យើងព្យាករណ៍ថា QuickSight នឹងដំណើរការជាងគូប្រជែង

យើងរំពឹងថា QuickSight នឹងវ៉ាដាច់ Tableau, PowerBI និង Qlik នៅក្នុងជួរនាំមុខគេក្នុងរយៈពេលពីរបីឆ្នាំខាងមុខ។ មានហេតុផលសំខាន់ៗចំនួនប្រាំ។

1. បានសាងសង់ឡើងនៅក្នុង ទីផ្សារ. រួមបញ្ចូលទៅក្នុង AWS របស់ Amazon ដែលជាម្ចាស់មួយភាគបីនៃទីផ្សារពពក និងជាអ្នកផ្តល់សេវាពពកដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក។ 
2. AI ទំនើប និងឧបករណ៍ ML ដែលអាចប្រើបាន. រឹងមាំក្នុងការវិភាគបន្ថែម។ វាធ្វើអ្វីដែលវាធ្វើបានល្អ។ វាមិនព្យាយាមធ្វើជាឧបករណ៍វិភាគ និងឧបករណ៍រាយការណ៍ទេ។
3. លទ្ធភាពប្រើប្រាស់. កម្មវិធីខ្លួនវាមានលក្ខណៈវិចារណញាណ និងងាយស្រួលប្រើដើម្បីបង្កើតការវិភាគ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រង។ QuickSight បានកែសម្រួលដំណោះស្រាយរបស់ខ្លួនទៅនឹងតម្រូវការអតិថិជនរួចហើយ។
4. ការអនុម័ត. ការអនុម័តឆាប់រហ័ស និងពេលវេលាសម្រាប់ការយល់ដឹង។ វាអាចត្រូវបានផ្តល់ជូនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
5. សេដ្ឋកិច្ច. មាត្រដ្ឋានតម្លៃសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ដូចជាពពកខ្លួនឯង។

ការផ្លាស់ប្តូរថេរនៃ Frontrunner 

នៅក្នុងការប្រណាំងសេះដ៏រំភើបមួយ អ្នកដឹកនាំផ្លាស់ប្តូរ។ ដូចគ្នានេះដែរអាចនិយាយបានអំពីអ្នកដឹកនាំនៅក្នុងផ្នែកវិភាគ និងពាណិជ្ជកម្មឆ្លាតវៃក្នុងរយៈពេល 15 ទៅ 20 ឆ្នាំកន្លងមក។ ក្នុងការពិនិត្យមើល BI Magic Quadrant របស់ Gartner ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងមកនេះ យើងឃើញថាវាពិបាកក្នុងការរក្សាតំណែងកំពូល ហើយឈ្មោះមួយចំនួនបានផ្លាស់ប្តូរ។

ដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល ប្រសិនបើយើងសន្មត់ថា BI Magic Quadrant របស់ Gartner តំណាងឱ្យទីផ្សារនោះ ទីផ្សារបានផ្តល់រង្វាន់ដល់អ្នកលក់ដែលបានស្តាប់ និងសម្របតាមតម្រូវការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ។ នោះគឺជាហេតុផលមួយដែល QuickSight ស្ថិតនៅលើរ៉ាដារបស់យើង។

