisire informazioni dettagliate in modo più efficiente.
Cognos Analytics with Watson offre un'esperienza guidata che interpreta l'intento di un'organizzazione e la supporta con un percorso suggerito, portando a un migliore processo decisionale. Inoltre, Cognos Analytics with Watson può essere distribuito in locale, nel cloud o entrambi.
Dov'è Watson?
Cosa sono queste "capacità self-service infuse di intelligenza artificiale?" Qual è la parte di Watson? La parte Watson è "l'esperienza guidata", "[interpretare] l'intento di un'organizzazione" e fornire un "percorso suggerito". Questo è l'inizio dell'IA: sintetizzare i dati e formulare raccomandazioni.
Cos'è Watson e cosa non lo è? Dove inizia Watson e dove finisce il prodotto precedentemente noto come IBM Cognos Analytics? Ad essere onesti, è difficile dirlo. Cognos Analytics è "infuso" con Watson. Non è un bolt-on o una nuova voce di menu. Non c'è un pulsante Watson. IBM afferma che Cognos Analytics, ora che è etichettato come basato su Watson, trae vantaggio dalla filosofia di progettazione e dall'apprendimento organizzativo che altre unità aziendali all'interno di IBM si stanno evolvendo.
Detto questo, Watson Studio, un prodotto con licenza separato, è integrato, in modo che, una volta configurato, ora puoi incorporare i notebook di Watson Studio in report e dashboard. Ciò ti consente di sfruttare la potenza di ML, SPSS Modeler e AutoAI per analisi avanzate e data science.
In Cognos Analytics with Watson, troverai l'influenza di Watson nel Assistente AI che ti permette di porre domande e scoprire approfondimenti in linguaggio naturale. L'assistente dell'IA utilizza NLM per analizzare le frasi, tra cui la grammatica, la punteggiatura e l'ortografia. 
Ho scoperto che, come Alexa di Amazon e Siri di Apple, è necessario comporre o talvolta riformulare la tua domanda per includere un contesto appropriato. Alcune delle azioni con cui l'assistente può assisterti includono:
- Suggerisci domande: fornisce un elenco di domande tramite Query in linguaggio naturale che puoi porre
- Visualizza origini dati: mostra le origini dati a cui hai accesso
- Mostra i dettagli dell'origine dati (colonna).
- Mostra influenzatori colonna: visualizza i campi che influenzano il risultato della colonna iniziale
- Crea un grafico o una visualizzazione: consiglia un grafico o una visualizzazione appropriati per rappresentare al meglio due colonne, ad esempio
- Crea una dashboard: data un'origine dati, fa proprio questo
- Annota i dashboard tramite la generazione del linguaggio naturale
Sì, alcuni di questi erano disponibili in Cognos Analytics 11.1.0, ma è più avanzato 11.2.0.
Watson viene utilizzato anche dietro le quinte in "Risorse di apprendimento" nella home page di Cognos Analytics 11.2.1 che assiste nella ricerca di risorse in IBM e broadehm comunità.
Nella versione 11.2.0, "Watson Moments" ha fatto il suo debutto. Watson Moments sono nuove scoperte nei dati che Watson "pensa" che potrebbe interessarti. In altre parole, mentre crei una dashboard utilizzando l'Assistente, potrebbe rilevare che esiste un campo correlato a quello che hai chiesto. Può quindi offrire una visualizzazione rilevante confrontando i due campi. Questa sembra essere una prima implementazione e sembra che ci sarà più sviluppo in quest'area nel prossimo futuro.
Vediamo anche Watson nei moduli dati assistiti dall'intelligenza artificiale con funzionalità di preparazione dei dati intelligenti. Watson aiuta con il primo importante passaggio della pulizia dei dati. Gli algoritmi ti aiutano a scoprire le tabelle correlate e quali tabelle possono essere unite automaticamente.
IBM dice che il motivo per cui vediamo Watson nel titolo del software e delle funzionalità è che "il marchio IBM Watson aiuta a far risuonare il modo in cui qualcosa di significativo è stato automatizzato dall'IA".
Cognos Analytics with Watson prende in prestito dai team di ricerca e dai servizi IBM Watson: concetti, se non codice. IBM introduce il cognitive computing Watson in 7 volumi con la serie Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Volume 1: Guida introduttiva fornisce un'eccellente introduzione a Watson e al cognitive computing. Il primo volume fornisce un'introduzione molto leggibile alla storia, ai concetti di base e alle caratteristiche del cognitive computing.
Cos'è Watson?
Per capire cos'è Watson, è utile guardare alle caratteristiche che IBM attribuisce all'IA e ai sistemi cognitivi. 
- Estendi le capacità umane. Gli esseri umani sono bravi a pensare profondamente e risolvere problemi complessi; i computer sono più bravi a leggere, sintetizzare ed elaborare enormi quantità di dati.
- Interazione naturale. Pertanto, l'attenzione al riconoscimento e all'elaborazione del linguaggio naturale,
- Apprendimento automatico. Con dati aggiuntivi, le previsioni, le decisioni o le raccomandazioni saranno migliorate.
- Adattarsi nel tempo. Simile a ML sopra, l'adattamento rappresenta il miglioramento delle raccomandazioni basate sul ciclo di feedback delle interazioni.
Parlando di Intelligenza Artificiale, è difficile non antropomorfizzare la tecnologia. È intenzione sviluppare sistemi cognitivi che abbiano la capacità di comprendere, ragionare, apprendere e interagire. Questa è la direzione dichiarata da IBM. Aspettatevi che IBM apporti più di queste funzionalità a Cognos Analytics ora che indossa il marchio Watson.
Non così elementare
Abbiamo iniziato questo articolo parlando del ragionamento deduttivo. Deduttivo ragionamento è la logica del “se-questo-allora-quello” che non ha incertezza. "Il ragionamento induttivo, tuttavia, consente a Sherlock [Holmes] di estrapolare dalle informazioni osservate per arrivare a conclusioni su eventi che non sono stati osservati... Il suo ampio catalogo di fatti lo aiuta a fare passi da gigante con il suo ragionamento induttivo che gli altri potrebbero non essere in grado di concepire”.
Considerando l'abilità di IBM Watson nelle inferenze e la ricchezza di materiale di riferimento, penso che "Sherlock" avrebbe potuto essere un nome più appropriato.
