आपल्या विश्लेषणाच्या अनुभवाचे आधुनिकीकरण

या ब्लॉग पोस्टमध्ये, अतिथी लेखक आणि विश्लेषक तज्ञ, माईक नॉरिस यांच्याकडून तुमच्या विश्लेषणाच्या आधुनिकीकरणाच्या उपक्रमासाठी टाळण्यासाठी नियोजन आणि तोटे यावर ज्ञान सामायिक करण्याचा आम्हाला सन्मान आहे.

विश्लेषणाच्या आधुनिकीकरणाच्या पुढाकाराचा विचार करताना, शोधण्यासाठी अनेक प्रश्न आहेत… गोष्टी आता काम करत आहेत मग हे का करायचे? कोणते दबाव अपेक्षित आहेत? ध्येय काय असावे? कोणत्या गोष्टी टाळाव्या? यशस्वी योजना कशी असावी?

विश्लेषणाचे आधुनिकीकरण का करावे?

व्यवसाय विश्लेषणामध्ये, नावीन्यपूर्ण अभूतपूर्व दराने वितरीत केले जात आहे. "नवीन काय आहे" आणि गरम करण्याचा सतत दबाव असतो. हडूप, डेटा लेक्स, डेटा सायन्स लॅब, नागरिक डेटा विश्लेषक, सर्वांसाठी स्वत: ची सेवा, विचारांच्या वेगाने अंतर्दृष्टी ... इ. परिचित आवाज? अनेक नेत्यांसाठी ही अशी वेळ आहे जेव्हा त्यांना गुंतवणुकीवर मोठ्या निर्णयांना सामोरे जावे लागते. बरेच लोक नवीन मार्ग सुरू करतात जे अधिक क्षमता प्रदान करतात आणि कमी पडतात. इतर आधुनिकीकरणाच्या मार्गाचा प्रयत्न करतात आणि नेतृत्वाकडून वचनबद्धता राखण्यासाठी संघर्ष करतात.

यापैकी बऱ्याच प्रयत्नांचे आधुनिकीकरण करण्याच्या परिणामी नवीन विक्रेते, तंत्रज्ञान, प्रक्रिया आणि विश्लेषणाची ऑफर जोडली गेली. आधुनिकीकरणाचे हे स्वरूप जलद प्रारंभिक विजय प्रदान करते परंतु तांत्रिक कर्ज आणि ओव्हरहेड सोडते कारण ते सामान्यत: विश्लेषणाच्या कोडेच्या विद्यमान भागाला पुनर्स्थित करत नाही तर त्यांना आच्छादित करते. या प्रकारचे "आधुनिकीकरण" अधिक उडी आहे आणि मी "आधुनिकीकरण" म्हणून विचार करणार नाही.

जेव्हा मी विश्लेषणाच्या संदर्भात आधुनिकीकरण म्हणतो तेव्हा मला काय म्हणायचे आहे याची माझी व्याख्या येथे आहे:

"आधुनिकीकरण म्हणजे आपल्याकडे आधीपासूनच असलेल्या विश्लेषणाची सुधारणा किंवा आधीच वापरात असलेल्या तंत्रज्ञानामध्ये कार्यक्षमता किंवा क्षमता जोडणे. सुधारणेचे ध्येय साध्य करण्यासाठी आधुनिकीकरण नेहमीच केले जाते. ध्येय वापरकर्ता समुदाय आणि IT/विश्लेषण नेतृत्व यांच्यातील भागीदारीद्वारे परिभाषित केले पाहिजे.

ही ध्येये असू शकतात:

• अधिकाधिक - अधिक कामुक दिसणारी सामग्री किंवा सुधारित वापरकर्ता अनुभव.
• फंक्शनल - सुधारित कामगिरी किंवा अतिरिक्त कार्यक्षमता आणि क्षमता
• वाढवित आहे - एम्बेडेड अनुभव प्रदान करणे किंवा अतिरिक्त प्रकल्प आणि वर्कलोड जोडणे.

