ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍ BI ច្រើនមានសារៈសំខាន់

និងបញ្ហាប្រឈមជាមូលដ្ឋានក្នុងការធ្វើឱ្យវាដំណើរការ

មានអ្នកលក់ 20 នាក់ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុង 2022 Magic Quadrant របស់ Gartner សម្រាប់វេទិកាវិភាគ និងពាណិជ្ជកម្ម។ ក្នុងរយៈពេល 10 ឬ 15 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ យើងបានមើលការផ្លាស់ប្តូរប៉ោលខណៈដែលអ្នកលក់បង្រួបបង្រួម ផ្លាស់ទីរវាងបួនជ្រុង និងមក។ នៅឆ្នាំនេះ ប្រអប់ពាក់កណ្តាលខាងក្រោមគឺសម្បូរទៅដោយអ្នកលក់ដែលប្រឈមនឹង "សមត្ថភាពក្នុងការប្រតិបត្តិ" ។ 

IBM Cognos Analytics ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអ្នកមានចក្ខុវិស័យ។ Gartner ចាត់ទុក Visionaries មានចក្ខុវិស័យខ្លាំង/ខុសគ្នា និងមុខងារស៊ីជម្រៅ។ អ្វីដែលបំបែកពួកគេពី Leaders Square គឺ 1) អសមត្ថភាពក្នុងការបំពេញ ខroadតម្រូវការមុខងារ 2) បទពិសោធន៍អតិថិជនទាប និងពិន្ទុបទពិសោធន៍លក់ 3) កង្វះខ្នាត ឬអសមត្ថភាពក្នុងការប្រតិបត្តិជាប់លាប់។ IBM CA ត្រូវបានកោតសរសើរចំពោះ AI រួមបញ្ចូលគ្នា Watson របស់ខ្លួន និងជម្រើសនៃការដាក់ពង្រាយដែលអាចបត់បែនបាន។  

ពិតចំពោះចក្ខុវិស័យ IBM ផ្តល់ជូន ក roadផែនទីសម្រាប់អនុវត្តការវិភាគនៅគ្រប់ទីកន្លែង៖ "ចក្ខុវិស័យរបស់ IBM គឺដើម្បីបង្រួបបង្រួមការធ្វើផែនការ ការរាយការណ៍ និងការវិភាគនៅក្នុងវិបផតថលរួមមួយ"  យើងគិតថានេះគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ធំបំផុត។ Cognos Analytics Content Hub ថ្មីរបស់ IBM បង្រួបបង្រួមការវិភាគដាច់ដោយឡែក ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងមាតិកា និងកម្មវិធីផ្សេងទៀត ដោយលុបបំបាត់ការចូល និងបទពិសោធន៍វិបផតថល។

អ្វីដែលមិនបាននិយាយ

អ្វី​ដែល​មិន​បាន​និយាយ​នៅ​ក្នុង​របាយការណ៍ Gartner ប៉ុន្តែ​ត្រូវ​បាន​បញ្ជាក់​នៅ​កន្លែង​ផ្សេង​ទៀត​នោះ​គឺ​ថា​ក្រុមហ៊ុន​ភាគ​ច្រើន​កំពុង​បោក​ប្រាស់​អ្នក​លក់​វិភាគ​ចម្បង​របស់​ពួក​គេ​និង​អាជីវកម្ម​វៃឆ្លាត។ អង្គការខ្លះប្រើ 5 ឬច្រើនជាងនេះក្នុងពេលតែមួយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានផ្នែកពីរនៃកាក់។ នៅម្ខាង ការអភិវឌ្ឍន៍នេះគឺអាចយល់បាន និងចាំបាច់។ អ្នកប្រើប្រាស់ (និងអង្គការ) បានរកឃើញថា គ្មានឧបករណ៍ណាមួយអាចបំពេញតម្រូវការទាំងអស់របស់ពួកគេបានទេ។ នៅផ្នែកម្ខាងទៀតនៃកាក់មានភាពវឹកវរ។  