អ្វីដែល QuickSight ធ្វើបានល្អ

• ការដាក់ពង្រាយរហ័ស
  • អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើយន្តហោះតាមកម្មវិធី។
  • នៅក្នុងកាតពិន្ទុដំណោះស្រាយរបស់ Gartner សម្រាប់ AWS Cloud Analytical Data Stores ប្រភេទខ្លាំងបំផុតគឺការដាក់ពង្រាយ។
  • ភាពងាយស្រួលនៃការគ្រប់គ្រងផលិតផល និងការដំឡើង និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ពី Dresner នៅក្នុងរបាយការណ៍សេវាកម្មប្រឹក្សាឆ្នាំ 2020 របស់ពួកគេ។
  • អាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដល់អ្នកប្រើប្រាស់រាប់រយរាប់ពាន់នាក់ដោយមិនចាំបាច់ដំឡើង ឬគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនមេណាមួយឡើយ។
  • Serverless Scale ដល់អ្នកប្រើប្រាស់រាប់ម៉ឺននាក់។
• មានតំលៃថោក
  • ស្របជាមួយនឹង PowerBI របស់ Microsoft និងទាបជាង Tableau យ៉ាងខ្លាំង ការជាវប្រចាំឆ្នាំរបស់អ្នកនិពន្ធទាប បូកនឹង $0.30/30 នាទីបង់ប្រាក់ក្នុងមួយវគ្គ ជាមួយនឹងចំនួន $60/ឆ្នាំ)
  • មិនមានថ្លៃសេវាសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗទេ។ តិចជាងពាក់កណ្តាលនៃការចំណាយរបស់អ្នកលក់ផ្សេងទៀតក្នុងមួយអាជ្ញាប័ណ្ណអ្នកប្រើប្រាស់។ 
  • ការធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយស្វ័យប្រវត្តិ
  • លក្ខណៈពិសេស
    • បង្កើតឡើងសម្រាប់ពពកពីដីឡើងលើ។  
    • ការអនុវត្តត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ពពក។ SPICE, ឧបករណ៍ផ្ទុកខាងក្នុងសម្រាប់ QuickSight, រក្សាទុករូបថតនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។ នៅក្នុង Gartner Magic Quadrant សម្រាប់ Cloud Database Management Systems ក្រុមហ៊ុន Amazon ត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាអ្នកដឹកនាំខ្លាំង។
    • ការមើលឃើញគឺស្មើគ្នាជាមួយ Tableau និង Qlik និង ThoughtSpot
    • ងាយស្រួល​ប្រើ។ ប្រើ AI ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវប្រភេទទិន្នន័យ និងទំនាក់ទំនងដើម្បីបង្កើតការវិភាគ និងការមើលឃើញ។
    • ការរួមបញ្ចូលជាមួយសេវាកម្ម AWS ផ្សេងទៀត។ សំណួរភាសាធម្មជាតិដែលភ្ជាប់មកជាមួយ សមត្ថភាពរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន។ អ្នក​ប្រើ​អាច​ប្រើ​ប្រាស់​ម៉ូដែល ML ដែល​បង្កើត​ឡើង​ក្នុង Amazon SageMaker ដោយ​មិន​ចាំបាច់​សរសេរ​កូដ​ឡើយ។ អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ត្រូវធ្វើគឺភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យ (S3, Redshift, Athena, RDS ។ល។) ហើយជ្រើសរើសគំរូ SageMaker ដើម្បីប្រើសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយរបស់ពួកគេ។
• ការអនុវត្តនិងភាពជឿជាក់
• • • • ធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ពពក ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។
      • Amazon ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់បំផុតក្នុងភាពជឿជាក់នៃបច្ចេកវិទ្យាផលិតផលនៅក្នុងរបាយការណ៍ 2020 របស់សេវាកម្មប្រឹក្សារបស់ Dresner ។

កម្លាំងបន្ថែម

មានហេតុផលពីរយ៉ាងផ្សេងទៀត ដែលហេតុអ្វីបានជាយើងមើលឃើញថា QuickSight ជាគូប្រជែងដ៏រឹងមាំ។ ទាំង​នេះ​គឺ​តិច​តួច​ណាស់ ប៉ុន្តែ​សំខាន់​ដូច​គ្នា។

• ភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ ពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2021 ក្រុមហ៊ុន Amazon បានប្រកាសថា Adam Selipsky អតីតនាយកប្រតិបត្តិ AWS និងបច្ចុប្បន្នជាប្រធាន Salesforce Tableau នឹងដំណើរការ AWS ។ នៅចុងឆ្នាំ 2020 លោក Greg Adams បានចូលរួមជាមួយ AWS ជានាយកផ្នែកវិស្វកម្ម វិភាគ និង AI ។ គាត់គឺជាអតីតយុទ្ធជនជិត 25 ឆ្នាំនៃ IBM និង Cognos Analytics និង Business Intelligence ។ តួនាទីថ្មីបំផុតរបស់គាត់គឺជាអនុប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍របស់ IBM ដែលដឹកនាំក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ Cognos Analytics ។ មុនពេលនោះគាត់គឺជាប្រធានស្ថាបត្យករ Watson Analytics Authoring ។ ទាំងពីរនេះគឺជាការបន្ថែមដ៏ល្អចំពោះក្រុមអ្នកដឹកនាំ AWS ដែលមកជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ដ៏សម្បូរបែប និងចំណេះដឹងជិតស្និទ្ធនៃការប្រកួតប្រជែង។
• ផ្តោតអារម្មណ៍។  Amazon បានផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍ QuickSight ពីមូលដ្ឋានជាជាងការទិញបច្ចេកវិទ្យាពីក្រុមហ៊ុនតូចជាង។ ពួកគេបានគេចចេញពីអន្ទាក់ "ខ្ញុំផងដែរ" នៃការមានលក្ខណៈពិសេសប្រកួតប្រជែងទាំងអស់ក្នុងតម្លៃណាមួយ ឬដោយមិនគិតពីគុណភាព។    

ភាពខុសគ្នា

ការមើលឃើញដែលជាកត្តាខុសគ្នាកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន គឺជាតារាងភ្នាល់នៅថ្ងៃនេះ។ អ្នកលក់ធំៗទាំងអស់ផ្តល់ជូននូវការមើលឃើញដ៏ស្មុគ្រស្មាញនៅក្នុងកញ្ចប់វិភាគ BI របស់ពួកគេ។ សព្វថ្ងៃនេះ កត្តាផ្សេងគ្នារួមមាន អ្វីដែល Gartner ប្រើពាក្យ បង្កើនការវិភាគ ដូចជាការសួរភាសាធម្មជាតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។  QuickSight ប្រើប្រាស់ QuickSight Q របស់ Amazon ដែលជាឧបករណ៍ដំណើរការដោយម៉ាស៊ីន។

ការធ្លាក់ចុះសក្តានុពល

មានរឿងមួយចំនួនដែលធ្វើការប្រឆាំងនឹង QuickSight..

