קמעונאות היא אחת הענפים המובילים שהשתנו על ידי טכנולוגיית AI ו- Analytics. משווקים קמעונאיים צריכים לערב פילוח, הפרדה ופרופיל של קבוצות צרכנים מגוונות תוך שמירה על עקבות המתפתחים באופנה. מנהלי קטגוריות זקוקים למידע כדי לקבל הבנה מפורטת של דפוסי ההוצאה, הביקוש הצרכני, הספקים והשווקים כדי לערער כיצד אופן רכישתם של מוצרים ושירותים.
עם התפתחות הטכנולוגיה ומילניאלים המניעים שינוי בהתנהגות הקונים בשוק, תעשיית הקמעונאות חייבת להציע חווית משתמש מגובשת. ניתן להשיג זאת באמצעות אסטרטגיה אומני-ערוצית המציעה פיזית אופטימלית ו digital נוכחות ללקוחות בכל נקודת מגע.
אסטרטגיה של ערוץ Omni קוראת לנתונים אמינים
התוצאה היא דרישה פנימית חזקה לתובנה, ניתוח, ניהול חדשני ומסירת מידע מצוין. שילוב של BI שימורי מסורתי בשילוב שירות עצמי אד-הוק הוא המפתח. צוותי BI מסורתיים מבלים זמן רב במהלך אספקת אחסון נתונים ומודיעין עסקי על פיתוח ובדיקת מידע כדי להבטיח דיוק ואמינות. עם זאת, כאשר תהליך מסירת המידע החדש של ETL, תוכניות כוכבים, דוחות ולוחות מחוונים מיושמים, צוותי התמיכה לא מקדישים זמן רב להבטחת איכות הנתונים. ההשפעה של נתונים גרועים כוללת החלטות עסקיות גרועות, הזדמנויות שהוחמצו, הפסדי הכנסה ופריון והגדלת הוצאות.
בגלל מורכבות זרימות הנתונים, כמות הנתונים ומהירות יצירת המידע, הקמעונאים מתמודדים עם בעיות איכות נתונים הנגרמות כתוצאה מהזנת נתונים ואתגרים ETL. בעת שימוש בחישובים מורכבים במאגרי מידע או לוחות מחוונים, נתונים שגויים עלולים להוביל לתאים ריקים, לערכי אפס בלתי צפויים או אפילו לחישובים שגויים, מה שהופך את המידע פחות שימושי ועלול לגרום למנהלים לפקפק בשלמות המידע. לא כדי לפשט את הבעיה יתר על המידה, אך אם מנהל יקבל דיווח על ניצול התקציב לפני עיבוד מספרי התקציב בעניין בזמן, חישוב ההכנסה לעומת התקציב יגרור טעות.
ניהול בעיות נתונים- באופן יזום
צוותי BI רוצים להקדים את העקומה ולקבל התראות על כל בעיות נתונים לפני שימסור מידע למשתמשי הקצה. מאחר ובדיקה ידנית אינה אופציה, אחד הקמעונאים הגדולים תכנן תוכנית אבטחת איכות נתונים (DQA) הבודקת אוטומטית לוחות מחוונים ודוחות פלאש. לפני נמסר להנהלה.
כלי לוח הזמנים כמו Control-M או JobScheduler הם כלי תזמורת זרימת עבודה המשמשים להפעלת דוחות קוגנוס ולוח מחוונים שיועברו למנהלי עסקים. דוחות ולוח מחוונים מועברים על בסיס טריגרים מסוימים, כגון השלמת תהליך ETL או במרווחי זמן (כל שעה). עם תוכנית DQA החדשה, כלי התזמון מבקש MotioCI כדי לבדוק את הנתונים לפני המסירה. MotioCI הוא כלי לבקרת גרסאות, פריסה ובדיקות אוטומטיות עבור Cognos Analytics שיכול לבדוק דוחות לגבי בעיות נתונים כגון שדות ריקים, חישובים שגויים או ערכי אפס לא רצויים.