बिझनेस अॅनालिटिक्स स्पेसमध्ये माझ्या 20 पेक्षा जास्त वर्षांमध्ये मी शेकडो कंपन्या आणि संस्थांसह काम केले आहे जे त्यांना इन्स्टॉलेशन, अपग्रेड, कॉन्फिगरेशन आणि धोरणात्मक योजना आणि प्रकल्पांवर मदत आणि सल्ला देत आहेत. उशिराने व्यस्त असताना, आधुनिकीकरण प्रकल्पांदरम्यान वास्तवाचा डोस वाहक होण्यासाठी मला अनेकदा वेदना होतात. बर्‍याच जण योजनेशिवाय किंवा त्यापेक्षा वाईट योजना सुरू करतात आणि त्या योजनेचे कोणतेही वैधता नसते. आतापर्यंत सर्वात वाईट ते आहेत जे आयटी आणि अॅनालिटिक्स आधुनिकीकरणाचे एक सर्वसमावेशक प्रकल्प म्हणून एकत्रित होते.

अपेक्षा आणि मात करण्यासाठी दबाव

• सर्व काही मेघ आणि सास असणे आवश्यक आहे - क्लाउडचे अनेक फायदे आहेत आणि कोणत्याही निव्वळ नवीन धोरण आणि गुंतवणूकीसाठी स्पष्ट निवड आहे. प्रत्येक गोष्ट परिसरातून ढगात हलवणे कारण ही कंपनीची रणनीती आणि "तारखेनुसार" ही एक वाईट रणनीती आहे आणि शून्यात कार्यरत असलेल्या वाईट नेतृत्वामुळे येते. तारखेपर्यंत साइन अप करण्यापूर्वी फायदे आणि कोणतेही परिणाम समजले आहेत याची खात्री करा.
• एकच सोर्सिंग सर्वकाही - होय, अशा कंपन्या आहेत ज्या आपल्याला आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी पुरवू शकतात. एकच स्त्रोत विक्रेता तुम्हाला फायदे विकू शकतो पण ते खरे आहेत की समजले आहेत? विश्लेषणाची जागा मोठ्या प्रमाणावर खुली आणि विषम आहे जी आपल्याला सर्वोत्तम जातीची परवानगी देते, म्हणून योग्य पर्याय निवडा.
• नवीन उत्पादने चांगली आहेत - नवीन समतुल्य कारसाठी चांगले कार्य करू शकते परंतु सामान्यत: सॉफ्टवेअरसह नाही जोपर्यंत ती उत्क्रांतीची ऑफर देत नाही. वर्षानुवर्षांचा वास्तविक अनुभव आणि इतिहास असलेले विक्रेते चालू ठेवण्यास मंद दिसत आहेत परंतु हे चांगल्या कारणास्तव आहे. या विक्रेत्यांकडे अशी एक मजबूत ऑफर असते जी इतरांशी जुळत नाही आणि त्यांचा वापर वाढत असताना त्या ऑफरचे आयुष्यभराचे मूल्य अधिक असते. होय, काही अंतर आहे परंतु ते नेहमी सूचित करत नाही की बदली आवश्यक आहे. अनेक प्रकरणांमध्ये विभाजन रेषा स्पष्ट असल्यास अनेक तुकडे अस्तित्वात असू शकतात.
• प्रचंड परिणामाला घाई - दुर्दैवाने, वाटप केलेली वेळ क्वचितच अचूक आहे म्हणून अर्थपूर्ण प्रगती आणि परिणाम दर्शविण्यासाठी विजयासह टप्पे आणि लहान योजना असणे चांगले आहे.
• हे सर्व खूप वेगवान होईल - हे एक महान ध्येय आणि आकांक्षा आहे परंतु नेहमीच वास्तव नसते. आर्किटेक्चर ऑफर करणे हा एक मोठा घटक आहे, जसे की कोणतेही एकत्रीकरण किती चांगले केले जाते आणि आसपासच्या आश्रित आणि सहाय्यक सेवा आणि कार्ये यांचे सह-स्थान.
• आता आधुनिकीकरण भविष्यातील पुरावा आपल्याला दाखवते - मी सुरुवातीला म्हटल्याप्रमाणे, नवकल्पना उडत आहेत म्हणून हे असे क्षेत्र आहे जे विकसित होत राहील. आपल्याकडे जे आहे त्यासह नेहमी चालू रहा आणि अद्यतने नियोजित असल्याची खात्री करा. कोणत्याही अद्यतनांनंतर नवीन वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमतेचे मूल्यमापन किंवा उपलब्ध करण्यासाठी मूल्यमापन केले जाते.
• आधुनिकीकरण हे फक्त "सुधारणा" आहे आणि ते सोपे होईल - त्याचे आधुनिकीकरण अपग्रेड होत नाही. याचा अर्थ सुधारणा, अद्यतने, बदलणे आणि नवीन कार्य आणि क्षमतांचा लाभ घेणे. आधी अपग्रेड करा मग नवीन फंक्शन आणि क्षमतेचा लाभ घ्या.

