תַקצִיר

IBM Cognos Analytics מקועקע בשם Watson בגרסה 11.2.1. שמו המלא הוא עכשיו IBM Cognos Analytics עם Watson 11.2.1, הידוע בעבר בשם IBM Cognos Analytics.  אבל איפה בדיוק הווטסון הזה ומה הוא עושה?    

בקיצור, ווטסון מביאה יכולות שירות עצמי המושרות בינה מלאכותית. "Clippy" החדש שלך, למעשה עוזר AI, מציע הדרכה בהכנת נתונים, ניתוח ויצירת דוחות. ווטסון מומנטס מצלצל כאשר הוא חושב שיש לו משהו מועיל לתרום בניתוח הנתונים שלו. Cognos Analytics עם Watson מציע חוויה מודרכת המפרשת את כוונת הארגון ותומכת בו עם נתיב מוצע, המוביל לקבלת החלטות משופרת.

הכירו את ווטסון החדש

ווטסון, הרופא הבדיוני שהמציא ד"ר ארתור קונאן דויל, שיחק סכל לבלש שרלוק הולמס. ווטסון, שהיה משכיל ואינטליגנטי, ראה לעתים קרובות את המובן מאליו ושאל שאלות על חוסר עקביות לכאורה. עם זאת, סמכויות הניכוי שלו לא התאימו לאלו של הולמס.

זה לא הווטסון שאנחנו מדברים עליו.  ווטסון הוא גם פרויקט AI (בינה מלאכותית) של IBM הקרוי על שם מייסדו. ווטסון הוצג לעולם בשנת 2011 כמתמודד בסכנה. אז, בשורשיה, ווטסון היא מערכת מחשב שניתן לשאול אותה ומגיבה בשפה טבעית. מאז, התווית ווטסון יושמה על ידי יבמ למספר יוזמות שונות הקשורות ללמידת מכונה ולמה שהיא מכנה AI.  

IBM טוענת, "IBM Watson היא בינה מלאכותית לעסקים. ווטסון עוזרת לארגונים לחזות תוצאות עתידיות, לבצע אוטומציה של תהליכים מורכבים ולייעל את זמן העובדים". באופן קפדני, בינה מלאכותית היא מערכת מחשב שיכולה לחקות חשיבה או קוגניציה אנושית. רוב מה שעובר כיום לבינה מלאכותית הוא למעשה פתרון בעיות, עיבוד שפה טבעית (NLP) או למידת מכונה (ML).    

ל-IBM יש מספר תוכנות שונות יישומים חדור ביכולת של ווטסון לעיבוד שפה טבעית, חיפוש וקבלת החלטות. זהו ווטסון כצ'אט בוט המשתמש ב-NLP. זהו תחום אחד בו ווטסון מצטיין. 

מה שהיה ידוע פעם בתור Cognos BI, הוא כעת ממותג IBM Cognos Analytics עם Watson 11.2.1, הידוע בעבר בשם IBM Cognos Analytics.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

בתור סיכום של השם המסורבל ICAW11.2.1FKAICA, 

Cognos Analytics עם Watson הוא פתרון בינה עסקית המעצימה למשתמשים יכולות שירות עצמי המושרות בינה מלאכותית. זה מאיץ את הכנת הנתונים, הניתוח ויצירת הדוחות. Cognos Analytics עם Watson מקל על הדמיית נתונים ושיתוף תובנות ניתנות לפעולה ברחבי הארגון שלך כדי לטפח החלטות מונחות נתונים יותר. היכולות שלו מאפשרות למשתמשים לצמצם או לבטל את התערבות ה-IT עבור משימות קודמות רבות, לספק יותר אפשרויות שירות עצמי, לקדם את המומחיות האנליטית של הארגון, ולאפשר לארגונים ללכוד תובנות בצורה יעילה יותר.

Cognos Analytics עם Watson מציע חוויה מודרכת המפרשת את כוונת הארגון ותומכת בו עם נתיב מוצע, המוביל לקבלת החלטות משופרת. בנוסף, ניתן לפרוס את Cognos Analytics עם Watson במקום, בענן או שניהם.

איפה ווטסון?

מהן "יכולות השירות העצמי המושרות בינה מלאכותית?" מהו החלק של ווטסון? החלק של ווטסון הוא "החוויה המודרכת", "[לפרש] את כוונת הארגון" ומתן "דרך מוצעת". זו ההתחלה של AI - סינתזה של נתונים והמלצות. 

מה זה ווטסון ומה לא? היכן מתחיל ווטסון והמוצר שנקרא בעבר IBM Cognos Analytics מסתיים? למען האמת, קשה לדעת. Cognos Analytics "מוזרע" בווטסון. זה לא פריט בורג או תפריט חדש. אין כפתור ווטסון. יבמ טוענת ש-Cognos Analytics, עכשיו כשהיא ממותגת כמורשת ווטסון, נהנית מפילוסופיית עיצוב ומלמידה ארגונית שיחידות עסקיות אחרות בתוך IBM מתפתחות.

עם זאת, ווטסון סטודיו - מוצר מורשה נפרד - משולב, כך שלאחר הגדרת התצורה, כעת תוכל להטמיע מחברות מ-Watson Studio בדוחות ובלוחות מחוונים. זה מאפשר לך למנף את הכוח של ML, SPSS Modeler ו-AutoAI לניתוח מתקדם ומדעי נתונים.

