ഡാറ്റ വേഴ്സസ് അവബോധം- എന്തുകൊണ്ടാണ് ബിഐയിലെ എല്ലാവരും ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നത്?

കഴിഞ്ഞ മാസം, സ്വയം സേവന ബിഐയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിൽ. സ്വയം സേവന ബിഐയുടെ ഒരു അപകടസാധ്യത, ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും വ്യാഖ്യാനത്തിന് ഡാറ്റ തുറന്നിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അഭിപ്രായത്തിനും പക്ഷപാതത്തിനും വിധേയമാകാം. നമ്മുടെ സമൂഹം ഡാറ്റയെ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, അത് അവബോധം എവിടെ ഉപേക്ഷിക്കും? ഒന്ന് മറ്റൊന്നില്ലാതെ നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടോ?

ഗാർട്നർ റിസർച്ചിന്റെ സീനിയർ വിപി പീറ്റർ സോണ്ടർഗാർഡിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, "വിവരങ്ങൾ 21 ആം നൂറ്റാണ്ടിലെ എണ്ണയാണ്, അനലിറ്റിക്സ് ജ്വലന എഞ്ചിനാണ്." നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ സമൂഹത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലേക്കും ഡാറ്റ കൂടുതൽ കൂടുതൽ സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് അവബോധം എവിടെ ഉപേക്ഷിക്കും?

എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഐൻസ്റ്റീൻ തന്നെയാണ് പറഞ്ഞത്, "ഞാൻ അവബോധത്തിലും പ്രചോദനത്തിലും വിശ്വസിക്കുന്നു. ചിലപ്പോൾ ഞാൻ സ്പര്ശിക്കുക ഞാൻ ശരിയാണെന്ന്. ഞാൻ ചെയ്യില്ല അറിയുക ഞാൻ ആണെന്ന്. "

എന്നാൽ ഡാറ്റയും അവബോധവും തമ്മിലുള്ള ചർച്ച ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ, ഇവ ഓരോന്നും എന്തിനെ പ്രതിനിധാനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് നാം മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഡാറ്റ ഇടതു-തലച്ചോറാണ്. ഇത് യുക്തിസഹവും കണക്കാക്കിയതുമാണ്. ഇത് ഗണിതവും ശാസ്ത്രീയവുമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് അത് ശേഖരിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് അത് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്. ഇത് അറിയപ്പെടുന്നതും വസ്തുതകളും യുക്തിയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.

അപ്പോൾ അവബോധമുണ്ട്. ഇത് "അറിയുക" എന്ന ഒരു പഴക്കമുള്ള ഉൾച്ചേർത്ത വികാരമാണ്. അത് സഹജമാണ്. അത് ശരിയായ തലച്ചോറാണ്. ഇത് നമ്മുടെ പരിസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ഫിസിയോളജിക്കൽ അവബോധവും ഡാറ്റയുടെ ഒരു ബോധപൂർവമായ ശേഖരണവുമാണ്.

അതിനാൽ നിങ്ങൾ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്നത് എന്താണ്, ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ അവബോധം?

ആദ്യം ഡാറ്റ നോക്കാം.

ഡാറ്റ നവീകരണത്തെ നയിക്കുന്നു. അത് ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെ നമുക്ക് ഭാവി രൂപപ്പെടുത്താൻ മാത്രമല്ല, അത് പ്രവചിക്കാനും കഴിയും. അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ അത് നിങ്ങൾക്കോ ​​നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനോ ഒരു മത്സരം നൽകുന്നു. ആവശ്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ നേടാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം തേടുമ്പോൾ തന്ത്രങ്ങൾ മെനയാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെയും വിതരണത്തിന്റെയും ആവശ്യകതയുടെയും നിയമം പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, യൂബറിന്റെ സഹസ്ഥാപകനായ ട്രാവിസ് കലാനിക് ഡൈനാമിക് വിലനിർണ്ണയം നടപ്പാക്കി, ആവശ്യകത കൂടുമ്പോൾ കൂടുതൽ ചാർജ് ഈടാക്കുകയും അല്ലാത്തപ്പോൾ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നത് ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ വലിയ പ്രതിഫലം നൽകി. സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ തുടങ്ങിയ കമ്പനികളുടെ എഴുത്തുകാരനും ഉന്നത കൺസൾട്ടന്റുമായ ജെഫ്രി മൂർ പറഞ്ഞു: "വലിയ ഡാറ്റയില്ലാതെ, നിങ്ങൾ അന്ധരും ബധിരരുമാണ്, ഒരു ഫ്രീവേയുടെ നടുവിലാണ്."