विश्लेषण आधुनिकीकरण योजना तयार करणे

कोणत्याही आधुनिकीकरणाचे प्रयत्न करण्यापूर्वी मी काही गोष्टी सुचवतो जे मी यश दर सुधारण्यासाठी मदत करण्यासाठी सामायिक करेन.

1. ध्येय निश्चित करा.

आपल्याकडे असे ध्येय असू शकत नाही जसे की, "सुंदर विश्लेषणाचा जलद, अखंड स्रोत प्रदान करणे जे सहज वापर आणि सामग्री तयार करण्यास अनुमती देते." प्रकल्पाला मंजुरी मिळवून देण्याचे हे एक उत्तम ध्येय आहे परंतु संकट आणि प्रलयाने परिपूर्ण असलेले एक व्यापक ध्येय आहे ... हे फक्त खूप मोठे आहे. मोजलेल्या इष्ट परिणामासह एका वेळी एकाच तंत्रज्ञान बदलासाठी लक्ष केंद्रित करा आणि तयार करा. बर्‍याच प्रकरणांमध्ये आधुनिकीकरण करणे आवश्यक आहे तुकडा तुकडा आणि अनुभवाने अनुभव. याचा अर्थ अधिक लहान प्रकल्प आणि ध्येये.

लोक असा युक्तिवाद करतील की याचा अर्थ अधिक वेळ आणि एकूण प्रयत्न आणि कदाचित वापरकर्त्यांसाठी बरेच बदल. माझ्या अनुभवात, होय, ही योजना अधिक दिसेल परंतु ती प्रत्यक्षात कितीही वेळ घेईल हे अधिक प्रतिबिंबित करते. वापरकर्त्याच्या अनुभवाच्या वारंवारतेबद्दल, आपल्याकडे अर्थपूर्ण बदलांचा संपूर्ण संच होईपर्यंत परिणामांना उत्पादनाकडे न ढकलून हे हाताळले जाऊ शकते. "हे सर्व एकाच वेळी करा" आधुनिकीकरणाच्या योजना मी अपेक्षेपेक्षा 12-18 महिने जास्त चालवताना पाहिल्या आहेत, ज्याचे स्पष्टीकरण करणे खूप कठीण आहे. त्यापेक्षा वाईट म्हणजे योजना राबवणाऱ्या संघावर ठेवलेला दबाव आणि वाटेत येणाऱ्या आव्हानांमधून येणारी सतत नकारात्मकता. यामुळे मोठ्या ध्रुवांवर देखील परिणाम होतो ज्यामुळे लीपफ्रॉग हलतात.

छोट्या बदलांवर लक्ष केंद्रित करण्याचे सर्वात मोठे कारण म्हणजे जर तुमची विश्लेषणे मार्गात खंडित झाली तर समस्या सोडवणे आणि कोणत्याही समस्यांचे निराकरण करणे खूप जलद आणि सोपे आहे. कमी व्हेरिएबल्स म्हणजे जलद समस्येचे निराकरण. मला माहित आहे की हे सोपे आहे, परंतु मी तुम्हाला सांगेन की मी एकापेक्षा जास्त कंपन्यांसह काम केले आहे ज्यांनी राक्षस आधुनिकीकरणाचा प्रयत्न करण्याचा निर्णय घेतला आहे:

• अॅनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म सुधारीत केले जाणार होते
• क्वेरी तंत्रज्ञान अद्यतनित केले
• अॅनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म क्लाउडवर हलवले
• वेब सिंगल साइन ऑन प्रदात्यासाठी प्रमाणीकरण पद्धत स्वॅप झाली
• डेटाबेस विक्रेता बदलला आणि ऑन-प्रिमाइसेस मालकीच्या आणि ऑपरेट केलेल्या मॉडेलमधून सास सोल्यूशनमध्ये हलवला

