डेटा-चालित संस्थेचे वैशिष्ट्य

व्यवसाय आणि उमेदवारांनी डेटा संस्कृतीचे मूल्यांकन करण्यासाठी प्रश्न विचारले पाहिजेत

योग्य फिट कोर्टिंग

तुम्ही नोकरी शोधत असताना, तुम्ही कौशल्ये आणि अनुभवांचा संच आणता. संभाव्य नियोक्ता त्यांच्या संस्थेमध्ये तुम्ही चांगले "फिट" आहात की नाही याचे मूल्यांकन करत आहे. नियोक्ता तुमचे व्यक्तिमत्व आणि मूल्ये संस्थेशी जुळतील की नाही याचे मूल्यांकन करण्याचा प्रयत्न करत आहे. हे अगदी डेटिंग प्रक्रियेसारखे आहे जिथे तुम्ही ठरवण्याचा प्रयत्न करता की दुसरा कोणीतरी आहे की ज्याच्यासोबत तुम्हाला तुमच्या आयुष्याचा काही भाग शेअर करायचा आहे. करिअर कोर्टिंग प्रक्रिया अधिक संकुचित आहे. एक कप कॉफी, दुपारचे जेवण आणि (तुम्ही नशीबवान असाल तर) रात्रीच्या जेवणाच्या समतुल्य नंतर, तुम्हाला वचनबद्ध करायचे आहे की नाही हे तुम्ही ठरवू शकता.  

सामान्यतः, भर्ती करणारा उमेदवार शोधतो आणि त्यांची स्क्रीन करतो जे नोकरीच्या वर्णनावरील बॉक्स चेक करतात. हायरिंग मॅनेजर पेपर उमेदवारांना पुढे फिल्टर करतो आणि संभाषण किंवा तुमच्या अनुभवाविषयी संभाषणांच्या मालिकेसह नोकरीच्या वर्णनावरील माहिती सत्यापित करतो. नोकरीच्या गरजा पूर्ण करण्यास सक्षम असलेल्या उमेदवारांना कामावर ठेवण्याचा ट्रॅक रेकॉर्ड असलेल्या कंपन्या आणि संस्थेमध्ये योग्यरित्या फिट असणे, उमेदवार संस्थेसाठी महत्त्वाच्या असलेल्या मूल्यांचे समर्थन करतो की नाही हे मूल्यांकन करण्यासाठी अनेकदा मुलाखत किंवा मुलाखतीचा भाग असतो. जेव्हा प्रश्न विचारण्याची संधी दिली जाते तेव्हा एक चांगला उमेदवार नेहमी असेच करतो. कंपनीचे मूल्य तुम्ही, उमेदवार म्हणून, करार बंद करण्यासाठी शोधत असाल, त्यात काम-जीवन संतुलन, फ्रिंज फायदे, सतत शिक्षणासाठी वचनबद्धता यासारख्या गोष्टींचा समावेश असू शकतो.  

द ग्रेट फेरबदल

या अमूर्त गोष्टींचे महत्त्व लँडस्केप बदलत आहे. सध्याच्या रोजगाराच्या बाजारपेठेचे वर्णन करण्यासाठी "महान फेरबदल" हा वाक्यांश तयार केला गेला आहे. कामगार त्यांच्या मूल्यांचे आणि प्राधान्यांचे पुनर्मूल्यांकन करत आहेत. ते पगारापेक्षा जास्त शोधत आहेत. ते संधी शोधत आहेत जिथे ते यशस्वी होऊ शकतात.    

दुसरीकडे, नियोक्ते शोधत आहेत की त्यांना अधिक नाविन्यपूर्ण असणे आवश्यक आहे. प्रतिभा आकर्षित करण्यासाठी आणि टिकवून ठेवण्यासाठी अमूर्त फायदे नेहमीपेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहेत. एक संस्कृती आणि वातावरण तयार करणे ज्याचा लोकांना भाग व्हायचे आहे.

डेटा-चालित संस्कृती संस्थेसाठी स्पर्धात्मक फायदा प्रदान करते आणि एक अशी संस्कृती तयार करते ज्याचा कामगार भाग होऊ इच्छितात. कार्यक्षमतेला चालना देणारी योग्य संस्कृती आणि एक संस्थात्मक रणनीती तयार करणे जे व्यवसाय धोरण अंमलबजावणीशी जोडेल. संस्कृती ही एक गुप्त सॉस आहे जी कर्मचार्‍यांना तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यास आणि योग्य प्रक्रियांची खात्री करण्यास मदत करेल. जेव्हा डेटा-चालित संस्कृती स्वीकारली जाते, तेव्हा प्रगत विश्लेषणे ही अपेक्षित अपेक्षा बनतात.