អាយធីសាជីវកម្មបានពឹងផ្អែកលើតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម ហើយឥឡូវនេះកំពុងគាំទ្រប្រព័ន្ធជាច្រើន។ ឧបករណ៍ BI បន្ថែមនីមួយៗបន្ថែមភាពស្មុគស្មាញ និងច្របូកច្របល់បន្ថែម។ ឥឡូវនេះអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីប្រឈមមុខនឹងការសម្រេចចិត្តថាតើឧបករណ៍វិភាគ ឬ BI ណាដែលត្រូវប្រើ។ ជម្រើសមិនតែងតែត្រង់ទេ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែស្មុគស្មាញ ឧបករណ៍ផ្សេងៗ បើទោះបីជាពួកគេត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញនៅប្រភពទិន្នន័យដូចគ្នាក៏ដោយ ជារឿយៗផ្តល់លទ្ធផលខុសៗគ្នា។ រឿងតែមួយគត់ដែលអាក្រក់ជាងការមិនមានចម្លើយគឺការមានច្រើនជាងមួយ ហើយមិនដឹងថាមួយណាត្រូវ។ 

ឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការងារ

បញ្ហាទាំងនេះត្រូវបានដោះស្រាយជាមួយ Cognos Analytics Content Hub ។ ចូរប្រឈមមុខនឹងវា ទីផ្សារនឹងមិនអត់ឱនចំពោះការត្រលប់ទៅគំនិតអ្នកលក់តែមួយទេ។ ប្រសិនបើឧបករណ៍តែមួយនោះជាទួណឺវីស មិនយូរមិនឆាប់ អ្នកនឹងជួបក្រចកដែលឧបករណ៍របស់អ្នកមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយ។ នៅថ្ងៃទី 1 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2022 ក្រុមហ៊ុន IBM បានចេញផ្សាយ Cognos Analytics Content Hub ដែលស្ថិតនៅខាងលើ និងផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ស្របគ្នាលើបច្ចេកវិទ្យាដែលមានស្រាប់របស់អ្នក។ តាមរយៈ​ការ​ចូល​តែមួយ អ្នក​រាល់​គ្នា​អាច​ចូល​ប្រើប្រាស់​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​ដែល​ពួកគេ​ត្រូវ​ការ។

ឧស្សាហកម្មវិភាគបាននិយាយអំពី "ពូជល្អបំផុត" អស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ។ គោលគំនិតគឺទិញឧបករណ៍ល្អបំផុតសម្រាប់ការងារ។ ការគិតគឺថាមានការងារតែមួយ ហើយអ្នកត្រូវបានកំណត់ចំពោះឧបករណ៍មួយ។ សព្វថ្ងៃនេះមានអ្នកលេងពិសេសកាន់តែច្រើនឡើង។ Gartner ដាក់អ្នកលក់ 6 នាក់ក្នុងចំណោម 20 នាក់នៅក្នុងកន្លែងពិសេស។ ពីមុន ទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាសម្រាប់អាជីវកម្មពិសេស។ ឥឡូវនេះ វាមិនសូវមានហេតុផលទេក្នុងការគ្រប់គ្រងអ្នកលេងពិសេស ប្រសិនបើដំណោះស្រាយពីអ្នកលក់ច្រើននឹងបំពេញតម្រូវការរបស់អ្នកកាន់តែប្រសើរ។

អត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការបង្រួបបង្រួមវេទិកាច្រើន។

មានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនចំពោះលទ្ធភាពប្រើប្រាស់វេទិកាច្រើន និងបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយជាមួយនឹងវិបផតថលតែមួយ៖

