ຄວາມຝັນຂອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະດຽວແມ່ນຕາຍແລ້ວ!
ມີຄວາມເຊື່ອຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນບັນດາເຈົ້າຂອງທຸລະກິດວ່າບໍລິສັດທັງຫມົດຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນການໃນເຄື່ອງມືທາງທຸລະກິດດຽວ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນ Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik, ຫຼືສິ່ງອື່ນໃດ. ຄວາມເຊື່ອນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຕື້ໂດລາສູນເສຍໄປໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຂະບວນການທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງຕົນຍ້າຍຊອບແວ. ໂລກທຸລະກິດຕອນນີ້ກໍາລັງຕື່ນຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ດີກວ່າ - ການລວມເອົາເຄື່ອງມື BI ຫຼາຍອັນເຂົ້າໄປໃນຊ່ອງດຽວ.
ມີເຄື່ອງມື BI ຫຼາຍປານໃດທີ່ໃຊ້ພ້ອມກັນ?
ຖ້າທ່ານຈະສືບສວນສິ່ງທີ່ເຄື່ອງມື BI ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແລະແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ, ຄໍາຕອບແມ່ນເກືອບແນ່ນອນ. ບໍ່ ເປັນຊື່ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຊ່ອງ. ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນຄວາມຈິງສູນກາງອັນຫນຶ່ງ: 
ການວິເຄາະແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.
ລະບົບຈຸດຂາຍຄອບຄອງທຸກພື້ນທີ່ຂາຍຍ່ອຍໃນປະເທດ. ບໍລິສັດໃດຫນຶ່ງທີ່ມີພະນັກງານມີຊອບແວບາງຢ່າງທີ່ຄຸ້ມຄອງການເງິນເດືອນ. ບົດລາຍງານການຂາຍແມ່ນເກືອບທົ່ວໄປ. ທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ປະກອບເປັນຕົວຢ່າງຂອງຊອບແວ BI, ແລະມີຫຼາຍກວ່າເຄື່ອງມືທີ່ຂ້ອນຂ້າງຊັບຊ້ອນ.
ດ້ວຍຄວາມຄິດນີ້, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນວ່າມັນເປັນກໍລະນີທີ່ເຄື່ອງມື BI ຫຼາຍຖືກໃຊ້ພາຍໃນບໍລິສັດດຽວໃນທຸກໆບໍລິສັດໃນໂລກ.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເປັນຈິງນີ້ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບສໍາລັບທົດສະວັດ, ມັນມັກຈະຖືກເຫັນວ່າເປັນອຸປະສັກທີ່ຈະເອົາຊະນະ. ພວກເຮົາຕັ້ງຄໍາຖາມ - ນີ້ແມ່ນກອບທີ່ດີທີ່ສຸດບໍ?
Myth ໄດ້
ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມເຊື່ອທີ່ນິຍົມວ່າການຢູ່ຮ່ວມກັນຂອງເຄື່ອງມື BI ຫຼາຍອັນເຮັດໃຫ້ເກີດອຸປະສັກອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຄວາມຄືບຫນ້າຂອງຜົນຜະລິດການວິເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມີຫຼາຍວິທີທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ພ້ອມກັນກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ຮ້າຍແຮງຫຼາຍ.
ຖ້າທ່ານໃຫ້ພະແນກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເຈົ້າມີອິດສະລະໃນການເລືອກຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດເປັນເອກະລາດໃນເຮືອນໃນເຄື່ອງມືທີ່ຊັດເຈນກວ່າສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຊອບແວທີ່ຄຸ້ມຄອງ ແລະປະມວນຜົນບັນຊີເງິນເດືອນໄດ້ດີທີ່ສຸດແມ່ນຄົງຈະບໍ່ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີໃນການຈັດການຂໍ້ມູນ POS ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ທັງສອງສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຕົກຢູ່ພາຍໃຕ້ຄັນຮົ່ມຂອງ BI, ພວກເຂົາເປັນວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍພື້ນຖານ.
ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍ, ແຕ່ທ່ານສາມາດຊອກຫາກໍລະນີອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍໃນທົ່ວພະແນກແລະອຸດສາຫະກໍາ. ການວິເຄາະແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ສັບສົນສູງ, ແລະຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆຕ້ອງການການປິ່ນປົວປະເພດຕ່າງໆ. ການອະນຸຍາດໃຫ້ພະນັກງານຂອງທ່ານຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ, ທັງໃນດ້ານຄຸນນະພາບແລະປະສິດທິພາບຂອງການວິເຄາະ.
ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ທ່ານຈະບໍ່ຊອກຫາຊິ້ນສ່ວນດຽວຂອງຊອບແວທີ່ສາມາດຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ idiosyncratic, multifaceted ທີ່ບໍລິສັດຂອງທ່ານມີ.
ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ໄດ້ແຕກ…
ສໍາລັບທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍ, ສະຖານະພາບ (ການນໍາໃຊ້ເວທີການວິເຄາະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ) ແມ່ນດີແລ້ວ. ການພະຍາຍາມຊຸກດັນໃຫ້ທຸກຄົນເຂົ້າໄປໃນການບໍລິການດຽວແມ່ນເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຜິດພາດທີ່ຈະປັບປຸງການວິເຄາະ ແລະນໍາເອົາປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນ. 
ສໍາລັບການປຽບທຽບ, ໃຫ້ພວກເຮົາຈິນຕະນາການບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນການຢູ່ໃນຫ້ອງການທີ່ມີ quirks ໂຊກບໍ່ດີບາງ. ແຜນການພື້ນເຮືອນແມ່ນງຸ່ມງ່າມເລັກນ້ອຍ, ບາງຄັ້ງເຄື່ອງປັບອາກາດແມ່ນເກີນຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ແລະບໍ່ມີບ່ອນຈອດລົດລະຫວ່າງບ່ອນຈອດລົດແລະທາງເຂົ້າຂອງອາຄານ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າບາງຄັ້ງເຈົ້າຕ້ອງຍ່າງໃນຝົນ.
ໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບພະນັກງານທັງຫມົດ, ຜູ້ນໍາພາຕັດສິນໃຈຍ້າຍສະຖານທີ່ໄປບ່ອນໃດບ່ອນຫນຶ່ງໃກ້ຄຽງ. ຫ້ອງການໃຫມ່ແມ່ນຂະຫນາດດຽວກັນ, ແລະມັນບໍ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ. ແຮງຈູງໃຈດຽວທີ່ຈະຍ້າຍອອກແມ່ນເພື່ອແກ້ໄຂບາງຄວາມລໍາຄານທີ່ພະນັກງານມີ, ຄວາມລໍາຄານທີ່ອາດຈະນໍາສະເຫນີການລະບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຜົນຜະລິດ.
ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍສິບພັນໂດລາແລະອາທິດຕໍ່ເດືອນຂອງເວລາ, ບໍ່ໃຫ້ເວົ້າເຖິງການສູນເສຍຜົນຜະລິດຫຼາຍຂື້ນໃນລະຫວ່າງແລະທັນທີຫຼັງຈາກການເຄື່ອນໄຫວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພື້ນທີ່ໃຫມ່ເກືອບແນ່ນອນຈະມາພ້ອມກັບ quirks ແລະຄວາມລໍາຄານຂອງຕົນເອງທີ່ໃນໄລຍະປີຈະເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າຫຼາຍແລະຫນ້າຮໍາຄານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍ.
ຖ້າບໍລິສັດໄດ້ໃຊ້ມາດຕະການບາງຢ່າງເພື່ອເຮັດໃຫ້ພື້ນທີ່ເກົ່າຂອງພວກເຂົາເຮັດວຽກດີຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ, ເວລາແລະເງິນທີ່ເສຍໄປທັງຫມົດນີ້ສາມາດຫຼີກເວັ້ນໄດ້.
ນັ້ນແມ່ນກໍລະນີທີ່ສໍາຄັນຢູ່ທີ່ນີ້. ນັກສະແດງຕ່າງໆໃນຊ່ອງ BI ກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອເຮັດໃຫ້ສະຖານະການທີ່ງຸ່ມງ່າມໃນປະຈຸບັນດີຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະມີຄ່າຄວນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ເຄື່ອງມືການວິເຄາະດຽວ.
