ក្តីស្រមៃនៃឧបករណ៍វិភាគតែមួយគឺស្លាប់ហើយ!
មានជំនឿជាប់លាប់ក្នុងចំណោមម្ចាស់អាជីវកម្មថាក្រុមហ៊ុនទាំងមូលត្រូវការប្រតិបត្តិការលើឧបករណ៍ស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មតែមួយ មិនថាវា Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik ឬអ្វីផ្សេងទៀត។ ជំនឿនេះបានធ្វើឲ្យខាតបង់រាប់ពាន់លានដុល្លារ ខណៈក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រជែងគ្នាបង្ខំឲ្យនាយកដ្ឋានផ្សេងៗរបស់ខ្លួនផ្លាស់ទីកម្មវិធី។ ពិភពធុរកិច្ចពេលនេះកំពុងភ្ញាក់ពីដំណេកជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដ៏ល្អប្រសើរមួយ – រួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ BI ជាច្រើនចូលទៅក្នុងកន្លែងតែមួយ។
តើឧបករណ៍ BI ប៉ុន្មានដែលប្រើក្នុងពេលដំណាលគ្នា?
ប្រសិនបើអ្នកត្រូវស៊ើបអង្កេតនូវអ្វីដែលឧបករណ៍ BI ទូទៅបំផុត និងរីករាលដាលបំផុតនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ចម្លើយនឹងស្ទើរតែប្រាកដ មិនមាន ក្លាយជាឈ្មោះធំបំផុតនៅក្នុងលំហ។ នោះដោយសារតែការពិតកណ្តាលមួយ៖ 
ការវិភាគមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង។
ប្រព័ន្ធ Point of Sale កាន់កាប់គ្រប់កន្លែងលក់រាយក្នុងប្រទេស។ ក្រុមហ៊ុនណាដែលមានបុគ្គលិក មានកម្មវិធីមួយចំនួនដែលគ្រប់គ្រងប្រាក់ខែ។ របាយការណ៍លក់គឺស្ទើរតែជាសកល។ ទាំងអស់នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃកម្មវិធី BI ហើយមានច្រើនជាងឧបករណ៍ស្មុគ្រស្មាញ។
ជាមួយនឹងគំនិតនេះ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការមើលពីរបៀបដែលវាជាករណីដែលឧបករណ៍ BI ជាច្រើនកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនតែមួយនៅគ្រប់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់ក្នុងពិភពលោក។
ខណៈពេលដែលការពិតនេះត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ វាជារឿយៗត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាឧបសគ្គដែលត្រូវយកឈ្នះ។ យើងលើកជាសំណួរថា តើនេះជាការរៀបចំដ៏ល្អបំផុតឬ?
ទេវកថា
ផ្ទុយទៅនឹងជំនឿដ៏ពេញនិយមដែលថាការរួមរស់ជាមួយគ្នានៃឧបករណ៍ BI ច្រើនបង្កើតឧបសគ្គធំខ្លះដល់វឌ្ឍនភាពនៃលទ្ធផលវិភាគដែលមានគុណភាពខ្ពស់ វាពិតជាករណីដែលមានមធ្យោបាយជាច្រើនដែលឧបករណ៍ជាច្រើនត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យប្រើក្នុងពេលដំណាលគ្នាមានអត្ថប្រយោជន៍ធ្ងន់ធ្ងរជាច្រើន។
ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់ឱ្យនាយកដ្ឋានផ្សេងគ្នារបស់អ្នកនូវសេរីភាពក្នុងការជ្រើសរើសកម្មវិធីដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់តម្រូវការរបស់ពួកគេ នោះពួកគេអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលច្បាស់លាស់ជាងមុនសម្រាប់តម្រូវការជាក់លាក់ខ្ពស់របស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ កម្មវិធីដែលគ្រប់គ្រង និងដំណើរការប្រាក់បៀវត្សរ៍បានល្អបំផុត ទំនងជាមិនមែនជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់គ្រប់គ្រងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ POS នោះទេ។ ខណៈពេលដែលវត្ថុទាំងពីរនេះស្ថិតនៅក្រោមឆ័ត្ររបស់ BI វាជាកិច្ចការផ្សេងគ្នាជាមូលដ្ឋាន។
នេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សាមញ្ញមួយ ប៉ុន្តែអ្នកអាចរកឃើញករណីជាច្រើនទៀតនៅទូទាំងនាយកដ្ឋាន និងឧស្សាហកម្ម។ ការវិភាគគឺជាកិច្ចការដែលស្មុគស្មាញខ្លាំង ហើយប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងគ្នាទាមទារប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការព្យាបាល។ ការអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិករបស់អ្នកស្វែងរកភាពស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់តម្រូវការរបស់ពួកគេទំនងជានឹងផ្តល់លទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ ទាំងគុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃការវិភាគ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត អ្នកនឹងមិនអាចស្វែងរកកម្មវិធីតែមួយ ដែលអាចដោះស្រាយតម្រូវការចម្រុះ ដែលក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមាននោះទេ។
បើមិនបែក…
សម្រាប់អាជីវកម្មជាច្រើន ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន (ដោយប្រើវេទិកាវិភាគផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន) កំពុងដំណើរការល្អណាស់។ ការព្យាយាមជំរុញអ្នកគ្រប់គ្នាទៅកាន់សេវាកម្មមួយគឺជាការប៉ុនប៉ងខុសក្នុងការសម្រួលការវិភាគ និងនាំមកនូវប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន។ 
សម្រាប់ភាពស្រដៀងគ្នាមួយ ចូរយើងស្រមៃមើលក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងប្រតិបត្តិការនៅក្នុងការិយាល័យដែលមានភាពចៃដន្យមិនល្អមួយចំនួន។ ផែនការជាន់គឺមានភាពឆ្គាំឆ្គងបន្តិច ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ ពេលខ្លះជ្រុលហួសហេតុ ហើយមិនមានអ្នកថ្មើរជើងគ្របដណ្តប់រវាងចំណតរថយន្ត និងច្រកចូលអគារ មានន័យថាពេលខ្លះអ្នកត្រូវដើរក្រោមភ្លៀង។
ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីធ្វើឱ្យអ្វីៗកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់បុគ្គលិកទាំងអស់ ភាពជាអ្នកដឹកនាំសម្រេចចិត្តផ្លាស់ទីកន្លែងទៅកន្លែងណាមួយនៅក្បែរនោះ។ ការិយាល័យថ្មីមានទំហំដូចគ្នា ហើយវាមិនថោកជាងនេះទេ។ កម្លាំងរុញច្រានតែមួយគត់ដើម្បីផ្លាស់ទីគឺដើម្បីដោះស្រាយការរំខានមួយចំនួនដែលនិយោជិតមាន ការរំខានដែលអាចបង្ហាញពីការបង្ហូរចេញស្របច្បាប់លើផលិតភាព។
ការផ្លាស់ប្តូរនេះនឹងត្រូវចំណាយអស់រាប់ម៉ឺនដុល្លារ និងជាច្រើនសប្តាហ៍ទៅច្រើនខែ ដោយមិននិយាយពីការបាត់បង់ភ្លាមៗបន្ថែមទៀតនៅក្នុងទិន្នផលក្នុងអំឡុងពេល និងភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ទី។ លើសពីនេះ លំហថ្មីស្ទើរតែនឹងមកជាមួយភាពចម្លែកៗ និងការរំខានរបស់វា ដែលប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ ហាក់បីដូចជាមានការរំខានកាន់តែច្រើនឡើងៗ ជាពិសេសការពិចារណាលើតម្លៃនៃការផ្លាស់ប្តូរ។
ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនទើបតែប្រើវិធានការមួយចំនួនដើម្បីធ្វើឱ្យកន្លែងចាស់របស់ពួកគេដំណើរការប្រសើរជាងមុនបន្តិច នោះការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលា និងប្រាក់ទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានជៀសវាង។
នោះជាករណីសំខាន់នៅទីនេះ។ តួអង្គជាច្រើននៅក្នុងចន្លោះ BI កំពុងធ្វើការដើម្បីធ្វើឱ្យស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នមានភាពឆ្គងបន្តិចប្រសើរជាងមុន ជាជាងការបន្តធ្វើឱ្យមានការព្យាយាមដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងគួរឱ្យសង្ស័យដើម្បីផ្លាស់ទីទៅឧបករណ៍វិភាគតែមួយ។