तरीही, तुमच्यासाठी आणि नियोक्त्यासाठी आव्हान एकच आहे - अमूर्त गोष्टी परिभाषित करणे आणि त्यांचे मूल्यांकन करणे. तुम्ही संघाचे खेळाडू आहात का? तुम्ही समस्या सोडवणारे आहात का? संघटना पुढे-विचार करणारी आहे का? कंपनी व्यक्तीला सक्षम करते का? जर तुम्ही विटांच्या भिंतीवर धावत असाल तर तुम्हाला आवश्यक असलेला आधार दिला जाईल का? काही संभाषणांच्या बाबतीत, तुम्ही आणि नियोक्ता तुम्ही समान मूल्यांसाठी वचनबद्ध आहात की नाही याचे मूल्यांकन करता.        

मूल्य प्रस्ताव

मी माझ्या वैयक्तिक क्षेत्रातील अनेक संस्थांचा विचार करू शकतो जिथे दुसऱ्या पिढीच्या नेतृत्वाला व्यवसायाची आत आणि बाहेरची माहिती असते. त्यांनी चांगले निर्णय घेतल्याने त्यांच्या संघटना यशस्वी झाल्या आहेत. नेते हुशार आहेत आणि त्यांच्याकडे व्यावसायिक ज्ञान आहे. ते त्यांच्या ग्राहकांना समजून घेतात. त्यांनी फारशी जोखीम पत्करलेली नाही. त्यांची स्थापना एका विशिष्ट बाजारपेठेचे शोषण करण्यासाठी करण्यात आली होती. परंपरा आणि अंतर्ज्ञानाने त्यांना अनेक वर्षे चांगली सेवा दिली. खरे सांगायचे तर, साथीच्या आजाराच्या वेळी त्यांना फिरविणे कठीण होते. पुरवठा साखळीतील व्यत्यय आणि नवीन ग्राहकांच्या वर्तणुकीच्या पद्धतींनी त्यांच्या तळाशी असलेल्या ओळीचा नाश केला.  

इतर संस्था डेटा-चालित संस्कृती स्वीकारत आहेत. त्यांच्या नेतृत्त्वाने हे ओळखले आहे की आपल्या अंतःप्रेरणेचा वापर करण्यापेक्षा संस्थेला मार्गदर्शन करण्यासारखे बरेच काही आहे. त्यांनी संस्थेच्या सर्व स्तरांवर डेटावर अवलंबून असलेली संस्कृती स्वीकारली आहे. ए अलीकडील फॉरेस्टर अहवाल डेटा-चालित कंपन्या त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांना वार्षिक 30% पेक्षा जास्त मागे टाकतात असे आढळले. व्यवसाय निर्णय घेण्यासाठी डेटावर अवलंबून राहणे संस्थांना स्पर्धात्मक फायदा देते.

डेटा-चालित संस्था म्हणजे काय?

डेटा-चालित संस्था ही अशी आहे ज्याची दृष्टी आहे आणि तिने एक धोरण परिभाषित केले आहे ज्याद्वारे ती डेटामधून अंतर्दृष्टी वाढवू शकते. संस्थेच्या रुंदी आणि खोलीने कॉर्पोरेट डेटा व्हिजन अंतर्गत केले आहे – विश्लेषक आणि व्यवस्थापक ते अधिकारी; वित्त आणि आयटी विभागांपासून ते विपणन आणि विक्रीपर्यंत. डेटा अंतर्दृष्टीसह, कंपन्या चपळ होण्यासाठी आणि ग्राहकांच्या मागण्यांना प्रतिसाद देण्यासाठी अधिक चांगल्या प्रकारे तयार आहेत.  

डेटा अंतर्दृष्टी वापरणे, वॉलमार्टने AI चा फायदा घेतला पुरवठा शृंखला समस्यांचा अंदाज लावणे आणि ग्राहकांच्या मागणीचा अंदाज लावणे. वर्षानुवर्षे, वॉलमार्टने एकत्रित केले आहे रिअल-टाइम हवामान अंदाज त्यांच्या विक्रीच्या अंदाजांमध्ये आणि देशभरात उत्पादन कुठे हलवायचे. बिलोकसीसाठी पावसाचा अंदाज असल्यास, वादळापूर्वी मिसिसिपीमधील शेल्फमध्ये जाण्यासाठी छत्र्या आणि पोंचोस अटलांटाहून वळवले जातील.  

