Белгілі болғандай, иә, бірақ жай ғана

AI барлық жерде бар. Қазіргі уақытта үйдегі AI үшін ең көп таралған орындардың бірі - смартфон, смарт үйлер және тұрмыстық техника. Жақында, біз кешкі асқа отырғанымызда, біз Alexa-мен келесідей сөйлестік:

Me: Alexa, Cubs маңызды сәттерін ойнаңыз. [Бұл Alexa негізгі экранында ұсынылған мүмкіндік. Alexa-дан сүйікті командаңыздың маңызды сәттерін ойнауды сұраңыз.]

Alexa: Мен интернеттен бірдеңе таптым. [Мен Alexa осылай бастағанда, мәселе бар екенін білемін. Бұл жақсы болмайды. Alexa бірнеше бейнелер тізімін көрсетеді. Рас, олардың көпшілігі соңғы 5 жылда ойыншылар ерекше пьесалар жасаған бейсбол бейнелері. Менің қатем. Қайтадан көріңіз.]

Me: Alexa, маған соңғы Chicago Cubs бейсбол ойынының маңызды сәттерін көрсетіңіз. [Менің сұрауымды түсіне алмағаны үшін кінәні мойындайтындықтан, ол реніш сезімін байқамайды деп үміттенемін.]

Alexa: Chicago Cubs ойынының маңызды сәттері ойын аяқталғаннан кейін екі сағаттан кейін қолжетімді болады. [Прогресс. Мен олардың дәл осы сәтте ойнайтынын білмедім. Сәттілік мен жақта. Мен кенеттен үміттенемін.]

Me: Alexa, маған кешегі қызықты сәттерді көрсетіңізші. [Иә, менің көңілсіздігім байқала бастады. Мен кодты бұзуға өте жақынмын. Мен оның дәмін татып аламын.]

Alexa: Кешіріңіз, мен оны білмеймін. [Мұны тым жиі айтады. Мүмкін мен түсініксіз болдым.]

Me: Сіз қалжындап тұрсыз ба? 25 жылдың 2022 шілдесінде Wrigley Field алаңында өтетін Чикаго Кабс пен Питтсбург Пиратс арасындағы Бейсбол Лигасының негізгі лигасы ойынының маңызды сәттерін ойнаңыз. [Бұл жолы мен оны жеңгеніме сенімдімін. Мен нақты, бір мағыналы өтінішті айттым, бұл менде Alexa бар екенін білемін. Мұны бұрын да жасаған. ]

Alexa: [Тыныштық. Ештеңе. Жауап жоқ. Мен сиқырлы ояту сөзін айтуды ұмытып кеттім, Alexa.]

The орташа IQ 18 жастағы адамның 100-ге жуық. 6 жастағы адамның орташа IQ деңгейі 55. Google AI IQ 47 деп бағаланды. Сиридің IQ деңгейі 24 деп бағаланады. Bing және Baidu 30-да. Мен Alexa-ның IQ бағалауын таппадым, бірақ менің тәжірибем мектеп жасына дейінгі баламен сөйлескендей болды.

Кейбіреулер компьютерге IQ тестін беру әділетсіз деп айтуы мүмкін. Бірақ, бұл тамаша нүкте. AI-ның уәдесі - адамдар жасайтын нәрсені, тек жақсырақ істеу. Осы уақытқа дейін әрбір бас-басына – немесе айтамыз ба, нейрондық желіден нейрондық желіге – сынақ өте назар аударылды. Шахмат ойнау. Ауруды диагностикалау. Сауын сиырлар. Көліктерді жүргізу. Әдетте робот жеңеді. Менің көргім келетіні – Уотсонның көлік айдап келе жатып, сиыр сауғаны және Джеопарди ойнауы. Енді, сол үштік болады. Адамдар көлік жүргізіп келе жатып, апатқа ұшырамай, темекісін де іздей алмайды.

AI IQ

Машинамен алдау. Мен жалғыз емеспін деп күдіктенемін. Мен ойладым, егер бұл өнердің деңгейі болса, бұл нәрселер қаншалықты ақылды? Адамның интеллектін машинамен салыстыра аламыз ба?

Ғалымдар бағалап жатыр жүйелердің оқу және ойлау қабілеті. Осы уақытқа дейін синтетикалық адамдар нақты нәрсе сияқты жақсы жұмыс жасаған жоқ. Зерттеушілер олқылықтарды анықтау үшін кемшіліктерді пайдаланады, осылайша біз қай жерде қосымша даму мен прогреске қол жеткізу керектігін жақсырақ түсінеміз.

