Како што можеби знаете, јас и мојот тим донесовме во заедницата Qlik екстензија на прелистувач што ги интегрира Qlik и Git за беспрекорно да ги зачувува верзиите на контролната табла, правејќи сликички за контролните табли без да се префрлате на други прозорци. Притоа, на програмерите на Qlik им заштедуваме значително време и го намалуваме стресот на дневна основа.
Секогаш барам начини да го подобрам процесот на развој на Qlik и да ги оптимизирам дневните рутини. Затоа е премногу тешко да се избегне најпознатата тема, ChatGPT и GPT-n, преку OpenAI или заеднички модел на голем јазик.
Ајде да го прескокнеме делот за тоа како функционираат моделите на големи јазици, GPT-n. Наместо тоа, можете да прашате ChatGPT или да го прочитате најдоброто човечко објаснување од Стивен Волфрам.
Ќе почнам од непопуларната теза, „Генерираните увиди од GPT-n од податоците е играчка што ја гаси љубопитноста“, а потоа ќе споделам примери од реалниот живот каде помошникот со вештачка интелигенција на кој работиме може да ги автоматизира рутинските задачи, слободно време за посложени анализа и одлучување за БИ-програмери/аналитичари.
Асистентка за вештачка интелигенција од моето детство
Не дозволувајте GPT-n да ве одведе на погрешен пат
… тоа е само кажување работи што „звучат правилно“ врз основа на тоа како „звучеле“ работите во неговиот материјал за обука. © Стивен Волфрам
Значи, разговарате со ChatGPT цел ден. И одеднаш, на ум ми доаѓа брилијантна идеја: „Ќе го поттикнам ChatGPT да генерира функционални увиди од податоците!“
Напојувањето на моделите GPT-n со помош на OpenAI API со сите деловни податоци и модели на податоци е големо искушение да се добијат вистински увиди, но тука е клучната работа - примарна задача за моделот на големи јазици како GPT-3 или повисок е да открие како да продолжите со дел од текстот што е даден. Со други зборови, „го следи моделот“ на она што е таму на интернет и во книгите и другите материјали што се користат во него.
Врз основа на овој факт, постојат шест рационални аргументи зошто GPT-n генерираните увиди се само играчка за гасење на вашата љубопитност и снабдувач на гориво за генератор на идеи наречен човечки мозок:
- GPT-n, ChatGPT може да генерира увиди кои не се релевантни или значајни бидејќи му недостига потребниот контекст за разбирање на податоците и нивните нијанси - недостаток на контекст.
- GPT-n, ChatGPT може да генерира неточни увиди поради грешки во обработката на податоците или неисправни алгоритми - недостаток на точност.
- Потпирајќи се само на GPT-n, ChatGPT за увид може да доведе до недостаток на критичко размислување и анализа од човечки експерти, што потенцијално ќе доведе до неточни или нецелосни заклучоци - прекумерно потпирање на автоматизација.
- GPT-n, ChatGPT може да генерира пристрасни сознанија поради податоците за кои е обучен, што потенцијално ќе доведе до штетни или дискриминаторски исходи - ризик од пристрасност.
- GPT-n, ChatGPT може да нема длабоко разбирање за деловните цели и задачи што ја поттикнуваат анализата на БИ, што доведува до препораки кои не се усогласени со целокупната стратегија - ограничено разбирање на деловните цели.
- Довербата на деловните критични податоци и нивното споделување со „црна кутија“ што може самостојно да се учи, ќе ја поттикне идејата во ТОП менаџментот, да ги научите вашите конкуренти како да победат - недостаток на доверба. Веќе го видовме ова кога почнаа да се појавуваат првите облак бази на податоци како Amazon DynamoDB.
За да докажеме барем еден аргумент, да испитаме како ChatGPT може да звучи убедливо. Но, во некои случаи, тоа не е точно.
Ќе побарам од ChatGPT да ја реши едноставната пресметка 965 * 590 и потоа ќе побарам да ги објасни резултатите чекор-по-чекор.
568 350 ?! УП... нешто тргне наопаку.
Во мојот случај, халуцинација се проби во одговорот на ChatGPT бидејќи одговорот 568,350 е неточен.
Ајде да ја направиме втората снимка и да побараме од ChatGPT да ги објасни резултатите чекор-по-чекор.
Добар погодок! Но сепак погрешно…
ChatGPT се обидува да биде убедлив во објаснување чекор-по-чекор, но сепак е погрешно.
Контекстот е важен. Ајде да се обидеме повторно, но го нахраниме истиот проблем со промптот „дејствувај како…“.
БИНГО! 569 350 е точниот одговор
Но, ова е случај кога видот на генерализација што може лесно да го направи нервната мрежа - што е 965*590 - нема да биде доволно; потребен е вистински пресметковен алгоритам, а не само пристап заснован на статистика.
Кој знае... можеби вештачката интелигенција само се согласувала со наставниците по математика во минатото и не го користи калкулаторот до повисоките одделенија.
Бидејќи моето известување во претходниот пример е едноставно, можете брзо да ја идентификувате заблудата на одговорот од ChatGPT и да се обидете да го поправите. Но, што ако халуцинацијата пробие во одговор на прашања како што се:
- Кој продавач е најефективен?
- Покажете ми ги приходите за последниот квартал.
Тоа би можело да не доведе до донесување на ОДЛУКА ОД ХАЛУЦИНАЦИЈА, без печурки.
Се разбира, сигурен сум дека многу од моите горенаведени аргументи ќе станат ирелевантни за неколку месеци или години поради развојот на тесно фокусирани решенија во областа на генеративната вештачка интелигенција.