जेव्हा गोष्टी कार्य करत नाहीत, तेव्हा त्यांनी वास्तविक निराकरणापूर्वी समस्या कशामुळे उद्भवत आहे हे ठरवण्यासाठी बराच वेळ आणि प्रयत्न खर्च केले. सरतेशेवटी, हे "हे सर्व एकाच वेळी करा" प्रकल्प वेळ आणि अर्थसंकल्पानुसार चालले आणि आंशिक लक्ष्य साध्य आणि प्रकल्पाला घेरलेल्या नकारात्मकतेमुळे संमिश्र परिणाम मिळाले. यापैकी बरेच फक्त "ते मिळवा आणि शक्य तितके सर्वोत्तम चालवा" प्रकल्प बनले.

2. प्रति ध्येय एक योजना तयार करा.

या योजनेत पारदर्शकता, पूर्णता आणि अचूकतेसाठी सर्व भागधारकांकडून इनपुट समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. माझे उदाहरण येथे डेटाबेस तंत्रज्ञान बदलणे असेल. काही विक्रेते इतर विक्रेत्यांशी सुसंगतता देतात आणि जेव्हा ते वेळेच्या मूल्याबद्दल बोलतात तेव्हा हे विक्रीस मदत करते. प्रत्येक डेटाबेस विक्रेता त्यांच्या पदावर जोर देण्याचा प्रयत्न करेल की ते सत्ताधारीपेक्षा चांगले काम करतात. मुद्दा असा आहे की ही विधाने आच्छादित नाहीत. विक्रेत्याच्या सुसंगततेचा फायदा घेऊन आणि सध्याच्या वर्कलोडची कार्यक्षमता सुधारण्यासह मी एका डेटाबेस तंत्रज्ञानातून दुसऱ्याकडे कामाचा भार हलवलेला आहे.

तसेच, डेटाबेस विक्रेते / तंत्रज्ञान बदलताना तुम्हाला जवळजवळ निश्चितपणे SQL सुसंगततेचे विविध स्तर, उघड डेटाबेस फंक्शन्स आणि भिन्न डेटा प्रकार मिळतात, हे सर्व सध्याच्या अॅप्लिकेशन्सवर कहर करू शकतात जे शीर्षस्थानी बसलेले आहेत. मुद्दा असा आहे की योजना अशा लोकांसह प्रमाणित करणे आवश्यक आहे जे अशा मोठ्या बदलाच्या संभाव्य प्रभावाचे परीक्षण आणि निर्धारित करू शकतात. नंतर आश्चर्य दूर करण्यासाठी तज्ञांनी गुंतलेले असणे आवश्यक आहे.

3. योजनांची आखणी करा.

सर्व ध्येय छेडछाड केल्यामुळे, आम्हाला असे आढळेल की त्यापैकी काही समांतर चालू शकतात. अॅनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म वापरताना, आम्हाला असे आढळू शकते की विविध गट किंवा व्यवसाय युनिट आधुनिक डेटाबेस सारख्या विविध मूलभूत घटकांचा वापर करत आहेत, जेणेकरून ते समांतर चालू शकतात.

4. सर्व योजनांचे विश्लेषणात्मक परीक्षण करा आणि स्वच्छ करा.

ही एक महत्वाची पायरी आहे आणि अनेक वगळली आहे. मी तुम्हाला विनंती करतो की तुमच्याकडे जे काही विश्लेषण आहे ते तुमच्या विश्लेषणाविरूद्ध वापरा. वेळ आणि संसाधने वाया न घालण्याची ही गुरुकिल्ली आहे. कोणता डेटा मृत आहे, आपल्या विश्लेषण प्लॅटफॉर्ममधील कोणती सामग्री यापुढे वापरली जात नाही किंवा संबंधित नाही हे ठरवा. आपल्या सर्वांनी एकट्या कार्यासाठी विश्लेषणात्मक प्रकल्प किंवा सामग्री तयार केली आहे परंतु आपल्यापैकी बरेचजण ते हटवताना किंवा स्वतःच्या नंतर साफसफाई देखील करतात. हे आहे digital एखादी सामग्री जोपर्यंत ती टिकवून ठेवण्यासाठी, अपग्रेड करण्यासाठी किंवा आधुनिकीकरण करण्याच्या क्षणापर्यंत सोडण्यासाठी काहीही खर्च करत नाही.