वीस वर्षांपूर्वी अॅमेझॉनचे संस्थापक जेफ बेझोस यांनी ए आदेश की त्याची कंपनी डेटाद्वारे जगेल. कंपनीमध्ये डेटा कसा शेअर केला जावा यासाठी 5 व्यावहारिक नियमांची रूपरेषा देणारा, आता प्रसिद्ध असलेला मेमो त्यांनी वितरित केला. त्याने आपली रणनीती आणि डेटा ऑर्गनायझेशनच्या दृष्टीवर पाय ठेवण्याची युक्ती परिभाषित केली. आपण त्याच्या नियमांच्या तपशीलांबद्दल वाचू शकता परंतु ते संस्थेच्या सिलोमध्ये डेटाचा प्रवेश उघडण्यासाठी आणि डेटा ऍक्सेसमधील तांत्रिक अडथळे दूर करण्याचा हेतू होता.

गती डेटिंग प्रश्न

तुम्‍ही स्‍वत:ला संबद्ध करण्‍याच्‍या नवीन संस्‍थेचे मूल्‍यांकन करत असल्‍यास किंवा तुम्‍ही आधीच उडी घेतली असल्‍यास, तुम्‍हाला काही प्रश्‍न विचारण्‍याचा विचार करण्‍याचा विचार करण्‍यासाठी त्‍याकडे डेटा-चालित संस्‍कृती आहे का.

संघटना

• डेटा-चालित दृष्टीकोन आणि डेटा-चालित निर्णय घेणे संस्थेच्या फॅब्रिकमध्ये तयार केले आहे का?  
• ते कॉर्पोरेट मिशन स्टेटमेंटमध्ये आहे का?  
• तो दृष्टीचा एक भाग आहे का?
• तो रणनीतीचा भाग आहे का?
• व्हिजनचे समर्थन करण्यासाठी खालच्या स्तरावरील डावपेच योग्यरित्या बजेट केले गेले आहेत का?
• डेटा गव्हर्नन्स धोरणे प्रवेश प्रतिबंधित करण्याऐवजी त्याला प्रोत्साहन देतात का?
• आयटी विभागाकडून विश्लेषणे डीकपल केली जातात का?
• संस्थेला चालना देणारे मेट्रिक्स वास्तववादी, विश्वासार्ह आणि मोजण्यायोग्य आहेत का?
• संस्थेच्या सर्व स्तरांवर डेटा-चालित दृष्टिकोन वापरला जातो का?
• सीईओचा तिच्या एक्झिक्युटिव्ह डॅशबोर्डवर तिच्या अंतर्ज्ञानाशी विरोध करणारे निर्णय घेण्यासाठी पुरेसा विश्वास आहे का?
• व्यवसाय-लाइन विश्लेषक त्यांना आवश्यक असलेल्या डेटामध्ये सहज प्रवेश करू शकतात आणि डेटाचे स्वतंत्रपणे विश्लेषण करू शकतात?
• बिझनेस युनिट्स संस्थेतील सायलोवर डेटा सहज शेअर करू शकतात का?
• कर्मचारी योग्य गोष्टी करण्यास सक्षम आहेत का?
• संस्थेतील प्रत्येक व्यक्तीकडे त्यांचे काम करण्यासाठी असलेल्या व्यावसायिक प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी डेटा (आणि त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी साधने) आहे का?
• संस्था ऐतिहासिक डेटा, वर्तमान चित्र, तसेच भविष्याचा अंदाज घेण्यासाठी डेटा वापरत आहे का?
• भविष्यसूचक मेट्रिक्समध्ये नेहमी अनिश्चिततेचे मोजमाप समाविष्ट असते का? अंदाजांसाठी आत्मविश्वास रेटिंग आहे का?

नेतृत्व

• योग्य वर्तनाला प्रोत्साहन दिले जाते आणि पुरस्कृत केले जाते, किंवा, मागील दरवाजा शोधण्यासाठी अनपेक्षित प्रोत्साहन आहेत का? (बेझोसने देखील अवांछित वर्तनाची शिक्षा दिली.)
• नेतृत्व नेहमी विचार करत असते आणि पुढील पायरीचे नियोजन करत असते, नवीन शोध घेत असते, डेटा वापरण्याचे नवीन मार्ग शोधत असते का?
• AI चा फायदा घेतला जात आहे, किंवा AI चा फायदा घेण्याची योजना आहे?
• तुमचा उद्योग कोणताही असला तरीही तुमच्याकडे डेटामध्ये इन-हाउस क्षमता आहे की विश्वासू विक्रेता?
• तुमच्या संस्थेत मुख्य डेटा अधिकारी आहे का? CDO च्या जबाबदाऱ्यांमध्ये डेटा क्वालिटी, डेटा गव्हर्नन्स, डेटा यांचा समावेश असेल धोरण, मास्टर डेटा व्यवस्थापन आणि अनेकदा विश्लेषणे आणि डेटा ऑपरेशन्स.  

