აბსტრაქტული

IBM Cognos Analytics-ს აქვს ტატუირება Watson-ის სახელით 11.2.1 ვერსიაში. მისი სრული სახელია ახლა IBM Cognos Analytics Watson 11.2.1-ით, ადრე ცნობილი როგორც IBM Cognos Analytics.  მაგრამ სად არის ეს უოტსონი და რას აკეთებს?    

მოკლედ, უოტსონს შემოაქვს ხელოვნური ინტელექტის მქონე თვითმომსახურების შესაძლებლობები. თქვენი ახალი „Clippy“, რეალურად ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი, გთავაზობთ მითითებებს მონაცემთა მომზადებაში, ანალიზსა და ანგარიშის შექმნაში. Watson Moments აჟიტირებს, როდესაც ფიქრობს, რომ მას აქვს რაიმე სასარგებლო წვლილი მონაცემთა ანალიზში. Cognos Analytics უოტსონთან ერთად გთავაზობთ სახელმძღვანელო გამოცდილებას, რომელიც ინტერპრეტაციას უკეთებს ორგანიზაციის განზრახვას და მხარს უჭერს მათ შემოთავაზებულ გზას, რაც იწვევს გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესებას.

გაიცანით ახალი უოტსონი

დოქტორ არტურ კონან დოილის მიერ გამოგონილმა ექიმმა უოტსონმა დეტექტივ შერლოკ ჰოლმსს ფოლგა დაუკრა. უოტსონი, რომელიც განათლებული და ინტელექტუალური იყო, ხშირად აკვირდებოდა აშკარას და სვამდა კითხვებს ერთი შეხედვით შეუსაბამობებზე. თუმცა, მისი გამოქვითვის უფლებამოსილება არ შეესაბამებოდა ჰოლმსს.

ეს არ არის ის უოტსონი, რომელზეც ვსაუბრობთ.  Watson ასევე არის IBM-ის AI (ხელოვნური ინტელექტის) პროექტი მისი დამფუძნებლის სახელით. უოტსონი მსოფლიომ 2011 წელს გაიცნო, როგორც Jeopardy-ის კონკურსანტი. ასე რომ, თავის ფესვებში, Watson არის კომპიუტერული სისტემა, რომლის კითხვაც შესაძლებელია და პასუხობს ბუნებრივი ენით. იმ დროიდან მოყოლებული, IBM-ის მიერ Watson-ის ლეიბლი გამოიყენება მანქანურ სწავლებასთან და რასაც ის AI-ს უწოდებს უამრავ სხვადასხვა ინიციატივას.  

IBM ამტკიცებს, „IBM Watson არის AI ბიზნესისთვის. Watson ეხმარება ორგანიზაციებს მომავალი შედეგების პროგნოზირებაში, კომპლექსური პროცესების ავტომატიზაციაში და თანამშრომლების დროის ოპტიმიზაციაში. მკაცრად რომ ვთქვათ, ხელოვნური ინტელექტი არის კომპიუტერული სისტემა, რომელსაც შეუძლია ადამიანის აზროვნების ან შემეცნების მიბაძვა. AI-ის უმეტესობა დღეს არის რეალურად პრობლემის გადაჭრა, ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) ან მანქანური სწავლება (ML).    

IBM-ს აქვს მრავალი განსხვავებული პროგრამული უზრუნველყოფა განაცხადების გაჟღენთილია უოტსონის ბუნებრივი ენის დამუშავების, ძიების და გადაწყვეტილების მიღების უნარით. ეს არის უოტსონი, როგორც ჩატბოტი NLP-ის გამოყენებით. ეს არის ერთ-ერთი სფერო, რომელშიც უოტსონი გამოირჩევა. 

ის, რაც ოდესღაც ცნობილი იყო, როგორც Cognos BI, არის ახლა ბრენდირებული IBM Cognos Analytics Watson 11.2.1-ით, ადრე ცნობილი როგორც IBM Cognos Analytics.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

როგორც ICAW11.2.1FKAICA დასახელებული უხერხულის შეჯამება, 

Cognos Analytics with Watson არის ბიზნეს ინტელექტის გადაწყვეტა, რომელიც აძლევს მომხმარებლებს AI-ით გაჟღენთილი თვითმომსახურების შესაძლებლობებით. ის აჩქარებს მონაცემთა მომზადებას, ანალიზს და ანგარიშის შექმნას. Cognos Analytics უოტსონთან ერთად აადვილებს მონაცემების ვიზუალიზაციას და მოქმედი შეხედულებების გაზიარებას თქვენი ორგანიზაციის მასშტაბით, რათა ხელი შეუწყოს მეტი მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებებს. მისი შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეამცირონ ან აღმოფხვრას IT ჩარევა მრავალი წინა ამოცანისთვის, უზრუნველყოს მეტი თვითმომსახურების ვარიანტები, გააუმჯობესოს საწარმოს ანალიტიკური ექსპერტიზა და საშუალებას მისცემს ორგანიზაციებს მიიღონ ინფორმაცია უფრო ეფექტურად.

