ანალიტიკურ სამყაროში მე არ ვამბობ, რომ აუცილებლად ცუდია კომპანიაში მრავალი ინსტრუმენტის ქონა, მაგრამ მმართველობის მოდელები უნდა არსებობდეს იმისთვის, რომ მონაცემები და შედეგად მიღებული ანალიზები იყოს ზუსტი, თანმიმდევრული, სანდო და უსაფრთხო! ორგანიზაციების უმეტესობას მიაჩნია, რომ მათ ეს დაფარეს მონაცემთა მართვის პოლიტიკის განხორციელებით…
მონაცემთა მმართველობა
მონაცემთა მართვის პოლიტიკა ფორმალურად ასახავს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მონაცემთა დამუშავება და მართვა, რათა უზრუნველყოს მონაცემების სიზუსტე, ხელმისაწვდომობა, თანმიმდევრულობა და უსაფრთხოება. პოლიტიკა ასევე ადგენს ვინ არის პასუხისმგებელი ინფორმაციაზე სხვადასხვა ვითარებაში და განსაზღვრავს რა პროცედურები უნდა იქნას გამოყენებული მისი მართვისთვის.
ვხედავთ რა აკლია? არ არის ნახსენები ანალიტიკის გამოყენება. როგორ ხდება მონაცემების მართვა და როგორ ხდება ინსტრუმენტამდე მისვლა მართულია, მაგრამ ერთხელ ინსტრუმენტში, მაშინ ბნელი და ღია სეზონია გააკეთო ისე, როგორც შენ გინდა, თვითმომსახურების სახელით ან უბრალოდ სამუშაოს შესრულებით. მაშ, რა არის ანალიტიკური მმართველობა?
ანალიტიკური მმართველობა
ანალიტიკური მმართველობის პოლიტიკა ფორმალურად ასახავს რა ანალიზის დამუშავება, გარდაქმნა და რედაქტირება დასაშვებია მონაცემთა ფენის მიღმა, რათა უზრუნველყოს ზუსტი, ხელმისაწვდომი, თანმიმდევრული, რეპროდუქციული, უსაფრთხო და სანდო შედეგები.
ჩვენ ყველას გვაქვს დაფა ძირითადი მეტრიკით, რომელსაც ჩვენ ვაკვირდებით და შესაძლოა კომპენსირებული ვიყოთ. ჩვენ ყველანი ვცდილობთ თავიდან ავიცილოთ ამ დაფის მრავალი განსახიერება, მაგრამ ეს იშვიათად ხდება. ანალიტიკური მმართველობის პოლიტიკის არსებობა ხელს უწყობს განსხვავებული შედეგების თავიდან აცილებას მრავალი ინსტრუმენტის ან უნიკალური ავტორის გამოყენებისას. სრულყოფილ სამყაროში ჩვენ გვაქვს 1 განლაგებული საინფორმაციო დაფა, რომელსაც ჩვენ ყველას გვწამს და ვენდობით. შემდეგ ანალიტიკური მმართველობის პოლიტიკა ასევე უზრუნველყოფს მხოლოდ გარკვეულ ადამიანებს, რომ გააკონტროლონ ცვლილებები საინფორმაციო დაფაზე.
ვიმედოვნებთ, მკითხველთა უმრავლესობამ თავი დაუქნია და დაეთანხმა- რაც შესანიშნავია. მე მჯერა, რომ ჩვენ ყველანი ვცდილობთ ვიყოთ პატიოსანი და გავაკეთოთ ის, რაც სწორია, და ანალიტიკური მმართველობის პოლიტიკა მხოლოდ ამას აფორმებს ანალიტიკისთვის. მე ვფიქრობ, რაც უფრო მნიშვნელოვანია, ეს აფორმებს მონაცემების საჭიროების ირგვლივ საუბრის აუცილებლობას იმის მიღმა, რასაც წყარო უზრუნველყოფს და აქცენტს აკეთებს აქტივების მშენებლობასა და გამოყენებაზე. ეს ასევე იწვევს გადაწყვეტილებების ძებნას, სადაც შთამომავლობა და ცვლილებების მენეჯმენტი ხელს უწყობს თვითმომსახურების ანალიტიკას (და დიახ Motio აქ შეიძლება დაგეხმაროთ).
იფიქრე ამაზე
არსებობს პოლიტიკა, რომელიც დაეხმარება ყველას დაიცვას. ყველაზე ხშირად ჩვენ ვფიქრობთ მავნე სცენარებზე და გვჯერა, რომ ეს არ შეიძლება მოხდეს ჩვენთვის. სამწუხაროდ, მე ვნახე და ვმუშაობ კომპანიებთან, სადაც ისინი მოხდა; მარტივი ადგილობრივი ფილტრი დაფაზე, რომ აჩვენოს ყველა ანგარიში აქტიური ანგარიშების წინააღმდეგ, სადაც ბონუსი იყო. გუნდი მართვის პოლიტიკის მიხედვით მართავს მონაცემებს, მაგრამ ახორციელებს მას ღრუბლოვან მონაცემთა ბაზაში თვითმომსახურების გამოყენებისთვის IT კონტროლის გარეთ.
რისკები, რომლებიც დაკავშირებულია ანალიტიკური მმართველობის პოლიტიკასთან, არ არსებობს:
- ცუდი გადაწყვეტილებები - არასწორი ანალიტიკური შედეგები ან შედეგები, რომლებსაც არ ენდობა
- არანაირი გადაწყვეტილება - ანალიზში ჩარჩენილი ანალიზზე
- დახარჯული ღირებულება - დაკარგული დრო გუნდებთან ერთად საკუთარი ინსტრუმენტებით
- ბრენდის კაპიტალის დაკარგვა - ბაზრის ნელი პასუხები, ცუდი არჩევანი ან მონაცემთა გაჟონვა ხდება საჯაროდ
ესაუბრეთ თქვენს გუნდებს და დაინტერესებულ მხარეებს. ამ თემების ირგვლივ ღია საუბრები შეიძლება იყოს რთული, მაგრამ IT– სა და ბიზნესის სფეროებს შორის უფსკრული გადალახვა ძალიან მნიშვნელოვანია წარმატებისა და პოზიტიური კულტურისათვის. ყველას სურს იყოს ყველაზე სწრაფი, საპასუხო, მაგრამ ყველაზე მეტად - სწორი!
თუ გსურთ გაიგოთ მეტი როგორ Motio გადაწყვეტილებები მხარს უჭერს თვითმომსახურების ანალიტიკას, დაგვიკავშირდით ქვემოთ მოცემულ ღილაკზე დაჭერით.