אינטראקציה בין כלי התזמון Control-M, MotioCI ו- Cognos Analytics
מכיוון שחישובים בלוחות מחוונים ודוחות פלאש יכולים להיות מורכבים למדי, לא ניתן לבדוק כל פריט נתונים בודד. כדי לטפל בבעיה זו, צוות BI החליט להוסיף דף אימות לדוחות. דף אימות זה מפרט את הנתונים הקריטיים שצריך לאמת לפני הניתוח נמסר לשורות העסקים השונות. MotioCI צריך רק לבדוק את דף האימות. ברור שאסור לכלול את דף האימות במשלוח למשתמשי הקצה. הוא מיועד למטרות פנימיות של BICC בלבד. המנגנון ליצירת דף אימות זה בלבד עבור MotioCI נעשה על ידי הנחיה חכמה: פרמטר היה שליטה ביצירת הדוחות או יצירת דף האימות MotioCI ישתמש לבדיקת הדוח.
שילוב Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
היבט מורכב נוסף הוא האינטראקציה בין כלי התזמון לבין MotioCI. העבודה המתוזמנת יכולה רק לבקש מידע, הוא לא יכול לקבל מֵידָע. לָכֵן, MotioCI יכתוב את הסטטוס של פעילויות הבדיקה בטבלה מיוחדת של מסד הנתונים שלה שתתנתן לעתים קרובות על ידי המתזמן. דוגמאות להודעות סטטוס יהיו:
- "תחזור מאוחר יותר, אני עדיין עסוק."
- "מצאתי בעיה."
- או כשהבדיקה עוברת, "הכל טוב, שלח את המידע האנליטי."
ההחלטה האחרונה על עיצוב חכם הייתה לפצל את תהליך האימות למשרות נפרדות. העבודה הראשונה רק תבצע את בדיקת DQA של הנתונים האנליטיים. התפקיד השני יניע את קוגנוס לשלוח את הדוחות. כלי תזמון ואוטומציה ברמת הארגון משמשים למשימות שונות. מדי יום הוא מבצע עבודות רבות, לא רק עבור קוגנוס ולא רק עבור BI. צוות תפעול יעקוב אחר עבודות באופן רציף. בעיית נתונים, שזוהתה על ידי MotioCI, עלול לגרום לתיקון. אך מכיוון שהזמן קריטי בקמעונאות, הצוות יכול כעת להחליט לשלוח את הדוחות מבלי להריץ שוב את כל בדיקת ה- DQA.
העברת הפתרון במהירות
הפעלת פרויקט איכות נתונים בסתיו תמיד מגיעה עם לחץ זמן גבוה במיוחד: יום שישי השחור מתנשא באופק. מכיוון שמדובר בתקופה של הכנסות גבוהות, רוב החברות הקמעונאיות אינן רוצות ליישם שינויי IT כך שיוכלו להפחית את הסיכון להפרעה בייצור. לכן הצוות היה צריך לספק את התוצאות בייצור לפני הקפאת ה- IT הזו. כדי להבטיח את צוות אזור הזמן הרב של הלקוח, Motio ושותפנו בחוף, קוונאם, עמדו בלוחות הזמנים שלהם. אסטרטגיה זריזה עם סטנד-אפים יומיומיים הביאה לפרויקט שהביא תוצאות מהר מהמתוכנן. כל תהליכי אבטחת איכות הנתונים יושמו תוך 7 שבועות והשתמשו רק ב -80% מהתקציב שהוקצה. הידע הרב והגישה ה"מעשית "שהיוותה גורם מניע להצלחת הפרויקט.
Analytics הוא המפתח עבור מנהלי קמעונאות במהלך עונת החגים. על מנת להבטיח שהמידע ייבדק ויאומת באופן אוטומטי, הלקוח שלנו השיג שלב נוסף כדי להמשיך להציע ללקוחותיו מוצרים איכותיים ומגוונים במחירים נוחים.