Мәселені жіберіп алмау және AI-дағы «Мен» нені білдіретінін ұмытып кету үшін маркетологтар қазір Smart AI терминін ойлап тапты.

AI сезімтал ма?

Роботтардың сезімі бар ма? Компьютерлер тәжірибе жасай алады ма emotions? Жоқ. Әрі қарай жүрейік. Егер сіз қаласаңыз оқу Бұл туралы бір (бұрынғы) Google қозғалтқышы Google жұмыс істеп жатқан AI моделінің сезімтал екенін айтады. Ол ботпен қорқынышты сөйлесіп, оны компьютерде сезім бар екеніне сендірді. Компьютер өз өмірінен қорқады. Мен бұл сөйлемді жазғаныма сене алар емеспін. Компьютерлер өмірден қорқады. Компьютерлер ойлай алмайды. Алгоритмдер ойластырылмайды.

Дегенмен, компьютер жақын арада командаға: «Кешіріңіз, Дэйв, мен мұны істей алмаймын» деп жауап берсе, мен таң қалмас едім.

AI қай жерде сәтсіздікке ұшырайды?

Немесе, дәлірек айтқанда, AI жобалары неге сәтсіздікке ұшырайды? Олар IT жобалары әрқашан сәтсіздікке ұшыраған себептермен сәтсіздікке ұшырайды. Жобалар дұрыс емес басқару немесе уақытты, көлемді немесе бюджетті басқарудағы сәтсіздікке байланысты сәтсіздікке ұшырайды...:

• Түсініксіз немесе анықталмаған көру. Нашар стратегия. Сіз басшылықтың: «Бізге жәй ғана құсбелгі қою керек» дегенін естіген боларсыз. Егер құндылық ұсынысын анықтау мүмкін болмаса, мақсат анық емес.
• Шынайы емес үміттер. Бұл түсінбеушіліктерге, нашар байланысқа немесе нақты емес жоспарлауға байланысты болуы мүмкін. Шынайы емес күтулер AI құралдарының мүмкіндіктері мен әдістемесін түсінбеуден де туындауы мүмкін.
• Қабылданбайтын талаптар. Бизнеске қойылатын талаптар дұрыс анықталмаған. Табысқа жету көрсеткіштері түсініксіз. Сондай-ақ осы санатта деректерді түсінетін қызметкерлерді бағаламау бар.
• Бюджеттен тыс және бағаланбаған жобалар. Шығындар толық және объективті түрде есептелмеген. Күтпеген жағдайлар жоспарланбаған және күтілген жоқ. Қазірдің өзінде тым бос емес қызметкерлердің уақыт үлесі бағаланбаған.
• Күтпеген жағдайлар. Иә, кездейсоқтық болады, бірақ менің ойымша, бұл дұрыс емес жоспарлауға жатады.

Сондай-ақ, алдыңғы жазбамызды қараңыз Аналитика мен бизнес-интеллекттегі сәтсіздіктердің 12 себебі.

Бүгінгі күні AI өте күшті және компанияларға үлкен жетістікке жетуге көмектесе алады. AI бастамалары сәтсіздікке ұшыраған кезде, сәтсіздікті әрдайым дерлік жоғарыда көрсетілгендердің бірінде байқауға болады.

AI Excel қайда жұмыс істейді?

AI қайталанатын, күрделі тапсырмаларды орындауда жақсы. (Әділ болу үшін, ол қарапайым, қайталанбайтын тапсырмаларды да орындай алады. Бірақ, мұны мектеп жасына дейінгі балаңызға жасағаны арзанырақ болар еді.) Үлкен көлемдегі деректерден үлгілер мен қарым-қатынастарды, егер олар бар болса, табу жақсы.

• AI нақты үлгілерге сәйкес келмейтін оқиғаларды іздеуде жақсы жұмыс істейді.
  • Анықтау несие картасын алдау пайдалану үлгілеріне сәйкес келмейтін транзакцияларды табу туралы. Ол сақтық жағынан қателесуге бейім. Мен Далластағы жалға алған көлігімді жанармай құйып, содан кейін Чикагодағы жеке көлігімді толтырған кезде маған несие картасынан тым ынталы алгоритммен қоңыраулар келді. Бұл заңды болды, бірақ жалауша алу үшін әдеттен тыс болды.

«American Express 1 триллион доллар транзакцияларды өңдейді және 110 миллион AmEx картасы жұмыс істейді. Олар алаяқтықты нақты уақытта анықтауға көмектесу үшін деректерді талдауға және машиналық оқыту алгоритмдеріне қатты сенеді, осылайша миллиондаған шығынды үнемдейді».

