In de analysewereld zeg ik niet dat het per se slecht is om meerdere tools in een bedrijf te hebben, maar de bestuursmodellen moeten aanwezig zijn om ervoor te zorgen dat de gegevens en de resulterende analyses nauwkeurig, consistent, vertrouwd en veilig zijn! De meeste organisaties denken dat ze dit ondervangen hebben met de implementatie van een Data Governance-beleid...
Gegevensbeheer
Een beleid voor gegevensbeheer beschrijft formeel hoe gegevensverwerking en -beheer moeten worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat gegevens nauwkeurig, toegankelijk, consistent en veilig zijn. Het beleid legt ook vast wie onder verschillende omstandigheden verantwoordelijk is voor informatie en specificeert welke procedures moeten worden gebruikt om deze te beheren.
Zien we wat er ontbreekt? Geen melding gemaakt van het gebruik van analytics. Hoe de gegevens worden beheerd en hoe ze bij de tool komen, wordt bepaald, maar eenmaal in de tool is het donker en open om te doen wat je wilt in naam van zelfbediening of gewoon om de klus te klaren. Dus, wat is Analytics Governance?
Analytics-beheer
Analytics Governance Policy schetst formeel welke verwerking, transformaties en bewerking van de analyses is toegestaan buiten de gegevenslaag om nauwkeurige, toegankelijke, consistente, reproduceerbare, veilige en vertrouwde resultaten te garanderen.
We hebben allemaal een dashboard met belangrijke statistieken die we monitoren en mogelijk worden gecompenseerd. We proberen allemaal om meerdere incarnaties van dit dashboard te vermijden, maar dit lijkt zelden te gebeuren. Het hebben van een Analytics Governance-beleid helpt om verschillende resultaten te voorkomen bij het gebruik van meerdere tools of unieke auteurs. In de perfecte wereld hebben we de 1 afgestemd op het dashboard waar we allemaal input in hebben en vertrouwen. Vervolgens zorgt een Analytics Governance-beleid er ook voor dat alleen bepaalde mensen in de toekomst op elkaar afgestemde bewerkingen op het dashboard kunnen uitvoeren.
Hopelijk zijn de meeste lezers en knikken ze het ermee eens - wat geweldig is. Ik geloof dat we er allemaal naar streven om eerlijk te zijn en te doen wat juist is, en een Analytics Governance-beleid formaliseert dat gewoon voor Analytics. Ik denk dat het belangrijker is dat het de noodzaak formaliseert om een gesprek te voeren over de gegevensbehoeften die verder gaan dan wat de bron levert, en zich richt op het opbouwen en gebruiken van activa. Het leidt ook tot het zoeken naar oplossingen waarbij lineage en change management selfservice-analyse ondersteunen (en ja Motio kan hier helpen).
Denk er eens over na
Er is beleid om iedereen te helpen beschermen. Meestal denken we aan kwaadaardige scenario's en denken we dat ze ons niet kunnen overkomen. Helaas heb ik bedrijven gezien en ermee gewerkt waar ze zijn gebeurd; Een eenvoudig lokaal filter op een dashboard om alle accounts te tonen versus actieve accounts waar een bonus op het spel stond. Een team dat toegang heeft tot de beheerde gegevens volgens het governancebeleid, maar deze naar een clouddatabase tilt voor selfservicegebruik buiten de controle van IT.
De risico's die zijn verbonden aan het ontbreken van een beleid voor analytics-governance:
- Slechte beslissingen – onjuiste analyseresultaten of resultaten die niet worden vertrouwd
- Geen beslissingen - vast in analyse op de analyse
- Verspilde kosten - verloren tijd met teams die hun eigen dingen doen met hun eigen tools
- Verlies van merkwaarde - trage marktreacties, slechte keuzes of datalek dat openbaar wordt
Bespreek het met uw teams en belanghebbenden. Het kan moeilijk zijn om open gesprekken te voeren over deze onderwerpen, maar het overbruggen van de kloof tussen IT en bedrijfsonderdelen is zo essentieel voor succes en een positieve cultuur. Iedereen wil de meest wendbare, responsieve maar vooral - juist zijn!
Als je meer wilt weten over hoe Motio oplossingen ondersteunen selfservice-analyses, neem contact met ons op door op de onderstaande knop te klikken.