Cognos Analytics უოტსონთან ერთად გთავაზობთ სახელმძღვანელო გამოცდილებას, რომელიც ინტერპრეტაციას უკეთებს ორგანიზაციის განზრახვას და მხარს უჭერს მათ შემოთავაზებულ გზას, რაც იწვევს გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესებას. გარდა ამისა, Cognos Analytics ერთად Watson შეიძლება განთავსდეს შენობაში, ღრუბელში ან ორივე ერთად.

სად არის უოტსონი?

რა არის ეს „AI-ით გაჟღენთილი თვითმომსახურების შესაძლებლობები? რა არის უოტსონის ნაწილი? უოტსონის ნაწილი არის „მართული გამოცდილება“, „ორგანიზაციის განზრახვის [ინტერპრეტაცია]“ და „შემოთავაზებული გზის“ მიწოდება. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის დასაწყისი - მონაცემების სინთეზირება და რეკომენდაციების გაცემა. 

რა არის უოტსონი და რა არა? სად იწყება Watson და სად მთავრდება პროდუქტი ადრე ცნობილი როგორც IBM Cognos Analytics? მართალი გითხრათ, ძნელი სათქმელია. Cognos Analytics „გაჟღენთილია“ უოტსონით. ეს არ არის ჭანჭიკი ან მენიუს ახალი ელემენტი. უოტსონის ღილაკი არ არის. IBM ამბობს, რომ Cognos Analytics, ახლა, როდესაც ის უკვე დასახელებულია, როგორც Watson-ის მიერ მოწოდებული, სარგებლობს დიზაინის ფილოსოფიით და ორგანიზაციული სწავლით, რაც IBM-ის სხვა ბიზნეს ერთეულები ვითარდებიან.

როგორც ითქვა, Watson Studio - ცალკე ლიცენზირებული პროდუქტი - ინტეგრირებულია, ასე რომ, კონფიგურაციის შემდეგ, ახლა შეგიძლიათ ჩართოთ ნოუთბუქები Watson Studio-დან ანგარიშებსა და დაფებში. ეს საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ML, SPSS Modeler და AutoAI-ის ძალა მოწინავე ანალიტიკისა და მონაცემთა მეცნიერებისთვის.

Cognos Analytics-ში უოტსონთან ერთად ნახავთ უოტსონის გავლენას AI ასისტენტი რომელიც საშუალებას გაძლევთ დასვათ კითხვები და აღმოაჩინოთ შეხედულებები ბუნებრივ ენაზე. AI ასისტენტი იყენებს NLM წინადადებების გასაანალიზებლად, გრამატიკის, პუნქტუაციისა და მართლწერის ჩათვლით. მე აღმოვაჩინე, რომ Amazon-ის Alexa-სა და Apple-ის Siri-ის მსგავსად, აუცილებელია თქვენი შეკითხვის შედგენა ან ზოგჯერ გადაფორმება შესაბამისი კონტექსტისთვის. ზოგიერთი ქმედება, რომელშიც ასისტენტი დაგეხმარებათ, მოიცავს:

• შესთავაზეთ შეკითხვები – გთავაზობთ კითხვების ჩამონათვალს ბუნებრივი ენის შეკითხვის საშუალებით, რომელთა დასმა შეგიძლიათ
• მონაცემთა წყაროების ნახვა – აჩვენებს მონაცემთა წყაროებს, რომლებზეც თქვენ გაქვთ წვდომა
• მონაცემთა წყაროს (სვეტის) დეტალების ჩვენება
• სვეტის გავლენის შემსრულებლების ჩვენება – აჩვენებს ველებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ საწყისი სვეტის შედეგზე
• შექმენით დიაგრამა ან ვიზუალიზაცია – რეკომენდაციას უწევს შესაბამის დიაგრამას ან ვიზუალიზაციას საუკეთესოდ წარმოადგენენ ორ სვეტს, მაგალითად
• შექმენით დაფა - მონაცემთა წყაროს გათვალისწინებით, აკეთებს ამას
• ანოტაციას ახორციელებს საინფორმაციო დაფების ბუნებრივი ენის გენერაციის საშუალებით

დიახ, ზოგიერთი მათგანი ხელმისაწვდომი იყო Cognos Analytics-ში 11.1.0, მაგრამ ის უფრო დაწინაურებულია 11.2.0.  

უოტსონი ასევე გამოიყენება კულისებში „სასწავლო რესურსებში“ Cognos Analytics 11.2.1 მთავარ გვერდზე, რომელიც ეხმარება აქტივების ძიებას IBM-ში და b.roader საზოგადოება. 

