បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពខែសីហា 28, 2019 ។
ការធ្វើតេស្តត្រូវបានអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយដែលជាផ្នែកមួយនៃការអភិវឌ្ន៍សូហ្វវែរចាប់តាំងពីកម្មវិធីត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយភាពវៃឆ្លាតពាណិជ្ជកម្ម (ប៊ីអាយ) មានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការទទួលយកការធ្វើតេស្តជាផ្នែករួមនៃការអភិវឌ្ន៍នៅក្នុងកម្មវិធីប៊ីអាយដូចជាអាយប៊ីអឹមខុនកូស។ ចូរយើងស្វែងយល់ពីមូលហេតុដែលប៊ីអាយយឺតយ៉ាវក្នុងការអនុវត្តការធ្វើតេស្តនិងផលវិបាកនៃ មិន សាកល្បង។
ហេតុអ្វីបានជាអង្គការមិនសាកល្បងប៊ីអាយ ...
- ការរឹតត្បិតពេលវេលា។ គម្រោងប៊ីអាយស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធថេរដើម្បីបញ្ជូនលឿនជាងមុន។ អ្វីដែលអង្គការខ្លះប្រហែលជាមិនដឹងគឺថាដំណាក់កាលងាយស្រួលបំផុតក្នុងការកាត់បន្ថយពេលវេលាគឺការសាកល្បង។
- ឧបសគ្គថវិកា។ ការគិតគឺថាការធ្វើតេស្តថ្លៃណាស់ហើយមិនអាចលះបង់ក្រុមសាកល្បងបានទេ។
- លឿនជាងគឺល្អជាង។ នេះមិនចាំបាច់ជាវិធី“ រហ័សរហួន” ទេហើយអាចនាំអ្នកទៅកន្លែងខុសលឿនជាងមុន។
- ចិត្តគំនិត“ គ្រាន់តែធ្វើវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាលើកដំបូង”។ វិធីសាស្រ្តឆោតល្ងង់នេះបញ្ជាក់ថាវត្តមាននៃការត្រួតពិនិត្យគុណភាពគួរតែកាត់បន្ថយតម្រូវការក្នុងការធ្វើតេស្ត។
- កង្វះកម្មសិទ្ធិ។ នេះគឺស្រដៀងនឹងគ្រាប់កាំភ្លើងមុន។ ការគិតគឺថា“ អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងនឹងសាកល្បងវា” ។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចនាំឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់មិនសប្បាយចិត្តនិងសំបុត្រគាំទ្រជាច្រើន។
- កង្វះឧបករណ៍។ ការយល់ច្រឡំថាពួកគេមិនមានបច្ចេកវិទ្យាត្រឹមត្រូវសម្រាប់ធ្វើតេស្ត។
- កង្វះការយល់ដឹងអំពីការធ្វើតេស្ត។ ឧទាហរណ៍,
- ការធ្វើតេស្តគួរតែវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនិងសុពលភាពនៃទិន្នន័យភាពស្ថិតស្ថេរទិន្នន័យភាពទាន់ពេលវេលានៃទិន្នន័យដំណើរការនៃការផ្តល់និងភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់យន្តការចែកចាយ។
- ការធ្វើតេស្តក្នុងកំឡុងពេលគម្រោងប៊ីអាយអាចរួមបញ្ចូលការធ្វើតេស្តតំរែតំរង់ការធ្វើតេស្តឯកតាការធ្វើតេស្តផ្សែងការធ្វើសមាហរណកម្មការធ្វើតេស្តការទទួលយកអ្នកប្រើប្រាស់ការធ្វើតេស្តពិសេសការធ្វើតេស្តភាពតានតឹង/ការធ្វើមាត្រដ្ឋានការធ្វើតេស្តការអនុវត្តប្រព័ន្ធ។
តើការចំណាយលើការមិនធ្វើតេស្ត BI មានអ្វីខ្លះ?
- ការរចនាគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ ស្ថាបត្យកម្មខ្សោយអាចនឹងមិនត្រូវបានរកឃើញទេប្រសិនបើការធ្វើតេស្តមិនអើពើ។ បញ្ហារចនាអាចរួមចំណែកដល់ការប្រើប្រាស់ការសម្តែងការប្រើប្រាស់ឡើងវិញក៏ដូចជាការថែទាំនិងការថែទាំ។
- បញ្ហាសុចរិតភាពទិន្នន័យ។ បញ្ហាពុករលួយទិន្នន័យឬបញ្ហាខ្សែសង្វាក់ទិន្នន័យអាចនាំឱ្យខ្វះការជឿជាក់លើលេខ។
- បញ្ហានៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ។ ការសម្រេចចិត្តលើទិន្នន័យមិនល្អអាចជាការបំផ្លិចបំផ្លាញអាជីវកម្ម។ មិនមានអ្វីអាក្រក់ជាងការព្យាយាមគ្រប់គ្រងដោយម៉ែត្រដែលផ្អែកលើព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ។
- ថយចុះការទទួលយកអ្នកប្រើប្រាស់។ ប្រសិនបើលេខមិនត្រឹមត្រូវឬប្រសិនបើកម្មវិធីមិនងាយស្រួលប្រើសហគមន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកនឹងមិនប្រើសូហ្វវែរសហគ្រាសប៊ីប៊ីថ្មីរបស់អ្នកទេ។
- ការចំណាយកើនឡើងដោយសារកង្វះស្តង់ដារ.