Иако ограничувањата на GPT-n не треба да се игнорираат, бизнисите сè уште можат да создадат посилен и поефективен аналитички процес со искористување на силните страни на човечките аналитичари (смешно е што морам да го истакнам HUMAN) и асистентите со вештачка интелигенција. На пример, разгледајте сценарио каде што човечките аналитичари се обидуваат да ги идентификуваат факторите кои придонесуваат за раздвојување на клиентите. Користејќи асистенти за вештачка интелигенција напојувани со GPT-3 или повисоко, аналитичарот може брзо да генерира листа на потенцијални фактори, како што се цените, услугите на клиентите и квалитетот на производот, потоа да ги процени овие предлози, да ги испита податоците дополнително и на крајот да ги идентификува најрелевантните фактори кои предизвикуваат разбивање на клиентите.
ПОКАЖЕТЕ МИ ГИ ТЕКСТОВИТЕ СЛИЧНИ НА ЧОВЕКОТ
ЧОВЕЧКИ АНАЛИТИЧАР што дава потсетници за ChatGPT
Асистентот за вештачка интелигенција може да се користи за автоматизирање на задачите што ги извршувате безброј часови во моментов. Очигледно е, но ајде да погледнеме поблиску во областа каде што асистентите со вештачка интелигенција напојувани со големи јазични модели како што се GPT-3 и повисоки се добро тестирани - генерираат текстови слични на луѓе.
Има еден куп од нив во секојдневните задачи на програмерите на БИ:
- Пишување графикони, наслови на листови и описи. GPT-3 и повисоко може да ни помогне брзо да генерираме информативни и концизни наслови, осигурувајќи дека нашата визуелизација на податоците е лесна за разбирање и навигација за оние што донесуваат одлуки и користејќи го барањето „дејствувај како ..“.
- Код документација. Со GPT-3 и повисоко, можеме брзо да креираме добро документирани фрагменти од код, што им олеснува на членовите на нашиот тим да ја разберат и одржуваат базата на кодови.
- Креирање на главните ставки (деловен речник). Асистентот за вештачка интелигенција може да помогне во градењето сеопфатен деловен речник со обезбедување прецизни и концизни дефиниции за различни точки на податоци, намалување на нејаснотијата и поттикнување подобра тимска комуникација.
- Создавање привлечна минијатура (навлаки) за листовите/таблата во апликацијата. GPT-n може да генерира привлечни и визуелно привлечни сликички, подобрувајќи го корисничкото искуство и охрабрувајќи ги корисниците да ги истражуваат достапните податоци.
- Пишување формули за пресметка со изрази за анализа на множества во прашања Qlik Sense / DAX во Power BI. GPT-n може да ни помогне поефикасно да ги подготвиме овие изрази и барања, намалувајќи го времето поминато за пишување формули и овозможувајќи ни да се фокусираме на анализата на податоците.
- Пишување скрипти за вчитување податоци (ETL). GPT-n може да помогне во создавањето ETL скрипти, автоматизирање на трансформацијата на податоците и обезбедување конзистентност на податоците низ системите.
- Решавање проблеми со податоци и проблеми со апликациите. GPT-n може да обезбеди предлози и увиди за да помогне во идентификувањето на потенцијалните проблеми и да понуди решенија за вообичаени проблеми со податоци и апликации.
- Преименување полиња од технички во деловни во моделот на податоци. GPT-n може да ни помогне да ги преведеме техничките термини на попристапен деловен јазик, правејќи го моделот на податоци полесен за разбирање за нетехничките засегнати страни со неколку кликања.
Асистентите со вештачка интелигенција напојувани со моделите GPT-n можат да ни помогнат да бидеме поефикасни и поефективни во нашата работа со автоматизирање на рутинските задачи и ослободување време за посложени анализи и донесување одлуки.
И ова е областа каде што нашата екстензија на прелистувачот за Qlik Sense може да даде вредност. Се подготвивме за претстојното издание - на помошникот за вештачка интелигенција, кој ќе донесе наслови и генерирање опис на развивачите на Qlik само во апликацијата додека развиваат апликации за аналитика.
Користејќи фино подесен GPT-n од OpenAI API за овие рутински задачи, развивачите и аналитичарите на Qlik можат значително да ја подобрат својата ефикасност и да одвојат повеќе време за сложени анализи и одлучување. Овој пристап, исто така, гарантира дека ги користиме силните страни на GPT-n додека ги минимизираме ризиците од потпирање на него за критична анализа на податоци и генерирање увиди.
Заклучок
Како заклучок, дозволете ми, ве молам, отстапете место за ChatGPT:
Препознавањето на ограничувањата и потенцијалните апликации на GPT-n во контекст на Qlik Sense и другите алатки за деловна интелигенција им помага на организациите да извлечат максимум од оваа моќна технологија за вештачка интелигенција додека ги ублажуваат потенцијалните ризици. Со поттикнување на соработката помеѓу увидите генерирани од GPT-n и човечката експертиза, организациите можат да создадат силен аналитички процес кој капитализира од јаките страни и на вештачката интелигенција и на човечките аналитичари.
За да бидете меѓу првите што ќе ги искусат придобивките од нашето претстојно издание на производот, би сакале да ве поканиме да го пополните формуларот за нашата програма за ран пристап. Со приклучување на програмата, ќе добиете ексклузивен пристап до најновите функции и подобрувања кои ќе ви помогнат да ја искористите моќта на помошникот за вештачка интелигенција во вашите работни текови за развој на Qlik. Не ја пропуштајте оваа можност да останете пред кривата и да го отклучите целосниот потенцијал на увидите за вашата организација управувани од вештачката интелигенција.