डेटा

• डेटा उपलब्ध, प्रवेशयोग्य आणि विश्वसनीय आहे का?
• सकारात्मक प्रतिसादाचा अर्थ असा होतो की संबंधित डेटा संकलित केला जात आहे, एकत्रित केला जात आहे, साफ केला जात आहे, नियंत्रित केला जात आहे, क्युरेट केला जात आहे आणि डेटा प्रवेशयोग्य बनवण्यासाठी प्रक्रिया तयार केल्या आहेत.  
• डेटाचे विश्लेषण आणि सादरीकरण करण्यासाठी साधने आणि प्रशिक्षण उपलब्ध आहेत. 
• डेटा मूल्यवान आहे आणि मालमत्ता आणि धोरणात्मक वस्तू म्हणून ओळखला जातो?
• ते संरक्षित तसेच प्रवेशयोग्य आहे का?
• नवीन डेटा स्रोत सहजपणे विद्यमान डेटा मॉडेलमध्ये एकत्रित केले जाऊ शकतात?
• ते पूर्ण आहे, किंवा काही अंतर आहेत?
• संपूर्ण संस्थेमध्ये एक समान भाषा आहे किंवा वापरकर्त्यांना सहसा सामान्य परिमाणे भाषांतरित करण्याची आवश्यकता आहे का?  
• लोक डेटावर विश्वास ठेवतात का?
• निर्णय घेण्यासाठी व्यक्ती प्रत्यक्षात डेटा वापरतात का? किंवा, त्यांचा स्वतःच्या अंतर्ज्ञानावर अधिक विश्वास आहे?
• विश्लेषक सहसा डेटा सादर करण्यापूर्वी मालिश करतात?
• प्रत्येकजण एकच भाषा बोलतो का?
• मुख्य मेट्रिक्सची व्याख्या संपूर्ण संस्थेमध्ये प्रमाणित आहे का?
• संस्थेमध्ये मुख्य शब्दावली सातत्याने वापरली जाते का?
• गणिते सुसंगत आहेत का?
• संस्थेतील व्यवसाय युनिट्समध्ये डेटा पदानुक्रम वापरले जाऊ शकतात?

लोक आणि संघ

• विश्लेषण कौशल्य असलेल्या व्यक्तींना सशक्त वाटते का?
• आयटी आणि व्यवसायाच्या गरजा यांच्यात मजबूत सहकार्य आहे का?  
• सहकार्याला प्रोत्साहन दिले जाते का?
  
• सुपर वापरकर्त्यांसोबत व्यक्तींना जोडण्यासाठी औपचारिक प्रक्रिया आहे का?
• संस्थेतील एखाद्या व्यक्तीला शोधणे किती सोपे आहे ज्याने यापूर्वी अशाच समस्या सोडवल्या असतील?
• संघांमध्ये आणि संघांमध्ये संवाद वाढवण्यासाठी संस्थेमध्ये कोणत्या उपयुक्तता आहेत?  
• संस्थेमध्ये संवाद साधण्यासाठी एक सामान्य इन्स्टंट मेसेजिंग प्लॅटफॉर्म आहे का?
• वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न असलेले औपचारिक ज्ञान आधार आहे का?
• कर्मचाऱ्यांना योग्य साधने दिली आहेत का?
• बिझनेस आणि आयटी स्ट्रॅटेजीजमध्ये फायनान्स टीमचा सहभाग आहे का? 

प्रक्रिया

• व्यवसाय आणि आयटी या दोन्ही क्षेत्रात लोक, प्रक्रिया आणि तंत्रज्ञानाशी संबंधित मानके संपूर्ण संस्थेमध्ये स्वीकारली गेली आहेत का?
• कर्मचार्‍यांना साधने आणि प्रक्रियांबद्दल शिक्षित करण्यासाठी योग्य प्रशिक्षण आणि उपलब्ध आहे का?

विश्लेषण

जर तुम्हाला या प्रश्नांची खरी उत्तरे मिळू शकत असतील, तर तुमची संस्था डेटा-चालित आहे की फक्त एक पोझर आहे याची तुम्हाला चांगली कल्पना असली पाहिजे. 100 CIOs आणि CEO यांना त्यांची संस्था डेटा-चालित आहे असे त्यांना वाटले की नाही, असे तुम्ही विचारले तर काय फार मनोरंजक असेल. त्यानंतर, आम्ही या सर्वेक्षणातील प्रश्नांच्या परिणामांची त्यांच्या प्रतिसादांशी तुलना करू शकतो. मला शंका आहे की ते सहमत नसतील.

परिणाम काहीही असो, नवीन मुख्य डेटा अधिकारी आणि संभाव्य कर्मचाऱ्यांना संस्थेच्या डेटा कल्चरची चांगली कल्पना असणे महत्त्वाचे आहे.