분석 세계에서 회사에 여러 도구가 있는 것이 반드시 나쁘다고 말하는 것은 아니지만 데이터와 결과 분석이 정확하고 일관성 있고 신뢰할 수 있고 안전하도록 거버넌스 모델이 있어야 합니다! 대부분의 조직은 데이터 거버넌스 정책의 구현이 이를 포함한다고 생각합니다…
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스 정책은 데이터가 정확하고, 액세스 가능하고, 일관성 있고, 안전한지 확인하기 위해 데이터 처리 및 관리를 수행하는 방법을 공식적으로 설명합니다. 정책은 또한 다양한 상황에서 정보에 대한 책임이 있는 사람을 설정하고 정보를 관리하기 위해 사용해야 하는 절차를 지정합니다.
무엇이 빠졌는지 볼까요? 분석 사용에 대한 언급이 없습니다. 데이터를 관리하는 방법과 도구에 데이터가 전달되는 방법은 제어되지만 도구에 들어가면 셀프 서비스라는 이름으로 원하는 대로 하거나 작업을 완료하기에는 어둡고 개방된 시즌입니다. 그렇다면 분석 거버넌스는 무엇입니까?
분석 거버넌스
분석 거버넌스 정책은 정확하고, 액세스 가능하고, 일관성 있고, 재현 가능하고, 안전하고, 신뢰할 수 있는 결과를 보장하기 위해 데이터 계층을 넘어서 허용되는 분석의 처리, 변환 및 편집을 공식적으로 설명합니다.
우리 모두는 우리가 모니터링하고 보상을 받을 수 있는 주요 메트릭이 포함된 대시보드를 가지고 있습니다. 우리 모두는 이 대시보드가 여러 번 구현되는 것을 피하려고 노력하지만 이런 일은 거의 일어나지 않는 것 같습니다. Analytics 거버넌스 정책을 마련하면 여러 도구 또는 고유한 작성자를 사용할 때 결과가 달라지는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 완벽한 세상에서는 우리 모두가 입력하고 신뢰하는 대시보드에 정렬된 1이 있습니다. 그런 다음 Analytics 거버넌스 정책은 특정 사용자만 앞으로 대시보드에 정렬된 편집을 수행할 수 있도록 합니다.
바라건대, 대부분의 독자들은 고개를 끄덕이고 동의합니다. 훌륭합니다. 저는 우리 모두가 정직하고 옳은 일을 하기를 열망하며 Analytics 거버넌스 정책은 Analytics에 대해 이를 공식화한다고 믿습니다. 더 중요한 것은 소스가 제공하는 것 이상으로 데이터 요구 사항에 대해 대화할 필요성을 공식화하고 자산 구축 및 사용에 중점을 둔다는 것입니다. 또한 계보 및 변경 관리가 셀프 서비스 분석을 지원하는 솔루션을 찾도록 합니다. Motio 여기에서 도움이 될 수 있습니다).
생각 해봐.
모든 사람을 보호하기 위한 정책이 존재합니다. 대부분의 경우 우리는 악의적인 시나리오를 생각하고 그런 일이 우리에게 일어날 수 없다고 믿습니다. 불행히도 나는 그런 일이 일어난 회사를 보고 함께 일했습니다. 모든 계정과 보너스가 걸린 활성 계정을 표시하는 대시보드의 간단한 로컬 필터. 거버넌스 정책에 따라 관리되는 데이터에 액세스하지만 IT의 통제 범위를 벗어난 셀프 서비스 사용을 위해 클라우드 데이터베이스로 올리는 팀.
분석 거버넌스 정책이 없는 것과 관련된 위험:
- 잘못된 결정 – 잘못된 분석 결과 또는 신뢰할 수 없는 결과
- 결정 없음 – 분석에 대한 분석에 갇힘
- 비용 낭비 – 팀이 자체 도구로 자체 작업을 수행하는 시간 손실
- 브랜드 자산의 손실 – 느린 시장 반응, 잘못된 선택 또는 공개되는 데이터 유출
팀 및 이해 관계자와 논의하십시오. 이러한 주제에 대해 열린 대화를 나누는 것은 어려울 수 있지만 IT와 비즈니스 라인 간의 격차를 해소하는 것은 성공과 긍정적인 문화를 위해 매우 중요합니다. 모든 사람은 가장 민첩하고 반응이 빠른 사람이 되기를 원하지만 무엇보다도 – 맞습니다!
방법에 대해 자세히 알고 싶다면 Motio 솔루션이 셀프 서비스 분석을 지원하는 경우 아래 버튼을 클릭하여 문의하십시오.