तुमची analy०% विश्लेषणात्मक सामग्री मृत आहे, वापरलेली नाही, नवीन आवृत्तीद्वारे बदलली गेली आहे किंवा तक्रारींशिवाय बराच काळ तुटलेली आहे हे जाणून तुम्हाला धक्का बसेल का? आम्ही शेवटची तपासणी कधी केली होती?

कोणते प्रकल्प सत्यापित करणे आवश्यक आहे आणि काय साफ करणे किंवा कचरापेटी करणे आवश्यक आहे याचा आढावा घेतल्याशिवाय विश्लेषणात्मक सामग्रीचे प्रमाणीकरण आवश्यक असलेले कोणतेही प्रकल्प सुरू करू नका. आमच्याकडे विश्लेषणाविरूद्ध वापरण्यासाठी कोणतेही विश्लेषण नसल्यास, पुढे कसे जायचे ते शोधा.

5. आधुनिकीकरण प्रकल्प आणि वैयक्तिक योजना समग्रपणे पूर्ण झाल्याचे मूल्यांकन करा.

चला वाईट ध्येयाकडे परत जाऊया, "सुंदर विश्लेषणाचा जलद, अखंड स्त्रोत प्रदान करणे जे सहज वापर आणि सामग्री तयार करण्यास अनुमती देते," आणि ते उच्च स्तरावरुन मोडून काढा. मेमरी आणि डिस्कवर प्रक्रिया करण्यासाठी एक पायाभूत सुविधा बदलण्याची शक्यता आहे, डेटाबेस अपग्रेड किंवा बदल, SAML किंवा OpenIDConnect सारख्या आधुनिक सिंगल साइन ऑन प्रदाता तंत्रज्ञानाकडे जाणे आणि विश्लेषण प्लॅटफॉर्मचे अद्यतन किंवा अपग्रेड. या सर्व चांगल्या गोष्टी आहेत आणि आधुनिकीकरण करण्यास मदत करतात परंतु आपण ते लक्षात ठेवले पाहिजे अंतिम वापरकर्ते भागधारक आहेत. जर ते वापरकर्ते वर्षानुवर्षे सारखीच सामग्री मिळवत असतील परंतु अगदी वेगवान असतील तर त्यांच्या समाधानाची पातळी कमीतकमी असेल. सुंदर सामग्री केवळ नवीन प्रकल्पांसाठी असू शकत नाही आणि ती आमच्या ग्राहकांच्या सर्वात मोठ्या गटाला दिली पाहिजे. विद्यमान सामग्रीचे आधुनिकीकरण क्वचितच पाहिले जाते परंतु आहे सर्वात मोठा प्रभाव वापरकर्त्यांवर. अॅनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मला समर्थन देणाऱ्या कार्यसंघातील प्रशासक किंवा इतर कोणासाठी हे विशेषतः महत्वाचे आहे. त्या अंतिम वापरकर्त्यांना आनंदी न ठेवता इतर साधने आणली जात आहेत जे संघ अंतिम परिणामांसह देत आहे जे शक्यतो विनाशकारी असू शकतात. मी हा विषय माझ्या पुढील ब्लॉगमध्ये काही आठवड्यांत कव्हर करेन.

6. सल्ल्याचा शेवटचा भाग.

वारंवार बॅकअप घ्या आणि केवळ उत्पादनामध्ये आधुनिकीकरण प्रकल्प करू नका. मोठ्या, व्यापक बदलांसाठी नक्कल उत्पादन वातावरण होण्यासाठी प्रयत्न खर्च करा. हे पुन्हा व्हेरिएबल्स आणि उत्पादनाच्या बाहेर आणि आत काय कार्य करते यातील फरक कमी करण्यास मदत करेल.

तुमच्या स्वतःच्या आधुनिकीकरणाच्या प्रवासाला शुभेच्छा!

तुमच्या स्वतःच्या आधुनिकीकरणाच्या उपक्रमाबद्दल प्रश्न आहेत का? आम्हाला संपर्क करा आपल्या गरजा आणि आम्ही कशी मदत करू शकतो यावर चर्चा करण्यासाठी!