- ការចំណាយកើនឡើងដើម្បីជួសជុលពិការភាពនៅដំណាក់កាលក្រោយនៃវដ្តជីវិតអភិវឌ្ development ប៊ី។ បញ្ហាណាមួយដែលត្រូវបានរកឃើញលើសពីដំណាក់កាលតម្រូវការនឹងត្រូវចំណាយច្រើនជាងប្រសិនបើរកឃើញមុននេះ។
ឥឡូវនេះយើងបានបង្ហាញពីមូលហេតុដែលអង្គការនានាប្រហែលជាមិនធ្វើការសាកល្បងនិងចំនុចអាក្រក់ដែលកើតឡើងនៅពេលអ្នកមិនសាកល្បង BI សូមមើលការសិក្សាខ្លះអំពីការធ្វើតេស្តក្នុងការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី។
ការសិក្សាបង្ហាញពីការសាកល្បងវេទិកាប៊ីអាយរបស់អ្នកសន្សំប្រាក់!
ការសិក្សាមួយទៅលើក្រុមហ៊ុនអាមេរិកខាងជើងចំនួន ១៣៩ ដែលមានទំហំចាប់ពី ២៥០ ដល់ ១០,០០០ និយោជិកបានរាយការណ៍ពីការចំណាយលើការបំបាត់កំហុសប្រចាំឆ្នាំចំនួន ៥,២ លានដុល្លារទៅ ២២ លានដុល្លារ។ ជួរចំណាយនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីអង្គការដែល មិន មានការធ្វើតេស្តឯកតាស្វ័យប្រវត្តិនៅនឹងកន្លែង។ ដោយឡែកការស្រាវជ្រាវដោយ IBM និង Microsoft បានរកឃើញថា ជាមួយ ការធ្វើតេស្តឯកតាស្វ័យប្រវត្តិនៅនឹងកន្លែងចំនួនពិការភាពអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយពី ៦២% ទៅ ៩១%។ នេះមានន័យថាប្រាក់ដែលចំណាយលើការបំបាត់កំហុសអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយពីចន្លោះ ៥ លានដុល្លារ - ២២ លានដុល្លារដល់ ០.៥ លានដុល្លារទៅ ៨.៤ លានដុល្លារ។ នោះគឺជាការសន្សំដ៏ធំ!
ថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសឆ្គងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ក្រដាសស្តីពីយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្softwareន៍កម្មវិធីជោគជ័យ បង្ហាញថាកំហុសភាគច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅដើមវដ្តនៃការអភិវឌ្ន៍ហើយថាអ្នករង់ចាំយូរដើម្បីរកឃើញនិងកែតម្រូវនោះអ្នកនឹងត្រូវចំណាយខ្ពស់ក្នុងការជួសជុល។ ដូច្នេះវាមិនត្រូវការអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររ៉ុក្កែតដើម្បីទាញការសន្និដ្ឋានជាក់ស្តែងថាកំហុសឆ្គងដែលត្រូវបានរកឃើញនិងជួសជុលបានលឿននោះទេគឺកាន់តែប្រសើរ។ និយាយអំពីវិទ្យាសាស្ត្ររ៉ុក្កែតវាពិតជាកើតឡើងដូច្នេះដែលអង្គការណាសាបានបោះពុម្ភក្រដាសមួយនៅលើនោះ - “ ការកើនឡើងថ្លៃដើមកំហុសតាមរយៈវដ្តជីវិតរបស់គម្រោង”
វាជាវិចារណញាណដែលថាថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសឆ្គងកើនឡើងនៅពេលវដ្តជីវិតអភិវឌ្ development រីកចម្រើន។ ការសិក្សារបស់ណាសាត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីកំណត់ថាតើការចំណាយទាក់ទងនឹងការជួសជុលកំហុសឆ្គងដែលរកឃើញមានដំណើរការលឿនប៉ុណ្ណា។ ការសិក្សានេះបានប្រើវិធីសាស្រ្តចំនួនបីដើម្បីកំណត់ថ្លៃដើមទាក់ទង៖ វិធីសាស្ត្រចំណាយចុះក្រោមវិធីសាស្ត្រចំណាយសរុបនិងវិធីសាស្ត្រគម្រោងសម្មតិកម្មពីលើចុះក្រោម។ វិធីសាស្រ្តនិងលទ្ធផលដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុងក្រដាសនេះសន្មតថាការអភិវឌ្ន៍ប្រព័ន្ធផ្នែករឹង/ផ្នែកទន់ដែលមានលក្ខណៈគម្រោងប្រហាក់ប្រហែលនឹងអ្វីដែលបានប្រើក្នុងការអភិវឌ្ development យានអវកាសធំស្មុគស្មាញយន្តហោះយន្តហោះយោធាឬផ្កាយរណបទំនាក់ទំនងតូចមួយ។ លទ្ធផលបង្ហាញពីកម្រិតដែលការចំណាយកើនឡើងព្រោះកំហុសត្រូវបានរកឃើញនិងជួសជុលនៅដំណាក់កាលក្រោយនិងក្រោយនៅក្នុងវដ្តជីវិតគម្រោង។ ការសិក្សានេះគឺជាតំណាងនៃការស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀតដែលបានធ្វើរួច។
ពីតារាងខាងលើការស្រាវជ្រាវពី TRW, IBM, GTE, Bell Labs, TDC និងផ្សេងៗទៀតបង្ហាញពីថ្លៃដើមនៃការជួសជុលកំហុសក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្differentន៍ផ្សេងៗគ្នា៖
- ថ្លៃដើមនៃការជួសជុលកំហុសដែលបានរកឃើញក្នុងដំណាក់កាលតម្រូវការត្រូវបានកំណត់ជា អង្គភាព 1
- ថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសនោះប្រសិនបើរកឃើញក្នុងដំណាក់កាលរចនា ទ្វេរដង ថា
- នៅកូដនិងដំណាក់កាលបំបាត់កំហុសថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសគឺ គ្រឿង 3
- នៅឯការធ្វើតេស្តឯកតានិងតំណាក់កាលបញ្ចូលគ្នាថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសនឹងក្លាយជា 5
- នៅដំណាក់កាលនៃការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធ ថ្លៃដើមដើម្បីជួសជុលកំហុសលោតដល់ ២០
- ហើយនៅពេលដែលប្រព័ន្ធនេះស្ថិតនៅក្នុងដំណាក់កាលប្រតិបត្តិការ តម្លៃដែលទាក់ទងដើម្បីកែកំហុសបានកើនឡើងដល់ ៩៨ ថ្លៃដើមជិត ១០០ ដងនៃការកែតម្រូវកំហុសប្រសិនបើរកឃើញនៅក្នុងដំណាក់កាលតម្រូវការ!
ចំណុចសំខាន់គឺថាវាមានតំលៃថ្លៃជាងក្នុងការជួសជុលពិការភាពប្រសិនបើពួកគេមិនចាប់បានទាន់ពេលវេលា។
សន្និដ្ឋាន
ការស្រាវជ្រាវដ៏សំខាន់ត្រូវបានធ្វើឡើងដែលបង្ហាញពីគុណតម្លៃនៃការសាកល្បងដំបូងនិងឥតឈប់ឈរក្នុងការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី។ យើងនៅក្នុងសហគមន៍ប៊ីអាយអាចរៀនពីមិត្តភក្តិរបស់យើងក្នុងការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី។ ទោះបីជាការស្រាវជ្រាវជាផ្លូវការភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ន៍សូហ្វវែរក៏ដោយក៏ការសន្និដ្ឋានប្រហាក់ប្រហែលអាចត្រូវបានលើកឡើងអំពីការអភិវឌ្ន៍ប៊ីអាយ។ តម្លៃនៃការធ្វើតេស្តគឺមិនអាចប្រកែកបានទេប៉ុន្តែអង្គការជាច្រើនបានយឺតយ៉ាវក្នុងការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការសាកល្បងជាផ្លូវការអំពីបរិយាកាស BI របស់ពួកគេហើយរួមបញ្ចូលការធ្វើតេស្តទៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ BI BI របស់ពួកគេ។ ការចំណាយរបស់ មិនមាន ការធ្វើតេស្តគឺពិតប្រាកដ។ ហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹង មិនមាន ការធ្វើតេស្តគឺពិតប្រាកដ។
ចង់ឃើញការធ្វើតេស្ត Cognos ស្វ័យប្រវត្តិខ្លះកំពុងដំណើរការទេ? មើលវីដេអូនៅក្នុងបញ្ជីចាក់របស់យើងដោយ ចុចនៅទីនេះ!