• ពេលវេលា. តើ​អ្នក​ប្រើ​ចំណាយ​ពេល​ប៉ុន្មាន​ដើម្បី​ស្វែង​រក​វត្ថុ? អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយត្រូវតែអាចស្វែងរកទ្រព្យសកម្ម មិនថារបាយការណ៍ ឬការវិភាគទេ នៅកន្លែងតែមួយ។ សូមពិចារណា ROI ដ៏សាមញ្ញនេះ៖ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលគាំទ្រឧបករណ៍ BI ចំនួន 5 សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ 500 នាក់ដែលមានទំនោរចំណាយពេលជាមធ្យម 5 នាទីក្នុងមួយថ្ងៃដើម្បីស្វែងរកការវិភាគត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ, ប្រសិនបើអ្នកវិភាគចំណាយអ្នក 100 ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោង អ្នកនឹងសន្សំបានជាង 3 លានដុល្លារ ដោយគ្រាន់តែមានកន្លែងមួយសម្រាប់មើល។  អ្នកអាចធ្វើការវិភាគស្រដៀងគ្នានៃការសន្សំការចំណាយនៃពេលវេលារង់ចាំ។ ពេលវេលាមើលការបង្វិលកញ្ចក់ម៉ោងបន្ថែមលើបរិយាកាសជាច្រើន។
• សេចក្តីពិត. នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចចូលទៅកាន់ប្រព័ន្ធជាច្រើនដែលធ្វើរឿងដូចគ្នា ឬមានមុខងារស្រដៀងគ្នា តើមានហាងឆេងអ្វីខ្លះដែលអ្នកប្រើប្រាស់ពីរនាក់នឹងចេញមកជាមួយចម្លើយដូចគ្នា? ឧបករណ៍ផ្សេងគ្នាមានទិន្នន័យមេតាផ្សេងគ្នា។ ពួកវាជារឿយៗមានច្បាប់ផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ការតម្រៀបលំនាំដើម។ វាពិបាកក្នុងការរក្សាច្បាប់អាជីវកម្ម និងការគណនាឱ្យស៊ីសង្វាក់គ្នានៅលើឧបករណ៍ជាច្រើន។ ចម្លើយគឺបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកជាមួយនឹងទ្រព្យសកម្មតែមួយជាមួយនឹងចម្លើយដែលបានរៀបចំ ដូច្នេះមិនមានកំហុសទេ។
• ទុកចិត្ត។  ប្រព័ន្ធ ឬវេទិកាកាន់តែច្រើនដែលអង្គការត្រូវគាំទ្រ ហានិភ័យកាន់តែច្រើន និងលទ្ធភាពកាន់តែច្រើនដែលអ្នកអាចទុកចិត្តពួកវាទាំងអស់ដើម្បីផ្តល់លទ្ធផលដូចគ្នា។ មានហានិភ័យនៃការស្ទួន ស៊ីឡូនៃទិន្នន័យ និងការភ័ន្តច្រឡំ។ លុបបំបាត់ហានិភ័យនោះដោយដកចំណុចសម្រេចចិត្តនោះចេញពីអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ ហើយបង្ហាញពួកគេជាមួយនឹងចំណុច នៅខាងស្ដាំ ទ្រព្យ។  

អ្នកបានព្យាយាមធ្វើឱ្យប្រាកដថាទិន្នន័យរាយការណ៍តំណាងឱ្យកំណែតែមួយនៃការពិត។ អ្នកប្រើប្រាស់មិនខ្វល់ថាទិន្នន័យមកពីណាទេ។ ពួកគេគ្រាន់តែចង់បានចម្លើយដើម្បីអាចធ្វើការងាររបស់ពួកគេ។ សូមប្រាកដថាកំណែតែមួយនៃការពិតត្រូវបានបង្ហាញតាមរយៈឧបករណ៍ BI ជាច្រើនរបស់អ្នក។

Cognos បូក

ដូចក្រុមហ៊ុន IBM កំពុងផ្លាស់ប្តូរឧបករណ៍ពីររបស់ខ្លួន - Cognos Analytics និង Planning - នៅក្រោមដំបូលតែមួយ ទីផ្សារនឹងបន្តរំពឹងថានឹងអាចប្រើឧបករណ៍ណាមួយ - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - រួមគ្នាយ៉ាងរលូន។