• មុខងារមានកំណត់ និងកម្មវិធីអាជីវកម្ម ជាពិសេសសម្រាប់ការរៀបចំ និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ
• ការជំទាស់ដ៏ធំបំផុតគឺមកពីការពិតដែលថាវាមិនអាចភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅប្រភពទិន្នន័យមួយចំនួន។ វាហាក់ដូចជាមិនរារាំងដល់ភាពលេចធ្លោរបស់ Excel នៅក្នុងចន្លោះរបស់វា ដែលអ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែផ្លាស់ទីទិន្នន័យ។ Gartner យល់ស្របដោយកត់សម្គាល់ថា "ឃ្លាំងទិន្នន័យវិភាគ AWS អាចត្រូវបានប្រើតែឯង ឬជាផ្នែកមួយនៃយុទ្ធសាស្ត្រកូនកាត់ និងពហុពពក ដើម្បីផ្តល់នូវការដាក់ពង្រាយការវិភាគពីចុងដល់ចុង។"
• ដំណើរការតែលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ SPICE របស់ Amazon នៅក្នុង AWS cloud ប៉ុន្តែពួកគេកាន់កាប់ 32% នៃចំណែកទីផ្សារពពក

QuickSight Plus

យើងឃើញនិន្នាការមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងទីផ្សារ BI ក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគ និងពាណិជ្ជកម្មឆ្លាតវៃនៅក្នុងអង្គការដែលនឹងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ការអនុម័ត QuickSight ។ កាលពី XNUMX ឆ្នាំមុន អាជីវកម្មនឹងមានទំនោរក្នុងការទិញឧបករណ៍ BI ទូទាំងសហគ្រាសជាស្តង់ដារសម្រាប់អង្គការ។ ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗដោយ Dresner គាំទ្ររឿងនេះ។   នៅក្នុងការសិក្សារបស់ពួកគេ 60% នៃអង្គការ Amazon QuickSight ប្រើឧបករណ៍ច្រើនជាងមួយ។ យ៉ាងពេញលេញ 20% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ Amazon រាយការណ៍ពីការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ BI ចំនួនប្រាំ។ វាហាក់ដូចជាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលទទួលយក QuickSight ប្រហែលជាមិនចាំបាច់បោះបង់ចោលឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេនោះទេ។ យើងព្យាករណ៍ថាអង្គការនឹងទទួលយក QuickSight បន្ថែមលើឧបករណ៍វិភាគ និង BI ដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេ ដោយផ្អែកលើភាពខ្លាំងនៃឧបករណ៍ និងតម្រូវការរបស់អង្គការ។ 

ចំណុចផ្អែម  

ទោះបីជាទិន្នន័យរបស់អ្នកស្ថិតនៅក្នុងបរិវេណ ឬពពករបស់អ្នកលក់ផ្សេងទៀតក៏ដោយ វាអាចសមហេតុផលក្នុងការផ្លាស់ទីទិន្នន័យដែលអ្នកចង់វិភាគទៅ AWS ហើយចង្អុល QuickSight ទៅកាន់វា។   

• នរណាម្នាក់ដែលត្រូវការការវិភាគផ្អែកលើពពក និងសេវាកម្ម BI ដែលមានស្ថេរភាព គ្រប់គ្រងពេញលេញ ដែលអាចផ្តល់នូវការវិភាគពិសេស និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្ម។
• អតិថិជនដែលមានស្រាប់នៅក្នុង AWS cloud ប៉ុន្តែមិនមានឧបករណ៍ BI ។
• ឧបករណ៍ POC BI សម្រាប់កម្មវិធីថ្មី។ 

QuickSight អាច​ជា​អ្នក​លេង​ដ៏​ពិសេស​មួយ ប៉ុន្តែ​វា​នឹង​មាន​ទីផ្សារ​ពិសេស​របស់​ខ្លួន។ រកមើល QuickSight នៅក្នុងជួរអ្នកដឹកនាំរបស់ Gartner នៅដើមឆ្នាំក្រោយ។ បន្ទាប់មកនៅឆ្នាំ 2024 - ដោយសារតែភាពខ្លាំងរបស់វា និងអង្គការទទួលយកឧបករណ៍វិភាគ និង BI ជាច្រើន - យើងឃើញ 60-80% នៃក្រុមហ៊ុន Fortune 500 ទទួលយក Amazon QuickSight ជាឧបករណ៍វិភាគសំខាន់មួយរបស់ពួកគេ។