• Фармацевтикалық алаяқтық және теріс пайдалану. Жүйелер көптеген бағдарламаланған ережелерге негізделген әдеттен тыс мінез-құлық үлгілерін таба алады. Мысалы, егер пациент бір күнде қаланың айналасындағы үш түрлі дәрігерді ауырсынуына ұқсас шағымдарымен көрген болса, теріс пайдалануды болдырмау үшін қосымша тексеру қажет болуы мүмкін.
• AI in денсаулық сақтау тамаша табыстарға жетті.
  • Рентген сәулелерін қалыпты нәтижелермен салыстыру үшін AI және терең оқыту үйретілді. Ол рентгенологтың тексеруі үшін ауытқуларды белгілеу арқылы рентгенологтардың жұмысын кеңейте алды.
• AI жақсы жұмыс істейді әлеуметтік және сауда. Біздің мұны соншалықты көп көруіміздің бір себебі - тәуекелдің төмендігі. Жасанды интеллект қате болуы және ауыр зардаптарға әкелу қаупі төмен.
• • Егер сізге ұнаса/сатып алсаңыз осы, сізге ұнайды деп ойлаймыз бұл. Amazon-дан Netflix пен YouTube-ке дейін олардың барлығы үлгіні танудың қандай да бір түрін пайдаланады. Instagram AI арнаңызға назар аудару үшін өзара әрекеттесуіңізді қарастырады. Бұл алгоритм сіздің қалауларыңызды шелекке немесе ұқсас таңдау жасаған басқа пайдаланушылар тобына енгізе алатын болса немесе қызығушылықтарыңыз тар болса жақсы жұмыс істейді.
  • AI біраз табысқа жетті бет тану. Facebook жаңа фотосуретте бұрын белгіленген адамды анықтай алады. Кейбір ерте қауіпсіздікке қатысты бет тану жүйелері бетперделерге алданып қалды.
• AI жетістіктерге қол жеткізді Ауыл шаруашылығы машиналық оқытуды, IoT сенсорларын және қосылған жүйелерді пайдалану.
  • AI көмектесті ақылды тракторлар өнімділікті арттыру, тыңайтқыштарды азайту және азық-түлік өнімдерін өндіру шығындарын жақсарту үшін егістік және егін алқаптары.
  • Үш өлшемді карталардан алынған деректер нүктелері, топырақ сенсорлары, дрондар, ауа райы үлгілері, бақыланатын машина оқыту дақылдарды отырғызудың ең жақсы уақытын болжау және олар отырғызылғанға дейін өнімділікті болжау үшін үлкен деректер жинақтарынан үлгілерді табады.
  • Сүт фермалары сиырларды өздері сауу үшін AI роботтарын пайдаланыңыз, AI және машиналық оқыту сонымен қатар олардың сау және қанағаттанарлық болуы үшін сиырдың өмірлік көрсеткіштерін, белсенділігін, тамақ пен суды қабылдауын бақылайды.
  • AI көмегімен, фермерлер Халықтың 2%-дан азы АҚШ-тың қалған бөлігінде 300 миллион адамды тамақтандырады.
  • Ауыл шаруашылығындағы жасанды интеллект

Сондай-ақ AI туралы керемет әңгімелер бар табыс қызмет көрсету салаларында, бөлшек саудада, бұқаралық ақпарат құралдарында және өндірісте. AI шынымен барлық жерде.

AI күшті және әлсіз жақтары қарама-қайшы

Жасанды интеллекттің күшті және әлсіз жақтарын жақсы түсіну сіздің AI бастамаларыңыздың сәтті болуына ықпал етуі мүмкін. Оң жақтағы бағандағы мүмкіндіктер мүмкіндіктер екенін де есте сақтаңыз. Бұл қазіргі уақытта сатушылар мен қанағаттанарлық қадамдарды қабылдаушылар алға жылжып жатқан салалар. Біз бір жылдан кейін AI-ға тағы да қарсы болатын мүмкіндіктерді қарастырамыз және солға ауысуды құжаттаймыз. Егер сіз келесі диаграмманы мұқият зерттесеңіз, мен оны жазған уақыт пен оның жарияланған уақыты арасында біраз қозғалыс болғанына таң қалмас едім.

AI болашағы қандай?