11.2.0 გამოშვებაში "Watson Moments"-ის დებიუტი შედგა. Watson Moments არის ახალი აღმოჩენები იმ მონაცემებში, რომლებზეც უოტსონი "თვლის", რომ თქვენ შეიძლება დაგაინტერესოთ. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სანამ თქვენ აწყობთ დაფის ასისტენტის გამოყენებით, მან შეიძლება აღმოაჩინოს, რომ არსებობს დაკავშირებული ველი, რომლის შესახებაც გკითხეთ. შემდეგ მას შეუძლია შესთავაზოს შესაბამისი ვიზუალიზაცია, რომელიც ადარებს ორ ველს. როგორც ჩანს, ეს ადრეული განხორციელებაა და, როგორც ჩანს, უახლოეს მომავალში უფრო მეტი განვითარება იქნება ამ სფეროში.

ჩვენ ასევე ვხედავთ უოტსონს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მონაცემთა მოდულებში, მონაცემთა მომზადების ინტელექტუალური მახასიათებლებით. Watson ეხმარება მონაცემთა გაწმენდის მნიშვნელოვან პირველ ნაბიჯს. ალგორითმები გეხმარებათ იპოვოთ დაკავშირებული ცხრილები და რომელი ცხრილების ავტომატურად შეერთებაა შესაძლებელი.  

IBM ამბობს მიზეზი იმისა, თუ რატომ ვხედავთ უოტსონს პროგრამული უზრუნველყოფის სათაურში და მახასიათებლებში არის ის, რომ „IBM Watson-ის ბრენდინგი გვეხმარება იმის რეზონანსში, თუ როგორ მოხდა რაღაც მნიშვნელოვანი ავტომატიზირებული ხელოვნური ინტელექტის მიერ“.

Cognos Analytics უოტსონთან ერთად სესხულობს კვლევითი გუნდებიდან და IBM Watson Services - ცნებები, თუ არა კოდი. IBM წარმოგიდგენთ Watson-ის შემეცნებით გამოთვლებს 7 ტომად Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks სერიით.  ტომი 1: დაწყება გთავაზობთ შესანიშნავ შესავალს უოტსონსა და კოგნიტურ გამოთვლებში. პირველი ტომი გთავაზობთ ძალიან წასაკითხ შესავალს კოგნიტური გამოთვლის ისტორიის, ძირითადი ცნებებისა და მახასიათებლების შესახებ.

რა არის უოტსონი?

იმის გასაგებად, თუ რა არის უოტსონი, სასარგებლოა შევხედოთ იმ მახასიათებლებს, რომლებსაც IBM ანიჭებს AI-ს და კოგნიტურ სისტემებს.

1. გააფართოვეთ ადამიანის შესაძლებლობები. ადამიანებს კარგად შეუძლიათ ღრმად აზროვნება და რთული პრობლემების გადაჭრა; კომპიუტერები უკეთესად კითხულობენ, სინთეზირებენ და ამუშავებენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს. 
2. ბუნებრივი ურთიერთქმედება.  ამრიგად, აქცენტი ბუნებრივი ენის ამოცნობასა და დამუშავებაზე,
3. მანქანათმცოდნეობა.  დამატებითი მონაცემებით გაუმჯობესდება პროგნოზები, გადაწყვეტილებები ან რეკომენდაციები.
4. დროთა განმავლობაში ადაპტირება.  ზემოთ მოყვანილი ML-ის მსგავსად, ადაპტაცია წარმოადგენს რეკომენდაციების გაუმჯობესებას, რომელიც ეფუძნება ურთიერთქმედების უკუკავშირის ციკლს.

ხელოვნური ინტელექტის შესახებ საუბრისას, ძნელია არ მოხდეს ტექნოლოგიის ანთროპომორფიზაცია. ეს არის კოგნიტური სისტემების განვითარება, რომლებსაც აქვთ გაგების, მსჯელობის, სწავლისა და ურთიერთქმედების უნარი. ეს არის IBM-ის განცხადება. ველით, რომ IBM ამ შესაძლებლობების მეტს შემოიტანს Cognos Analytics-ს ახლა, როდესაც ის ატარებს Watson-ის ბრენდს.

არც ისე ელემენტარული

ეს სტატია დავიწყეთ დედუქციურ მსჯელობაზე საუბრით.  დედუქციური მსჯელობა არის „თუ-ეს-მაშინ-ის“ ლოგიკა, რომელსაც არ აქვს გაურკვევლობა. თუმცა, ინდუქციური მსჯელობა საშუალებას აძლევს შერლოკს [ჰოლმსს] გამოიტანოს დაკვირვებული ინფორმაცია, რათა მივიდეს დასკვნამდე იმ მოვლენებზე, რომლებიც არ არის დაფიქსირებული… მისი ფაქტების ვრცელი კატალოგი, რომელიც ეხმარება მას ინდუქციური მსჯელობის გადახტომაში, რომ სხვები არ იყვნენ დაფიქსირებული. შეუძლია დაორსულება“.

თუ გავითვალისწინებთ IBM Watson-ის დასკვნის უნარს და საცნობარო მასალის სიმდიდრეს, ვფიქრობ, რომ „შერლოკი“ შესაძლოა უფრო შესაფერისი სახელი ყოფილიყო.