ב-Cognos Analytics עם Watson, תמצא השפעת ווטסון ב- עוזר AI המאפשר לך לשאול שאלות ולגלות תובנות בשפה טבעית. עוזר הבינה המלאכותית משתמש ב-NLM כדי לנתח משפטים, כולל דקדוק, פיסוק ואיות. גיליתי שכמו אלקסה של אמזון ו-Siri של אפל, יש צורך לכתוב או לפעמים לנסח מחדש את השאלה שלך כדי לכלול הקשר מתאים. חלק מהפעולות שה-Assistant יכול לסייע לך בהן כוללות:

• הצע שאלות - מספק רשימה של שאלות באמצעות Natural Language Query שתוכל לשאול
• הצג מקורות נתונים - מציג מקורות נתונים שיש לך גישה אליהם
• הצג פרטי מקור נתונים (עמודה).
• הצג משפיעני עמודות - מציג שדות המשפיעים על התוצאה של העמודה הראשונית
• צור תרשים או הדמיה - ממליצה על תרשים או הדמיה מתאימים כדי לייצג בצורה הטובה ביותר שתי עמודות, למשל
• צור לוח מחוונים - בהינתן מקור נתונים, עושה בדיוק את זה
• הערות ללוחות מחוונים באמצעות Natural Language Generation

כן, חלק מזה היה זמין ב-Cognos Analytics 11.1.0, אבל זה יותר מתקדם ב 11.2.0.  

ווטסון משמש גם מאחורי הקלעים ב"משאבי למידה" בדף הבית של Cognos Analytics 11.2.1 המסייע בחיפוש אחר נכסים ב-IBM וב-broadאה קהילה. 

במהדורת 11.2.0, "Watson Moments" ערך את הופעת הבכורה שלו. Watson Moments הם תגליות חדשות בנתונים ש-Watson "חושב" שאתה עשוי להתעניין בהם. במילים אחרות, בזמן שאתה בונה לוח מחוונים באמצעות ה-Assistant, הוא עשוי לזהות שיש שדה קשור לזה ששאלת עליו. לאחר מכן הוא עשוי להציע הדמיה רלוונטית המשווה בין שני השדות. נראה כי מדובר ביישום מוקדם ונשמע כי הולכת להיות התפתחות נוספת בתחום זה בעתיד הקרוב.

אנו רואים את ווטסון גם במודולי הנתונים הנעזרים בבינה מלאכותית עם תכונות חכמות של הכנת נתונים. ווטסון עוזרת בשלב הראשון החשוב של ניקוי הנתונים. אלגוריתמים עוזרים לך לגלות טבלאות קשורות ולאילו טבלאות ניתן להצטרף באופן אוטומטי.  

אומרת IBM שהסיבה שבגללה אנו רואים את ווטסון בכותרת התוכנה כמו גם בתכונות היא ש"המיתוג של IBM Watson עוזר להדהד כיצד משהו משמעותי עבר אוטומטית על ידי ה-AI."

Cognos Analytics עם Watson שואל מצוותי מחקר ומשירותי IBM Watson - מושגים, אם לא קוד. IBM מציגה את המחשוב הקוגניטיבי של ווטסון ב-7 כרכים עם סדרת ה-Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks.  כרך 1: תחילת העבודה מספק מבוא מצוין לווטסון ולמחשוב קוגניטיבי. הכרך הראשון מספק מבוא קריא מאוד להיסטוריה, מושגי יסוד ומאפיינים של מחשוב קוגניטיבי.

מה זה ווטסון?

כדי להבין מה זה ווטסון, כדאי להסתכל על המאפיינים ש-IBM מייחסת ל-AI ולמערכות קוגניטיביות.

1. להרחיב את היכולות האנושיות. בני אדם טובים בלחשוב לעומק ולפתור בעיות מורכבות; מחשבים טובים יותר בקריאה, סינתזה ועיבוד כמויות אדירות של נתונים. 
2. אינטראקציה טבעית.  לפיכך, ההתמקדות בזיהוי ועיבוד של שפה טבעית,
3. למידת מכונה.  עם נתונים נוספים, תחזיות, החלטות או המלצות ישופרו.
4. הסתגלו לאורך זמן.  בדומה ל-ML לעיל, התאמה מייצגת שיפור המלצות המבוססות על לולאת המשוב של אינטראקציות.

כשמדברים על בינה מלאכותית, קשה שלא לאנתרופומורפיז את הטכנולוגיה. הכוונה היא לפתח מערכות קוגניטיביות שיש להן את היכולת להבין, לנמק, ללמוד ולקיים אינטראקציה. זה הכיוון המוצהר של IBM. צפו ש-IBM תביא יותר מהיכולות הללו ל-Cognos Analytics כעת כשהיא לובשת את המותג Watson.

לא כל כך אלמנטרי

התחלנו מאמר זה מדבר על חשיבה דדוקטיבית.  דֵדוּקטִיבִי הנמקה הוא היגיון "אם-זה-אז-זה" שאין בו אי ודאות. "עם זאת, חשיבה אינדוקטיבית מאפשרת לשרלוק [הולמס] לבצע אקסטרפולציה מהמידע שנצפה כדי להגיע למסקנות לגבי אירועים שלא נצפו... קטלוג העובדות הנרחב שלו כדי לעזור לו לעשות קפיצות עם ההיגיון האינדוקטיבי שלו שאחרים עשויים שלא להיות מסוגל להעלות על הדעת."

בהתחשב במיומנות של יבמ ווטסון במסקנות ובשפע של חומרי עזר, אני חושב ש"שרלוק" היה אולי שם מתאים יותר.