ഇൻപുഷൻ

മറുവശത്ത്, ഒരു വ്യക്തിയെന്ന നിലയിലോ കമ്പനിയെന്ന നിലയിലോ ഉള്ള കാഴ്ചപ്പാട് ഡാറ്റയാൽ വിശദീകരിക്കാനാവില്ല. അതാണ് അവബോധം. ഉറച്ച കാരണങ്ങളില്ലാതെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ആശ്രിതത്വം ഭയങ്കരമായ ഒരു ആശയമായി തോന്നുമെങ്കിലും അത് പലപ്പോഴും വലിയ ഫലം നൽകുന്നു.

1950 കളിലെ ബോയിംഗ് സിഇഒ ബിൽ അലന് കമ്പനിയുടെ ബാക്കി കാണാത്ത ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് ഉണ്ടായിരുന്നു. ആ സമയത്ത്, ബോയിംഗ് പ്രതിരോധ വ്യവസായത്തിനായി വിമാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക മാത്രമാണ് ചെയ്തിരുന്നത്, എന്നാൽ ഒരു വാണിജ്യ എയർലൈൻ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹത്തിന്റെ അവബോധം പറഞ്ഞു. വാണിജ്യ വിമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തന്റെ കാഴ്ചപ്പാട് ബോയിങ്ങിന്റെ ഭാവി ആയിരിക്കുമെന്ന് ബോർഡിനെ ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ അദ്ദേഹം കഠിനമായി പോരാടി. ആ വിമാനം 707 എന്ന ഭൂഖണ്ഡാന്തര വിമാനമായിരുന്നു, അത് നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ വിമാന യാത്രയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു.

ന്യൂ ജേഴ്സി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജിയിലെ ഒരു പഠനം വെളിപ്പെടുത്തിയത്, ഉയർന്ന അവബോധ സ്കോറുകളുള്ള 81% സിഇഒമാർ ഓരോ 5 വർഷത്തിലും അവരുടെ ബിസിനസ്സ് ഇരട്ടിയാക്കുന്നു എന്നാണ്. യുദ്ധക്കളത്തിൽ ബുദ്ധിയേക്കാൾ ചിലപ്പോൾ അവബോധം വിലപ്പെട്ടതായതിനാൽ, സൈനികർക്ക് അവരുടെ ആറാമത്തെ ബോധം പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് യുഎസ് സൈന്യം പോലും നിക്ഷേപിക്കുന്നു.

അവബോധം + ഡാറ്റ =

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡാറ്റയും അവബോധവും പരസ്പരം എതിർക്കേണ്ടത്? എല്ലാത്തിനുമുപരി, അവ രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നത് സമന്വയവും സന്തുലിതവും മുഴുവൻ തലച്ചോറിന്റെ ചിന്തയുമാണ്. ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകളെ പ്രസക്തമാക്കുകയും അവബോധം ഒരു വികാരത്തോടെ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അവബോധം ഉപയോഗിക്കാം, തുടർന്ന് അത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കാം. അടിസ്ഥാനപരമായി, അവബോധം എന്നത് ഡാറ്റയുടെ മറ്റൊരു രൂപം മാത്രമാണ്.

ഇ ഇല്ലാതെ നമുക്ക് ഒരു തീരുമാനമെടുക്കാനാവില്ലെന്ന് ഇന്നൊവേഷൻ വിദഗ്ദ്ധനായ ബെർണാഡെറ്റ് ജിവ പറയുന്നുmotion, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ എല്ലായ്പ്പോഴും പെരുമാറ്റത്തിന്റെ കൃത്യമായ പ്രാതിനിധ്യമല്ല. 2016 -ലെ പ്രസിഡന്റ് തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് ഇതിന് ഉത്തമ ഉദാഹരണമെന്ന് അവർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. "ഡാറ്റ ഒരു കാര്യം പറഞ്ഞു, യഥാർത്ഥത്തിൽ" യഥാർത്ഥ "കഥ ഞങ്ങളുടെ മൂക്കിന് താഴെയായിരുന്നു, ഞങ്ങൾ അത് അവഗണിച്ചു." വാസ്തവത്തിൽ, അവബോധവും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രവും ഒരുമിച്ച് പോകുന്നു. അവബോധം നിങ്ങൾക്ക് ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ചും അവ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും അതുപോലെ തന്നെ സന്ദർഭോചിതമായ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചും മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. അവബോധത്തോടെ വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ട ഡാറ്റയിൽ അദൃശ്യവും സൂചനയുള്ളതുമായ വിവരങ്ങളുണ്ട്.

രചയിതാവ് മാൽക്കം ഗ്ലാഡ്‌വെല്ലിന്റെ ഒരു ഉദ്ധരണി ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് വിടാം. "മാസങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ വിശകലനത്തിലെന്നപോലെ ഒരു കണ്ണ് ചിമ്മുന്നതിലും അത്രയധികം മൂല്യമുണ്ടാകും."

പറഞ്ഞതെല്ലാം, നിങ്ങൾ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്നത് എന്താണ്? നിങ്ങൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണോ, അവബോധജന്യമാണോ അതോ രണ്ടും ആണോ?