Егер AI ақылдырақ болса, ол болашақта не болатынын болжай алар еді. Көп екені анық жалған пікірлер AI не істей алатыны және не істей алмайтыны туралы. Көптеген қате түсініктер және AI сауатсыздығы бар мүмкіндіктерді асыра сілтеу технологиялық маркетингтің нәтижесі болып табылады. AI бүгінде не істей алатындығымен таң қалдырады. Мен оң жақтағы бағандағы көптеген әлсіздіктер солға ауысып, алдағы 2-3 жылда күшті жаққа айналады деп болжаймын.

[Осы мақаланы аяқтағаннан кейін мен алдыңғы абзацты ұсындым OpenAI, ашық AI платформасының тіл генераторы. Сіз оның DALL-E жасаған кейбір өнерін көрген боларсыз. Мен оның AI болашағы туралы не ойлайтынын білгім келді. Міне, ол не айту керек еді. ]

AI болашағы бірнеше серверлерді сатып алу және дайын бағдарламалық жасақтама пакетін орнату емес. Бұл дұрыс адамдарды табу және жалдау, дұрыс команда құру және аппараттық және бағдарламалық жасақтамаға дұрыс инвестициялау туралы.

Алдағы бірнеше жылдағы AI-ның кейбір ықтимал жетістіктері мыналарды қамтиды:

• Болжамдар мен ұсыныстардың дәлдігін арттыру
• Шешім қабылдау процестерін жетілдіру
• Зерттеулер мен әзірлемелерді жеделдету
• Бизнес-процестерді автоматтандыруға және оңтайландыруға көмектесу

Дегенмен, АИ-нің кейбір ықтимал сәтсіздіктері де бар, олар бизнес білуі керек, мысалы:

• AI-ға шамадан тыс тәуелділік оңтайлы емес шешімдерге әкеледі
• AI қалай жұмыс істейтінін түсінбеу дұрыс емес пайдалануға әкеледі
• AI үлгілерін үйрету үшін пайдаланылған деректердегі қиғаштық, бұл дұрыс емес нәтижелерге әкеледі
• AI үлгілерін үйрету үшін пайдаланылатын деректерге қатысты қауіпсіздік және құпиялылық мәселелері

Сонымен, бұл AI-ға инвестиция салатын бизнес үшін дәстүрлі аналитиканы толықтыру үшін нені білдіреді? Қысқа жауап: қысқа жолдар жоқ. AI бастамаларының 85% сәтсіз аяқталады. Бір қызығы, бұл дәстүрлі IT және BI жобаларына қатысты жиі келтірілетін статистикаға ұқсас. Аналитикадан мән алу үшін әрқашан талап етілетін қиын жұмыс әлі де жасалуы керек. Көрініс болуы керек, шынайы және қол жеткізуге болады. Лас жұмыс - бұл деректерді дайындау, деректерді талқылау және деректерді тазалау. Мұны әрқашан жасау керек болады. AI жаттығуларында, одан да көп. Қазіргі уақытта адамның араласуының төте жолы жоқ. Адамдар әлі де алгоритмдерді анықтауға міндетті. Адамдар «дұрыс» жауапты анықтауы керек.

Қорытындылай келе, AI табысты болуы үшін адамдарға:

• Инфрақұрылымды құру. Бұл негізінен AI жұмыс істейтін шекараларды белгілейді. Бұл қор құрылымданбаған деректерді, блокчейнді, IoT, сәйкес қауіпсіздікті қолдай алатындығы туралы.
• Ашуға көмектесу. Деректердің қолжетімділігін табыңыз және анықтаңыз. AI үйрету үшін деректер болуы және қолжетімді болуы керек.
• Деректерді өңдеу. Үлкен деректер жинағы және, демек, әлеуетті нәтижелердің үлкен саны ұсынылғанда, нәтижелерді бағалау үшін домен сарапшысы қажет болуы мүмкін. Курация деректер контекстін тексеруді де қамтиды.

Деректер ғалымдарынан сөз тіркесін алу үшін, компаниялар AI-мен табысты болуы үшін, бар аналитика мүмкіндіктеріне құндылық қоса алуы үшін олар сигналды шудан, хабарды хайптан ажырата алуы керек.

Жеті жыл бұрын IBM компаниясы Гинни Рометти «Watson Health [AI] - бұл біздің айымыз. Басқаша айтқанда, AI - Айға қонудың баламасы - шабыттандыратын, қол жеткізуге болатын, созылатын мақсат. Менің ойымша, біз айға қонған жоқпыз. Дегенмен. IBM және басқа да көптеген компаниялар трансформациялық AI мақсатына жету жолында жұмысын жалғастыруда.

Егер AI ай болса, ай көрінеді және ол бұрынғыдан да жақын.